農業アナリティクス市場の2030年までの予測- タイプ別、農業タイプ別、コンポーネントタイプ別、農場規模別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界の農業アナリティクス市場は2023年に14億米ドルを占め、予測期間中にCAGR 15.1％で成長し、2030年には37億4,000万米ドルに達すると予測されています。

市場情報、経済分析、統計コンサルタント、科学的調査など、適切で、正確で、タイムリーで、理解しやすい商品は、農業アナリティクスによって受け手に提供されます。農業アナリティクスサービスの受け手は、ビジネス効率の向上、現在の商品市場環境のより良い理解、新たなマーケティング機会の評価、ロジスティクスと科学に基づく業務の改善、リスク管理、複雑なマーケティングと生産の問題に対する創造的な解決策の開発能力から利益を得ることができます。データ・サイエンスの活用により、より高度な農業モニタリング・システムが開発されつつあります。

国連食糧農業機関によると、2019年、ブラジルは南米の全稲作地域の65～70％を占めています。同国は、灌漑米の52％、天水稲作の38％、陸稲の92％を生産しています。

最先端技術の増加

農業アナリティクスは、ビッグデータ、人工知能、クラウドコンピューティング、モノのインターネットなどの最先端技術を利用して、作物、畑、動物などを含む農業活動を管理・自動化します。世界の食糧需要の高まりにより、近代的な農業技術が利用されています。人口の急速な拡大により、将来の食糧消費量は2倍に増加します。その結果、農業アナリティクス技術の利用が将来的にこの分野の問題処理に役立つと予測されています。耕地面積は減少しており、同様の傾向を示しています。都市化、水不足、気候変動、人口増加は農地に大きな悪影響を及ぼします。

高コストの正確な現地データ収集

正確な現場データを取得するためのコストが高いことが、農業分野でのAI導入の主な障壁となっています。農家は、正確な圃場データを得るためにAI技術を利用することに躊躇しています。なぜなら、AI技術には、高額な初期費用、効果的な農業機械、資格と経験のある農家や生産者などが要求されるからです。AIベースの農業に関連する支出のうち、高コストの空間データ収集とトレーニングの2つだけです。ドローンと自律走行トラクターはナビゲーションとマッピングにGPS技術を採用しているが、これはコストが高く、多額の初期投資が必要です。

大規模農場での農業アナリティクスの利用拡大

農業アナリティクスは、その利用しやすさと収益性を高める能力から、大規模農場での利用が拡大しており、この分野全体にとってプラスです。大規模農場は高度な商業運営を行い、大量の情報を生み出し、農業アナリティクスサービスプロバイダーがこれらのデータを管理する手助けをしています。その結果、市場は拡大しており、おそらく今後も農業アナリティクス業界の成長に重要な貢献をし続けると思われます。さらに、農家を教育するための政府の試みの高まり、作物生産高を高めるための農業アナリティクスの利用、不規則な気候変動や環境問題への対処が、市場の成長を促進しています。

技術に関する知識とスキル格差

農業アナリティクス分野の拡大を阻む重大な障害には、技術的認識の欠如とスキル格差があります。農業におけるアナリティクスの潜在的な利点について、農家やその他の農業利害関係者の知識や理解が不足していることは大きな問題です。データ分析の原理や、それがどのように生産性や意思決定を向上させるかは、多くの人によく知られていない可能性があります。潜在的なユーザーは、農業アナリティクスソリューションを有益なものと見なしたり、自分たちの業務に適用したりしない可能性があるため、農業アナリティクスソリューションの採用は、この知識不足によって妨げられる可能性があります。

COVID-19影響：

農業部門は操業停止中も順調に推移していました。インド政府は、農業関連の業務が円滑に行われるよう、あらゆる必要不可欠な措置を講じた。農業と関連事業は操業停止から守られました。農家に投入資材を提供するため、販売店、店舗、その他の投入資材関連企業は無料で営業することが許可されました。世界経済は、コロナウイルスのパンデミック（COVID-19）の発生と蔓延によって大きく混乱し、世界的にあらゆる分野で不均衡が生じています。

農場分析セグメントは予測期間中最大になると予想される

農場アナリティクスセグメントは、農業環境で重要な洞察のため、農業専門家が人工知能とデータサイエンスを統合して農場での予測アナリティクスを作成しているため、有利な成長を遂げると推定されます。サブスクリプション型サービスの動向は、農家のコスト削減を試みると同時に、リアルタイムの作物状態通知へのアクセスを提供し、さらに予測モデリングと作業の最適化により、今後の収穫を完全にコントロールできるようになります。Ag-Analyticsやその他のビジネスは、精密農業データからの洞察を利用して、天候の影響に関する懸念に対処しています。この事業では、衛星、土壌、天候、過去の作物、農機具のデータなど、複数の情報源からのデータを統合し、農地の現状調査や将来の生産性予測を行うFarm Scopeのような技術を活用しています。

予測期間中のCAGRは農学者が最も高いと予測される

農学者は、データを利用して農法を改善し、収量を最大化し、農業システムが持続可能であることを確認するため、農業アナリティクスには欠かせない存在です。作物生産と土壌管理の科学と応用を専門とする専門家は、農学者と呼ばれます。農学者は農家と密接に協力し、作物生産に関連するさまざまな問題について、知識豊富な指示や支援を提供します。土壌サンプル、天候パターン、作物成績データなど、圃場から収集した情報を評価するために、彼らは農業アナリティクスを利用します。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、アジア太平洋地域が最大の市場シェアを占めると予測されます。これは、農法の自動化と改善に向けた政府の取り組みが活発化し、農業アナリティクスのニーズが高まるためです。さらに、人口が急速に増加していることが、収量を高めるための最先端技術の展開を後押ししています。近代的な農法の活用に対する政府の奨励策の高まり、世界の食糧需要の増大に対する圧力の高まり、予測不可能な気候変動や環境状況などが、農業アナリティクス分野の拡大を後押ししています。

CAGRが最も高い地域：

欧州は、人工知能、クラウドコンピューティング、データ分析、ビッグデータ、その他の技術のサプライヤーが密集しているため、予測期間中のCAGRが最も高くなると予測されます。最先端技術の利用が増加し、膨大な量のデータにアクセスできるようになった結果、農家や農業関連企業はアナリティクスを採用して業務に関する深い知識を得て、情報に基づいた意思決定を行うようになっています。新鮮で高品質な食品への需要が高まっていることが、農業業界が農業アナリティクスを利用する動機となっています。この地域の農業アナリティクス市場は、デジタル技術の普及、インフラの迅速な拡張、データ主導型ソリューションのニーズがこの地域の市場成長を後押ししています。

無料のカスタマイズサービス：

本レポートをご購読のお客様には、以下のいずれかの無料カスタマイズオプションをご提供いたします：

• 企業プロファイル
  • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査ソース
  • 1次調査ソース
  • 2次調査ソース
  • 仮定

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 技術分析
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の農業アナリティクス市場：タイプ別

• 農場分析
• 家畜分析
• その他のタイプ

第6章 世界の農業アナリティクス市場：農業タイプ別

• 養殖業
  • 給餌管理
  • 水質管理
  • 害虫と病気の管理
  • 曝気システム
  • 魚の追跡と船団のナビゲーション
  • 品質管理とトレーサビリティ
• 畜産
  • 熱ストレス管理
  • 牛乳の収穫
  • 飼育管理
  • 行動の監視と管理
  • リアルタイム監視
  • 仔牛の管理
  • 給餌管理
  • その他の畜産
• 精密農業
  • 農場労働管理
  • 可変レート技術
  • 意思決定支援システム
  • 灌漑と水の管理
  • 土壌健康分析
  • 収量の監視と予測
• 垂直農法
  • 栄養管理
  • リソースの計画と最適化
  • 植え付けと種まき
  • 持続可能性と環境モニタリング
  • グレーディングとマーケティング
  • サプライチェーンマネジメント
    • 出荷管理
    • 在庫管理
    • 注文の配送と請求書の管理
  • その他の垂直農法
• その他の農業タイプ

第7章 世界の農業アナリティクス市場：コンポーネントタイプ別

• サービス
  • プロフェッショナルサービス
    • トレーニングとコンサルティング
    • システムの統合と実装
    • サポートとメンテナンス
  • マネージドサービス
    • 農場運営サービス
    • データサービス
    • 分析サービス
• ソリューション

第8章 世界の農業アナリティクス市場：農場規模別

• 中小規模農場
• 大規模農場

第9章 世界の農業アナリティクス市場：技術別

• ビッグデータとクラウドコンピューティング
• 視覚化とレポート作成
• ロボティクスとオートメーション
• リモートセンシングと衛星画像
• ブロックチェーン技術
• 地理情報システム
• その他の技術

第10章 世界の農業アナリティクス市場：用途別

• 作物管理
• 気象データ分析
• 灌漑と水の管理
• 輸送機関
• 肥料管理
• フィールドプランニング
• 養殖
• その他の用途

第11章 世界の農業アナリティクス市場：エンドユーザー別

• 農学者
• 農民
• 農業研究者
• 政府機関
• アグリビジネス
• その他のエンドユーザー

第12章 世界の農業アナリティクス市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋地域
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東とアフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第13章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
• 買収と合併
• 新製品の発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第14章 会社概要

• Ageagle Aerial Systems Inc
• Agribotix
• Agrivi
• Bayer AG
• Conservis Corporation
• Deere & Company
• Farmers Edge
• Gro Intelligence
• IBM Corporation
• Iteris Inc
• Monsanto
• Oracle
• PrecisionHawk, Inc.
• SAP SE
• SAS Institute Inc.
• Taranis
• Trimble Inc.
• Vistex, Inc.

List of Tables

• Table 1 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Region (2021-2030) ($MN)
• Table 2 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Type (2021-2030) ($MN)
• Table 3 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Farm Analytics (2021-2030) ($MN)
• Table 4 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Livestock Analytics (2021-2030) ($MN)
• Table 5 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Other Types (2021-2030) ($MN)
• Table 6 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Agriculture Type (2021-2030) ($MN)
• Table 7 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Aquaculture Farming (2021-2030) ($MN)
• Table 8 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Feeding Management (2021-2030) ($MN)
• Table 9 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Water Quality Management (2021-2030) ($MN)
• Table 10 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Pest & Disease Management (2021-2030) ($MN)
• Table 11 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Aeration Systems (2021-2030) ($MN)
• Table 12 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Fish Tracking & Fleet Navigation (2021-2030) ($MN)
• Table 13 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Quality Control & Traceability (2021-2030) ($MN)
• Table 14 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Livestock Farming (2021-2030) ($MN)
• Table 15 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Heat Stress Management (2021-2030) ($MN)
• Table 16 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Milk Harvesting (2021-2030) ($MN)
• Table 17 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Breeding Managemnt (2021-2030) ($MN)
• Table 18 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Behavior Monitoring & Mangement (2021-2030) ($MN)
• Table 19 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Real-Time Monitoring (2021-2030) ($MN)
• Table 20 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Calf Mangement (2021-2030) ($MN)
• Table 21 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Feeding Management (2021-2030) ($MN)
• Table 22 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Other Livestock Farmings (2021-2030) ($MN)
• Table 23 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Precision Farming (2021-2030) ($MN)
• Table 24 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Farm Labor Management (2021-2030) ($MN)
• Table 25 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Variable Rate Technology (2021-2030) ($MN)
• Table 26 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Decision Support Systems (2021-2030) ($MN)
• Table 27 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Irrigation and Water Management (2021-2030) ($MN)
• Table 28 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Soil Health Analysis (2021-2030) ($MN)
• Table 29 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Yield Monitoring and Prediction (2021-2030) ($MN)
• Table 30 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Vertical Farming (2021-2030) ($MN)
• Table 31 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Nutrient Management (2021-2030) ($MN)
• Table 32 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Resource Planning and Optimization (2021-2030) ($MN)
• Table 33 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Planting and Seeding (2021-2030) ($MN)
• Table 34 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Sustainability and Environmental Monitoring (2021-2030) ($MN)
• Table 35 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Grading and Marketing (2021-2030) ($MN)
• Table 36 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Supply Chain Management (2021-2030) ($MN)
• Table 37 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Shipping Management (2021-2030) ($MN)
• Table 38 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Inventory Management (2021-2030) ($MN)
• Table 39 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Order Delivery and Invoice Management (2021-2030) ($MN)
• Table 40 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Other Vertical Farmings (2021-2030) ($MN)
• Table 41 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Other Agriculture Types (2021-2030) ($MN)
• Table 42 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Component (2021-2030) ($MN)
• Table 43 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Services (2021-2030) ($MN)
• Table 44 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Professional Services (2021-2030) ($MN)
• Table 45 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Training & Consulting (2021-2030) ($MN)
• Table 46 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By System Integration & Implementation (2021-2030) ($MN)
• Table 47 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Support & Maintenance (2021-2030) ($MN)
• Table 48 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Managed Services (2021-2030) ($MN)
• Table 49 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Farm Operation Services (2021-2030) ($MN)
• Table 50 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Data Services (2021-2030) ($MN)
• Table 51 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Analytic Services (2021-2030) ($MN)
• Table 52 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Solutions (2021-2030) ($MN)
• Table 53 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Farm Size (2021-2030) ($MN)
• Table 54 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Small and Medium-Sized Farms (2021-2030) ($MN)
• Table 55 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Large Farms (2021-2030) ($MN)
• Table 56 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Technology (2021-2030) ($MN)
• Table 57 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Big Data & Cloud Computing (2021-2030) ($MN)
• Table 58 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Visualization & Reporting (2021-2030) ($MN)
• Table 59 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Robotics & Automation (2021-2030) ($MN)
• Table 60 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Remote Sensing & Satellite Imagery (2021-2030) ($MN)
• Table 61 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Blockchain Technology (2021-2030) ($MN)
• Table 62 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Geographic Information System (2021-2030) ($MN)
• Table 63 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Other Technologies (2021-2030) ($MN)
• Table 64 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Application (2021-2030) ($MN)
• Table 65 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Crop Management (2021-2030) ($MN)
• Table 66 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Weather Data Analytics (2021-2030) ($MN)
• Table 67 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Irrigation & Water Management (2021-2030) ($MN)
• Table 68 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Transportation (2021-2030) ($MN)
• Table 69 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Fertilizer Management (2021-2030) ($MN)
• Table 70 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Field Planning (2021-2030) ($MN)
• Table 71 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Acquaculture (2021-2030) ($MN)
• Table 72 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Other Applications (2021-2030) ($MN)
• Table 73 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By End User (2021-2030) ($MN)
• Table 74 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Agronomists (2021-2030) ($MN)
• Table 75 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Farmers (2021-2030) ($MN)
• Table 76 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Agricultural Researchers (2021-2030) ($MN)
• Table 77 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Government Agencies (2021-2030) ($MN)
• Table 78 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Agribusinesses (2021-2030) ($MN)
• Table 79 Global Agriculture Analytics Market Outlook, By Other End Users (2021-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

According to Stratistics MRC, the Global Agriculture Analytics Market is accounted for $1.4 billion in 2023 and is expected to reach $3.74 billion by 2030 growing at a CAGR of 15.1% during the forecast period. Market intelligence, economic analysis, statistical consultancy, and scientific research goods that are suitable, precise, timely, and simple to understand are provided to recipients by agricultural analytics. Receivers of agricultural analytics services benefit from increased business efficiency, better understanding of the current commodity market environment, evaluation of new marketing opportunities, improved logistics and science-based operations, risk management, and the ability to develop creative solutions to complex marketing and production issues. More advanced agricultural monitoring systems are being developed with the use of data science.

According to the Food and Agriculture Organization, in 2019, Brazil accounted for 65-70% of all rice-growing areas in South America. The country produces 52% of all irrigated rice, 38% of all rain-fed rice, and 92% of all upland rice in the region.

Market Dynamics:

Driver:

Increased cutting-edge technologies

Agriculture analytics uses cutting-edge technology like big data, artificial intelligence, cloud computing, and the Internet of Things to manage and automate farming activities including crops, fields, animals, and others. Modern agricultural techniques are being used due to the rising global food demand. Due to the population's fast expansion; there will be a two-fold rise in future food consumption. As a result, it is projected that the use of agro analytics technology would help the sector in the future handle its problems. The amount of arable land is decreasing, which is showing similar tendencies. Urbanization, water shortages, climate change, and population increase have a significant negative influence on agricultural land.

Restraint:

Expensive accurate field data collection

The high cost of getting accurate field data is the main barrier to AI adoption in the agriculture sector. Farmers are hesitant to use AI technology to get exact field data since it demands high upfront expenses, effective farming equipment, and qualified and experienced farmers or growers, among other factors. Only two of the expenditures associated with AI-based farming are high-cost spatial data collecting and training. Drones and autonomous tractors employ GPS technology for navigation and mapping, which is costly and necessitates a substantial initial investment.

Opportunity:

Expanding usage of agricultural analytics on large farms

Due to its accessibility and capacity to increase profitability, agricultural analytics are being used more often on large farms, which is positive for the sector as a whole. Big farms conduct high-level commercial operations, producing large volumes of information and assisting farm analytics service providers in managing this data. As a result, the market is expanding and will probably continue to be a key contributor in the growth of the agricultural analytics industry. In addition, rising government attempts to educate farmers, use of agriculture analytics to enhance crop output, and dealing with erratic climatic fluctuations and environmental concerns are enhancing the market growth.

Threat:

Knowledge of technology and the skills gap

Significant obstacles to the expansion of the agriculture analytics sector include the lack of technological awareness and the skills gap. The lack of knowledge and comprehension among farmers and other agricultural stakeholders regarding the potential advantages of analytics in agriculture is a significant problem. The principles of data analysis and how it might enhance productivity and decision-making may not be well known to many people. The adoption of agriculture analytics solutions may be hampered by this lack of knowledge since potential users may not view them as beneficial or applicable to their operations.

COVID-19 Impact:

The agricultural sector had run well during the shutdown. The Indian government has taken all essential steps to ensure that agriculture-related operations run smoothly. Agriculture and related pursuits were protected from the shutdown. Dealers, stores, and other input-related businesses were permitted to open their doors for free in order to provide farmers with inputs. The global economy has been severely disrupted by the onset and spread of the corona virus pandemic (COVID-19), which has caused an imbalance in every sector globally.

The farm analytics segment is expected to be the largest during the forecast period

The farm analytics segment is estimated to have a lucrative growth, due to insights that matter in the agricultural environment, agriculture experts are integrating artificial intelligence and data science to create on-farm predictive analytics. A growing trend in subscription-based services attempts to lower costs for farmers while also giving them access to real-time crop-condition notifications, additionally predictive modelling and job optimization will give total control over their upcoming harvest. Ag-Analytics and other businesses use insights from precision agricultural data to address concerns about weather effect. The business makes use of technologies like Farm Scope, which integrate data from several sources, including satellite, soil, weather, historical crop, and farm equipment data, to produce a study of the current condition of an agricultural area and a projection for future productivity.

The agronomists segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The agronomists segment is anticipated to witness the highest CAGR growth during the forecast period, because agronomists are essential to agriculture analytics because they use data to enhance farming methods, maximize yields, and make sure agricultural systems are sustainable. Professionals with specialization in the science and application of crop production and soil management are known as agronomists. Agronomists collaborate closely with farmers, offering knowledgeable direction and assistance on a variety of crop production-related issues. To evaluate information gathered from fields, including soil samples, weather patterns, and crop performance data, they use agriculture analytics.

Region with largest share:

Asia Pacific is projected to hold the largest market share during the forecast period owing to the growing government initiative to automate and improve farming methods will increase the need for agriculture analytics. Furthermore, the nations' rapidly growing populations are what is driving the deployment of cutting-edge technology to boost yields. Growing government incentives to utilize modern agricultural methods, increasing pressure to fulfil the world's growing food demand, and unpredictable climate change and environmental circumstances are all driving the expansion of the agriculture analytics sector.

Region with highest CAGR:

Europe is projected to have the highest CAGR over the forecast period, owing to the region's dense concentration of suppliers for artificial intelligence, cloud computing, data analytics, big data, and other technologies. As a consequence of the increasing use of cutting-edge technology and the accessibility of vast amounts of data, farmers and agribusinesses are employing analytics to get deep knowledge about their operations and make informed decisions. The demand for fresh, high-quality food is rising, which is motivating the farming industry to use agriculture analytics. The market for agriculture analytics in this region is growing as a consequence of the widespread use of digital technologies, quick expansion of infrastructure, and need for data-driven solutions are driving the growth of the market in this region.

Key players in the market:

Some of the key players profiled in the Agriculture Analytics Market include: Ageagle Aerial Systems Inc, Agribotix, Agrivi, Bayer AG, Conservis Corporation, Deere & Company, Farmers Edge, Gro Intelligence, IBM Corporation, Iteris Inc, Monsanto, Oracle, PrecisionHawk, Inc., SAP SE, SAS Institute Inc., Taranis, Trimble Inc. and Vistex, Inc.

Key Developments:

• In July 2023, Bayer extends Partnership with Peking University to foster Pharmaceutical Innovation in China; the collaboration will focus on selected key areas of interests, such as oncology, cardiorenal, immunology, as well as cell and gene therapy.

• In May 2023, AgEagle Announces Compliance with NYSE Guidelines on Audit Opinion Disclosure, This announcement is being made solely to comply with the New York Stock Exchange's Company Guide Sections 401(h) and 610(b), which require separate disclosure of receipt of an audit opinion that contains a going concern qualification.

• In May 2023, AgEagle Releases "RedEdge-P dual" High Resolution Drone Sensor, the new RedEdge-P™ dual high resolution and RGB composite drone sensor, representing yet another AgEagle technological advancement in aerial imaging cameras.

Types Covered:

• Farm Analytics
• Livestock Analytics
• Other Types

Agriculture Types Covered:

• Aquaculture Farming
• Livestock Farming
• Precision Farming
• Vertical Farming
• Other Agriculture Types

Components Covered:

• Services
• Solutions

Farm Sizes Covered:

• Small and Medium-Sized Farms
• Large Farms

Technologies Covered:

• Big Data & Cloud Computing
• Visualization & Reporting
• Robotics & Automation
• Remote Sensing & Satellite Imagery
• Block chain Technology
• Geographic Information System
• Other Technologies

Applications Covered:

• Crop Management
• Weather Data Analytics
• Irrigation & Water Management
• Transportation
• Fertilizer Management
• Field Planning
• Aquaculture
• Other Applications

End Users Covered:

• Agronomists
• Farmers
• Agricultural Researchers
• Government Agencies
• Agribusinesses
• Other End Users

Regions Covered:

• North America
  • US
  • Canada
  • Mexico
• Europe
  • Germany
  • UK
  • Italy
  • France
  • Spain
  • Rest of Europe
• Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • Australia
  • New Zealand
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
• South America
  • Argentina
  • Brazil
  • Chile
  • Rest of South America
• Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Qatar
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

• Market share assessments for the regional and country-level segments
• Strategic recommendations for the new entrants
• Covers Market data for the years 2021, 2022, 2023, 2026, and 2030
• Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
• Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
• Competitive landscaping mapping the key common trends
• Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
• Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

• Company Profiling
  • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
  • SWOT Analysis of key players (up to 3)
• Regional Segmentation
  • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
• Competitive Benchmarking
  • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

• 2.1 Abstract
• 2.2 Stake Holders
• 2.3 Research Scope
• 2.4 Research Methodology
  • 2.4.1 Data Mining
  • 2.4.2 Data Analysis
  • 2.4.3 Data Validation
  • 2.4.4 Research Approach
• 2.5 Research Sources
  • 2.5.1 Primary Research Sources
  • 2.5.2 Secondary Research Sources
  • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

• 3.1 Introduction
• 3.2 Drivers
• 3.3 Restraints
• 3.4 Opportunities
• 3.5 Threats
• 3.6 Technology Analysis
• 3.7 Application Analysis
• 3.8 End User Analysis
• 3.9 Emerging Markets
• 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

• 4.1 Bargaining power of suppliers
• 4.2 Bargaining power of buyers
• 4.3 Threat of substitutes
• 4.4 Threat of new entrants
• 4.5 Competitive rivalry

5 Global Agriculture Analytics Market, By Type

• 5.1 Introduction
• 5.2 Farm Analytics
• 5.3 Livestock Analytics
• 5.4 Other Types

6 Global Agriculture Analytics Market, By Agriculture Type

• 6.1 Introduction
• 6.2 Aquaculture Farming
  • 6.2.1 Feeding Management
  • 6.2.2 Water Quality Management
  • 6.2.3 Pest & Disease Management
  • 6.2.4 Aeration Systems
  • 6.2.5 Fish Tracking & Fleet Navigation
  • 6.2.6 Quality Control & Traceability
• 6.3 Livestock Farming
  • 6.3.1 Heat Stress Management
  • 6.3.2 Milk Harvesting
  • 6.3.3 Breeding Managemnt
  • 6.3.4 Behavior Monitoring & Mangement
  • 6.3.5 Real-Time Monitoring
  • 6.3.6 Calf Mangement
  • 6.3.7 Feeding Management
  • 6.3.8 Other Livestock Farmings
• 6.4 Precision Farming
  • 6.4.1 Farm Labor Management
  • 6.4.2 Variable Rate Technology
  • 6.4.3 Decision Support Systems
  • 6.4.4 Irrigation and Water Management
  • 6.4.5 Soil Health Analysis
  • 6.4.6 Yield Monitoring and Prediction
• 6.5 Vertical Farming
  • 6.5.1 Nutrient Management
  • 6.5.2 Resource Planning and Optimization
  • 6.5.3 Planting and Seeding
  • 6.5.4 Sustainability and Environmental Monitoring
  • 6.5.5 Grading and Marketing
  • 6.5.6 Supply Chain Management
    • 6.5.6.1 Shipping Management
    • 6.5.6.2 Inventory Management
    • 6.5.6.3 Order Delivery and Invoice Management
  • 6.5.7 Other Vertical Farmings
• 6.6 Other Agriculture Types

7 Global Agriculture Analytics Market, By Component

• 7.1 Introduction
• 7.2 Services
  • 7.2.1 Professional Services
    • 7.2.1.1 Training & Consulting
    • 7.2.1.2 System Integration & Implementation
    • 7.2.1.3 Support & Maintenance
  • 7.2.2 Managed Services
    • 7.2.2.1 Farm Operation Services
    • 7.2.2.2 Data Services
    • 7.2.2.3 Analytic Services
• 7.3 Solutions

8 Global Agriculture Analytics Market, By Farm Size

• 8.1 Introduction
• 8.2 Small and Medium-Sized Farms
• 8.3 Large Farms

9 Global Agriculture Analytics Market, By Technology

• 9.1 Introduction
• 9.2 Big Data & Cloud Computing
• 9.3 Visualization & Reporting
• 9.4 Robotics & Automation
• 9.5 Remote Sensing & Satellite Imagery
• 9.6 Blockchain Technology
• 9.7 Geographic Information System
• 9.8 Other Technologies

10 Global Agriculture Analytics Market, By Application

• 10.1 Introduction
• 10.2 Crop Management
• 10.3 Weather Data Analytics
• 10.4 Irrigation & Water Management
• 10.5 Transportation
• 10.6 Fertilizer Management
• 10.7 Field Planning
• 10.8 Acquaculture
• 10.9 Other Applications

11 Global Agriculture Analytics Market, By End User

• 11.1 Introduction
• 11.2 Agronomists
• 11.3 Farmers
• 11.4 Agricultural Researchers
• 11.5 Government Agencies
• 11.6 Agribusinesses
• 11.7 Other End Users

12 Global Agriculture Analytics Market, By Geography

• 12.1 Introduction
• 12.2 North America
  • 12.2.1 US
  • 12.2.2 Canada
  • 12.2.3 Mexico
• 12.3 Europe
  • 12.3.1 Germany
  • 12.3.2 UK
  • 12.3.3 Italy
  • 12.3.4 France
  • 12.3.5 Spain
  • 12.3.6 Rest of Europe
• 12.4 Asia Pacific
  • 12.4.1 Japan
  • 12.4.2 China
  • 12.4.3 India
  • 12.4.4 Australia
  • 12.4.5 New Zealand
  • 12.4.6 South Korea
  • 12.4.7 Rest of Asia Pacific
• 12.5 South America
  • 12.5.1 Argentina
  • 12.5.2 Brazil
  • 12.5.3 Chile
  • 12.5.4 Rest of South America
• 12.6 Middle East & Africa
  • 12.6.1 Saudi Arabia
  • 12.6.2 UAE
  • 12.6.3 Qatar
  • 12.6.4 South Africa
  • 12.6.5 Rest of Middle East & Africa

13 Key Developments

• 13.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
• 13.2 Acquisitions & Mergers
• 13.3 New Product Launch
• 13.4 Expansions
• 13.5 Other Key Strategies

14 Company Profiling

• 14.1 Ageagle Aerial Systems Inc
• 14.2 Agribotix
• 14.3 Agrivi
• 14.4 Bayer AG
• 14.5 Conservis Corporation
• 14.6 Deere & Company
• 14.7 Farmers Edge
• 14.8 Gro Intelligence
• 14.9 IBM Corporation
• 14.10 Iteris Inc
• 14.11 Monsanto
• 14.12 Oracle
• 14.14 PrecisionHawk, Inc.
• 14.13 SAP SE
• 14.15 SAS Institute Inc.
• 14.16 Taranis
• 14.17 Trimble Inc.
• 14.18 Vistex, Inc.