フォグネットワーキング市場の2028年までの予測-コンポーネント別、アプリケーション別、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界のフォグネットワーキング市場は、2022年に10億2,000万米ドルを占め、2028年には27億8,000万米ドルに達すると予測され、予測期間中に18.2%のCAGRで成長します。

フォグネットワーキングは、データソースとクラウドの間に位置する追加の計算、ストレージ、ネットワークリソースを拡張するコンピューティングプラットフォームであり、しばしばフォグネットワーキングと呼ばれます。拡張現実（AR）やモノのインターネット（IoT）では、大量のデータが生成され、分析のためにクラウドサービスに送信するのは非現実的ですが、フォグ・コンピューティングはエンドユーザー・デバイス間のネットワーク遅延を短縮します。フォグコンピューティングのコンセプトは、デバイスの近くにクラウドリソースを統合しながらデータ伝送を高速化するため、業界で広く利用されています。フォグコンピューティングは、低遅延のニーズを満たし、エンドデバイスの消費電力を削減し、データをリアルタイムで処理し、データ用のコンピューティングリソースをローカライズすることを試みています。

IDCによると、2019年までに全IoTデータの43%がデータセンターに送られる前にエッジで処理されるようになり、フォグコンピューティングとエッジコンピューティングをさらに後押しします。また、IoTがITインフラに与える影響を見ると、451リサーチは、今日のほとんどの組織がIoTワークロードをエッジで処理して、セキュリティの強化、リアルタイムの運用アクショントリガーの処理、IoTデータのストレージと転送要件の削減を行っていると見ています。

市場力学：

促進要因

コネクテッドカー技術におけるフォグコンピューティングの利用率の増加

過去数年間、コネクテッドカーの開発をサポートするフォグコンピューティングソリューションの利用が増加しています。コネクテッドカー同士、またコネクテッドカーとアクセスポイント間の相互作用や通信は広範囲にわたります。フォグコンピューティングは、スマートコネクテッドカー（SCV）向けに、移動・位置認識、リアルタイムインタラクション、低遅延、交通支援などのさまざまなサービスを提供するためのプラットフォームとして最適な特性を備えています。リアルタイムのAI処理は仮想現実の発展形であり、情報の回収と処理の大部分は、関連する電話、スマートホームストレージ、クラウドなどの接続デバイスに送られます。フォグアーキテクチャは、インテリジェントな位置階層でこれらのデバイスを支援し、データの位置特定と分析を行います。

抑制要因

セキュリティの懸念と互換性の問題

フォグコンピューティングは、データ処理をネットワークのエッジに近づけるため、潜在的なサイバー攻撃の攻撃対象も増加します。そのため、ネットワークの安全確保やデータプライバシーの確保が困難になる可能性があります。フォグコンピューティングでは、異なるハードウェアとソフトウェアのコンポーネント間でかなりの量の調整が必要になるため、互換性の問題が生じたり、複雑さが増したりする可能性があります。フォグコンピューティングは分散型であるため、ネットワークの拡張やリソースの効率的な管理が困難になる可能性があります。その結果、性能の低下や効率の低下を招く可能性があり、フォグコンピューティング市場の成長を妨げると予測されます。

機会

5G技術の進化

5G技術の発展は、待ち時間の問題を最小限に抑え、信頼できる帯域幅性能を持つエッジコンピューティング・データアーキテクチャの拡大に拍車をかけています。Internet of Everything（IoE）は、より高速なデータ分析と迅速な応答時間を必要とし、これもフォグコンピューティングの市場を促進する要因となっています。例えば、富士通は、シスコシステムズ、マイクロソフト、デル、ARM、インテル、プリンストン大学エッジ研究所などの大手テクノロジー企業との提携を発表し、フォグコンピューティングの主要技術の開発を加速させています。

脅威

フォグコンピューティングの技術力不足

フォグネットワーキングの適切な実行には、様々な分野での計画や専門知識が必要です。世界のフォグネットワーキング市場の収益成長は、新興国での認識不足と経験豊富な人材の不足によって大きく妨げられています。その導入には、手法そのものだけでなく、その実装に関する知識が必要です。フォグコンピューティングは、ネットワーク、セキュリティ、データ分析などの分野の知識を必要とする複雑な技術です。そのため、必要なスキルや専門知識を持つ個人を見つけることが困難な場合があります。

COVID-19の影響：

COVID-19の流行は、フォグネットワーキング市場に影響を与えました。コロナウイルスの流行以来、ほぼすべての産業が自動化とデジタル化に向かい、より多くの個人が在宅で仕事をするようになりました。その結果、企業は企業運営を維持するために、ワークロードをクラウドに移しました。COVID-19以降も企業が効果的に活動するためには、ビジネスアプリケーションやカスタマーサポートサービスのためのITインフラに、世界に多くの費用をかけることが予想されるようになりました。デジタル化、クラウドコンピューティング、機械学習、人工知能は、今後数年間でテクノロジー業界を支配すると予測され、投資家はこの分野での長期投資戦略を準備しています。

予測期間中、ソフトウェア分野が最大になると予想される

フォグコンピューティングプラットフォームは、フォグコンピューティングアプリケーションの開発、展開、管理をサポートするさまざまなサービスとツールを提供するソフトウェアプラットフォームです。およびエッジ分析ソフトウェアは、組織がリアルタイムのデータに基づいて、より迅速で情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。フォグコンピューティングインフラ上で動作し、エンドユーザーに特定の機能またはサービスを提供するフォグコンピューティングインフラにセキュリティとデータプライバシー機能を提供します。フォグコンピューティングソフトウェア市場は、この技術を活用して業務の改善や顧客への提供内容の充実を図ろうとする企業が増えていることから、今後数年間は最大規模を維持すると予想されます。そのため、市場では技術革新と競争が激化し、進化する顧客ニーズに対応した新しいソフトウェア製品やサービスが登場し、この分野の収益拡大に大きく寄与する可能性があります。

予測期間中、スマートメーター分野のCAGRが最も高くなると予想されます。

スマートメーターは、電気エネルギーの消費量を記録し、電力供給元である電力会社に伝達する電子機器であり、高い成長が見込まれます。世界中の多くの電力会社が、消費者のエネルギー消費を遠隔監視し、不正なエネルギー消費を防止するために、スマートメーターの導入を計画しています。さらに、スマートエネルギーとメーターのソリューションは、企業や家庭の両方で普及しつつあります。スマートメーターが収集するデータは、消費者の行動、睡眠サイクル、家の占有率、食事の習慣などを推論するのに十分なものです。しかし、それを意味あるものにするためには、データをリアルタイムで分析する必要があります。世帯ごとに収集されたデータは、さまざまな組織で利用することができます。例えば、電力会社は消費されたエネルギー単位に基づいて製品やサービスを販売することができ、フォグネットワーキング（IPM）市場は予測期間を通じて拡大することができます。

最もシェアが高い地域：

2021年の世界市場は、アジア太平洋地域が売上シェアで圧倒しており、この優位性は予測期間中も続くと予想されます。この地域でネットワークを拡大するために、China Unicom、NTT Docomo、SK Telecom、KT Corporationなどの有名企業が投資を活発化させています。これらの取り組みは、顧客が高速インターネットにアクセスできるようにすることを目的としています。さらに、アジア太平洋地域では、モバイルデータサービスの需要が急増しており、今後数年間、この地域の市場拡大に拍車をかけると予想されます。北米に本社を置く企業では、フォグネットワーキングなどの技術が早くから採用されているため、この地域は2021年には世界の業界シェアの20％以上を占めると予想されます。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、北米は力強く成長すると予想されます。北米では、フォグネットワーキングは、工業、商業、農業の分野で、昆虫問題の予防と制御のために主に採用されています。また、工業、公衆衛生、農業の現場で頻繁に使用される農薬や除草剤の乳化剤として、また家庭内のシロアリやゴキブリを駆除するために採用されています。北米では、雑草を抑える農業用マルチフィルムのほか、虫や鳥を寄せ付けないためのスクリーン、病気と闘うための土壌蒸気殺菌などが行われています。トラップ、スクリーン、フェンス、ネット、障害物は、北米のFog Networkingで使用される追加のツールです。

主な発展：

2018年4月、AmazonはAWS Green grassを通じて、エッジコンピューティングに機械学習のスマートさをもたらす技術を開発しました。最新バージョン（v1.5.0）では、NVIDIA Jetson TX2およびIntel Atomアーキテクチャに基づくエッジデバイス上でApache MXNetおよびTensor Flow Liteモデルをローカルで実行できます。

2016年6月、シスコは、フォグコンピューティングにおいて、様々なシスコプラットフォーム間で様々な種類のアプリに均一かつ一貫したホスティング機能を提供するアプリケーションイネーブルメントプラットフォーム「IOx」をリリースしました。

2016年4月、富士通は、Microsoft、ARM、Cisco、Dell、Intel、Princeton University Edge Laboratoryと共同で、フォグコンピューティングのコア技術開発のスピードアップを目指すコンソーシアムを結成すると発表しました。

2016年3月、プリズムテックは、フォグコンピューティングにも対応したIoT向け最も包括的なリアルタイムデータ共有プラットフォームのセット「Vortex 2.1」を「Vortex Fog」という名称で発表しました。

当レポートが提供するもの

• 地域レベルおよび国レベルセグメントの市場シェア評価
• 新規参入企業への戦略的提言
• 2020年、2021年、2022年、2025年、2028年の市場データを網羅
• 市場促進要因（市場動向、制約要因、機会、脅威、課題、投資機会、推奨事項）。
• 市場推定に基づく、主要ビジネスセグメントにおける戦略的提言
• 主要な共通トレンドをマッピングした競合情勢。
• 詳細な戦略、財務、最近の開発状況を含む企業プロファイル
• 最新の技術的進歩をマッピングしたサプライチェーン動向

無料のカスタマイズ提供：

本レポートをご購入いただいたお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかを提供させていただきます：

• 企業プロファイル
  • 追加市場プレイヤーの包括的なプロファイリング（最大3社まで）
  • 主要プレイヤーのSWOT分析（3社まで）
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご希望に応じて、主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる。）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地域的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要プレイヤーのベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査ソース
  • 1次調査ソース
  • 2次調査ソース
  • 仮定

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• アプリケーション分析
• 新興市場
• 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のフォグネットワーキング市場：コンポーネント別

• ハードウェア
  • サーバー
  • ルーター
  • スイッチ
  • コントローラ
  • ゲートウェイ
• ソフトウェア
  • フォグコンピューティングプラットフォーム
  • カスタマイズされたアプリケーションソフトウェア

第6章 世界のフォグネットワーキング市場：アプリケーション別

• スマートメーター
• スマートエネルギー
• ビルディングおよびホームオートメーション
• スマートマニュファクチャリング
• コネクテッドヘルスケア
• セキュリティと緊急事態
• 輸送と物流
• その他の用途

第7章 世界のフォグネットワーキング市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋地域
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東とアフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第8章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
• 買収と合併
• 新製品の発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第9章 会社概要

• ADLINK Technology Inc.
• Amazon Web Services, Inc.
• Arm Limited
• Cisco Systems, Inc.
• Cradlepoint, Inc.
• Dell Technologies, Inc.
• Ericsson
• FogHorn Systems.
• Fujitsu Ltd.
• General Electric Company
• Hewlett-Packard（HP）
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• Linksys
• Nebbiolo Technologies, Inc.
• Nokia Corporation
• Prism Tech
• Qualcomm Corporation
• Schneider Electric
• Tata Consultancy Services Limited
• Toshiba Corporation

List of Tables

• Table 1 Global Fog Networking Market Outlook, By Region (2020-2028) ($MN)
• Table 2 Global Fog Networking Market Outlook, By Component (2020-2028) ($MN)
• Table 3 Global Fog Networking Market Outlook, By Hardware (2020-2028) ($MN)
• Table 4 Global Fog Networking Market Outlook, By Servers (2020-2028) ($MN)
• Table 5 Global Fog Networking Market Outlook, By Routers (2020-2028) ($MN)
• Table 6 Global Fog Networking Market Outlook, By Switches (2020-2028) ($MN)
• Table 7 Global Fog Networking Market Outlook, By Controller (2020-2028) ($MN)
• Table 8 Global Fog Networking Market Outlook, By Gateways (2020-2028) ($MN)
• Table 9 Global Fog Networking Market Outlook, By Software (2020-2028) ($MN)
• Table 10 Global Fog Networking Market Outlook, By Fog Computing Platform (2020-2028) ($MN)
• Table 11 Global Fog Networking Market Outlook, By Customized Application Software (2020-2028) ($MN)
• Table 12 Global Fog Networking Market Outlook, By Application (2020-2028) ($MN)
• Table 13 Global Fog Networking Market Outlook, By Smart Meter (2020-2028) ($MN)
• Table 14 Global Fog Networking Market Outlook, By Smart Energy (2020-2028) ($MN)
• Table 15 Global Fog Networking Market Outlook, By Building and Home Automation (2020-2028) ($MN)
• Table 16 Global Fog Networking Market Outlook, By Smart Manufacturing (2020-2028) ($MN)
• Table 17 Global Fog Networking Market Outlook, By Connected Healthcare (2020-2028) ($MN)
• Table 18 Global Fog Networking Market Outlook, By Security & Emergencies (2020-2028) ($MN)
• Table 19 Global Fog Networking Market Outlook, By Transportation & Logistics (2020-2028) ($MN)
• Table 20 Global Fog Networking Market Outlook, By Other Applications (2020-2028) ($MN)
• Table 21 North America Fog Networking Market Outlook, By Country (2020-2028) ($MN)
• Table 22 North America Fog Networking Market Outlook, By Component (2020-2028) ($MN)
• Table 23 North America Fog Networking Market Outlook, By Hardware (2020-2028) ($MN)
• Table 24 North America Fog Networking Market Outlook, By Servers (2020-2028) ($MN)
• Table 25 North America Fog Networking Market Outlook, By Routers (2020-2028) ($MN)
• Table 26 North America Fog Networking Market Outlook, By Switches (2020-2028) ($MN)
• Table 27 North America Fog Networking Market Outlook, By Controller (2020-2028) ($MN)
• Table 28 North America Fog Networking Market Outlook, By Gateways (2020-2028) ($MN)
• Table 29 North America Fog Networking Market Outlook, By Software (2020-2028) ($MN)
• Table 30 North America Fog Networking Market Outlook, By Fog Computing Platform (2020-2028) ($MN)
• Table 31 North America Fog Networking Market Outlook, By Customized Application Software (2020-2028) ($MN)
• Table 32 North America Fog Networking Market Outlook, By Application (2020-2028) ($MN)
• Table 33 North America Fog Networking Market Outlook, By Smart Meter (2020-2028) ($MN)
• Table 34 North America Fog Networking Market Outlook, By Smart Energy (2020-2028) ($MN)
• Table 35 North America Fog Networking Market Outlook, By Building and Home Automation (2020-2028) ($MN)
• Table 36 North America Fog Networking Market Outlook, By Smart Manufacturing (2020-2028) ($MN)
• Table 37 North America Fog Networking Market Outlook, By Connected Healthcare (2020-2028) ($MN)
• Table 38 North America Fog Networking Market Outlook, By Security & Emergencies (2020-2028) ($MN)
• Table 39 North America Fog Networking Market Outlook, By Transportation & Logistics (2020-2028) ($MN)
• Table 40 North America Fog Networking Market Outlook, By Other Applications (2020-2028) ($MN)
• Table 41 Europe Fog Networking Market Outlook, By Country (2020-2028) ($MN)
• Table 42 Europe Fog Networking Market Outlook, By Component (2020-2028) ($MN)
• Table 43 Europe Fog Networking Market Outlook, By Hardware (2020-2028) ($MN)
• Table 44 Europe Fog Networking Market Outlook, By Servers (2020-2028) ($MN)
• Table 45 Europe Fog Networking Market Outlook, By Routers (2020-2028) ($MN)
• Table 46 Europe Fog Networking Market Outlook, By Switches (2020-2028) ($MN)
• Table 47 Europe Fog Networking Market Outlook, By Controller (2020-2028) ($MN)
• Table 48 Europe Fog Networking Market Outlook, By Gateways (2020-2028) ($MN)
• Table 49 Europe Fog Networking Market Outlook, By Software (2020-2028) ($MN)
• Table 50 Europe Fog Networking Market Outlook, By Fog Computing Platform (2020-2028) ($MN)
• Table 51 Europe Fog Networking Market Outlook, By Customized Application Software (2020-2028) ($MN)
• Table 52 Europe Fog Networking Market Outlook, By Application (2020-2028) ($MN)
• Table 53 Europe Fog Networking Market Outlook, By Smart Meter (2020-2028) ($MN)
• Table 54 Europe Fog Networking Market Outlook, By Smart Energy (2020-2028) ($MN)
• Table 55 Europe Fog Networking Market Outlook, By Building and Home Automation (2020-2028) ($MN)
• Table 56 Europe Fog Networking Market Outlook, By Smart Manufacturing (2020-2028) ($MN)
• Table 57 Europe Fog Networking Market Outlook, By Connected Healthcare (2020-2028) ($MN)
• Table 58 Europe Fog Networking Market Outlook, By Security & Emergencies (2020-2028) ($MN)
• Table 59 Europe Fog Networking Market Outlook, By Transportation & Logistics (2020-2028) ($MN)
• Table 60 Europe Fog Networking Market Outlook, By Other Applications (2020-2028) ($MN)
• Table 61 Asia Pacific Fog Networking Market Outlook, By Country (2020-2028) ($MN)
• Table 62 Asia Pacific Fog Networking Market Outlook, By Component (2020-2028) ($MN)
• Table 63 Asia Pacific Fog Networking Market Outlook, By Hardware (2020-2028) ($MN)
• Table 64 Asia Pacific Fog Networking Market Outlook, By Servers (2020-2028) ($MN)
• Table 65 Asia Pacific Fog Networking Market Outlook, By Routers (2020-2028) ($MN)
• Table 66 Asia Pacific Fog Networking Market Outlook, By Switches (2020-2028) ($MN)
• Table 67 Asia Pacific Fog Networking Market Outlook, By Controller (2020-2028) ($MN)
• Table 68 Asia Pacific Fog Networking Market Outlook, By Gateways (2020-2028) ($MN)
• Table 69 Asia Pacific Fog Networking Market Outlook, By Software (2020-2028) ($MN)
• Table 70 Asia Pacific Fog Networking Market Outlook, By Fog Computing Platform (2020-2028) ($MN)
• Table 71 Asia Pacific Fog Networking Market Outlook, By Customized Application Software (2020-2028) ($MN)
• Table 72 Asia Pacific Fog Networking Market Outlook, By Application (2020-2028) ($MN)
• Table 73 Asia Pacific Fog Networking Market Outlook, By Smart Meter (2020-2028) ($MN)
• Table 74 Asia Pacific Fog Networking Market Outlook, By Smart Energy (2020-2028) ($MN)
• Table 75 Asia Pacific Fog Networking Market Outlook, By Building and Home Automation (2020-2028) ($MN)
• Table 76 Asia Pacific Fog Networking Market Outlook, By Smart Manufacturing (2020-2028) ($MN)
• Table 77 Asia Pacific Fog Networking Market Outlook, By Connected Healthcare (2020-2028) ($MN)
• Table 78 Asia Pacific Fog Networking Market Outlook, By Security & Emergencies (2020-2028) ($MN)
• Table 79 Asia Pacific Fog Networking Market Outlook, By Transportation & Logistics (2020-2028) ($MN)
• Table 80 Asia Pacific Fog Networking Market Outlook, By Other Applications (2020-2028) ($MN)
• Table 81 South America Fog Networking Market Outlook, By Country (2020-2028) ($MN)
• Table 82 South America Fog Networking Market Outlook, By Component (2020-2028) ($MN)
• Table 83 South America Fog Networking Market Outlook, By Hardware (2020-2028) ($MN)
• Table 84 South America Fog Networking Market Outlook, By Servers (2020-2028) ($MN)
• Table 85 South America Fog Networking Market Outlook, By Routers (2020-2028) ($MN)
• Table 86 South America Fog Networking Market Outlook, By Switches (2020-2028) ($MN)
• Table 87 South America Fog Networking Market Outlook, By Controller (2020-2028) ($MN)
• Table 88 South America Fog Networking Market Outlook, By Gateways (2020-2028) ($MN)
• Table 89 South America Fog Networking Market Outlook, By Software (2020-2028) ($MN)
• Table 90 South America Fog Networking Market Outlook, By Fog Computing Platform (2020-2028) ($MN)
• Table 91 South America Fog Networking Market Outlook, By Customized Application Software (2020-2028) ($MN)
• Table 92 South America Fog Networking Market Outlook, By Application (2020-2028) ($MN)
• Table 93 South America Fog Networking Market Outlook, By Smart Meter (2020-2028) ($MN)
• Table 94 South America Fog Networking Market Outlook, By Smart Energy (2020-2028) ($MN)
• Table 95 South America Fog Networking Market Outlook, By Building and Home Automation (2020-2028) ($MN)
• Table 96 South America Fog Networking Market Outlook, By Smart Manufacturing (2020-2028) ($MN)
• Table 97 South America Fog Networking Market Outlook, By Connected Healthcare (2020-2028) ($MN)
• Table 98 South America Fog Networking Market Outlook, By Security & Emergencies (2020-2028) ($MN)
• Table 99 South America Fog Networking Market Outlook, By Transportation & Logistics (2020-2028) ($MN)
• Table 100 South America Fog Networking Market Outlook, By Other Applications (2020-2028) ($MN)
• Table 101 Middle East & Africa Fog Networking Market Outlook, By Country (2020-2028) ($MN)
• Table 102 Middle East & Africa Fog Networking Market Outlook, By Component (2020-2028) ($MN)
• Table 103 Middle East & Africa Fog Networking Market Outlook, By Hardware (2020-2028) ($MN)
• Table 104 Middle East & Africa Fog Networking Market Outlook, By Servers (2020-2028) ($MN)
• Table 105 Middle East & Africa Fog Networking Market Outlook, By Routers (2020-2028) ($MN)
• Table 106 Middle East & Africa Fog Networking Market Outlook, By Switches (2020-2028) ($MN)
• Table 107 Middle East & Africa Fog Networking Market Outlook, By Controller (2020-2028) ($MN)
• Table 108 Middle East & Africa Fog Networking Market Outlook, By Gateways (2020-2028) ($MN)
• Table 109 Middle East & Africa Fog Networking Market Outlook, By Software (2020-2028) ($MN)
• Table 110 Middle East & Africa Fog Networking Market Outlook, By Fog Computing Platform (2020-2028) ($MN)
• Table 111 Middle East & Africa Fog Networking Market Outlook, By Customized Application Software (2020-2028) ($MN)
• Table 112 Middle East & Africa Fog Networking Market Outlook, By Application (2020-2028) ($MN)
• Table 113 Middle East & Africa Fog Networking Market Outlook, By Smart Meter (2020-2028) ($MN)
• Table 114 Middle East & Africa Fog Networking Market Outlook, By Smart Energy (2020-2028) ($MN)
• Table 115 Middle East & Africa Fog Networking Market Outlook, By Building and Home Automation (2020-2028) ($MN)
• Table 116 Middle East & Africa Fog Networking Market Outlook, By Smart Manufacturing (2020-2028) ($MN)
• Table 117 Middle East & Africa Fog Networking Market Outlook, By Connected Healthcare (2020-2028) ($MN)
• Table 118 Middle East & Africa Fog Networking Market Outlook, By Security & Emergencies (2020-2028) ($MN)
• Table 119 Middle East & Africa Fog Networking Market Outlook, By Transportation & Logistics (2020-2028) ($MN)
• Table 120 Middle East & Africa Fog Networking Market Outlook, By Other Applications (2020-2028) ($MN)

According to Stratistics MRC, the Global Fog Networking Market is accounted for $1.02 billion in 2022 and is expected to reach $2.78 billion by 2028 growing at a CAGR of 18.2% during the forecast period. Fog Networking is a computing platform that extends additional computation, storage, and networking resources that are situated between the data source and the cloud, often referred to as fog networking. In the context of augmented reality (AR) and the internet of things (IoT), where a significant volume of data is generated and would be impractical to send to cloud services for analysis, fog computing offers reduced network latencies between end-user devices. Industry use of the fog computing concept is widespread since it speeds up data transmission while integrating cloud resources close to the devices. Fog computing attempts to meet low-latency needs, reduce end-device power consumption, process data in real-time, and localize computing resources for data.

According to IDC, 43 percent of all IoT data will be processed at the edge before being sent to a data centre by 2019, further boosting fog computing and edge computing. And when looking at the impact of IoT on IT infrastructure, 451 Research sees that most organizations today process IoT workloads at the edge to enhance security, process real-time operational action triggers, and reduce IoT data storage and transport requirements.

Market Dynamics:

Driver:

Increase in usage of fog computing in connected cars technology

Over the past few years, there has been an increase in the use of fog computing solutions to support the development of connected cars. The interactions and communication between connected automobiles, as well as between connected cars and access points, are extensive. Fog computing enables a number of properties that make it the perfect platform for offering a variety of services for smart connected cars (SCV), including those for mobility and location awareness, real-time interactions, low latency, and traffic support. Real-time AI processing is a development of virtual reality, with the majority of information recovery and processing being sent to connected devices such as associated phones, smart home storage, and the cloud. Fog architecture helps these devices with intelligent location hierarchy to locate and analyze data.

Restraint:

Security concerns and compatibility issues

As fog computing moves data processing closer to the edge of the network, it also increases the attack surface for potential cyber attacks. This can make it challenging to secure the network and ensure data privacy. Fog computing requires a significant amount of coordination between different hardware and software components, which may pose compatibility issues and increase complexity. The distributed nature of fog computing can make it difficult to scale the network and manage resources effectively. This can result in performance degradation and decreased efficiency, which are projected to impede the fog computing market's growth.

Opportunity:

Evolution of 5G technology

The development of 5G technology has fueled the expansion of edge computing data architectures with minimal latency problems and dependable bandwidth performance. The Internet of Everything (IoE) requires faster data analytics and quicker response times, which is another factor driving the market for fog computing. For instance, Fujitsu announced a partnership with leading technology companies like Cisco Systems, Microsoft, Dell, ARM, Intel, and the Princeton University Edge Laboratory in order to hasten the development of key technologies for fog computing.

Threat:

Lack of fog computing technology skills

Planning and expertise in a variety of sectors are necessary for the proper execution of Fog Networking. The global Fog Networking market's revenue growth is largely being held back by a lack of awareness and a shortage of experienced personnel in developing nations. Knowledge of the technique's implementation, not just the practice itself, is necessary for its adoption. Fog computing is a complex technology that requires knowledge in areas such as networking, security, and data analytics. This can make it challenging to find individuals who possess the necessary skills and expertise.

COVID-19 Impact:

The COVID-19 pandemic epidemic had a impact on the Fog Networking Market. Since the Corona virus outbreak, nearly every industry has moved toward automation and digitization, and more individuals are working from home. As a result, organizations have relocated their workloads to the cloud to maintain corporate operations. In order for the firms to operate effectively after COVID-19, it is now anticipated that they will spend more on IT infrastructure for business applications and customer support services globally. Digitalization, cloud computing, machine learning, and artificial intelligence are predicted to take over the technology industry in the upcoming years, and investors are preparing long-term investment strategies in this field.

The Software segment is expected to be the largest during the forecast period

Fog computing platforms are software platforms that provide a range of services and tools to support the development, deployment, and management of fog computing applications. and Edge analytics software can help organizations make faster and more informed decisions based on real-time data. It provides security and data privacy features for fog computing infrastructure that runs on fog computing infrastructure and provides specific functionalities or services to end-users. The fog computing software market is expected to continue to be the largest in the coming years as more organizations seek to leverage this technology to improve their operations and enhance their offerings to customers. As such, there is likely to be increasing innovation and competition in the market, with new software products and services emerging to meet evolving customer needs, which could be a major contributor to this segment's revenue growth.

The Smart meter segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Smart meter to witness higher growth it is an electronic device that records the consumption of electrical energy units and communicates it to the power company from which the power is supplied. Many power companies across the world are planning to adopt smart meters to remotely monitor consumers' energy consumption and prevent fraudulent energy consumption. Moreover, smart energy and metering solutions are becoming more prevalent in both businesses and households. The data collected by smart meters is sufficient to draw inferences about the behavior, sleeping cycle, home occupancy, eating routines, etc. of the consumers. However, for it to make sense, the data needs to be analyzed in real-time. The data collected per household can be used by various organizations. For instance, an electric or power company can sell its products or services based on the energy units consumed, which will help the Fog Networking (IPM) market, expand throughout the forecast period.

Region with largest share:

In terms of revenue share, the Asia Pacific region dominated the global market in 2021, and it is anticipated that this dominance will last throughout the projected period. In order to expand their networks across this region, well-known companies, including China Unicom, NTT Docomo, SK Telecom, and KT Corporation, among others, have been boosting their investments. These initiatives are intended to give customers access to high-speed internet. Additionally, Asia Pacific has seen a sharp rise in demand for mobile data services, which is expected to fuel the expansion of the regional market over the coming years. Due to early adoption of technologies like fog networking among businesses headquartered in North America, the region will hold more than 20% of the global industry share in 2021.

Region with highest CAGR:

During the forecast period, North America is anticipated to grow strongly. In North America, Fog Networking is mostly employed in the industrial, commercial, and agricultural sectors to prevent and control insect problems. In addition, it is employed as an emulsifier in pesticides and herbicides, which are frequently applied in industrial, public health, and agricultural settings as well as to eradicate termites and roaches in homes. North America uses agricultural mulch films to control weeds, as well as screens to keep insects and birds out and soil steam sterilization to fight disease. Traps, screens, fences, nets, and obstacles are additional tools used in Fog Networking in North America.

Key players in the market

Some of the key players in Fog Networking market include ADLINK Technology Inc., Amazon Web Services, Inc., Arm Limited, Cisco Systems, Inc., Cradlepoint, Inc., Dell Technologies, Inc., Ericsson, FogHorn Systems., Fujitsu Ltd., General Electric Company, Hewlett-Packard (HP), IBM Corporation, Intel Corporation, Linksys, Nebbiolo Technologies, Inc., Nokia Corporation, Prism Tech, Qualcomm Corporation, Schneider Electric, Tata Consultancy Services Limited and Toshiba Corporation

Key Developments:

In April 2018, Amazon developed a technology to bring machine learning smarts to edge computing, through AWS Green grass. The latest version (v1.5.0) can run Apache MXNet and Tensor Flow Lite models locally on edge devices based on NVIDIA Jetson TX2 and Intel Atom architectures.

In June 2016, Cisco released IOx, an application enablement platform that provides uniform and consistent hosting capabilities for various types of apps across various Cisco platforms in fog computing.

In April 2016, Fujitsu announced that it is working with Microsoft, ARM, Cisco, Dell, Intel, and the Princeton University Edge Laboratory to form a consortium that aims to speed up the development of core technologies for fog computing.

In March 2016, Prism Tech announced Vortex 2.1, a set of the most comprehensive, real-time data sharing platforms for IoT, which also support fog computing, with the name Vortex Fog.

Components Covered:

• Hardware
• Software

Applications Covered:

• Smart Meter
• Smart Energy
• Building and Home Automation
• Smart Manufacturing
• Connected Healthcare
• Security & Emergencies
• Transportation & Logistics
• Other Applications

Regions Covered:

• North America
  • US
  • Canada
  • Mexico
• Europe
  • Germany
  • UK
  • Italy
  • France
  • Spain
  • Rest of Europe
• Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • Australia
  • New Zealand
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
• South America
  • Argentina
  • Brazil
  • Chile
  • Rest of South America
• Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Qatar
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

• Market share assessments for the regional and country-level segments
• Strategic recommendations for the new entrants
• Covers Market data for the years 2020, 2021, 2022, 2025, and 2028
• Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
• Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
• Competitive landscaping mapping the key common trends
• Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
• Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

• Company Profiling
  • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
  • SWOT Analysis of key players (up to 3)
• Regional Segmentation
  • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
• Competitive Benchmarking
  • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

• 2.1 Abstract
• 2.2 Stake Holders
• 2.3 Research Scope
• 2.4 Research Methodology
  • 2.4.1 Data Mining
  • 2.4.2 Data Analysis
  • 2.4.3 Data Validation
  • 2.4.4 Research Approach
• 2.5 Research Sources
  • 2.5.1 Primary Research Sources
  • 2.5.2 Secondary Research Sources
  • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

• 3.1 Introduction
• 3.2 Drivers
• 3.3 Restraints
• 3.4 Opportunities
• 3.5 Threats
• 3.6 Application Analysis
• 3.7 Emerging Markets
• 3.8 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

• 4.1 Bargaining power of suppliers
• 4.2 Bargaining power of buyers
• 4.3 Threat of substitutes
• 4.4 Threat of new entrants
• 4.5 Competitive rivalry

5 Global Fog Networking Market, By Component

• 5.1 Introduction
• 5.2 Hardware
  • 5.2.1 Servers
  • 5.2.2 Routers
  • 5.2.3 Switches
  • 5.2.4 Controller
  • 5.2.5 Gateways
• 5.3 Software
  • 5.3.1 Fog Computing Platform
  • 5.3.2 Customized Application Software

6 Global Fog Networking Market, By Application

• 6.1 Introduction
• 6.2 Smart Meter
• 6.3 Smart Energy
• 6.4 Building and Home Automation
• 6.5 Smart Manufacturing
• 6.6 Connected Healthcare
• 6.7 Security & Emergencies
• 6.8 Transportation & Logistics
• 6.9 Other Applications

7 Global Fog Networking Market, By Geography

• 7.1 Introduction
• 7.2 North America
  • 7.2.1 US
  • 7.2.2 Canada
  • 7.2.3 Mexico
• 7.3 Europe
  • 7.3.1 Germany
  • 7.3.2 UK
  • 7.3.3 Italy
  • 7.3.4 France
  • 7.3.5 Spain
  • 7.3.6 Rest of Europe
• 7.4 Asia Pacific
  • 7.4.1 Japan
  • 7.4.2 China
  • 7.4.3 India
  • 7.4.4 Australia
  • 7.4.5 New Zealand
  • 7.4.6 South Korea
  • 7.4.7 Rest of Asia Pacific
• 7.5 South America
  • 7.5.1 Argentina
  • 7.5.2 Brazil
  • 7.5.3 Chile
  • 7.5.4 Rest of South America
• 7.6 Middle East & Africa
  • 7.6.1 Saudi Arabia
  • 7.6.2 UAE
  • 7.6.3 Qatar
  • 7.6.4 South Africa
  • 7.6.5 Rest of Middle East & Africa

8 Key Developments

• 8.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
• 8.2 Acquisitions & Mergers
• 8.3 New Product Launch
• 8.4 Expansions
• 8.5 Other Key Strategies

9 Company Profiling

• 9.1 ADLINK Technology Inc.
• 9.2 Amazon Web Services, Inc.
• 9.3 Arm Limited
• 9.4 Cisco Systems, Inc.
• 9.5 Cradlepoint, Inc.
• 9.6 Dell Technologies, Inc.
• 9.7 Ericsson
• 9.8 FogHorn Systems.
• 9.9 Fujitsu Ltd.
• 9.10 General Electric Company
• 9.11 Hewlett-Packard (HP)
• 9.12 IBM Corporation
• 9.13 Intel Corporation
• 9.14 Linksys
• 9.15 Nebbiolo Technologies, Inc.
• 9.16 Nokia Corporation
• 9.17 Prism Tech
• 9.18 Qualcomm Corporation
• 9.19 Schneider Electric
• 9.20 Tata Consultancy Services Limited
• 9.21 Toshiba Corporation