市場調査レポート
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エッジAIハードウェア市場:2028年までの予測~デバイス、消費電力、プロセッサー、機能、コンポーネント、エンドユーザー、地域別の世界分析

Edge AI Hardware Market Forecasts to 2028 - Global Analysis By Device, Power Consumption, Processor, Function, Component, End User and Geography

出版日: | 発行: Stratistics Market Research Consulting | ページ情報: 英文 175+ Pages | 納期: 2~3営業日

● お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報(例:国別セグメント)の追加などの対応が可能です。  詳細はお問い合わせください。

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エッジAIハードウェア市場:2028年までの予測~デバイス、消費電力、プロセッサー、機能、コンポーネント、エンドユーザー、地域別の世界分析
出版日: 2023年03月03日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 175+ Pages
納期: 2~3営業日
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概要

Stratistics MRCによると、世界のエッジAIハードウェア市場は、2022年に10億5,600万米ドルを占め、予測期間中に2028年にはCAGR 20.8%で成長して32億8,100万米ドルに達すると予測されています。

エッジAIハードウェアは、AIベースのロボットやデバイスを処理し、電力を供給するために使用されるデバイスや機器の集合体です。これらのデバイスや機器は、デバイス自体でデータを処理することにより、人工知能デバイスの処理を統合・改善するために使用されます。このプロセスでは、クラウドコンピューティングやクラウドシステムは必要ありません。この能力により、デバイスは独自の意思決定を行うことができます。

シーゲイトによると、コアとエッジで作成されるデータの44%は、アナリティクス、人工知能、ディープラーニングによって、また、エンタープライズ・エッジにデータを供給するIoTデバイスの増加によって、市場の主要プレーヤーに十分な拡大機会が生まれるといいます。

市場力学です。

促進要因

スマートホームとスマートシティの需要の増加

スマートシティは、人間のライフサイクルを支える様々なシステムを統合した複雑な構造物です。これらのシステムには、スマートヘルスケア、スマート交通、スマート製造、スマートビルディング、スマートエネルギー、スマート農業など、さまざまなものが含まれます。スマートシティでは、さまざまな産業でAI技術が普及するにつれて、徐々にAI技術が採用されるようになっています。スマートシティが一般的になるにつれて、スマートホームの概念に興味を持つ人が増えています。人々の日常生活における自動化されたサービスの利用は、より多くの人々が都市に移住するにつれて増加すると予想されます。スマートホームは、贅沢品から必需品へと移行しつつあります。

制約。

aiエッジデバイスに関連する制限

エッジAIでは、現在、推論に事前学習されたMLモデルが使用されています。これらのモデルは、ユーザーのデータや要件に基づいて自動的に調整されます。モデルのトレーニングにはかなりのコンピューターパワーが必要で、エッジAIはトレーニングデータへのアクセスが限られているため、不確実性や予測不可能性の影響を受けやすくなっています。さらに、エッジAIは小さな転送学習タスクは実行できますが、深層学習タスクは実行できません。クラウドコンピューティングに関する懸念には、遅延の問題、プライバシーの問題、帯域幅の制限などがあります。このような要因が市場の成長を妨げています。

好機です。

通信と統合する5Gネットワークの登場

5Gネットワークのイントロダクションでは、ITと通信が連携して、ハイエンドアプリの新機能を提供し、ネットワークの遅延を低減することを目指しています。仮想化とSoftware-Defined Networkingの原則を用いた5Gネットワークは、エッジモジュールでのデータセンターの開発だけでなく、業界固有のネットワークを単一の環境に実装することも可能にします。自律走行車、産業オートメーション、外科手術、ロボット工学は、いずれも極めて低いレイテンシーを必要とします。さまざまなアプリケーションで5Gネットワークが登場することで、データセンターへのデータ転送量が増加し、エッジネットワークの必要性が高まると予想されます。

脅威

高いコストとセキュリティへの懸念

エッジAIハードウェアは、開発・製造にコストがかかるため、特に中小企業での導入が制限されることがあります。不正アクセスを防止し、データのプライバシーを確保するために、エッジAIハードウェアは安全でなければなりませんが、AIシステムの複雑さを考慮すると難しいかもしれません。しかし、継続的な研究開発努力により、これらの課題は克服され、様々な業界でエッジAIハードウェアが継続的に成長し、採用されることが期待されます。

COVID-19の影響。

COVID-19のブレイクアウトは、生産・製造業界の業務に大きな影響を与え、エッジAIハードウェア市場の成長を阻害しています。さらに、COVID-19の大流行により、生産設備が停止するなど、エレクトロニクス産業への影響もあり、業界を問わずエレクトロニクス・半導体製品の需要が増加しています。欧州の製造業や中国の輸出に大きな影響を与え、市場の成長を阻害する可能性があります。

予測期間中、スマートフォン分野が最も大きくなると予想される

エッジAIハードウェア市場では、スマートフォン分野が最も高い収益シェアを占めており、スマートフォンの需要増加により、予測期間中に最大のシェアを占めると予想されます。エッジAIは、スマートフォンの画像や写真撮影機能を向上させ、電力効率やセキュリティも向上させます。これまで、予測、検出、パターンマッチング、分類など、モバイルアプリやアシスタントにおけるAI関連の処理タスクのほとんどは、主にクラウドで実行されていました。しかし、携帯電話に内蔵されたAIプロセッサーを使えば、これらのAIタスクは、接続がなくても端末上で直接実行できるようになります。このような点が、このセグメントの成長を後押ししています。

予測期間中、トレーニング分野のCAGRが最も高くなると予想される

トレーニング分野は、予測期間中、最も高いCAGRを記録すると推定されます。出力を推測するために使用されるアルゴリズムを開発するプロセスは、訓練として知られています。機械学習モデルは、データセットを理解し、新しいデータに対応するように訓練されます。モバイルデバイスには高性能なコンピューティング機能がないため、MLモデルのトレーニングはクラウド上で行われます。さらに、デバイス上でのトレーニングは、自動車システムやロボットなどの特定のデバイスに限定され、すべてのアプリケーションで必要とされることはないでしょう。その利点を考慮すると、オンデバイス・トレーニングは今後数年間で成長すると予想されます。

最もシェアの高い地域

北米は、IoTデバイスの増加、処理速度の速いデバイスへのニーズの高まり、政府資金の増加、同地域の強固な技術基盤などにより、収益シェアが最も高く、予測期間中もそのリードを維持すると予想されます。米国は、エッジAIハードウェアを扱う北米のプレーヤーにとって最大の収益源です。米国は、スマートフォン、スマート家電、およびIoTデバイス、ウェアラブルエレクトロニクス、高セキュリティ機能を備えた自動車などの高度な製品に対する需要が高いため、AIアプリケーションプロセッサの主要市場となっています。

CAGRが最も高い地域。

同地域における5Gの登場とIoT内蔵デバイスの増加により、アジア太平洋地域は世界のエッジAIハードウェア市場において最も高い成長率を示すと予想されます。中国、日本、インド、韓国におけるスマートフォンの普及率の高まりは、AIハードウェア市場の採用を後押しすると予想されます。中国はこの地域の最大市場であり、日本がそれに続いています。さらに、AI技術に多額の投資を行っている自動車、エレクトロニクス、半導体業界の複数の重要なベンダーの存在が、この地域のエッジAIハードウェア市場の成長を後押ししています。

主な発展。

2022年11月、ネットワークソリューションプロバイダーのLumen Technologiesは、シンガポールと日本の拠点を活用し、サーバー向け従量制ハードウェアソリューション「Edge Bare Metal」を含むエッジコンピューティングソリューションのポートフォリオをアジア太平洋地域に拡大し始めました。

2022年10月、Kneronは次世代AIハードウェアソリューションのために5,000万米ドルの資金を調達しました。同社はこの資金をもとに、次世代AI推論モジュールを製造するための研究開発を加速させる予定です。Kneronは、今後、デバイス上のエッジAI技術の採用が増加すると予想しています。これは、クラウドソフトウェア内ではなく、ハードウェアを含むデバイスにAIコンピューティングパワーを配置するものです。

当社のレポートが提供するもの

  • 地域レベルおよび国レベルセグメントの市場シェア評価
  • 新規参入企業への戦略的提言
  • 2020年、2021年、2022年、2025年、2028年の市場データを網羅
  • 市場促進要因(市場動向、制約要因、機会、脅威、課題、投資機会、推奨事項など)
  • 市場推定に基づく主要なビジネスセグメントにおける戦略的な提言
  • 競合情勢とその動向
  • 詳細な戦略、財務、最近の動向を含む企業プロファイル
  • サプライチェーンの動向は、最新の技術進歩をマッピングしています。

無料カスタマイズの提供

本レポートをご購入いただいたお客様には、以下のいずれかの無料カスタマイズをご提供いたします。

  • 企業プロファイル
    • 追加市場プレイヤーの包括的なプロファイリング(最大3名まで)
    • キープレイヤーのSWOT分析(3名まで)
  • 地域別セグメント
    • お客様のご希望に応じて、主要国の市場推計・予測・CAGRを提供(注:フィージビリティチェック別。)
  • 競合ベンチマーキング

製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要プレイヤーのベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査情報源
    • 1次調査情報源
    • 2次調査情報源
    • 仮定

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターズファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のエッジAIハードウェア市場:デバイス別

  • スマートフォン
  • 監視カメラ
  • ウェアラブル
  • ロボット
  • スマートスピーカー
  • エッジサーバー
  • スマートミラー
  • 自動車

第6章 世界のエッジAIハードウェア市場:消費電力別

  • 1W未満
  • 1~3W
  • 3~5W
  • 5~10W
  • 10W以上

第7章 世界のエッジAIハードウェア市場:プロセッサ別

  • 中央処理装置(CPU)
  • グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)
  • 特定用途向け集積回路(ASIC)
  • その他のプロセッサ

第8章 世界のエッジAIハードウェア市場:機能別

  • 推論
  • トレーニング

第9章 世界エッジAIハードウェア市場:コンポーネント別

  • メモリー
  • センサー
  • その他のコンポーネント

第10章 世界のエッジAIハードウェア市場:エンドユーザー別

  • 家電
    • エンターテインメントロボット
  • スマートホーム
    • スマートカメラ
    • 家庭用ロボット
  • 自動車と輸送
    • 物流ロボット
  • 政府
    • ドローン
  • ヘルスケア
    • 医療用ロボット
  • 産業用
    • 産業用ロボット
    • MVカメラ
  • 航空宇宙と防衛
  • 建設
    • サービスロボット
      • プロフェッショナルサービスロボット

第11章 世界のエッジAIハードウェア市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋地域
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東とアフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東

第12章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品の発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第13章 企業プロファイル

  • Alibaba Group Holding Limited
  • Amazon.com Inc.
  • Apple Inc.
  • Continental AG
  • Denso Corporation
  • Google LLC(Alphabet Inc.)
  • Huawei Technologies Co., Ltd
  • Imagination Technologies
  • Intel Corporation
  • International Business Machines Corporation(IBM)
  • KALRAY Corporation
  • MediaTek Inc.
  • MICROSOFT CORPORATION
  • NVIDIA CORPORATION
  • Qualcomm Technologies, Inc.
  • Robert Bosch GmbH
  • Samsung Electronics
  • Xilinx Inc
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Region (2020-2028) ($MN)
  • Table 2 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Device (2020-2028) ($MN)
  • Table 3 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Smartphones (2020-2028) ($MN)
  • Table 4 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Surveillance Cameras (2020-2028) ($MN)
  • Table 5 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Wearables (2020-2028) ($MN)
  • Table 6 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Robots (2020-2028) ($MN)
  • Table 7 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Smart Speakers (2020-2028) ($MN)
  • Table 8 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Edge Servers (2020-2028) ($MN)
  • Table 9 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Smart Mirrors (2020-2028) ($MN)
  • Table 10 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Automobiles (2020-2028) ($MN)
  • Table 11 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Power Consumption (2020-2028) ($MN)
  • Table 12 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Less than 1 W (2020-2028) ($MN)
  • Table 13 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By 1-3 W (2020-2028) ($MN)
  • Table 14 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By 3-5 W (2020-2028) ($MN)
  • Table 15 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By 5-10 W (2020-2028) ($MN)
  • Table 16 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By More Than 10 W (2020-2028) ($MN)
  • Table 17 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Processor (2020-2028) ($MN)
  • Table 18 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Central Processing Unit (CPU) (2020-2028) ($MN)
  • Table 19 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Graphics Processing Unit (GPU) (2020-2028) ($MN)
  • Table 20 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Application Specific Integrated Circuit (ASIC) (2020-2028) ($MN)
  • Table 21 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Other Processors (2020-2028) ($MN)
  • Table 22 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Function (2020-2028) ($MN)
  • Table 23 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Inference (2020-2028) ($MN)
  • Table 24 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Training (2020-2028) ($MN)
  • Table 25 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Component (2020-2028) ($MN)
  • Table 26 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Memory (2020-2028) ($MN)
  • Table 27 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Sensor (2020-2028) ($MN)
  • Table 28 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Other Components (2020-2028) ($MN)
  • Table 29 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By End User (2020-2028) ($MN)
  • Table 30 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Consumer Electronics (2020-2028) ($MN)
  • Table 31 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Entertainment Robots (2020-2028) ($MN)
  • Table 32 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Smart Home (2020-2028) ($MN)
  • Table 33 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Smart Cameras (2020-2028) ($MN)
  • Table 34 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Domestic Robots (2020-2028) ($MN)
  • Table 35 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Automotive & Transportation (2020-2028) ($MN)
  • Table 36 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Logistic Robots (2020-2028) ($MN)
  • Table 37 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Government (2020-2028) ($MN)
  • Table 38 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Drones (2020-2028) ($MN)
  • Table 39 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Healthcare (2020-2028) ($MN)
  • Table 40 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Medical Robots (2020-2028) ($MN)
  • Table 41 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Industrial (2020-2028) ($MN)
  • Table 42 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Industrial Robots (2020-2028) ($MN)
  • Table 43 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By MV Cameras (2020-2028) ($MN)
  • Table 44 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Aerospace & Defense (2020-2028) ($MN)
  • Table 45 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Construction (2020-2028) ($MN)
  • Table 46 Global Edge AI Hardware Market Outlook, By Service Robots (2020-2028) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC22543

According to Stratistics MRC, the Global Edge AI Hardware Market is accounted for $1056 million in 2022 and is expected to reach $3281 million by 2028 growing at a CAGR of 20.8% during the forecast period. Edge AI hardware is a collection of devices and equipment used to process and power AI-based robots and devices. These devices and equipment are used to integrate and improve artificial intelligence device processing by processing data in the device itself. In this process, no cloud computing or cloud systems are required. This ability allows the devices to make their own decisions.

According to Seagate, 44% of the data created in the core and edge will be driven by analytics, artificial intelligence, and deep learning, as well as by an increasing number of IoT devices feeding data to the enterprise edge, where it creates key players in the market with ample opportunities to expand.

Market Dynamics:

Driver:

Increase in demand for smart homes and smart cities

Smart cities are complex structures that integrate various systems to support the life cycle of a human. These systems include smart healthcare, smart transportation, smart manufacturing, smart buildings, smart energy, and smart farming, to name a few. Smart cities are gradually adopting AI technologies as they become more prevalent across various industries. As smart cities become more common, more people are becoming interested in the concept of a smart home. The use of automated services in people's daily lives is expected to increase as more people move to cities. Smart homes are transitioning from a luxury to a necessity.

Restraint:

Limitations associated with ai edge devices

In edge AI, pre-trained ML models are currently used for inference. These models automatically adjust based on user data and requirements. Training a model requires a significant amount of computer power, and because edge AI has limited access to training data, it is more susceptible to uncertainty and unpredictability. Furthermore, while edge AI can perform small transfer learning tasks, it cannot perform deep learning tasks. Concerns about cloud computing include latency issues, privacy concerns, and bandwidth limitations. Such factors hinder the market growth.

Opportunity:

Emergence of 5G networks that integrate it with telecommunications

With the introduction of 5G networks, IT and telecoms are collaborating to deliver new capabilities for high-end apps and reduce network latency. Using virtualization and software-defined networking principles, the 5G network enables the development of data centers at edge modules as well as the implementation of industry-specific networks in a single environment. Autonomous vehicles, industrial automation, surgery, and robotics all require extremely low latency. The emergence of 5g networks across various applications is expected to increase the volume of data transferred to data centers, which increases the need for edge networks.

Threat:

High costs and security concerns

Edge AI hardware can be costly to develop and manufacture, limiting adoption, particularly for small and medium-sized businesses. To prevent unauthorised access and ensure data privacy, edge AI hardware must be secure, which can be difficult given the complexity of AI systems. However, with ongoing research and development efforts, these issues are expected to be overcome, resulting in continued growth and adoption of Edge AI hardware in a variety of industries.

COVID-19 Impact:

The COVID-19 breakout has had a significant impact on the operations of the production and manufacturing industries, stifling the growth of the edge AI hardware market. Furthermore, the COVID-19 pandemic has had an impact on the electronics industry, as production facilities have been shut down, resulting in an increase in demand for electronics and semiconductor products across industries. It has a significant impact on European manufacturing and Chinese exports, which may stifle market growth.

The Smartphones segment is expected to be the largest during the forecast period

The smartphones segment has the highest revenue share in the edge AI hardware market and is expected to witness largest share during the forecast period due to the increasing demand for smartphones. Edge AI improves smartphone imaging and photography capabilities, as well as power efficiency and security. Until now, most AI-related processing tasks on mobile apps and assistants, such as prediction, detection, pattern matching, and classification, have been performed primarily in the cloud. However, with AI processors built into phones, these AI tasks could be performed directly on the device, even without any connectivity. Such aspects are propelling the segment's growth.

The Training segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The Training segment is estimated to witness the highest CAGR over the projection period. The process of developing an algorithm that will be used to infer the output is known as training. Machine learning models are trained to understand a data set and act on new data. Because mobile devices lack high-performance computing capabilities, ML models are trained in the cloud. Furthermore, on-device training will be limited to specific devices such as automotive systems and robots and will not be required for all applications. Given its benefits, on-device training is expected to grow in the coming years.

Region with largest share:

North America had the highest revenue share and is expected to maintain its lead throughout the forecast period due to the increasing number of IoT devices, the growing need for faster processing devices, increased government funding, and the region's strong technical base. The United States is the largest revenue generator for North American players dealing in edge AI hardware. The United States is a key market for AI application processors due to the country's high demand for smartphones, smart home appliances, and advanced products such as IoT devices, wearable electronics, and vehicles with high-security features.

Region with highest CAGR:

Due to the advent of 5G in the region and the increasing number of IoT-incorporated devices, the Asia-Pacific region is expected to experience the highest growth rate in the global edge AI hardware market. The growing smartphone penetration in China, Japan, India, and South Korea is expected to boost AI hardware market adoption. China is the region's largest market, followed by Japan. Moreover, the presence of several significant vendors in the automobile, electronics, and semiconductor industries that are investing heavily in AI technology is driving the growth of the region's edge AI hardware market.

Key players in the market

Some of the key players in Edge AI Hardware market include: Alibaba Group Holding Limited, Amazon.com Inc., Apple Inc., Continental AG, Denso Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.), Huawei Technologies Co., Ltd, Imagination Technologies, Intel Corporation, International Business Machines Corporation (IBM), KALRAY Corporation, MediaTek Inc., MICROSOFT CORPORATION, NVIDIA CORPORATION, Qualcomm Technologies, Inc., Robert Bosch GmbH Samsung Electronics and Xilinx Inc.

Key Developments:

In November 2022, Network solutions provider Lumen Technologies began expanding its portfolio of Edge Computing Solutions into the Asia-Pacific Region, which will include its Edge Bare Metal pay-as-you-go hardware solution for servers, taking advantage of sites in Singapore and Japan.

In October 2022, Kneron bagged USD 50 million in funding for next-gen AI hardware solutions. The company plans to use the funds to accelerate its research and development to produce next-gen AI inference modules. Kneron anticipates increased adoption of on-device edge AI technology in the future. This involves placing AI computing power onto devices that include hardware rather than within cloud software.

Devices Covered:

  • Smartphones
  • Surveillance Cameras
  • Wearables
  • Robots
  • Smart Speakers
  • Edge Servers
  • Smart Mirrors
  • Automobiles

Power Consumptions Covered:

  • Less than 1 W
  • 1-3 W
  • 3-5 W
  • 5-10 W
  • More Than 10 W

Processors Covered:

  • Central Processing Unit (CPU)
  • Graphics Processing Unit (GPU)
  • Application Specific Integrated Circuit (ASIC)
  • Other Processors

Functions Covered:

  • Inference
  • Training

Components Covered:

  • Memory
  • Sensor
  • Other Components

End User Covered:

  • Consumer Electronics
  • Smart Home
  • Automotive & Transportation
  • Government
  • Healthcare
  • Industrial
  • Aerospace & Defense
  • Construction

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2020, 2021, 2022, 2025, and 2028
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking

Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 End User Analysis
  • 3.7 Emerging Markets
  • 3.8 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Edge AI Hardware Market, By Device

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Smartphones
  • 5.3 Surveillance Cameras
  • 5.4 Wearables
  • 5.5 Robots
  • 5.6 Smart Speakers
  • 5.7 Edge Servers
  • 5.8 Smart Mirrors
  • 5.9 Automobiles

6 Global Edge AI Hardware Market, By Power Consumption

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Less than 1 W
  • 6.3 1-3 W
  • 6.4 3-5 W
  • 6.5 5-10 W
  • 6.6 More Than 10 W

7 Global Edge AI Hardware Market, By Processor

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Central Processing Unit (CPU)
  • 7.3 Graphics Processing Unit (GPU)
  • 7.4 Application Specific Integrated Circuit (ASIC)
  • 7.5 Other Processors

8 Global Edge AI Hardware Market, By Function

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Inference
  • 8.3 Training

9 Global Edge AI Hardware Market, By Component

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Memory
  • 9.3 Sensor
  • 9.4 Other Components

10 Global Edge AI Hardware Market, By End User

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 Consumer Electronics
    • 10.2.1 Entertainment Robots
  • 10.3 Smart Home
    • 10.3.1 Smart Cameras
    • 10.3.2 Domestic Robots
  • 10.4 Automotive & Transportation
    • 10.4.1 Logistic Robots
  • 10.5 Government
    • 10.5.1 Drones
  • 10.6 Healthcare
    • 10.6.1 Medical Robots
  • 10.7 Industrial
    • 10.7.1 Industrial Robots
    • 10.7.2 MV Cameras
  • 10.8 Aerospace & Defense
  • 10.9 Construction
    • 10.9.1 Service Robots
      • 10.9.1.1 Professional Service Robots

11 Global Edge AI Hardware Market, By Geography

  • 11.1 Introduction
  • 11.2 North America
    • 11.2.1 US
    • 11.2.2 Canada
    • 11.2.3 Mexico
  • 11.3 Europe
    • 11.3.1 Germany
    • 11.3.2 UK
    • 11.3.3 Italy
    • 11.3.4 France
    • 11.3.5 Spain
    • 11.3.6 Rest of Europe
  • 11.4 Asia Pacific
    • 11.4.1 Japan
    • 11.4.2 China
    • 11.4.3 India
    • 11.4.4 Australia
    • 11.4.5 New Zealand
    • 11.4.6 South Korea
    • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 11.5 South America
    • 11.5.1 Argentina
    • 11.5.2 Brazil
    • 11.5.3 Chile
    • 11.5.4 Rest of South America
  • 11.6 Middle East & Africa
    • 11.6.1 Saudi Arabia
    • 11.6.2 UAE
    • 11.6.3 Qatar
    • 11.6.4 South Africa
    • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

  • 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 12.2 Acquisitions & Mergers
  • 12.3 New Product Launch
  • 12.4 Expansions
  • 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

  • 13.1 Alibaba Group Holding Limited
  • 13.2 Amazon.com Inc.
  • 13.3 Apple Inc.
  • 13.4 Continental AG
  • 13.5 Denso Corporation
  • 13.6 Google LLC (Alphabet Inc.)
  • 13.7 Huawei Technologies Co., Ltd
  • 13.8 Imagination Technologies
  • 13.9 Intel Corporation
  • 13.10 International Business Machines Corporation (IBM)
  • 13.11 KALRAY Corporation
  • 13.12 MediaTek Inc.
  • 13.13 MICROSOFT CORPORATION
  • 13.14 NVIDIA CORPORATION
  • 13.15 Qualcomm Technologies, Inc.
  • 13.16 Robert Bosch GmbH
  • 13.17 Samsung Electronics
  • 13.18 Xilinx Inc