表紙:ビッグデータおよび人工知能市場規模、シェア、成長分析:データ分析ソリューション別、人工知能プラットフォーム別、ビッグデータ技術別、産業別アプリケーション別、地域別- 業界予測2026-2033年
市場調査レポート
商品コード
1932896

ビッグデータおよび人工知能市場規模、シェア、成長分析:データ分析ソリューション別、人工知能プラットフォーム別、ビッグデータ技術別、産業別アプリケーション別、地域別- 業界予測2026-2033年

Big Data and Artificial Intelligence Market Size, Share, and Growth Analysis, By Data Analytics Solutions, By Artificial Intelligence Platforms, By Big Data Technologies, By Industry Applications, By Region - Industry Forecast 2026-2033


出版日
発行
SkyQuest
ページ情報
英文 177 Pages
納期
3~5営業日
ビッグデータおよび人工知能市場規模、シェア、成長分析:データ分析ソリューション別、人工知能プラットフォーム別、ビッグデータ技術別、産業別アプリケーション別、地域別- 業界予測2026-2033年
出版日: 2026年02月06日
発行: SkyQuest
ページ情報: 英文 177 Pages
納期: 3~5営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

世界のビッグデータおよび人工知能市場の規模は、2024年に3,967億米ドルと評価され、2025年の4,677億1,000万米ドルから2033年までに1兆7,461億7,000万米ドルへと成長する見込みです。予測期間(2026年~2033年)におけるCAGRは17.9%と予測されています。

ビッグデータと人工知能の世界市場は、急速な技術進歩と、分析および機械学習ツールへの企業投資の増加に牽引され、堅調な成長を遂げております。組織は、具体的な利益を実現するためのデータ駆動型意思決定の重要性を認識しており、顧客との関わりや業務効率の向上に一層重点が置かれております。企業はAI技術を活用してデータをより効果的に分析し、洞察力の向上を通じて競争優位性を確保しています。この技術的進化は、相互接続されたシステムを介して貴重な情報へのアクセスを可能にすることで、ビジネス環境を豊かにします。新たなデータ管理ツールや分析プラットフォームが継続的に登場する中、クラウドコンピューティングサービスは、世界中の組織にスケーラブルな計算リソースとストレージソリューションを提供し、この変革において極めて重要な役割を果たしています。

世界のビッグデータおよび人工知能市場の促進要因

世界のビッグデータおよび人工知能市場の主要な市場促進要因の一つは、医療、金融、小売、通信など様々な分野で生成されるデータの急激な増加です。組織が競争優位性を獲得しようと努める中、この膨大なデータから実用的な知見を導き出すために、高度な分析技術やAI技術への依存度が高まっています。リアルタイムでの意思決定、パーソナライズされた顧客体験、業務効率化へのニーズが、ビッグデータとAIソリューションの導入を継続的に推進しています。さらに、手頃な価格で拡張性のあるクラウドコンピューティングリソースの利用可能性が高まっていることも、この動向をさらに加速させており、組織がデータの潜在能力を最大限に活用することを可能にしています。

世界のビッグデータおよび人工知能市場の抑制要因

世界のビッグデータ・人工知能市場における主要な制約の一つは、データプライバシーとセキュリティに対する懸念の高まりです。組織がAIイニシアチブを推進するために大規模データセットへの依存度を高めるにつれ、データ漏洩や悪用の可能性が厳格な規制の強化や消費者からの監視強化を招いています。これにより企業はコンプライアンス上の課題に直面し、安全なデータ管理手法や技術への多額の投資が必要となっています。さらに、AIアルゴリズムの透明性不足はユーザー間の不信感につながり、市場内での普及とイノベーションを最終的に阻害する可能性があります。ビッグデータとAIアプリケーションの持続的な成長には、これらの懸念に対処することが極めて重要です。

世界のビッグデータおよび人工知能市場の動向

世界のビッグデータおよび人工知能市場では、AIとデータエンジニアリング技術を統合した包括的プラットフォームへの移行が顕著な動向となっています。この相乗効果により、組織は効率化されたデータパイプラインと高度なAIモデル層を活用してパフォーマンスを最適化し、業務効率が向上します。データ取り込み、保存、変換、AIモデリングを促進するツールの採用増加は、プロセス断片化を軽減するより統合的な分析システムへの需要を反映しています。企業が導入の加速と開発ワークフローの改善を図る中、これらの技術の融合は業界の様相を変えつつあり、競争優位性を得るためには統合ソリューションの活用が不可欠となっています。

よくあるご質問

  • 世界のビッグデータおよび人工知能市場の規模はどのように予測されていますか?
  • ビッグデータと人工知能市場の成長を牽引している要因は何ですか?
  • ビッグデータおよび人工知能市場の主要な促進要因は何ですか?
  • ビッグデータおよび人工知能市場の抑制要因は何ですか?
  • ビッグデータおよび人工知能市場の動向は何ですか?
  • ビッグデータおよび人工知能市場における主要企業はどこですか?

目次

イントロダクション

  • 調査の目的
  • 市場定義と範囲

調査手法

  • 調査プロセス
  • 二次と一次データの方法
  • 市場規模推定方法

エグゼクティブサマリー

  • 世界市場の見通し
  • 主な市場ハイライト
  • セグメント別概要
  • 競合環境の概要

市場力学と見通し

  • マクロ経済指標
  • 促進要因と機会
  • 抑制要因と課題
  • 供給側の動向
  • 需要側の動向
  • ポーターの分析と影響

主な市場の考察

  • 重要成功要因
  • 市場に影響を与える要因
  • 主な投資機会
  • エコシステムマッピング
  • 市場の魅力指数(2025年)
  • PESTEL分析
  • バリューチェーン分析
  • 価格分析
  • ケーススタディ
  • 規制情勢
  • 技術評価

世界のビッグデータおよび人工知能市場規模:データ分析ソリューション別& CAGR(2026-2033)

  • 予測分析
    • 統計的手法
    • 機械学習モデル
  • 記述的分析
    • データ可視化ツール
    • レポート作成ソフトウェア

世界のビッグデータおよび人工知能市場規模:人工知能プラットフォーム別& CAGR(2026-2033)

  • 自然言語処理
    • テキスト分析
    • 音声認識
  • コンピュータビジョン
    • 画像認識
    • 動画分析

世界のビッグデータおよび人工知能市場規模:ビッグデータ技術別& CAGR(2026-2033)

  • データストレージソリューション
    • クラウドベースのストレージ
    • オンプレミスソリューション
  • データ処理フレームワーク
    • Apache Hadoop
    • Apache Spark

世界のビッグデータおよび人工知能市場規模:産業別アプリケーション& CAGR(2026-2033)

  • ヘルスケア
    • 患者データ管理
    • 予測医療分析
  • 金融
    • 不正検知
    • リスク管理ツール

世界のビッグデータおよび人工知能市場規模& CAGR(2026-2033)

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • ドイツ
    • スペイン
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • その他欧州地域
  • アジア太平洋地域
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
    • メキシコ
    • ブラジル
    • その他ラテンアメリカ地域
  • 中東・アフリカ
    • GCC諸国
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

競合情報

  • 上位5社の比較
  • 主要企業の市場ポジショニング(2025年)
  • 主な市場企業が採用した戦略
  • 最近の市場動向
  • 企業の市場シェア分析(2025年)
  • 主要企業の企業プロファイル
    • 企業の詳細
    • 製品ポートフォリオ分析
    • 企業のセグメント別シェア分析
    • 収益の前年比比較(2023-2025年)

主要企業プロファイル

  • IBM
  • Microsoft
  • Google Cloud
  • Amazon Web Services
  • Palantir Technologies
  • Snowflake
  • Databricks
  • Cloudera
  • DataRobot
  • H2O.ai
  • Datarama
  • Sisense
  • Qlik
  • Alteryx
  • SAS Institute
  • TIBCO Software
  • C3.ai
  • UiPath
  • Teradata
  • Dataiku

結論と提言