市場調査レポート
商品コード
1441341
バイオバンキングの世界市場規模、シェア、成長分析、タイプ別、サンプル別、用途別 - 産業予測2023~2030年Global Biobanking Market Size, Share, Growth Analysis, By Type(Population-based Biobanks, Disease-based Biobanks), By Sample(Blood Products, Cell Lines), By Application(Drug Discovery, Genomic Research) - Industry Forecast 2023-2030 |
バイオバンキングの世界市場規模、シェア、成長分析、タイプ別、サンプル別、用途別 - 産業予測2023~2030年 |
出版日: 2024年02月20日
発行: SkyQuest
ページ情報: 英文 157 Pages
納期: 3~5営業日
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世界のバイオバンキングの市場規模は、2022年に695億米ドルとなり、2023年の720億米ドルから、2031年までには955億米ドルに成長し、予測期間(2024年~2031年)のCAGRは6.8%で成長する見通しです。
世界のバイオバンキング市場は、スポーツ、生物医学研究、オーダーメイド医療のニーズの高まりにより、近年大きく成長しています。バイオバンキングは生物学的サンプルの管理と保存に不可欠であり、医薬品開発、疾患研究、ゲノミクスの発展に役立っています。慢性疾患の有病率の増加や、調査研究のための大規模なパターン収集の必要性も、市場成長の原動力となっています。その一方で、倫理的配慮、基準に関する課題、バイオバンキング基盤の法外なコストなど、困難な状況もあります。
北米は、研究が盛んでインフラが整備されており、ヘルスケアへの支出も大きいことから、同地域の市場リーダーです。重要な特徴としては、パターン範囲の拡大や、グリーンパターンの維持・検索のためのより優れた技術の組み合わせに重点が置かれていることが挙げられます。精密医療とバイオマーカー探索の需要が高まるにつれ、バイオバンキング市場は堅調な成長が見込まれます。
世界のバイオバンキング市場セグメンテーション分析
世界のバイオバンキング市場の主要セグメントは、バイオバンクタイプ、サンプルタイプ、アプリケーション、地域の4つです。タイプ別には、学術バイオバンク、病院由来バイオバンク、集団由来バイオバンク、疾患由来バイオバンクに分けられます。サンプルのタイプによって、バイオ流体、ヒト組織、細胞株、核酸、血液製剤、その他に分けられます。用途によって、病気研究、再生医療、個別化医療、ゲノム研究、医薬品開発などに分けられます。市場は地理的要因に基づいて北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカに分けられます。
世界のバイオバンキング市場の促進要因
バイオバンキング・サービスのニーズは、特にゲノミクスと個別化医療の分野における生物医学研究活動の活発化が主な要因です。臨床試験のための大規模なサンプル収集の必要性と慢性疾患の有病率の増加は、市場の成長を促進する他の2つの要因です。また、科学的理解、創薬、疾病研究を促進するバイオバンキングの可能性が認識されるようになったことも、バイオバンキングサービスの世界の受け入れに拍車をかけています。バイオバンキング業界は、精密医療の進化とバイオマーカー探索の重要性の高まりという基本的な推進力により、今後も成長を続けると予測されています。
世界バイオバンキング市場の抑制要因
生物学的サンプルの収集と保存を取り巻く倫理的問題、特に同意とプライバシーに関する問題は、大きな困難であり、主要な市場制約の1つです。様々なバイオバンクや地域間の標準化の問題は、データ交換や相互運用性を阻害する可能性があり、共同研究プロジェクトの有効性を低下させます。もう一つの障壁は、バイオバンキングのインフラを構築し維持するための高額な費用であり、これは特に小規模の研究機関にとって不利です。さらに、長期間保管されるサンプルの持続可能性やサンプルの劣化の可能性が懸念されるため、厳格な品質管理手順が求められます。
世界のバイオバンキング市場の動向
ブロックチェーンや自動サンプル保管システムなど、バイオバンキング業務の安全性と効率性を向上させる最先端技術の利用が拡大しています。さらに、より包括的で代表的な研究成果を提供するため、保存サンプル集団を多様化し、さまざまな人口統計学的集団を含めることが重視されるようになっています。保存された生物学的サンプルからより深い洞察を可能にするもう一つの重要な技術革新は、データ分析と解釈のための人工知能(AI)と機械学習の統合です。
Global Biobanking Market size was valued at USD 69.5 billion in 2022 and is poised to grow from USD 72 billion in 2023 to USD 95.5 billion by 2031, growing at a CAGR of 6.8% in the forecast period (2024-2031)
The global biobanking market has grown significantly in recent years because to the rise in sports, biomedical research, and the need for customized care. Biobanks are essential for managing and preserving biological samples, which helps advance medication development, disease research, and genomics. The increasing prevalence of chronic illnesses and the need for large-scale pattern collecting for research studies also drive market growth. On the other hand, challenging circumstances include ethical considerations, challenges related to standards, and the exorbitant cost of biobanking infrastructure.
North America is the market leader in its region because of its strong research, well-developed infrastructure, and large spending in healthcare. Important characteristics include an emphasis on expanding pattern range and combining better technology for green pattern maintenance and retrieval. The market for biobanking is expected to grow steadily as demand for precision medicine and biomarker discovery increases.
Global Biobanking Market Market Segmental Analysis
The four main segments of the global biobanking market are biobank type, sample type, application, and geography. It is separated into several categories according to kind, including academic biobanks, hospital-based biobanks, population-based biobanks, and disease-based biobanks. It is divided into two categories according to the type of sample: biofluids, human tissues, cell lines, nucleic acids, blood products, and others. It is divided into several categories according to its use, including illness research, regenerative medicine, personalized medicine, genomics, and drug development. The market is divided into North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, the Middle East, and Africa based on geographic factors.
Drivers of the Global Biobanking Market
The need for biobanking services is mostly driven by the rise in biomedical research activities, especially in the fields of genomics and personalized medicine. The requirement for large-scale sample collection for clinical trials and the increasing prevalence of chronic diseases are two other factors driving the market's growth. Global acceptance of biobanking services is also fueled by the increased recognition of the potential of biobanks to advance scientific understanding, drug discovery, and disease research. The biobanking industry is anticipated to continue growing due to the basic drivers of precision medicine's ongoing evolution and the growing significance of biomarker discovery.
Restraints in the Global Biobanking Market Market
The ethical issues surrounding the collection and storage of biological samples, particularly those pertaining to consent and privacy, provide a substantial difficulty and are one of the primary market limitations. Standardization problems between various biobanks and geographical areas might impede data exchange and interoperability, which reduces the efficacy of cooperative research projects. Another barrier is the high expense of setting up and keeping up biobanking infrastructure, which is particularly detrimental to smaller research institutes. Furthermore, strict quality control procedures are required due to worries about the sustainability of samples that are kept for an extended period of time and the possibility of sample deterioration.
Market Trends of the Global Biobanking Market
the growing use of cutting-edge technology to improve the security and efficiency of biobanking operations, such as blockchain and automated sample storage systems. Furthermore, in order to provide more inclusive and representative research outputs, there is an increasing emphasis on diversifying stored sample populations to include a range of demographic groups. Another important innovation that is enabling greater in-depth insights from stored biological samples is the integration of artificial intelligence (AI) and machine learning for data analysis and interpretation.