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市場調査レポート
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1321864

サイバーセキュリティにおけるAIの世界市場 (2023-2030年)：用途 (DLP・UTM)・産業 (小売・政府機関)・提供製品 (ハードウェア・ソフトウェア)・タイプ (クラウドセキュリティ・ネットワークセキュリティ)・技術 (ML・NLP) 別の規模・シェア・成長分析・予測

Global AI In Cybersecurity Market Size, Share, Growth Analysis, By Application(DLP, UTM), By Vertical(Retail, Government), By Offerings(Hardware, Software), By Type(Cloud Security, Network Security), By Technology(ML, NLP)-Industry Forecast 2023-2030
出版日: | 発行: SkyQuest | ページ情報: 英文 265 Pages | 納期: 3～5営業日

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サイバーセキュリティにおけるAIの世界市場 (2023-2030年)：用途 (DLP・UTM)・産業 (小売・政府機関)・提供製品 (ハードウェア・ソフトウェア)・タイプ (クラウドセキュリティ・ネットワークセキュリティ)・技術 (ML・NLP) 別の規模・シェア・成長分析・予測
出版日: 2023年07月12日
発行: SkyQuest
ページ情報: 英文 265 Pages
納期: 3～5営業日
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概要

世界のサイバーセキュリティにおけるAIの市場規模は、2021年の132億9,000万米ドル、2022年の165億2,000万米ドルから、予測期間中は24.3%のCAGRで推移し、2030年には941億4,000万米ドルの規模に成長すると予測されています。

サイバーセキュリティにおけるAIの利用は多くの利点から人気を集めています。AI技術は未知の脅威を特定し、大量のデータを扱うことができるため、サイバー脅威との戦いにおいて貴重な資産となります。全体的なセキュリティの向上に貢献し、重複するプロセスを削減し、脆弱性管理を支援します。現在のオンライン時代において、企業は数多くのオンライン上の脅威に直面しており、AIはデジタル環境での成功を目指す企業にとって理想的なサイバーセキュリティソリューションとなっています。従来の人間ベースの手法では、未知の脅威をエラー許容度ゼロで特定・防止するには不十分な場合があります。一方、AIは、これらのとらえどころのない脅威をマッピングして阻止することに優れており、潜在的なサイバー攻撃から企業を守ります。AIは、企業内外でやり取りされる膨大な量のデータを検知・分析するのに特に効果的です。AI技術を活用することで、企業は潜在的なセキュリティ侵害を効率的に特定し、迅速に対応することができます。

脆弱性管理は、データセキュリティを確保する上で極めて重要な側面です。AIは、調査、既存のセキュリティ対策の分析、脆弱性の評価を行うことで、この分野を支援することができます。これにより、企業はプロアクティブに脅威を検知し、セキュリティ対策を強化することができます。しかし、AIとサイバーセキュリティを統合するには、企業や組織にとって多大なリソースと財政投資が必要となります。AIシステムのトレーニングに必要なデータセットの取得には時間とコストがかかるため、一部の組織にとっては経済性や導入の面で課題が生じる可能性があります。

今日のデジタル環境におけるデータ脅威の激化が、サイバーセキュリティ市場におけるAIの需要を急増させています。AIは、技術やデータ主導型の企業にとって、新たなサイバー攻撃やデータ侵害から身を守るための重要なツールとして機能しています。サイバー犯罪者は組織のエンドポイント、ネットワーク、ITインフラを執拗に狙い、個人、企業、政府に多大な金銭的損失をもたらしています。このようなサイバー脅威は、組織の機密データや重要なITインフラに深刻な被害をもたらします。オンライン決済の普及とデジタル取引の世界の急成長は、サイバー犯罪の頻度を高める一因となっています。こうした進化する脅威に対抗するため、サイバーセキュリティ市場は技術の進歩を活用し、AIソリューションを取り入れています。AIは、膨大な量のデータを分析し、パターンを検出し、潜在的な脅威をリアルタイムで特定することで、サイバーセキュリティ対策を強化する上で極めて重要な役割を果たしています。

インテリジェントオートメーションをセキュリティシステムのAIに組み込むことで、望ましい目標を達成するための手作業の必要性を大幅に減らすことができます。この統合により、IDおよびアクセス管理セキュリティ対策の自動化が促進されます。このセキュリティ対策は、ゼロトラストセキュリティフレームワークの導入が進む中で、ますます重要になっています。このフレームワークは、すべてのネットワークユーザーに対して認証、認可、継続的な検証を義務付けています。この自動化の動向を取り入れることで、組織は、アクティブなセッション中にユーザー接続を突然切断するのではなく、疑わしい可能性のあるイベントにリスクスコアを割り当てることができます。

当レポートでは、世界のサイバーセキュリティにおけるAIの市場を調査し、市場概要、市場への各種影響因子の分析、技術・イノベーションの動向、市場規模の推移・予測、各種区分・地域別の内訳、競合情勢、主要企業のプロファイルなどをまとめています。

目次

エグゼクティブサマリー

調査手法

親市場の分析

  • 市場概要
  • 市場規模
  • 市場力学
    • 促進要因
    • 機会
    • 抑制要因
    • 課題

主要市場洞察

  • 技術分析
  • 価格分析
  • サプライチェーン分析
  • バリューチェーン分析
  • 市場のエコシステム
  • IP分析
  • 貿易分析
  • スタートアップ分析
  • 原材料分析
  • イノベーションマトリックス
  • パイプライン製品の分析
  • マクロ経済指標
  • 主要投資分析
  • 主要成功要因
  • 競合の程度

市場力学と見通し

  • 市場力学
    • 促進要因
    • 機会
    • 抑制要因
    • 課題
  • 規制状況
  • ポーターの分析
  • 将来のディスラプションに関するSkyquestの特別な洞察

世界のサイバーセキュリティにおけるAI市場：用途別

  • 市場概要
  • DLP
  • UTM
  • IAM
  • ウイルス対策
  • IDP・その他

世界のサイバーセキュリティにおけるAI市場：産業別

  • 市場概要
  • 小売
  • 政府
  • BFSI
  • IT
  • ヘルスケア・その他

世界のサイバーセキュリティにおけるAI市場：提供製品別

  • 市場概要
  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス

世界のサイバーセキュリティにおけるAI市場：タイプ別

  • 市場概要
  • クラウドセキュリティ
  • ネットワークセキュリティー
  • エンドポイントセキュリティ
  • アプリケーションセキュリティ

世界のサイバーセキュリティにおけるAI市場：技術別

  • 市場概要
  • ML
  • NLP
  • コンテキストアウェアコンピューティング

世界のサイバーセキュリティにおけるAI市場：地域別

  • 市場概要
  • 北米
  • 欧州
  • アジア太平洋
  • ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ

競合情勢

  • トップ5社の比較
  • 主要企業の市場での位置付け
  • 主要企業の採用戦略
  • 主要成功戦略
  • 市場における最近の活動
  • 主要企業の市場シェア

主要企業プロファイル

  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Cisco Systems, Inc.
  • Palo Alto Networks, Inc.
  • Fortinet, Inc.
  • Darktrace Ltd.
  • Amazon Web Services（AWS）
  • FireEye, Inc.
  • Check Point Software Technologies Ltd.
  • McAfee, LLC
  • Splunk Inc.
  • Symantec Corporation
  • Trend Micro, Inc.
  • F5 Networks, Inc.
  • Rapid7, Inc.
  • Exabeam, Inc.
  • Vectra AI, Inc.
  • SentinelOne, Inc.
  • Cybereason Inc.
  • Zscaler, Inc.
目次
Product Code: SQMIG45F2068

Global AI In Cybersecurity Market size was valued at USD 13.29 billion in 2021 and is poised to grow from USD 16.52 billion in 2022 to USD 94.14 billion by 2030, growing at a CAGR of 24.3% in the forecast period (2023-2030).

The use of AI in cybersecurity is gaining popularity due to its numerous advantages. AI technology is capable of identifying unknown threats and handling large amounts of data, making it a valuable asset in the battle against cyber threats. It contributes to better overall security, reduces duplicate processes, and aids in vulnerability management. In the current online era, businesses face a multitude of online threats, making AI an ideal cybersecurity solution for those aiming to thrive in the digital landscape. Traditional human-based methods may fall short in identifying and preventing unknown threats with zero error tolerance. AI, on the other hand, excels in mapping and stopping these elusive threats, safeguarding companies from potential cyberattacks. AI is particularly effective in detecting and analyzing the vast amount of data exchanged within and outside of businesses. By utilizing AI technology, companies can efficiently identify potential security breaches and respond promptly.

Vulnerability management is a critical aspect of ensuring data security. AI can assist in this area by conducting research, analyzing existing security measures, and assessing vulnerabilities. This enables companies to proactively detect threats and enhance their security measures. However, integrating AI with cybersecurity requires significant resources and financial investments for companies and organizations. Acquiring the necessary data sets for training AI systems can be time-consuming and costly, which may pose challenges for some organizations in terms of affordability and implementation.

Segments covered in this report:

The Global AI In Cybersecurity market is segmented on the basis of application, vertical, Technology, Offerings, types and region. By application, the market is segmented into DLP, UTM, IAM, Antivirus, IDP and others. By vertical, the market is segmented into Retail, Government, BFSI, IT, Healthcare and others. By type the market is segmented into Cloud Security, Network Security, Endpoint Security, Application Security. By offering the market is segmented into hardware, software and services. By technology the market is segmented into ML, NLP,Context-aware computing. By region, the market is segmented into North America, Europe, Asia Pacific, Middle East and Africa, and Latin America.

Driver

The escalating data threats in today's digital landscape have surged the demand for AI in the cybersecurity market. AI serves as a crucial tool for technological and data-driven companies to safeguard themselves against emerging cyber attacks and data breaches. Cybercriminals relentlessly target the endpoints, networks, and IT infrastructure of organizations, leading to significant financial losses for individuals, enterprises, and governments. These cyber threats pose serious damage to sensitive organizational data and critical IT infrastructure. The proliferation of online payments and the rapid growth of digital transactions globally have contributed to the increased frequency of cybercrimes. To combat these evolving threats, the cybersecurity market is leveraging technological advancements and embracing AI solutions. AI plays a pivotal role in fortifying cybersecurity measures by analyzing vast amounts of data, detecting patterns, and identifying potential threats in real-time.

Restraint

Artificial intelligence encompasses a range of algorithms, such as machine learning, genetic algorithms, deep learning, and neural networks. These algorithms heavily rely on historical data and features, making any unknown computer system susceptible to zero-day vulnerabilities. Zero-day threats primarily involve advanced persistent threats, wherein unauthorized individuals gain network access and remain undetected for extended periods.

Market Trends

By incorporating intelligent automation into security system AI, the need for manual labor can be significantly diminished in achieving desired objectives. This integration facilitates the automation of identity and access management security measures, which have become increasingly crucial in light of the growing implementation of the zero trust security framework. This framework mandates authentication, authorization, and continuous validation for every network user. Embracing this trend of automation empowers organizations to assign risk scores to potentially suspicious events, rather than abruptly terminating user connections during active sessions.

Table of Contents

Executive Summary

  • Market Overview
  • Wheel of Fortune

Research Methodology

  • Information Procurement
  • Secondary & Primary Data Sources
  • Market Size Estimation
  • Market Assumptions & Limitations

Parent Market Analysis

  • Market Overview
  • Market Size
  • Market Dynamics
    • Drivers
    • Opportunities
    • Restraints
    • Challenges

Key Market Insights

  • Technology Analysis
  • Pricing Analysis
  • Supply Chain Analysis
  • Value Chain Analysis
  • Ecosystem of the Market
  • IP Analysis
  • Trade Analysis
  • Startup Analysis
  • Raw Material Analysis
  • Innovation Matrix
  • Pipeline Product Analysis
  • Macroeconomic Indicators
  • Top Investment Analysis
  • Key Success Factor
  • Degree of Competition

Market Dynamics & Outlook

  • Market Dynamics
    • Drivers
    • Opportunities
    • Restraints
    • Challenges
  • Regulatory Landscape
  • Porters Analysis
    • Competitive rivalry
    • Threat of Substitute Products
    • Bargaining Power of Buyers
    • Threat of New Entrants
    • Bargaining Power of Suppliers
  • Skyquest Special Insights on Future Disruptions
    • Political Impact
    • Economic Impact
    • Social Impact
    • Technical Impact
    • Environmental Impact
    • Legal Impact

Global AI In Cybersecurity Market by Application

  • Market Overview
  • DLP
  • UTM
  • IAM
  • Antivirus
  • IDP and others

Global AI In Cybersecurity Market by Vertical

  • Market Overview
  • Retail
  • Government
  • BFSI
  • IT
  • Healthcare and others.

Global AI In Cybersecurity Market by Offerings

  • Market Overview
  • Hardware
  • Software
  • Services

Global AI In Cybersecurity Market by Type

  • Market Overview
  • Cloud Security
  • Network Security
  • Endpoint Security
  • Application Security

Global AI In Cybersecurity Market by Technology

  • Market Overview
  • ML
  • NLP
  • Context-aware computing

Global AI In Cybersecurity Market Size by Region

  • Market Overview
  • North America
    • USA
    • Canada
  • Europe
    • Germany
    • Spain
    • France
    • UK
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • China
    • India
    • Japan
    • South Korea
    • Rest of Asia-Pacific
  • Latin America
    • Brazil
    • Rest of Latin America
  • Middle East & Africa (MEA)
    • GCC Countries
    • South Africa
    • Rest of MEA

Competitive Landscape

  • Top 5 Player Comparison
  • Market Positioning of Key Players, 2021
  • Strategies Adopted by Key Market Players
  • Top Winning Strategies
    • By Development
    • By Company
    • By Year
  • Recent Activities in the Market
  • Key Companies Market Share (%), 2021

Key Company Profiles

  • IBM Corporation
    • Company Overview
    • Business Segment Overview
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    • Key Developments
  • Microsoft Corporation
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    • Business Segment Overview
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  • Cisco Systems, Inc.
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    • Key Developments
  • Palo Alto Networks, Inc.
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    • Key Developments
  • Fortinet, Inc.
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  • Darktrace Ltd.
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  • Amazon Web Services (AWS)
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  • FireEye, Inc.
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  • Check Point Software Technologies Ltd.
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  • McAfee, LLC
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  • Splunk Inc.
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  • Symantec Corporation
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  • Trend Micro, Inc.
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  • F5 Networks, Inc.
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  • Rapid7, Inc.
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  • Exabeam, Inc.
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  • Vectra AI, Inc.
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  • SentinelOne, Inc.
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  • Cybereason Inc.
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  • Zscaler, Inc.
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