|
市場調査レポート
商品コード
1831708
ジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場、規模、シェア、動向、産業分析レポート:タイプ別、技術別、最終用途別、地域別、2025年~2034年の市場予測Generative AI Cybersecurity Market Size, Share, Trends, Industry Analysis Report By Type (Threat Detection & Analysis, Adversarial Defense), By Technology, By End Use, By Region - Market Forecast, 2025-2034 |
||||||
カスタマイズ可能
|
|||||||
| ジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場、規模、シェア、動向、産業分析レポート:タイプ別、技術別、最終用途別、地域別、2025年~2034年の市場予測 |
|
出版日: 2025年09月01日
発行: Polaris Market Research
ページ情報: 英文 126 Pages
納期: 即日から翌営業日
|
概要
Polaris Market Researchの最新調査によると、ジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場規模は2034年までに623億3,000万米ドルに達する見込みです。このレポートは現在の市場力学を詳細に洞察し、将来の市場成長に関する分析を提供しています。
ジェネレーティブAIサイバーセキュリティは、進化するデジタル脅威に対する適応的、予測的、自動化された防御を構築するためのAI駆動型ジェネレーティブモデルの使用と定義することができます。この市場を牽引しているのは、プロアクティブな脅威インテリジェンスシステムとジェネレーティブAIの統合が進み、セキュリティフレームワークが潜在的な攻撃ベクトルを事前に予測できるようになったことです。ジェネレーティブAIは、複雑な攻撃シナリオを模倣し、適応的な防御戦略を作成することで、悪意のある行為者の先を行くことを可能にします。このプロアクティブな機能は、サイバーセキュリティをリアクティブな姿勢からレディな姿勢へとシフトさせ、レジリエンスを向上させ、ますますダイナミックになるデジタル環境における脆弱性を軽減します。
ジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場は、AIモデルを活用して検知、分析、対応を自動化する自律的なセキュリティ運用への注目が高まっていることが原動力となっています。このアプローチにより、人的介入への依存度が低下するため、人材不足や膨大な量のセキュリティアラートなどの課題に対処できます。ジェネレーティブAIは、過去のインシデントから学習し、異常を認識する能力を継続的に向上させ、自律的にリスクを軽減することで、セキュリティワークフローを強化します。この成長傾向は、デジタルインフラを保護するだけでなく、サイバーセキュリティの脅威を管理する運用効率を最適化するインテリジェントな自己学習システムへの移行を浮き彫りにしています。
ジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場レポートハイライト
タイプ別では、ゼロデイ脅威や高度な攻撃を特定するプロアクティブな役割が現代のセキュリティ運用に不可欠であるため、脅威検出・分析セグメントが2024年の市場をリードしました。
技術別では、強化学習分野が予測期間中に最も急成長すると予測されています。これは、常に進化するサイバー攻撃戦略に自律的に適応する独自の能力に後押しされています。
北米は、成熟したデジタルインフラ、早期のAI導入、多額の企業サイバーセキュリティ支出により、2024年に最大のシェアを占めました。
アジア太平洋市場は、急速なデジタルトランスフォーメーション、インターネットアクセスの増加、サイバー脅威の急増を背景に、急成長が見込まれています。
ジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場の主要企業としては、Cohesity, Inc.、CrowdStrike、Darktrace Holdings Limited、Google、IBM、Lakera Inc.、Microsoft、Palo Alto Networks、SentinelOne、Musarubra US LLC(Trellix)、Zscaler, Inc.などが挙げられます。
目次
第1章 イントロダクション
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 調査手法
第4章 ジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場の洞察
- 市場スナップショット
- ジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場力学
- 促進要因と機会
- 高度な技術統合
- サイバー脅威の増大
- 抑制要因と課題
- データプライバシーに関する懸念
- 世論とプライバシーに関する判例
- 促進要因と機会
- PESTEL分析
- ジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場動向
- バリューチェーン分析
第5章 ジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場:タイプ別
- 主な調査結果
- イントロダクション
- 脅威の検出と分析
- 敵対的防御
- 内部脅威検出
- ネットワークセキュリティ
- その他
第6章 ジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場:技術別
- 主な調査結果
- イントロダクション
- 生成的敵対ネットワーク(GAN)
- 変分オートエンコーダ(VAE)
- 強化学習(RL)
- ディープニューラルネットワーク(DNN)
- 自然言語処理(NLP)
- その他
第7章 ジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場:最終用途別
- 主な調査結果
- イントロダクション
- 銀行、金融サービス、保険(BFSI)
- ヘルスケアとライフサイエンス
- 政府と防衛
- 小売業とeコマース
- 製造業と工業
- ITと通信
- エネルギーと公益事業
- その他
第8章 ジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場:地域別
- 主な調査結果
- イントロダクション
- ジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場評価:地域、地域別、2020~2034年
- 北米
- 北米:タイプ別、地域別、2020~2034年
- 北米:技術別、地域別、2020~2034年
- 北米:最終用途別、地域別、2020~2034年
- 米国
- カナダ
- 欧州
- 欧州:タイプ別、地域別、2020~2034年
- 欧州:技術別、地域別、2020~2034年
- 欧州:最終用途別、地域別、2020~2034年
- 英国
- フランス
- ドイツ
- イタリア
- スペイン
- オランダ
- ロシア
- その他欧州
- アジア太平洋
- アジア太平洋地域:タイプ別、地域別、2020~2034年
- アジア太平洋地域:技術別、地域別、2020~2034年
- アジア太平洋地域:最終用途別、地域別、2020~2034年
- 中国
- インド
- マレーシア
- 日本
- インドネシア
- 韓国
- オーストラリア
- その他アジア太平洋地域
- 中東・アフリカ
- 中東・アフリカ:タイプ別、地域別、2020~2034年
- 中東・アフリカ:技術別、地域別、2020~2034年
- 中東・アフリカ:最終用途別、地域別、2020~2034年
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- イスラエル
- 南アフリカ
- その他中東とアフリカ
- ラテンアメリカ
- ラテンアメリカ:タイプ別、地域別、2020~2034年
- ラテンアメリカ:技術別、地域別、2020~2034年
- ラテンアメリカ:最終用途別、地域別、2020~2034年
- メキシコ
- ブラジル
- アルゼンチン
- その他ラテンアメリカ
第9章 競合情勢
- 拡大と買収の分析
- 拡大
- 買収
- 提携/協業/合意/公開
第10章 企業プロファイル
- Cohesity, Inc.
- CrowdStrike
- Darktrace Holdings Limited
- Lakera Inc
- Microsoft
- Palo Alto Networks
- SentinelOne
- Musarubra US LLC(Trellix)
- Zscaler, Inc.


