スマートシティ：自治体のテクノロジー需要の手引き

技術レビュー、RFP、学術論文から得られた正確な自治体観察により、スマートシティベンダーは、自社の製品やサービスを理想的なソリューションとして位置づけ、信頼できるアドバイザーや協力的パートナーとしてブランドを確立し、オーダーメイドの製品を開発することができます。

当レポートでは、世界のスマートシティについて調査し、市場の概要とともに、官民パートナーシップ全般をナビゲートする上で有用な情報をまとめ、市場に参入する企業についても掲載しています。

目次

第1章 自治体のテクノロジー需要のイントロダクション

• このレポートの主な利点
• 対象者
• このレポートに記載されている企業
• 調査手法
• エグゼクティブサマリー

第2章 自治体のテクノロジー需要

• データドリブンの効率化
• 費用対効果
• 相互運用性
• 使いやすさと拡張性
• データセキュリティ、プライバシー、規制順守
• 信頼性と将来性
• トレーニングとサポート
• 重要なポイント

掲載企業

• Cisco
• Granicus
• Palo Alto Networks
• Schneider Electric

The "Smart Cities: A Guide to Municipal Technology Demands" report is approximately 12,000 words (50 pages). It exists to help tech companies analyze the procurement needs and non-functional requirements of municipal stakeholders. City governments themselves may also derive value by studying others.

With precise municipal observations gleaned from technology reviews, RFPs, and academic papers, Smart City vendors can position their products and services as the ideal solution, position their brands as trusted advisors and collaborative partners, and develop tailor-made offerings. For these reasons, this report is also useful for navigating public-private partnerships generally.

This report will provide answers to the following questions:

• What are the non-functional requirements of Smart City technology adopters?

• What are their key considerations around usability, interoperability, and scalability?

• What factors complicate cities' perceptions of cost-effectiveness?

• How do cities think about data security, privacy, and regulatory compliance?

• How are reliability and future-proofing sometimes at odds?

• Why is training and support a foundational, yet often overlooked, requirement?

COMPANIES MENTIONED

A selection of companies mentioned in this report includes:

Table of Contents

1. Introduction to Municipal Technology Demands

• 1.1. Key Benefits of This Report
• 1.2. Target Audience
• 1.3. Companies Mentioned in This Report
• 1.4. Methodology
• 1.5. Executive Summary

2. Municipal Technology Demands

• 2.1. Data-Driven Efficiencies
• 2.2. Cost-Effectiveness
• 2.3. Interoperability
• 2.4. Usability and Scalability
• 2.5. Data Security, Privacy, and Regulatory Compliance
• 2.6. Reliability and Future-Proofing
• 2.7. Training and Support
• 2.8. Key Takeaways