AIデータ管理の世界市場：2024-2031年

世界のAIデータ管理市場は、予測期間（2024-2031年）に15.7%という大幅なCAGRで成長すると予測されます。AIデータ管理市場の成長は、広範なデータセットから大切な認識を引き出すために重要であるデータ管理システムに機械学習アルゴリズムを組み込むことが市場の成長を促進していることに起因しています。AIデータ管理は、データクリーニング、正規化、検証などの技術を通じてデータ品質を確保することを含み、AIシステムのパフォーマンスと信頼性を高めます。AIデータ管理は、データ統合パイプラインやデータレイクのような技術を使用して、さまざまなソースからのデータを組み合わせ、集約することで、効果的な分析とモデリングを促進します。

市場力学

リアルタイムデータ処理

リアルタイムデータ処理により、瞬時の意思決定が可能になります。データをファイルに保存しておくのではなく、可能な限り早くアクセスできるようにして発見を促し、ビジネスの成果、効率性、収益性を向上させる。リアルタイムデータは、データセットのリアルタイム処理から得られる貴重な洞察を提供するため、企業はリアルタイムデータから大きな恩恵を受ける。リアルタイムデータは企業ビジネスにとって非常に有益です。オペレーションの改善、ITアーキテクチャの可視性とモニタリングの向上、ビジネス成果の最大化、さらには一般的なカスタマーエクスペリエンスの向上につながる洞察が得られる可能性があります。バッチ処理もリアルタイム処理も、膨大な量のデータをトランザクションに従ってグループに分け、洞察を得るために時間をかけて収集する必要があります。洞察を得るために、データはリアルタイムではなく、あらかじめ決められた時間枠で継続的にバッチ処理されます。

自動化されたデータラベリングツールと技術の採用増加

自動化されたAIデータ管理システムの利用が増加しているのは、生データに特定のラベルやカテゴリーで注釈を付けたりタグ付けしたりするプロセスであり、これによりAIシステムはパターンを認識して正確な予測を行えるようになります。データの急激な増加と機械学習アルゴリズムの複雑化により、データラベリングサービスの需要が急増しています。ヘルスケア、金融、小売、製造などさまざまな業界の企業が、AIモデルを効果的にトレーニングするためにラベル付けされたデータを必要としています。しかし、多くの企業では、大量のデータを正確にラベル付けするために必要な社内のリソース、専門知識、時間が不足しています。そのため、データラベリングサービスプロバイダーが専門的なスキルとインフラを提供する機会が生まれています。

市場セグメンテーション

世界のAIデータ管理市場を詳細に分析した結果、データタイプ別、アプリケーション別、業種別に以下のように区分することができました。

• データタイプに基づき、市場はオーディオ、スピーチ、音声、画像、テキスト、ビデオに細分化されます。
• アプリケーションに基づくと、市場はデータ増強、データ匿名化＆圧縮、探索的データ分析、インピュテーション予測モデリング、プロセス自動化に細分化されます。
• 業種別では、BFSI、小売・eコマース、政府・防衛、ヘルスケア・ライフサイエンス、製造、エネルギー・ユーティリティ、メディア・エンターテインメント、IT・通信、その他（旅行・ホスピタリティ、教育、輸送・物流）に細分化されます。

プロセスオートメーションが最大セグメントと予測

世界のAIデータ管理市場は、アプリケーションに基づいて、データ増強、データ匿名化・圧縮、探索的データ分析、インピュテーション予測モデリング、プロセス自動化に細分化されます。このうち、プロセス自動化サブセグメントが市場の最大シェアを占めると予想されます。このセグメントの成長を支える主な要因としては、データの生産、保管、アーカイブ、破棄を管理するためのAIデータ管理自動化に対する需要の増加が挙げられます。AI技術を使用して組織のデータ資産を意図的かつ計画的に管理することで、データの品質、分析、意思決定を強化することができます。これはAIデータ管理として知られています。データを効果的に収集、整理、保管、利用するためのプロトコル、ポリシー、技術的テクニックのすべてを包含します。例えば、オートメーション・エニウェアは2024年1月、プロセスオートメーションの開発サイクルタイムを劇的に改善する業界初の特化型ジェネレーティブAIオートメーションモデルの提供を発表し、オートメーション市場に変革をもたらそうとしています。オートメーション・サクセス・プラットフォームの責任あるAIレイヤーは、安全なAIガバナンスのために企業のセキュリティとデータプライバシー基準を実施します。

BFSIサブセグメントが大きな市場シェアを占める

世界のAIデータ管理市場は、業種別にBFSI、小売・eコマース、政府・防衛、ヘルスケア・ライフサイエンス、製造、エネルギー・ユーティリティ、メディア・エンターテインメント、IT・通信、その他（旅行・ホスピタリティ、教育、輸送・物流）に細分化されます。このうち、BFSIサブセグメントが市場でかなりのシェアを占めると予想されます。このセグメントの成長は、金融取引、顧客データ、規制要件の膨大な量の増加に起因しており、アルパワーデータ管理ソリューションは、業務の合理化、顧客体験の向上、リスクの軽減、戦略的意思決定の推進に採用されています。さらに、データの機密性、プライバシー、正確性を確保することで、これらのソリューションは、組織が厳格な規則を遵守するのに役立っています。デジタル化とデータ中心の経済がますます進む中、BFSIセクターはイノベーションを促進し、業務の有効性を高め、競争力を維持するために、Alデータ管理に大きく依存しています。

地域別展望

世界のAIデータ管理市場は、北米（米国、カナダ）、欧州（英国、イタリア、スペイン、ドイツ、フランス、その他欧州地域）、アジア太平洋地域（インド、中国、日本、韓国、その他アジア太平洋地域）、世界のその他の地域（中東とアフリカ、中南米）を含む地域別にさらに細分化されています。

アジア太平洋におけるAIデータ管理の採用増加

• 世界経済フォーラムによると、2023年10月、アジア太平洋地域はデジタル時代からインテリジェント時代に移行し、コンピューティングパワーはAIイノベーションの決定的要因であり、デジタル経済の中核的生産性です。
• 中国のAIデータ管理市場は多様で、自然言語処理、コンピュータービジョン、ロボット工学、自律走行車、バーチャルアシスタントなど様々なアプリケーションをカバーしています。膨大な人口と広範なデータ資源を持つ中国は、AI技術の開発と実装に適した肥沃な環境を提供しています。

北米が主要市場シェアを占める

全地域の中で北米が大きなシェアを占めているのは、数多くの著名企業やAIデータ管理プロバイダーが存在するためです。同地域の成長は、技術ハブの拡大によるものです。この地域には、AIとデータ管理の進歩を推進する有名な技術大手、新興企業、研究機関があります。米国国勢調査局によると、2023年11月には、3.8％の企業が商品やサービスの生産にAIを使用していると報告しているが、情報やハイテク分野など特定の産業でより広く使用されています。情報産業分野の企業は、全国平均よりもAIの使用率が高く、13.8％の企業がこの技術を使用していると報告しました。

世界のAIデータ管理市場にサービスを提供している主要企業には、Amazon Web Services, Inc.、Google LLC、IBM Corp.、Microsoft Corp.、Oracle Corp.などがあります。市場競争力を維持するために、市場プレーヤーは提携、合併、買収などの戦略を適用して、事業拡大や製品開発にますます注力しています。

目次

第1章 レポート概要

• 業界の現状分析と成長ポテンシャルの展望
• 調査方法とツール
• 市場内訳
  • セグメント別
  • 地域別

第2章 市場概要と洞察

• 調査範囲
• アナリストの洞察と現在の市場動向
  • 主要業界動向
  • 推奨事項
  • 結論

第3章 競合情勢

• 主要企業分析
• Amazon Web Services, Inc.
  • 概要
  • 財務分析
  • SWOT分析
  • 最近の動向
• Google LLC
  • 会社概要
  • 財務分析
  • SWOT分析
  • 最近の動向
• Microsoft Corp.
  • 概要
  • 財務分析
  • SWOT分析
  • 最近の動向
• 主要戦略分析

第4章 市場セグメンテーション

• AIデータ管理の世界市場：データタイプ別
  • オーディオ
  • スピーチ・音声
  • 画像
  • テキスト
  • ビデオ
• AIデータ管理の世界市場：アプリケーション別
  • データ増強
  • データの匿名化と圧縮
  • 探索的データ分析
  • インピュテーション予測モデリング
  • プロセス自動化
• AIデータ管理の世界市場：業種別
  • BFSI
  • 小売・eコマース
  • 政府・防衛
  • ヘルスケア・ライフサイエンス
  • 製造業
  • エネルギー・ユーティリティ
  • メディア・エンターテインメント
  • IT・通信
  • その他業種別（旅行・ホスピタリティ、教育、輸送・物流）

第5章 地域分析

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • イタリア
  • スペイン
  • フランス
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 世界のその他の地域
  • ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ

第6章 企業プロファイル

• Cloudera, Inc.
• Couchbase, Inc.
• Databricks, Inc.
• DataRobot, Inc.
• Dell Inc.
• Hewlett Packard Enterprise Development LP
• Hitachi Vantara LLC
• IBM Corp.
• Informatica Inc.
• MongoDB, Inc.
• Oracle Corp.
• Palantir Technologies Inc.
• QlikTech International AB
• SAP SE
• SAS Institute Inc.
• Snowflake Inc.
• Splunk Inc.
• Teradata Corp.

LIST OF TABLES

• 1. Global AI Data Management Market Research And Analysis By Data Type, 2023-2031 ($ Million)
• 2. Global AI Audio Data Management Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
• 3. Global AI Speech And Voice Data Management Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
• 4. Global AI Image Data Management Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
• 5. Global AI Text Data Management Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
• 6. Global AI Video Data Management Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
• 7. Global AI Data Management Market Research And Analysis By Application, 2023-2031 ($ Million)
• 8. Global AI Data Augmentation Management Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
• 9. Global AI Data Anonymization & Compression Management Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
• 10. Global AI Exploratory Data Analysis Management Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
• 11. Global AI Imputation Predictive Modeling Management Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
• 12. Global AI Process Automation Management Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
• 13. Global AI Data Management Market Research And Analysis By Verticals, 2023-2031 ($ Million)
• 14. Global AI Data Management For BFSI Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
• 15. Global AI Data Management For Retail & E-Commerce Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
• 16. Global AI Data Management For Government & Defense Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
• 17. Global AI Data Management For Healthcare & Life Sciences Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
• 18. Global AI Data Management For Manufacturing Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
• 19. Global AI Data Management For Energy & Utilities Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
• 20. Global AI Data Management For Media & Entertainment Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
• 21. Global AI Data Management For It & Telecommunications Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
• 22. Global AI Data Management For Other Verticals Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
• 23. Global AI Data Management Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
• 24. North American AI Data Management Market Research And Analysis By Country, 2023-2031 ($ Million)
• 25. North American AI Data Management Market Research And Analysis By Data Type, 2023-2031 ($ Million)
• 26. North American AI Data Management Market Research And Analysis By Application, 2023-2031 ($ Million)
• 27. North American AI Data Management Market Research And Analysis By Verticals, 2023-2031 ($ Million)
• 28. European AI Data Management Market Research And Analysis By Country, 2023-2031 ($ Million)
• 29. European AI Data Management Market Research And Analysis By Data Type, 2023-2031 ($ Million)
• 30. European AI Data Management Market Research And Analysis By Application, 2023-2031 ($ Million)
• 31. European AI Data Management Market Research And Analysis By Verticals, 2023-2031 ($ Million)
• 32. Asia-Pacific AI Data Management Market Research And Analysis By Country, 2023-2031 ($ Million)
• 33. Asia-Pacific AI Data Management Market Research And Analysis By Data Type, 2023-2031 ($ Million)
• 34. Asia-Pacific AI Data Management Market Research And Analysis By Application, 2023-2031 ($ Million)
• 35. Asia-Pacific AI Data Management Market Research And Analysis By Verticals, 2023-2031 ($ Million)
• 36. Rest Of The World AI Data Management Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
• 37. Rest Of The World AI Data Management Market Research And Analysis By Data Type, 2023-2031 ($ Million)
• 38. Rest Of The World AI Data Management Market Research And Analysis By Application, 2023-2031 ($ Million)
• 39. Rest Of The World AI Data Management Market Research And Analysis By Verticals, 2023-2031 ($ Million)

LIST OF FIGURES

• 1. Global AI Data Management Market Share By Data Type, 2023 Vs 2031 (%)
• 2. Global AI Audio Data Management Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
• 3. Global AI Speech And Voice Data Management Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
• 4. Global AI Image Data Management Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
• 5. Global AI Text Data Management Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
• 6. Global AI Video Data Management Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
• 7. Global AI Data Management Market Share By Application, 2023 Vs 2031 (%)
• 8. Global AI Data Augmentation Management Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
• 9. Global AI Data Anonymization & Compression Management Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
• 10. Global AI Exploratory Data Analysis Management Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
• 11. Global AI Imputation Predictive Modeling Management Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
• 12. Global AI Process Automation Management Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
• 13. Global AI Data Management Market Share By Verticals, 2023 Vs 2031 (%)
• 14. Global AI Data Management For BFSI Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
• 15. Global AI Data Management For Retail & E-Commerce Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
• 16. Global AI Data Management For Government & Defense Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
• 17. Global AI Data Management For Healthcare & Life Sciences Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
• 18. Global AI Data Management For Manufacturing Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
• 19. Global AI Data Management For Energy & Utilities Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
• 20. Global AI Data Management For Media & Entertainment Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
• 21. Global AI Data Management For It & Telecommunications Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
• 22. Global AI Data Management For Other Verticals Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
• 23. US AI Data Management Market Size, 2023-2031 ($ Million)
• 24. Canada AI Data Management Market Size, 2023-2031 ($ Million)
• 25. UK AI Data Management Market Size, 2023-2031 ($ Million)
• 26. France AI Data Management Market Size, 2023-2031 ($ Million)
• 27. Germany AI Data Management Market Size, 2023-2031 ($ Million)
• 28. Italy AI Data Management Market Size, 2023-2031 ($ Million)
• 29. Spain AI Data Management Market Size, 2023-2031 ($ Million)
• 30. Rest Of Europe AI Data Management Market Size, 2023-2031 ($ Million)
• 31. India AI Data Management Market Size, 2023-2031 ($ Million)
• 32. China AI Data Management Market Size, 2023-2031 ($ Million)
• 33. Japan AI Data Management Market Size, 2023-2031 ($ Million)
• 34. South Korea AI Data Management Market Size, 2023-2031 ($ Million)
• 35. Rest Of Asia-Pacific AI Data Management Market Size, 2023-2031 ($ Million)
• 36. Latin America AI Data Management Market Size, 2023-2031 ($ Million)
• 37. Middle East And Africa AI Data Management Market Size, 2023-2031 ($ Million)

Global AI Data Management Market Size, Share & Trends Analysis Report by Data Type (Audio, Speech and Voice, Image, Text and Video), by Application (Data Augmentation, Data Anonymization & Compression, Exploratory Data Analysis, Imputation Predictive Modeling and Process Automation) and by Verticals (BFSI, Retail & E-commerce, Government & Defense, Healthcare & Life Sciences, Manufacturing, Energy & Utilities, Media & Entertainment, IT & Telecommunications and Others) Forecast Period (2024-2031)

Global AI data management market is anticipated to grow at a significant CAGR of 15.7% during the forecast period (2024-2031). The growth of the AI data management market is attributed to the incorporation of machine learning algorithms with data management systems that has been important for withdrawing cherished awareness from extensive datasets driving the growth of the market. AI data management involves ensuring data quality through techniques like data cleaning, normalization, and validation, which enhance the performance and reliability of AI systems. AI data management combining and aggregating data from various sources using techniques like data integration pipelines and data lakes facilitates effective analysis and modeling.

Market Dynamics

Real-Time Data Processing

Real-time data processing enables instantaneous decision-making. Rather than being kept on file, it is made accessible to encourage discoveries as soon as feasible, advancing the business outcomes, efficiency, and profitability of businesses. Businesses benefit greatly from real-time data because it offers invaluable insights derived from the real-time processing of data sets. Real-time data is extremely beneficial to enterprise businesses. It may yield insights that improve operations, increase IT architecture visibility and monitoring, maximize business outcomes, and even improve customer experiences in general. Both batch and real-time processing involve the division of massive amounts of data into groups according to transactions, which must be gathered over time to provide insights. To generate insights, data is continuously batched over a predetermined timeframe rather than in real-time.

Increasing Adoption of Automated Data Labeling Tools and Techniques

The growing use of automated AI data management systems involves the process of annotating or tagging raw data with specific labels or categories, enabling AI systems to recognize patterns and make accurate predictions. The exponential growth of data and the increasing complexity of machine learning algorithms have led to a surge in the demand for data labeling services. Businesses across various industries, including healthcare, finance, retail, and manufacturing, require labeled data to train their AI models effectively. However, many organizations lack the internal resources, expertise, and time required to label large volumes of data accurately. This creates an opportunity for data labeling service providers to offer their specialized skills and infrastructure.

Market Segmentation

Our in-depth analysis of the global AI data management market includes the following segments by data type, application, and verticals.

• Based on data type, the market is sub-segmented into audio, speech, voice, image, text, and video.
• Based on application, the market is sub-segmented into data augmentation, data anonymization & compression, exploratory data analysis, imputation predictive modeling, and process automation.
• Based on verticals, the market is sub-segmented into BFSI, retail &e-commerce, government &defense, healthcare & life sciences, manufacturing, energy & utilities, media & entertainment, IT & telecommunications, and others (travel & hospitality, education, transportation & logistics).

Process Automation is Projected to Emerge as the Largest Segment

Based on the application, the global AI data management market is sub-segmented into data augmentation, data anonymization & compression, exploratory data analysis, imputation predictive modeling, and process automation. Among these, process automation sub-segment is expected to hold the largest share of the market. The primary factors supporting the segment's growth include increasing demand for AI data management automation to manage data production, storage, archive, and destruction. Using AI technology to manage an organization's data assets deliberately and methodically can enhance data quality, analysis, and decision-making. This is known as AI data management. It encompasses all of the protocols, policies, and technical techniques used to effectively gather, arrange, store, and use data. For instance, in January 2024, Automation Anywhere announced the availability of the industry's first specialized, generative AI automation model to dramatically improve process automation development cycle times and is set to transform the automation market. The Automation Success platform's responsible AI Layer enforces enterprise security and data privacy standards for safe AI governance.

BFSI Sub-segment to Hold a Considerable Market Share

Based on the verticals, the global AI data management market is sub-segmented into BFSI, retail & e-commerce, government & defense, healthcare & life sciences, manufacturing, energy & utilities, media & entertainment, IT & telecommunications, and others (travel & hospitality, education, transportation & logistics). Among these, the BFSI sub-segment is expected to hold a considerable share of the market. The segmental growth is attributed to the increasing immense volume of financial transactions, customer data, and regulatory requirements, Al-powered data management solutions are employed to streamline operations, enhance customer experiences, mitigate risks, and drive strategic decision-making. Furthermore, by ensuring data confidentiality, privacy, and correctness, these solutions help organizations comply with strict rules. In an increasingly digital and data-centric economy, the BFSI sector depends largely on Al data management to promote innovation, enhance operational effectiveness, and preserve competitiveness.

Regional Outlook

The global AI data management market is further segmented based on geography including North America (the US, and Canada), Europe (UK, Italy, Spain, Germany, France, and the Rest of Europe), Asia-Pacific (India, China, Japan, South Korea, and Rest of Asia-Pacific), and the Rest of the World (the Middle East & Africa, and Latin America).

Increasing AI Data Management Adoption in Asia-Pacific

• According to the World Economic Forum, in October 2023, the Asia-Pacific region moved from the digital era to the intelligent era, computing power is the decisive factor for AI innovation and the core productivity of the digital economy.
• The AI data management market in China is diverse and covers various applications, such as natural language processing, computer vision, robotics, autonomous vehicles, and virtual assistants. With its substantial population and extensive data resources, China provides a fertile environment for developing and implementing AI technologies.

North America Holds Major Market Share

Among all the regions, North America holds a significant share owing to numerous prominent companies and AI data management providers. The growth is attributed to the increasing expansion of its technological hub. The region boasts renowned tech giants, startups, and research institutions driving progress in AI and data management. According to the United States Census Bureau, in November 2023, 3.8% of businesses reported using AI to produce goods and services but it is more widely used in certain industries such as information and tech sectors. Businesses in the Information sector reported greater levels of AI use than the national average with 13.8% of businesses using the technology.

The major companies serving the global AI data management market include Amazon Web Services, Inc., Google LLC, IBM Corp., Microsoft Corp., and Oracle Corp., among others. The market players are increasingly focusing on business expansion and product development by applying strategies such as collaborations, mergers, and acquisitions to stay competitive in the market. For instance, in February 2024, Wipro Ltd. and IBM Corp. collaborated to offer new AI services. Wipro Ltd., a technology services and consulting company, launched Wipro Enterprise Artificial Intelligence (AI)-Ready Platform, a new service that allows clients to create their enterprise-level, fully integrated, and customized AI environments. The AI and generative AI workloads, including using code-based configurations to enhance automation dynamic resource management to dynamically adjust to varying workloads using predictive analytics.

Recent Development

• In January 2024, Oracle Corp. introduced OCI Generative AI Agents to transform data-driven decision-making. Customers may further refine these models using their data with retrieval augmented generation (RAG) techniques, so the models understand their unique internal operations.

Table of Contents

1. Report Summary

• Current Industry Analysis and Growth Potential Outlook
• 1.1. Research Methods and Tools
• 1.2. Market Breakdown
  • 1.2.1. By Segments
  • 1.2.2. By Region

2. Market Overview and Insights

• 2.1. Scope of the Report
• 2.2. Analyst Insight & Current Market Trends
  • 2.2.1. Key Industry Trends
  • 2.2.2. Recommendations
  • 2.2.3. Conclusion

3. Competitive Landscape

• 3.1. Key Company Analysis
• 3.2. Amazon Web Services, Inc.
  • 3.2.1. Overview
  • 3.2.2. Financial Analysis
  • 3.2.3. SWOT Analysis
  • 3.2.4. Recent Developments
• 3.3. Google LLC
  • 3.3.1. Overview
  • 3.3.2. Financial Analysis
  • 3.3.3. SWOT Analysis
  • 3.3.4. Recent Developments
• 3.4. Microsoft Corp.
  • 3.4.1. Overview
  • 3.4.2. Financial Analysis
  • 3.4.3. SWOT Analysis
  • 3.4.4. Recent Developments
• 3.5. Key Strategy Analysis

4. Market Segmentation

• 4.1. Global AI Data Management Market by Data Type
  • 4.1.1. Audio
  • 4.1.2. Speech and Voice
  • 4.1.3. Image
  • 4.1.4. Text
  • 4.1.5. Video
• 4.2. Global AI Data Management Market by Application
  • 4.2.1. Data Augmentation
  • 4.2.2. Data Anonymization & Compression
  • 4.2.3. Exploratory Data Analysis
  • 4.2.4. Imputation Predictive Modeling
  • 4.2.5. Process Automation
• 4.3. Global AI Data Management Market by Verticals
  • 4.3.1. BFSI
  • 4.3.2. Retail & eCommerce
  • 4.3.3. Government & Defense
  • 4.3.4. Healthcare & Life Sciences
  • 4.3.5. Manufacturing
  • 4.3.6. Energy & Utilities
  • 4.3.7. Media & Entertainment
  • 4.3.8. IT & Telecommunications
  • 4.3.9. Other Verticals (Travel & Hospitality, Education, Transportation & Logistics)

5. Regional Analysis

• 5.1. North America
  • 5.1.1. United States
  • 5.1.2. Canada
• 5.2. Europe
  • 5.2.1. UK
  • 5.2.2. Germany
  • 5.2.3. Italy
  • 5.2.4. Spain
  • 5.2.5. France
  • 5.2.6. Rest of Europe
• 5.3. Asia-Pacific
  • 5.3.1. China
  • 5.3.2. India
  • 5.3.3. Japan
  • 5.3.4. South Korea
  • 5.3.5. Rest of Asia-Pacific
• 5.4. Rest of the World
  • 5.4.1. Latin America
  • 5.4.2. Middle East & Africa

6. Company Profiles

• 6.1. Cloudera, Inc.
• 6.2. Couchbase, Inc.
• 6.3. Databricks, Inc.
• 6.4. DataRobot, Inc.
• 6.5. Dell Inc.
• 6.6. Hewlett Packard Enterprise Development LP
• 6.7. Hitachi Vantara LLC
• 6.8. IBM Corp.
• 6.9. Informatica Inc.
• 6.10. MongoDB, Inc.
• 6.11. Oracle Corp.
• 6.12. Palantir Technologies Inc.
• 6.13. QlikTech International AB
• 6.14. SAP SE
• 6.15. SAS Institute Inc.
• 6.16. Snowflake Inc.
• 6.17. Splunk Inc.
• 6.18. Teradata Corp.