ホーム 市場調査レポートについて 自動車 物流におけるデジタルツインの世界市場の評価、技術別、用途別、コンポーネント別、展開モデル別、エンドユーザー別、地域別、機会、予測、2018年~2032年
表紙:物流におけるデジタルツインの世界市場の評価、技術別、用途別、コンポーネント別、展開モデル別、エンドユーザー別、地域別、機会、予測、2018年~2032年

物流におけるデジタルツインの世界市場の評価、技術別、用途別、コンポーネント別、展開モデル別、エンドユーザー別、地域別、機会、予測、2018年~2032年

Global Digital Twins in Logistics Market Assessment, By Technology, By Application, By Component, By Deployment Model, By End-user, By Region, Opportunities and Forecast, 2018-2032F

発行日
ページ情報
英文 240 Pages
納期
3~5営業日
商品コード
1757415
  • カスタマイズ可能 お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報(例:国別セグメント)の追加などの対応が可能です。詳細はお問い合わせください。
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物流におけるデジタルツインの世界市場は、物流ネットワーク全体の可視化、自動化、シナリオシミュレーションのニーズの増加により、予測期間の2025年から2032年のCAGRは12.13%となり、2024年の31億4,000万米ドルから2032F年には78億5,000万米ドルに成長すると予測されています。ルートの最適化から予知保全まで、倉庫のデジタル化から資産レベルのトレーサビリティまで、デジタルツインはすべての物流レイヤーに組み込まれています。

さらに、物流はもはやトラックやターミナル、中継地点のことではなく、バーチャルなレプリカのことを指すようになってきています。デジタルツインは産業界の流行語から物流の注目すべき変化へと移行し、企業は物理的なサプライチェーンプロセスをリアルタイムでミラーリングできるようになりました。その結果、データ主導の意思決定、予測精度、そして従来硬直的であったセクターにおける新たなレベルの俊敏性がもたらされます。

政府や港湾当局も参入し、予測期間における世界市場の成長を牽引しています。例えば、ロッテルダム港湾局は2023年11月、4万個以上のセンサーからのデータとIBMとの提携により開発された予測AIツールを使用して、ターミナル全体のリアルタイム船舶交通シミュレーションと貨物管理のための第2世代デジタルツインプラットフォームを発表しました。

目次

第1章 プロジェクトの範囲と定義

第2章 調査手法

第3章 米国の関税の影響

第4章 エグゼクティブサマリー

第5章 顧客の声

  • データ統合機能
  • 拡張性と柔軟性
  • 実装とサポート
  • ROIのコスト

第6章 物流におけるデジタルツインの世界市場の展望、2018年~2032年

  • 市場規模分析と予測
    • 金額別
  • 市場シェア分析と予測
    • 技術別
      • IoTベースのデジタルツイン
      • クラウドベースのデジタルツイン
      • オンプレミスのデジタルツイン
      • 人工知能統合デジタルツイン
    • 用途別
      • ルート最適化
      • 倉庫・在庫管理
      • 予知保全
      • 資産追跡
    • コンポーネント別
      • ソフトウェア
      • サービス
    • 展開モデル別
      • クラウドベース
      • オンプレミス
    • エンドユーザー別
      • サードパーティ物流プロバイダー
      • 貨物運送業者
      • 倉庫
      • eコマース
    • 地域別
      • 北米
      • 欧州
      • アジア太平洋
      • 南米
      • 中東・アフリカ
    • 企業別市場シェア分析(上位5社およびその他-金額別、2024年)
  • 市場マップ分析、2024年
    • 技術別
    • 用途別
    • コンポーネント別
    • 展開モデル別
    • エンドユーザー別
    • 地域別

第7章 北米の物流におけるデジタルツイン市場の展望、2018年~2032年

  • 市場規模分析と予測
    • 金額別
  • 市場シェア分析と予測
    • 技術別
      • IoTベースのデジタルツイン
      • クラウドベースのデジタルツイン
      • オンプレミスのデジタルツイン
      • 人工知能統合デジタルツイン
    • 用途別
      • ルート最適化
      • 倉庫・在庫管理
      • 予知保全
      • 資産追跡
    • コンポーネント別
      • ソフトウェア
      • サービス
    • 展開モデル別
      • クラウドベース
      • オンプレミス
    • エンドユーザー別
      • サードパーティ物流プロバイダー
      • 貨物運送業者
      • 倉庫
      • eコマース
    • 国別シェア
      • 米国
      • カナダ
      • メキシコ
  • 国別市場評価
    • 米国の物流におけるデジタルツイン市場の展望、2018年~2032年*
      • 市場規模分析と予測
      • 市場シェア分析と予測
    • カナダ
    • メキシコ

すべてのセグメントは、対象となるすべての地域と国に提供されます。

第8章 欧州の物流におけるデジタルツイン市場の展望、2018年~2032年

  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • 英国
  • ロシア
  • オランダ
  • スペイン
  • トルコ
  • ポーランド

第9章 アジア太平洋の物流におけるデジタルツイン市場の展望、2018年~2032年

  • インド
  • 中国
  • 日本
  • オーストラリア
  • ベトナム
  • 韓国
  • インドネシア
  • フィリピン

第10章 南米の物流におけるデジタルツイン市場の展望、2018年~2032年

  • ブラジル
  • アルゼンチン

第11章 中東・アフリカの物流におけるデジタルツイン市場の展望、2018年~2032年

  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ

第12章 需要供給分析

第13章 バリューチェーン分析

第14章 ポーターのファイブフォース分析

第15章 PESTLE分析

第16章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場の課題

第17章 消費者購買行動分析

第18章 市場動向と発展

第19章 政策と規制状況

第20章 ケーススタディ

第21章 競合情勢

  • 市場リーダー上位5社の競合マトリックス
  • 上位5プ社のSWOT分析
  • 市場上位10の主要企業の情勢
    • Microsoft Corporation
      • 会社概要
      • 主要経営陣
      • 製品とサービス
      • 財務状況(報告通り)
      • 主要市場への注力と地理的プレゼンス
      • 最近の動向/コラボレーション/パートナーシップ/合併と買収
    • Oracle Corporation
    • SAP SE
    • International Business Machines Corporation(IBM)
    • Siemens Industry Software Inc.
    • AVEVA Group Limited
    • Amazon Web Services, Inc.
    • Blue Yonder Group, Inc.
    • Bentley Systems Incorporated
    • Kinaxis Inc.

上記の企業は市場シェアに応じて注文を保留するものではなく、調査作業中に入手可能な情報に応じて変更される可能性があります。

第22章 戦略的提言

第23章 調査会社について・免責事項