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市場調査レポート
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1445663

ビッグデータエンジニアリングサービス：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2024～2029年）

Big Data Engineering Services - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2024 - 2029)
出版日: | 発行: Mordor Intelligence | ページ情報: 英文 120 Pages | 納期: 2～3営業日

● お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報（例：国別セグメント）の追加などの対応が可能です。　 詳細はお問い合わせください。

価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=156.53円
ビッグデータエンジニアリングサービス：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2024～2029年）
出版日: 2024年02月15日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 120 Pages
納期: 2～3営業日
ご注意事項 :
本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
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概要

ビッグデータエンジニアリングサービス市場規模は、2024年に793億4,000万米ドルと推定され、2029年までに1,622億2,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に15.38％のCAGRで成長します。

ビッグデータエンジニアリングサービス-市場

アプリケーションプログラミングインターフェイスは、データの統合とエンジニアリングに必要です。データエンジニアは、専用のツール、手順、機器を使用して、後の分析に備えてデータを準備および分析します。データを価値のあるものにすることは、データエンジニアリングから始まります。

主なハイライト

  • COVID-19のパンデミックは、データアナリストに世界規模のビッグデータパターンを調査素晴らしい機会を提供しました。データエンジニアリングに対するこの戦略的アプローチはどの組織にも恩恵をもたらしますが、急速な革新を同時に行いながら段階的に発展することを目指す銀行などの分野の企業にとっては非常に重要です。
  • 金融業界は急速に変化し、新しい消費者向け製品やサービスを提供しています。銀行業界はデータエンジニアリング市場に大きな影響を与えるでしょう。ナショナルオーストラリア銀行とアマゾンウェブサービスのパートナーシップは拡大しました。同銀行によると、現在プログラムの70%がクラウドに移行されており、オンラインビジネスバンキングプラットフォームを転換した最初のオーストラリアの主要銀行となったところです。
  • ヘルスケアで使用されるデータの量は急速に増加しています。電子医療記録は、ヘルスケア業界で最も普及している重要なデータソースです。この情報が手書きのファイルに保存されていた以前とは対照的に、現在ではEHRによって作成された膨大なデータと機械学習などの強力な分析技術のおかげで、医療研究者は予測モデルを作成できるようになりました。
  • 特定のユーザーグループのニーズを理解しないことは、データエンジニアリングプロジェクトにとって困難です。データの際限のない流入と、値の不一致への対処は、すぐに圧倒されてしまう可能性があります。データガバナンスプランを備えた徹底したデータ管理戦略を確立することは、このデータエンジニアリングの課題に対する潜在的な対応策の1つです。

ビッグデータエンジニアリングサービス市場動向

バンキング業界におけるビッグデータ分析は大幅な成長が見込まれる

  • テクノロジーの発展に伴い、消費者が取引を開始するために使用するデバイスが増えています。金融セクターは急速に進化しており、消費者に新しいサービスや商品を導入しています。実際に難しいのは、新しいデータをどのように保存し、すべての古いデータに接続し、新しい製品やサービスで使用するかです。賢明なデータ設計は、より適応性のあるビジネスモデルにつながる可能性があるため、データエンジニアリングは重要な分野です。
  • 2022年 7月-HDFC銀行は、データエンジニアのトレーニングと雇用を目的として、NIIT金融銀行保険研究所（NIIT IFBI）と契約を締結しました。このようなプログラムの助けにより、BFSI部門はデジタルスキルを向上させ、学生はデータエンジニアリングで堅実なキャリアを築き、ビジネス上の洞察を得るために分析の使用を促進できるようになります。同銀行は、この取り組みを通じて毎年 100人近くのデータサイエンティストを雇用すると予想しています。
  • 2022年 7月- デジタル経済の労働力を拡大するために、コモンウェルス銀行はモナッシュ大学およびRMIT大学と提携して、400人を超えるソフトウェア開発者、クラウドエンジニア、サイバー専門家にサービスを提供するセンターを構築しました。このプログラムの目標は、銀行業務のイノベーション、テクノロジー、能力を向上させることです。

アジア太平洋地域が主要な市場シェアを維持

  • アジア太平洋地域は、インターネットの急速な成長、スマートフォンの世代、都市化により、重要な市場を保持すると予想されています。デジタル能力、特に人工知能/機械学習、ビッグデータ分析、データサイエンスの人材に対する需要が過去5年間で高まっています。
  • NASSCOMの調査によると、データサイエンスとAIのスペシャリストの需要が高まっているため、インドには2024年までに100万人を超える専門家がいると予想されています。インドは、AI人材の集中とスキル普及率のレポートで1位、AI科学出版物で5位にランクされました。 2022年 8月時点で、インドにはDS&AIに対する合計インストール済みスキルベースが416,000件、全体需要が629,000件ありました。確立された人材全体の46%がMLエンジニアとデータエンジニアで構成されています。
  • 2022年 3月- データ関連分野で働く将来性の高い従業員を対象とした銀行全体のデータ分析プログラムを作成するために、中国建設銀行（CCB）はHKUビジネススクールと協力しました。この関係の結果、銀行はローン、金融商品、支払いに対する消費者のニーズをより適切に特定できるようになります。

ビッグデータエンジニアリングサービス業界の概要

差別化と付加価値サービスの新たな機会により、適度に細分化されたビッグデータエンジニアリングサービス市場は、競合情勢を変える可能性があります。非常に多くのセクターがAIに広範に投資しているため、ビッグデータエンジニアリングのテクノロジーと機能に対する高い需要があります。インテリジェンス分野で市場シェアを獲得し、サービス提供範囲を拡大するために、アクセンチュアなどの有名ベンダーが注目を集めています。 PlcとCapgemini SEは、新しい企業やテクノロジーへの買収や投資を行っています。

  • 2022年 11月- アクセンチュアは日本のAIおよびビッグデータ分析サービスと提携し、データサイエンティストの大規模なチームを追加しました。より適切かつ迅速な意思決定を行うために、企業は現在、業務を360度見渡す必要があります。この包括的な視点を獲得し、組織のあらゆる領域を再現できるようにするには、データサイエンスの専門知識とAI機能が必要です。
  • 2022年 12月- コグニザントは、エンタープライズデータ管理の市場リーダーであるSynitiとの戦略的パートナーシップを発表しました。Syniti Knowledge Platform（SKP）は、データ変換を合理化することでSAP S/4HANAへの移行を加速します。SAPベースの変換には、SAP Advanced Data Migrationを使用するお客様が対応します。管理者は、データ移行が46%高速になったと認識しています。

その他の特典

  • エクセル形式の市場予測（ME）シート
  • 3か月のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件と市場の定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場力学

  • 市場概要
  • 市場促進要因
    • 相互接続されたデバイスとソーシャルメディアの驚異的な成長により、非構造化データの量が増加
    • データサービス会社が提供する費用対効果の高いサービスと最先端の専門知識
  • 市場抑制要因
    • サービスプロバイダーがリアルタイムの洞察を提供できない
  • ポーターのファイブフォース分析
    • 新規参入業者の脅威
    • 買い手の交渉力
    • 供給企業の交渉力
    • 代替製品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係の激しさ
  • COVID-19が市場に与える影響の評価

第5章 新興テクノロジーの動向

第6章 市場セグメンテーション

  • タイプ別
    • データモデリング
    • データ統合
    • データ品質
    • アナリティクス
  • ビジネス機能別
    • マーケティング・販売
    • 金融
    • オペレーション
    • 人事
  • 組織規模別
    • 中小企業
    • 大企業
  • 展開タイプ別
    • クラウド
    • オンプレミス
  • エンドユーザー業界別
    • BFSI
    • 政府
    • メディア・通信
    • 小売
    • 製造
    • ヘルスケア
    • その他
  • 地域
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋
    • ラテンアメリカ
    • 中東とアフリカ

第7章 競合情勢

  • 企業プロファイル
    • Accenture PLC
    • Genpact Inc.
    • Cognizant Technology Solutions Corporation
    • Infosys Limited
    • Capgemini SE
    • NTT Data Inc.
    • Mphasis Limited
    • L&T Technology Services
    • Hexaware Technologies Inc.
    • KPMG LLP
    • Ernst &Young LLP
    • Latentview Analytics Corporation

第8章 投資分析

第9章 市場機会と将来の動向

目次
Product Code: 71352

The Big Data Engineering Services Market size is estimated at USD 79.34 billion in 2024, and is expected to reach USD 162.22 billion by 2029, growing at a CAGR of 15.38% during the forecast period (2024-2029).

Big Data Engineering Services - Market

Application programming interfaces are necessary for data integration and engineering. Data engineers use specialized tools, procedures, and equipment to prepare and analyze data for later analysis. Making data valuable begins with data engineering.

Key Highlights

  • The COVID-19 pandemic has provided data analysts with fantastic opportunities to research global Big Data patterns. Any organization would benefit from this strategic approach to data engineering, but it is crucial for businesses in sectors like banking that aim to develop gradually while simultaneously innovating quickly.
  • The financial industry is quickly changing and providing new consumer products and services. The Banking Industry would significantly impact Data Engineering Market. The National Australia Bank and Amazon Web Services partnership have grown. According to the bank, 70% of its programs have now been migrated to the cloud, and it just became the first significant Australian bank to convert its online business banking platform.
  • The amount of data used in healthcare is growing quickly. Electronic health records are the most prevalent significant data source in the healthcare industry. In contrast to the past, when this information was stored in handwritten files, medical researchers can now create prediction models thanks to the enormous data created by EHRs and powerful analytics techniques like machine learning.
  • Not comprehending the needs of a specific user group is difficult for a data engineering project. The endless influx of data and dealing with value inconsistencies can quickly become overwhelming. Establishing a thorough data management strategy with a data governance plan is one potential response to this data engineering challange.

Big Data Engineering Services Market Trends

Big Data Analytics in Banking is Expected to Grow Significantly

  • As technology develops, there are more devices being used by consumers to initiate transactions. The financial sector is evolving rapidly and introducing new services and goods to consumers. The actual difficulty is how fresh data is kept, connected to all the old data, and used in new product and services. Because clever data design can lead to more adaptable business models, data engineering is a crucial field.
  • July 2022 - HDFC bank signed a deal with NIIT Institute of Finance, Banking and Insurance (NIIT IFBI), to train and hire Data Engineers. With the help of such programs, the BFSI sector will improve its digital skills, and students will be able to develop a solid career in data engineering and foster the use of analytics to gain business insights. The bank anticipates hiring close to 100 data scientists through this initiative each year.
  • July 2022 - In order to expand the workforce for the digital economy, Commonwealth Bank teams up with Monash University and RMIT University to build a centre that will serve more than 400 software developers, cloud engineers, and cyber professionals. The program's goal is to advance banking innovation, technology, and competency.

Asia Pacific to Hold Major Market Share

  • The Asia Pacific region is expected to hold a significant market Due to the rapid growth of the internet, the smartphone generation, and urbanization. The demand for digital capabilities, particularly for talent in artificial intelligence/machine learning, big data analytics, and data science, has risen over the last five years.
  • According to a NASSCOM survey, India is expected to have more than 1 million experts by 2024 due to the rising demand for Data Science & AI specialists. India ranked first in the report for AI talent concentration and skill penetration and fifth for AI scientific publications. India had a total installed skill base of 416K and a 629K overall demand for DS&AI as of August 2022. 46% of the total established talent comprises ML engineers and data engineers.
  • March 2022 - To create a bank-wide data analytics program for high-potential employees working in data-related sectors, China Construction Bank Corporation (CCB) cooperated with HKU Business School. As a result of this relationship, the bank can better identify consumer needs for loans, financial products, and payments.

Big Data Engineering Services Industry Overview

With new opportunities for differentiation and value-added services, the moderately fragmented Big Data Engineering services market has the potential to change the competitive landscape. Because so many sectors are investing extensively in AI, there is a high demand for big data engineering technology and capabilities.In order to gain market share in the intelligence sector and expand the scope of their service offerings, well-known vendors, such as Accenture Plc and Capgemini SE, are making acquisitions and investments in new companies and technologies.

  • November 2022 - Accenture tied up with Japanese AI and big data analytics services to add a large team of data scientists.To make better and quicker decisions, businesses now require a 360-degree view of their operations. Data science expertise and AI capabilities are needed to obtain this comprehensive viewpoint and be able to replicate every area of the organization.
  • December 2022 - Cognizant announced a strategic partnership with Syniti the market leaders in enterprise data management.Syniti Knowledge Platform (SKP) speeds migration to SAP S/4HANA by streamlining data transformation.For their SAP-based transformations, customers who use SAP Advanced Data Migration and Management see a 46% faster data migration.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions and Market Definition
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET DYNAMICS

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Market Drivers
    • 4.2.1 Increasing Volume of Unstructured Data, Due to the Phenomenal Growth of Interconnected Devices and Social Media
    • 4.2.2 Cost-Effective Services and Cutting-Edge Expertise Rendered By Data Servicing Companies
  • 4.3 Market Restraints
    • 4.3.1 Inability of Service Providers to Provide Real-Time Insights
  • 4.4 Porters FIve Force Analysis
    • 4.4.1 Threat of New Entrants
    • 4.4.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
    • 4.4.3 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.4.4 Threat of Substitute Products
    • 4.4.5 Intensity of Competitive Rivalry
  • 4.5 Assessment on the Impact of COVID-19 on the market

5 EMERGING TECHNOLOGY TRENDS

6 MARKET SEGMENTATION

  • 6.1 By Type**
    • 6.1.1 Data Modelling
    • 6.1.2 Data Integration
    • 6.1.3 Data Quality
    • 6.1.4 Analytics
  • 6.2 By Business Function
    • 6.2.1 Marketing and Sales
    • 6.2.2 Finance
    • 6.2.3 Operations
    • 6.2.4 Human Resource
  • 6.3 By Organization Size
    • 6.3.1 Small and Medium Enterprizes
    • 6.3.2 Large Enterprises
  • 6.4 By Deployement Type
    • 6.4.1 Cloud
    • 6.4.2 On-Premise
  • 6.5 By End-user Industry
    • 6.5.1 BFSI
    • 6.5.2 Government
    • 6.5.3 Media and Telecommunication
    • 6.5.4 Retail
    • 6.5.5 Manufacturing
    • 6.5.6 Healthcare
    • 6.5.7 Other End-user Verticals
  • 6.6 Geography
    • 6.6.1 North America
    • 6.6.2 Europe
    • 6.6.3 Asia-Pacific
    • 6.6.4 Latin America
    • 6.6.5 Middle East & Africa

7 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 7.1 Company Profiles*
    • 7.1.1 Accenture PLC
    • 7.1.2 Genpact Inc.
    • 7.1.3 Cognizant Technology Solutions Corporation
    • 7.1.4 Infosys Limited
    • 7.1.5 Capgemini SE
    • 7.1.6 NTT Data Inc.
    • 7.1.7 Mphasis Limited
    • 7.1.8 L&T Technology Services
    • 7.1.9 Hexaware Technologies Inc.
    • 7.1.10 KPMG LLP
    • 7.1.11 Ernst & Young LLP
    • 7.1.12 Latentview Analytics Corporation

8 INVESTMENT ANALYSIS

9 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS