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市場調査レポート
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1404380

高性能データ分析：市場シェア分析、産業動向と統計、2024～2029年の成長予測

High-Performance Data Analytics - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts 2024 - 2029
出版日: | 発行: Mordor Intelligence | ページ情報: 英文 120 Pages | 納期: 2～3営業日

● お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報（例：国別セグメント）の追加などの対応が可能です。　 詳細はお問い合わせください。

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高性能データ分析：市場シェア分析、産業動向と統計、2024～2029年の成長予測
出版日: 2024年01月04日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 120 Pages
納期: 2～3営業日
ご注意事項 :
本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
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概要

高性能データ分析市場規模は、2024年に971億9,000万米ドルと推定され、2029年には2,806億9,000万米ドルに達すると予測され、予測期間中（2024-2029年）のCAGRは23.63%で成長すると予測されます。

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急速に成長するテクノロジーの世界では、イノベーションが業界を前進させる。高性能データ分析（HPDA）は、このイノベーションを加速させる大きな触媒です。デジタル世界がかつてないスピードで拡大する中、大量のデータを正確かつ迅速に分析・処理する能力は、技術進歩の重要な実現要素となっています。

主なハイライト

  • 高性能データ分析市場の成長は、エンドユーザーレベルでのデータ統合の急増によって急成長しています。高性能データ分析市場に劇的な成長機会をもたらした最も重要な要因の1つは、技術革新とアクセシビリティです。ハードウェア市場やソフトウェア市場など、あらゆるレベルで技術が成長していることを考えれば、高度な市場分析データの最適化の見通しはさらに有望です。非構造化、構造化、あまり構造化されていないカテゴリーは、規模と機会において同じように見えます。金融業界の技術志向には、目覚ましい成長の幅が見られます。
  • ますますリンクし、コンピューター化された世界では、より多くのデータが生成されています。しかし、データの増加は直線的ではなく、指数関数的です。ハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）に依存する企業は、この急増に対応する計画を立てています。企業は、開発アナリティクスやAIオペレーションを可能にするHPC機能を採用することの利点を徐々に認識しつつあります。企業がこの技術革命の最前線に立つために、インテルやHPなどの企業は、HPC、AI、その他のワークロードを組み合わせる方法を提供しています。
  • 多くの経済分野では、天候や気候の予測を重要なビジネス上の意思決定に利用しています。例えば、農業分野では、作付け、灌漑、霜害の軽減の時期を決定するために、これらの予測を利用しています。エネルギー部門は、地域に基づくピーク時のエネルギー需要を推定し、負荷のバランスをとる。このように、HPC（ハイパフォーマンス・コンピューティング）主導の分析は、データをさらに迅速かつ正確に分析することで、気候研究の進展を後押しします。
  • 高性能データ分析は、データ解析とHPCを組み合わせたものです。このテクノロジーは、HPCの並列処理能力を活用し、テラフロップス（1秒間に1兆回の浮動小数点演算）を超える速度で堅牢な分析ソフトウェアを実行します。HPCの運用と導入には高い投資と資本コストがかかるため、市場成長の妨げになると予想されます。
  • データとアナリティクスは、ビジネスにおける臨床とオペレーションの意思決定を明確にし、サポートすることができます。例えば、COVID-19患者の治療に必要な医薬品の評価と検証は、研究者が共有する実臨床データに依存します。多くのHPDAサービス・プロバイダーは、臨床研究者のパンデミックとの闘いを支援するために、学術プロジェクト用のCOVID-19データサイエンス・ワークスペースへの無料アクセスを備えたソフトウェア・ソリューションを医療システム向けに提供しており、これがパンデミック時の市場成長を後押ししました。

高性能データ分析市場の動向

オンデマンドが成長を牽引

  • 高性能データ分析は、HPC、データ分析、ビッグデータを組み合わせたものです。複雑なデータセットに対する迅速な洞察を提供するため、HPDAはHPCのスピードと処理能力を利用しています。
  • 近年、クラウド・コンピューティングとしても知られるオンデマンド・コンピューティングが大きく成長しています。これは、個人や企業がインターネットを介して、ストレージデバイス、処理能力、アプリケーションなどのコンピューティングリソースをサブスクリプションベースで利用できるようにするものです。
  • さらに、企業はこの新しい時代に新しいテクノロジーを統合することで、機敏になることを目指しています。クラウド環境への移行は、そのための最も効果的な方法です。クラウドの一部となることは、組み込まれた接続とインテリジェンスを得ることを意味し、インテリジェントなオペレーションが互いに連携して動作することを可能にするだけでなく、クラウドと連携したデジタル・サービスのための強固な基盤を構築することを意味します。
  • これに加えて、デジタルトランスフォーメーションなどのいくつかの要因によって、オンデマンド展開が急速に拡大しています。企業はITインフラを合理化し、デジタルトランスフォーメーションへの取り組みを加速させるため、クラウドサービスの採用を進めています。クラウド・コンピューティングは俊敏性、拡張性、コスト効率を提供するため、あらゆる規模の企業にとって魅力的な選択肢となっています。
  • フレクセラによると、2023年の時点で、企業の回答者の72%が、ハイブリッド・クラウドを導入していると回答しています。ハイブリッド・クラウドは、企業がデータをより管理しやすくなり、機密データをプライベート・クラウドに保管し、パブリック・クラウド上でエンタープライズ・アプリケーションを実行するのに役立つからです。
  • 全体として、デジタルトランスフォーメーションは、クラウドコンピューティングによって新たな局面を迎えています。クラウドコンピューティングによって、デジタルトランスフォーメーションは、単に新しいテクノロジーを採用することから、遠隔地の仮想環境におけるプロセス、ツール、エクスペリエンスの完全な再構築へと変貌を遂げます。クラウド・コンピューティングはセキュリティを強化し、ユーザー・エクスペリエンスを向上させ、ドキュメントを劣化から守る。このため、企業は現在、クラウド・コンピューティングを自社のエコシステムに組み込んでおり、市場の成長を後押ししています。
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北米が主要市場シェアを占める

  • 米国は、高性能データ分析の導入における主要なイノベーターでありパイオニアです。同国は市場で大きなシェアを占めると予想されます。高性能データ分析ベンダーの足場が固いことも、市場の成長に拍車をかけています。
  • ベンダーには、IBM Corporation、SAS Institute Inc.、Intel Corporation、Hewlett Packard Enterpriseなどがあります。新たなビジネス洞察の成長は、米国の高性能データ分析市場の拡大に寄与しています。データアナリティクスは、顧客体験の向上や不正行為の特定など、業績強化に直結する成果を達成するために、この地域の多くの企業を支援しています。
  • さらに、エネルギー革新のためのハイパフォーマンス・コンピューティングへの投資が増加することで、洞察力を得て業務を最適化し、エネルギー分野の技術革新を推進するための高度なデータ分析ソリューションを必要とする大量のデータが生成され、同国における高性能データ分析ソリューションの需要が創出されると予想されます。
  • カナダではヘルスケア、人工知能、再生可能エネルギーなどの分野で研究とイノベーションに力を入れており、複雑なデータセットを分析して研究上の洞察を得るための高性能データ分析ソリューションを必要とする市場を支えています。
  • カナダ政府は、家族向け医療サービスへのアクセス拡大や、標準化された医療データとデジタルツールによる医療システムの近代化など、住民のための統合医療を改善するための医療優先課題に、州や準州と協力して取り組んでいます。ヘルスケアのデジタル化に関連するこのようなイニシアチブは、同分野におけるデータ量の増加をもたらし、洞察力を得るための処理のための高度なデータ分析ソリューションを必要とします。
  • さらに、ハイパフォーマンス・コンピューティングに関連するパートナーシップは、より高度で効率的なデータ分析ソリューションを開発するために、それぞれの専門知識、技術、リソースを結集することが期待されます。こうした協力関係がイノベーションにつながり、カナダの高性能データ分析市場の成長と需要を促進する可能性があります。

高性能データ分析業界の概要

高性能データ分析市場の競合情勢は、多くのプレーヤーが存在するため断片化しています。SAS Institute Inc、Hewlett Packard Enterprise Company、Oracle Corporation、ATOS SE、Microsoft Corporationなどの主要ベンダーは、同市場が投じる膨大な見込みから、継続的に技術革新を進めています。各社はM&Aを実施し、研究開発活動などに巨額の資金を投じています。

2023年6月、主にハイパフォーマンス・コンピューティング・アプリケーション向けに設計された次世代デジタル・インフラの構築、設計、運用を行うアプライド・デジタル社は、ヒューレット・パッカード・エンタープライズ社との提携を発表しました。協業の一環として、HPEはアプライドデジタルのAIクラウドサービスを通じて、大規模AIをサポートすることが実証された、強力でエネルギー効率の高いスーパーコンピュータを提供します。

2023年2月、SASはCESMIIに参加し、製造業全般における高度な分析の活用をさらに促進・強化します。SASの人工知能、機械学習、ストリーミング分析を活用し、特にオペレーションを変革し、顧客により良いサービスを提供するトップメーカーがますます増えています。

その他の特典

  • エクセル形式の市場予測（ME）シート
  • 3ヶ月間のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件と市場定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場洞察

  • 市場概要
  • 産業バリューチェーン分析
  • 業界の魅力度-ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
  • 技術スナップショット
    • グリッド・コンピューティング
    • インデータベース分析
    • インメモリー分析

第5章 市場力学

  • 市場促進要因
    • 世界のIT・データベース産業の成長
    • データ量の増加
    • 高性能コンピューティングの進歩
  • 市場抑制要因
    • 高い投資コスト
    • 厳しい政府規制

第6章 市場セグメンテーション

  • コンポーネント別
    • ハードウェア
    • ソフトウェア
    • サービス別
  • デプロイメント別
    • オンプレミス
    • オンデマンド
  • 組織規模別
    • 中小企業
    • 大企業
  • エンドユーザー業界別
    • BFSI
    • 政府・防衛
    • エネルギー・公益事業
    • 小売・eコマース
    • その他エンドユーザー産業
  • 地域別
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
    • 欧州
      • 英国
      • ドイツ
      • フランス
      • その他欧州
    • アジア太平洋
      • 中国
      • インド
      • 日本
      • その他アジア太平洋地域
    • ラテンアメリカ
      • メキシコ
      • ブラジル
      • その他ラテンアメリカ
    • 中東・アフリカ
      • アラブ首長国連邦
      • サウジアラビア
      • その他中東とアフリカ

第7章 競合情勢

  • 企業プロファイル
    • SAS Institute Inc.
    • Hewlett Packard Enterprise Company
    • Oracle Corporation
    • ATOS SE
    • Microsoft Corporation
    • Dell Technologies Inc.
    • IBM Corporation（Red Hat Inc.）
    • Fujitsu Limited
    • Intel Corporation
    • Amazon Web Services Inc.（Amazon.com Inc.）
    • Google LLC（Alphabet Inc.）
    • Juniper Networks Inc.

第8章 投資分析

第9章 市場機会と今後の動向

目次
Product Code: 61778
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The High-Performance Data Analytics Market size is estimated at USD 97.19 billion in 2024, and is expected to reach USD 280.69 billion by 2029, growing at a CAGR of 23.63% during the forecast period (2024-2029).

In a rapidly growing world of technology, innovation drives the industry forward. High-performance data analytics (HPDA) is a major catalyst for accelerating this innovation. As the digital world is expanding at an unprecedented rate, the capability to analyze and process large amounts of data accurately and quickly has become a key enabler of technological progress.

Key Highlights

  • High-performance data analytics market growth is at boom due to the surge in data integration at the end-user level. One of the most crucial factors that have given rise to dramatic growth opportunities in the High-Performance Data Analytics market is technological innovation and accessibility. The prospect of advanced market analytics data optimization is even more promising given the growing state of technology at all levels, including hardware and software markets. Unstructured, structured, and less structured categories seem the same in size and opportunity. An impressive range of growth in the financial industry's technological orientation is visible.
  • More data are being generated in an increasingly linked and computerized world. However, the growth of data is not linear; it is exponential. High-performance computing (HPC)-reliant businesses are creating plans for this upsurge. Organizations are gradually aware of the advantages of employing HPC capabilities to enable development analytics and AI operations. For businesses to be at the forefront of this technological revolution, companies such as Intel, HP, and others offer a way to combine HPC, AI, and other workloads.
  • Many economic sectors use weather and climate predictions to make crucial business decisions. For instance, the agricultural sector uses these forecasts to determine when to plant, irrigate, and mitigate frost damage. The energy sector estimated that peak energy demands based on geography would balance the load. Thus, HPC (high-performance computing)-driven analytics helps fuel progress in climate research by analyzing data even more quickly and accurately.
  • High-performance data analytics combines data analytics and HPC. This technology leverages the parallel processing abilities of HPC to run robust analytics software at speeds in excess of teraflops, or one trillion floating point operations per second. High investment and capital costs for operating and installing HPC are expected to hinder market growth.
  • Data and analytics can offer clarity and support for clinical and operational decision-making in businesses. For instance, evaluating and validating the medicines required to treat patients with COVID-19 depends on real-world clinical data that researchers may share. Many HPDA service providers have offered software solutions for health systems with free access to a COVID-19 data science workspace for academic projects to aid clinical researchers in their fight against the pandemic, which fueled the market growth during the pandemic.

High Performance Data Analytics Market Trends

On-Demand to Witness the Growth

  • High-performance data analytics combine HPC, Data Analytics, and Big Data. In order to provide quick insight into complex data sets, HPDA uses the speed and processing power of HPC.
  • In recent years, there has been strong growth in on-demand computing, also known as cloud computing. This will allow individuals and businesses to make use of computing resources on a subscription basis via the Internet, e.g., storage devices, processing power, or applications.
  • Moreover, companies are aiming to become agile with the integration of new technologies in this new era. Moving to a cloud environment is the most effective way of doing this. Being a part of the cloud means obtaining an embedded connection and intelligence, enabling intelligent operations to work in cooperation with each other, as well as building solid foundations for digital services linked to the cloud.
  • In addition to this, on-demand deployment has been growing rapidly owing to several factors like digital transformation. Organizations are progressively adopting cloud services to streamline their IT infrastructure and speed up digital transformation initiatives. Cloud computing offers agility, scalability, and cost-efficiency, making it an attractive option for businesses of all sizes.
  • According to Flexera, as of 2023, 72% of the enterprise respondents indicated that they had deployed a hybrid cloud in their organization since it can provide businesses more control over their data, help store sensitive data in a private cloud and run enterprise applications on a public cloud.
  • Overall, digital transformation has been given an extra dimension by cloud computing, which transforms it from simply adopting new technology to a complete rebuilding of processes, tools, and experiences in a remote, virtual environment. Cloud computing boosts security, enhances user experience, and protects documents from deterioration. Because of this, businesses are now incorporating cloud computing into their ecosystem, fueling the growth of the market.
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North America to Hold Major Market Share

  • The United States is among the leading innovators and pioneers in adopting high-performance data analytics. The country is expected to hold a prominent share of the market. It has a strong foothold in terms of high-performance data analytics vendors, which adds to the market's growth.
  • Some vendors include IBM Corporation, SAS Institute Inc., Intel Corporation, and Hewlett Packard Enterprise, among others. The growth of new business insights contributes to expanding the high-performance data analytics market in the United States. Data analytics is helping many companies in the region to improve customer experience, identify fraud, and achieve other results that directly strengthen business performance.
  • Furthermore, increasing investment in high-performance computing for energy innovation is expected to generate a large amount of data that needs sophisticated data analytics solutions to get insights, optimize operations, drive innovation in the energy sector, and create demand for high-performance data analytics solutions in the country.
  • The strong focus on research and innovation in Canada in sectors like healthcare, artificial intelligence, and renewable energy is leading to support the market requiring high-performance data analytics solutions to analyze complex data sets and gain research insights.
  • The government of Canada is working collaboratively with provinces and territories on health priorities to improve integrated health care for residents, such as expanding access to family health services and modernizing the health care system with standardized health data and digital tools. Such initiatives related to digitalization in healthcare would result in the growth in data volumes in the sector, which needs advanced data analytics solutions for processing to get insights creating the need for high-performance data analytics solutions for better healthcare service offerings in the country.
  • Moreover, partnerships related to high-performance computing are expected to bring together their expertise, technology, and resources to develop more advanced and efficient data analytics solutions. These collaborations could lead to innovations, driving growth and demand in the high-performance data analytics market in Canada.

High Performance Data Analytics Industry Overview

The competitive landscape of the high-performance data analytics market is fragmented due to the presence of many players. Key vendors such as SAS Institute Inc, Hewlett Packard Enterprise Company, Oracle Corporation, ATOS SE, and Microsoft Corporation are continuously innovating in the technology due to the vast array of prospects the market projects. The companies are undergoing mergers and acquisitions, spending vast sums of money on R&D activities, etc.

In June 2023, Applied Digital Corporation, a builder, designer, and operator of next-generation digital infrastructure primarily designed for High-Performance Computing applications, declared a collaboration with Hewlett Packard Enterprise. As a part of the collaboration, HPE would provide its powerful, energy-efficient supercomputers that are proven to support large-scale AI through Applied Digital's AI cloud service.

In February 2023, SAS joined CESMII to promote further and enhance the utilization of advanced analytics across the manufacturing sector. More and more top manufacturers utilize artificial intelligence, machine learning, and streaming analytics from SAS, especially to transform operations and better serve its customers.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions and Market Definition
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET INSIGHTS

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Industry Value Chain Analysis
  • 4.3 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2 Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3 Threat of New Entrants
    • 4.3.4 Threat of Substitutes
    • 4.3.5 Intensity of Competitive Rivalry
  • 4.4 Technology Snapshot
    • 4.4.1 Grid Computing
    • 4.4.2 In-Database Analytics
    • 4.4.3 In-Memory Analytics

5 MARKET DYNAMICS

  • 5.1 Market Drivers
    • 5.1.1 Growing Number of IT & Database Industry Across the Globe
    • 5.1.2 Growing Data Volumes
    • 5.1.3 Advancements in High-Performance Computing Activities
  • 5.2 Market Restraints
    • 5.2.1 High Investment Cost
    • 5.2.2 Stringent Government Regulations

6 MARKET SEGMENTATION

  • 6.1 By Component
    • 6.1.1 Hardware
    • 6.1.2 Software
    • 6.1.3 Services
  • 6.2 By Deployment
    • 6.2.1 On-Premise
    • 6.2.2 On-Demand
  • 6.3 By Organization Size
    • 6.3.1 Small and Medium Enterprises
    • 6.3.2 Large Enterprises
  • 6.4 By End-user Industry
    • 6.4.1 BFSI
    • 6.4.2 Government & Defense
    • 6.4.3 Energy & Utilities
    • 6.4.4 Retail & E-Commerce
    • 6.4.5 Other End-User Industry
  • 6.5 By Geography
    • 6.5.1 North America
      • 6.5.1.1 United States
      • 6.5.1.2 Canada
    • 6.5.2 Europe
      • 6.5.2.1 United Kingdom
      • 6.5.2.2 Germany
      • 6.5.2.3 France
      • 6.5.2.4 Rest of Europe
    • 6.5.3 Asia Pacific
      • 6.5.3.1 China
      • 6.5.3.2 India
      • 6.5.3.3 Japan
      • 6.5.3.4 Rest of Asia Pacific
    • 6.5.4 Latin America
      • 6.5.4.1 Mexico
      • 6.5.4.2 Brazil
      • 6.5.4.3 Rest of Latin America
    • 6.5.5 Middle East and Africa
      • 6.5.5.1 United Arab Emirates
      • 6.5.5.2 Saudi Arabia
      • 6.5.5.3 Rest of Middle East and Africa

7 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 7.1 Company Profiles
    • 7.1.1 SAS Institute Inc.
    • 7.1.2 Hewlett Packard Enterprise Company
    • 7.1.3 Oracle Corporation
    • 7.1.4 ATOS SE
    • 7.1.5 Microsoft Corporation
    • 7.1.6 Dell Technologies Inc.
    • 7.1.7 IBM Corporation (Red Hat Inc.)
    • 7.1.8 Fujitsu Limited
    • 7.1.9 Intel Corporation
    • 7.1.10 Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc.)
    • 7.1.11 Google LLC (Alphabet Inc.)
    • 7.1.12 Juniper Networks Inc.

8 INVESTMENT ANALYSIS

9 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS