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市場調査レポート
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エッジ分析： 市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2024年～2029年）

Edge Analytics - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2024 - 2029)
出版日: | 発行: Mordor Intelligence | ページ情報: 英文 100 Pages | 納期: 2～3営業日

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エッジ分析： 市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2024年～2029年）
出版日: 2024年02月15日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 100 Pages
納期: 2～3営業日
ご注意事項 :
本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
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概要

エッジ分析市場規模は2024年に138億8,000万米ドルと推定され、2029年までに417億5,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に24.64%のCAGRで成長します。

エッジ分析- 市場

Edge Analyticsは、データソースに近いため、クラウドサーバーの負荷を軽減すると期待されている新興テクノロジーです。 Edge Analyticsはデータをリアルタイムで分析できるため、クラウドサービスへの依存度を高めることができます。製造、ヘルスケア、小売などの業界は、処理されたデータをリアルタイムで利用できることから最大の利益を得ることが期待されており、リアルタイムの意思決定を使用してより高い効率を達成できるようになります。

主なハイライト

  • エッジ分析は、データが集中型データストレージに中継されるのを待つのではなく、ノード、ネットワークスイッチ、または別のネットワークエンドポイントのエッジでデータに対して自動分析計算が実行されるデータ収集および分析戦略です。
  • インターネットとクラウドの導入の増加は、将来的に世界のエッジ分析業界に大きな展望をもたらします。さらに、自動化に対するニーズの高まりにより、市場の成長が促進されます。
  • コネクテッドデバイスを活用した大量のデータの急増がエッジ分析市場の成長を促進しており、リアルタイムインテリジェンスがネットワークデバイス上のエッジ分析の成長の触媒として機能し、エッジ分析を導入して拡張性と拡張性を向上させています。コストの最適化。
  • しかし、エッジベースのソリューションをインストールして管理するための熟練した人材が不足しているため、市場開拓が妨げられています。ネットワークノード効率の向上により、予測年を通じてエッジ分析市場規模の拡大に有利な見通しがもたらされると予測されています。
  • COVID-19のパンデミックは、エッジ分析市場にプラスの影響を与え、この期間中に大幅な成長を示しました。これは、リモートワークの動向と、COVID-19ダウン期間中の従業員の不在により、自動化とIoTソリューションの必要性が促進されたためです。期間中のエッジ分析市場の成長を支援します。パンデミック後も、デジタル化テクノロジーの導入増加により市場は急速に成長しています。

エッジ分析市場動向

接続されたデバイスを介したデータの伝播の増加が市場の成長を促進

  • エッジ分析の必要性は、毎日生成されクラウド上に保存される大量のデータによってさらに高まります。 Cisco Systemsによると、ラテンアメリカにおける消費者管理のインターネットプロトコル（IP）の月間トラフィックデータは、2017年には月間0.7エクサバイトでしたが、2022年には1.92エクサバイトに増加すると予想されています。
  • Errision氏によると、固定無線アクセス（FWA）を介した月間データトラフィックは、2020年の9.7エクサバイトから、2021年には16.6エクサバイトと測定されました。今後数年間で大幅な増加が見込まれており、月間FWAデータトラフィックは、2020年までにほぼ130エクサバイトに達すると予測されています。 2028. FWAは、5G、4G、または3Gを介した固定ブロードバンド接続を可能にするテクノロジーであり、インフラストラクチャが限られたエリアでもブロードバンド接続を提供できます。 2021年にはFWAデータトラフィックが5Gモバイル接続のデータトラフィックを上回りましたが、5Gモバイルトラフィックは2024年までにFWAトラフィックを上回ると予想されています。
  • さらに、大量のデータがエッジに保存されており、シーゲイトは、IoTデバイスが2025年までに90ゼタバイトを超えるデータを生成すると推定しています。データの準備は、IoT、AI、ブロックチェーンなどの次世代テクノロジーにとって重要であると予想されています。
  • また、集中型のデータストアやサーバーにデータを送り返すのではなく、収集したデータをリアルタイムで自動的に分析計算するエッジ分析機能は、スマートシティなどの新しい概念の中核となるため、投資が増加します。スマートシティテクノロジーは、より高速で応答性の高いサービスをエンドユーザーに提供するエッジ分析市場を押し上げると期待されています。
  • エッジコンピューティングはしばらくの間技術分野に存在し、ネットワークパフォーマンスを急上昇させてきました。エッジコンピューティングにより、データ分析はデータソースの近くにデータを保存するためにネットワーク帯域幅に部分的に依存します。また、エッジコンピューティングにより、デバイス、フォグレイヤー、またはエッジデータセンターで処理されるため、データはサイロセットアップから離れたエンドユーザーに近いところで処理および保存されます。

北米が最大の市場となると予想される

  • 米国は、政府の規制とコンプライアンスに後押しされて、中小企業の間でエッジ分析の受け入れが増えているため、引き続きエッジ分析の有力な市場です。さらに、エッジ分析市場の大幅な成長は、主にエッジ分析サービスを採用する製造業と通信業が集中していることに起因すると考えられます。エッジ分析の需要はクラウドトラフィックに直接関係しています。クラウドトラフィックの大幅な増加により、市場の大幅な成長が見られます。
  • 北米の保険会社は、クラウドコンピューティングの利用方法を変えています。損害保険会社と生命保険会社はいずれも、機敏性の向上、業務効率の向上、新しい人材の獲得、業務コストの削減を目的としてクラウドを採用していますが、保険会社ではクラウドをビジネス資産とみなす新たな傾向が見られます。クラウド運用コストは、分散エッジコンピューティングアーキテクチャを使用することで大幅に削減できます。分散エッジコンピューティングアーキテクチャでは、クラウドデバイスが単独で処理できない重要な操作をエッジデバイスが共同で処理するため、クラウドへの依存が軽減されます。
  • また、この地域ではセンサー技術の大幅な成長が見られます。センサー技術の革新とハードウェアコストの削減を組み合わせることで、エッジからクラウドへのパラダイムを確立できます。処理ユニットを備えたセンサーは、一貫性のないクラウド環境で重要なアクションを実行し、後でクラウドと同期するのに役立ちます。
  • カナダは新しいテクノロジーを早くから導入していることで知られています。現在のほとんどの新しいテクノロジーはデータ集約型です。大量のデータが作成、処理、転送されるため、データセンターとクラウドで構成される現在のインフラストラクチャは、最大容量に向かって徐々に増加しています。
  • 現在、生成および使用される新しいデータの量を考えると、これらのインフラストラクチャは顧客のニーズをサポートできなくなります。関係するすべてのパラメータの中で、レイテンシはビジネスにとって最も重要な要素となります。

エッジ分析業界の概要

エッジ分析市場は、Cisco Systems Inc.、Oracle Corporation、SAS Institute Inc.、IBM Corporation、Apigee Corporationなどの主要企業が存在するため、非常に細分化されています。市場のプレーヤーは、自社の製品提供を強化し、持続可能な競争上の優位性を獲得するために、パートナーシップ、イノベーション、買収などの戦略を採用しています。

  • 2022年 6月-ITインフラストラクチャサービスの大手プロバイダーの1つであるKyndrylとシスコは、企業クライアントがシスコのソリューションとKyndrylマネージドサービスによって推進されるデータドリブン組織への移行を加速できるよう支援するための技術提携を発表しました。
  • 2022年 6月- 先駆的なパートナーであるSASとClearBladeは、製造、石油・ガス、運輸などの資産集約型業界の運用管理者が、すべてのストリーミングデータの価値をよりシンプルな方法で解き放つことで、運用技術（OT）機器の有効性を最大化できるよう支援しています。そして費用対効果の高い方法。パートナーは、IoTに接続された資産上で人工知能（AI）と機械学習を活用し、OT幹部がITやデータサイエンティストに頼ることなくエッジやクラウドのストリーミングデータにアクセス、分析、操作できるようにし、データサイエンティストからのプロセスを短縮しています。数か月から数週間。

その他の特典

  • エクセル形式の市場予測（ME）シート
  • 3か月のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場洞察

  • 市場概要
  • 業界の魅力- ポーターのファイブフォース分析
    • 新規参入業者の脅威
    • 買い手の交渉力
    • 供給企業の交渉力
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係の激しさ
  • テクノロジーのスナップショット
    • 記述的分析
    • 予測分析
    • 規範的な分析
    • 診断分析
  • 業界のバリューチェーン分析
  • COVID-19の市場への影響

第5章 市場力学

  • 市場促進要因
    • IoTにおける接続デバイス数の増加
    • 接続されたデバイスを介したデータの伝播の増加
  • 市場抑制要因
    • 初期段階のエッジテクノロジーの採用
    • データの安全性とセキュリティの脅威

第6章 市場セグメンテーション

  • 導入タイプ別
    • オンプレミス
    • クラウド
  • コンポーネント別
    • ソリューション
    • サービス（プロフェッショナルサービスおよびマネージドサービス）
  • エンドユーザー産業別
    • 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
    • IT・通信
    • 製造業
    • ヘルスケア
    • 小売り
    • その他のエンドユーザー産業
  • 地域別
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
    • 欧州
      • 英国
      • ドイツ
      • フランス
      • その他の欧州
    • アジア太平洋
      • 日本
      • 中国
      • インド
      • その他のアジア太平洋
    • ラテンアメリカ
    • 中東・アフリカ

第7章 競合情勢

  • 企業プロファイル
    • Cisco Systems Inc.
    • Oracle Corporation
    • SAS Institute Inc.
    • IBM Corporation
    • Apigee Corporation
    • Predixion Software
    • AGT International Inc.
    • Foghorn Systems
    • CGI Group Inc.
    • Intel Corporation
    • Greenwave Systems
    • Microsoft Corporation

第8章 投資分析

第9章 市場の将来

目次
Product Code: 62346

The Edge Analytics Market size is estimated at USD 13.88 billion in 2024, and is expected to reach USD 41.75 billion by 2029, growing at a CAGR of 24.64% during the forecast period (2024-2029).

Edge Analytics - Market

Edge Analytics is an emerging technology expected to ease the load on cloud servers as it is closer to the data source. Edge Analytics can analyze data in real-time, enabling higher dependencies on cloud services. Industries like Manufacturing, healthcare, and retail are expected to benefit the most from the real-time availability of processed data, enabling them to achieve higher efficiencies using real-time decision-making.

Key Highlights

  • Edge analytics is a data collecting and analysis strategy in which an automated analytical calculation is done on data at the edge of a node, network switch, or another network endpoint instead of waiting for the data to be relayed back to centralized data storage.
  • An increase in internet and cloud adoption offers enormous prospects for the global edge analytics industry in the future. Moreover, the rising need for automation boosts the market growth.
  • The proliferation of a large amount of data with the help of connected devices is driving the growth of the edge analytics market, with real-time intelligence acting as a catalyst for the growth of edge analytics on network devices and adopting edge analytics, increasing scalability and cost optimization.
  • However, the lack of skilled personnel to install and manage edge-based solutions hinders market development. The increasing network node efficiency is predicted to provide lucrative prospects for advancing the edge analytics market size throughout the forecast year.
  • The COVID-19 pandemic had a positive impact on the edge analytics market, which exhibited significant growth during the period, owing to remote working trends and employee unavailability during the period of COVID-19 lockdowns, which prompted the need for automation and IoT solutions during the period, assisting in the growth of the edge analytics market during the period. Post-pandemic also, the market is growing rapidly with the increased adoption of digitization technologies.

Edge Analytics Market Trends

Rising Propagation of Data Over Connected Devices Drives the Market Growth

  • The need for Edge Analytics is further driven by the massive amount of data generated on everyday, which is stored on the cloud. According to Cisco Systems, the data on consumer-managed Internet Protocol (IP) monthly traffic in Latin America was 0.7 exabytes per month in 2017, expected to grow to 1.92 exabytes in 2022.
  • According to Errision, Monthly data traffic through fixed wireless access (FWA) was measured at 16.6 exabytes in 2021, up from 9.7 exabytes in 2020. Strong growth is expected over the coming years, with monthly FWA data traffic forecast to reach almost 130 exabytes by 2028. FWA is a technology enabling a fixed broadband connection via 5G, 4G, or 3G and can provide broadband connections in areas with limited infrastructure. FWA data traffic outstripped that of 5G mobile connections in 2021, though 5G mobile traffic is expected to surpass FWA traffic by 2024.
  • Moreover, a large amount of data is stored on the Edge, and Seagate estimates that the IoT devices will generate more than 90 zettabytes of data by 2025. Data readiness is expected to be critical for next-generation technologies like IoT, AI, and blockchain.
  • Also, the edge analytics capabilities of automatic analytical computation of collected data in real-time, instead of sending the data back to the centralized data store or server, will be the core of new concepts, like smart cities, due to which increased investment in smart cities technology is expected to boost the market for edge analytics that will provide faster and responsive services to end user.
  • Edge Computing has been in the technological space for some time, surging network performance. Due to edge computing, data analytics partly relies on the network bandwidth to save data close to the data source. Also, edge computing makes data handled and stored away from the silo setup closer to end users, with processing in the device, the fog layer, or the edge data center.

North America is Expected to Register the Largest Market

  • The United States remains a prominent market for Edge Analytics due to the increasing acceptance of edge analytics among small and medium-scale firms, supported by government regulations and compliance. Additionally, the significant growth of the edge analytics market can be attributed to the high concentration of manufacturing and telecommunication industries that majorly adopt edge analytics services. The demand for edge analytics is directly related to cloud traffic. Due to the huge increase in cloud traffic, significant growth in the market can be observed.
  • North American Insurance companies are changing the way they utilize cloud computing. While both property & casualty and life insurers have employed the cloud to increase agility, increase operating efficiency, attract new talent and reduce operating costs, there is an emerging trend in insurers viewing the cloud as a business asset. Cloud operations cost can be significantly reduced by using a distributed edge computing architecture, where edge devices together process a critical operation, which a cloud device cannot process independently, thereby reducing cloud dependency.
  • Also, significant growth in sensor technology can be witnessed in the region. By combining sensor technology innovations with reducing hardware costs, the edge-to-cloud paradigm can be established. Sensors with processing units can help take critical actions in an inconsistent cloud environment and later synchronize with the cloud.
  • Canada is known to be an early adopter of new technologies. Most new technologies at present are data intensive. They create, process, and transfer large amounts of data, due to which the current infrastructure, consisting of data centers and the cloud, is inching toward its maximum capacity.
  • With the amount of new data generated and used at present, these infrastructures won't support the needs of their customers. Of all the parameters involved, latency will be the most crucial factor for the business.

Edge Analytics Industry Overview

The edge analytics market is highly fragmented with the presence of major players like Cisco Systems Inc., Oracle Corporation, SAS Institute Inc., IBM Corporation, and Apigee Corporation. Players in the market are adopting strategies such as partnerships, innovations, and acquisitions to enhance their product offerings and gain sustainable competitive advantage.

  • June 2022 - Kyndryl, one of the leading providers of IT infrastructure services, and Cisco announced a technological partnership to assist corporate clients in accelerating their transition into data-driven organizations driven by Cisco solutions and Kyndryl managed services.
  • June 2022 - Pioneering partners SAS and ClearBlade are assisting operations managers in asset-intensive industries such as manufacturing, oil and gas, and transportation in maximizing the effectiveness of their operational technology (OT) equipment by unlocking the value of all streaming data in a simpler and cost-effective manner. The partners are leveraging artificial intelligence (AI) and machine learning on IoT-connected assets to enable OT executives to access, analyze, and act on streaming data at the Edge and in the Cloud without relying on IT or data scientists, shortening the process from months to weeks.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET INSIGHTS

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Force Analysis
    • 4.2.1 Threat of New Entrants
    • 4.2.2 Bargaining Power of Buyers
    • 4.2.3 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.2.4 Threat of Substitutes
    • 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
  • 4.3 Technology Snapshot
    • 4.3.1 Descriptive Analytics
    • 4.3.2 Predictive Analytics
    • 4.3.3 Prescriptive Analytics
    • 4.3.4 Diagnostic Analytics
  • 4.4 Industry Value Chain Analysis
  • 4.5 Impact of COVID-19 on the Market

5 MARKET DYNAMICS

  • 5.1 Market Drivers
    • 5.1.1 Growth in Number of Connected Devices in IoT
    • 5.1.2 Rising Propagation of Data Over Connected Devices
  • 5.2 Market Restraints
    • 5.2.1 Adoption of Edge Technology in Nascent stage
    • 5.2.2 Threat of Data Safety and Security

6 MARKET SEGMENTATION

  • 6.1 By Deployment Type
    • 6.1.1 On-Premises
    • 6.1.2 Cloud
  • 6.2 By Component
    • 6.2.1 Solutions
    • 6.2.2 Services (Professional and Managed Services)
  • 6.3 By End User Industry
    • 6.3.1 Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
    • 6.3.2 IT and Telecommunication
    • 6.3.3 Manufacturing
    • 6.3.4 Healthcare
    • 6.3.5 Retail
    • 6.3.6 Other End-user Industry
  • 6.4 By Geography
    • 6.4.1 North America
      • 6.4.1.1 United States
      • 6.4.1.2 Canada
    • 6.4.2 Europe
      • 6.4.2.1 United Kingdom
      • 6.4.2.2 Germany
      • 6.4.2.3 France
      • 6.4.2.4 Rest of Europe
    • 6.4.3 Asia Pacific
      • 6.4.3.1 Japan
      • 6.4.3.2 China
      • 6.4.3.3 India
      • 6.4.3.4 Rest of Asia Pacific
    • 6.4.4 Latin America
    • 6.4.5 Middle East and Africa

7 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 7.1 Company Profiles
    • 7.1.1 Cisco Systems Inc.
    • 7.1.2 Oracle Corporation
    • 7.1.3 SAS Institute Inc.
    • 7.1.4 IBM Corporation
    • 7.1.5 Apigee Corporation
    • 7.1.6 Predixion Software
    • 7.1.7 AGT International Inc.
    • 7.1.8 Foghorn Systems
    • 7.1.9 CGI Group Inc.
    • 7.1.10 Intel Corporation
    • 7.1.11 Greenwave Systems
    • 7.1.12 Microsoft Corporation

8 INVESTMENT ANALYSIS

9 FUTURE OF THE MARKET