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市場調査レポート
商品コード
1403924
医療における人工知能 - 市場シェア分析、産業動向・統計、2024年～2029年の成長予測Artificial Intelligence In Medicine - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts 2024 - 2029 |
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価格
| 医療における人工知能 - 市場シェア分析、産業動向・統計、2024年～2029年の成長予測 |
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出版日: 2024年01月04日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 143 Pages
納期: 2～3営業日
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ご注意事項 :
本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
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- 概要
- 目次
概要
医療における人工知能の市場規模は2024年に116億6,000万米ドルと推定され、2029年には367億9,000万米ドルに達し、予測期間（2024年～2029年）のCAGRは25.83%で成長すると予測されます。
世界の高齢者人口の増加、ライフスタイルの多様化、慢性疾患の蔓延が、病気の初期段階での診断と理解を深める必要性の急増に寄与しています。例えば、米国心臓協会によると、2022年の米国における心不全有病率は600万人で、総人口の1.8%に相当します。
主なハイライト
- 同市場は、データをより効率的に処理し、ヘルスケア費用を最適化する必要性、官民パートナーシップの拡大、地域のヘルスケア支出など、さまざまな要因によって牽引されています。また、AI技術による高齢者ケア、画像診断、研究開発用データを生成するための診断などの機会が発生することから、市場の拡大が予測されます。IBEFによると、2023年～24年度連邦予算において、政府は保健家族福祉省（MoHFW）に89,155カロールインドルピー（107億6,000万米ドル）を割り当てた。
- 低分子の創薬は、新しい生物学、成功率の向上、改良された独自の化学、より迅速で安価な創薬手順という4つの点でAIの恩恵を受ける。例えば、FDAの医薬品評価研究センターは最近、50の新薬と生物学的製剤を承認しました。新規医薬品・生物学的製剤50品目のうち、約33品目は低分子であり、17品目はモノクローナル抗体などの高分子でした。しかし、生物学的製剤の承認数はここ数年増加の一途をたどっています。このような膨大な医薬品承認は、市場の成長を牽引すると思われます。
- さらに、ヘルスケア分野は過去10年間のデジタル革命によって大きく変遷しました。医療提供やシステム・パフォーマンスは、革新と統合によって実現された最も顕著な変化です。デジタル・コンバージェンスにより、AI、IoT、MLなどの新技術をシームレスに統合することが可能になるため、ヘルスケアにおける次の反乱の波は、すでに顧客主導のビジネスモデルの基礎を築きつつあります。
- 例えば、2023年6月、ダートマス大学は精密医療・人工知能センター（CPHAI）を発足させました。このセンターは、人工知能（AI）と生物医学データがいかに精密医療と健康転帰を改善できるかについて学際的な研究を進めることを目的としています。CPHAIの立ち上げは、ダートマス大学のガイゼル医学部とダートマスがんセンターからの200万米ドルの初期資金によって支えられています。同センターの調査は、ヘルスAIの厳格な倫理基準を維持しながら、公衆衛生と医療提供を改善することを目的としています。こうした新興国市場の開拓は、研究対象市場の成長をさらに促進する可能性があります。
- さらに、AIと関連技術はビジネスや社会でますます一般的になりつつあり、ヘルスケアでも利用され始めています。これらの技術は、支払者、プロバイダー、製薬会社における患者ケアや内部管理手続きの多くの側面を変える可能性があります。ヘルスケア・サービスは常に成長を続けており、多くの国がより多くのヘルスケア専門家、特に医師を必要としています。ヘルスケア組織も同様に、あらゆる最新技術の進歩と、サービスや結果に対する人々の高い基準に追いつくために懸命に努力しています。さらに2022年11月、ヘルスケア・テクノロジーのイノベーターであるModMed社は、米国政府が同社のEHRシステムのコア機能の一部を保護する特許第11,443,836号を取得したと発表しました。このシステムは、臨床医が検査記録を作成する時間を節約し、目の前の患者により集中できるように設計されています。
- AIはライフサイエンス業界に変革の機会を提供しています。今後数年間は極めて重要な投資対象であり、無数の組織がその可能性を活用することを望んでいます。アプリケーションの数は今後も増え続けることが予想され、投資家も早期にAI業界に参入することが期待されます。しかし、スタートアップ段階では、AI投資は企業の成長にリスクをもたらす可能性があります。強固なAI製品を軌道に乗せるには巨額の資金投入が必要であり、迅速かつ容易に収益化できる分野ではないです。多くの場合、こうした製品には研究開発チームや機械学習の専門エンジニアが必要で、それにはコストがかかります。
- さらに、COVID-19の大流行は国際政治と経済に影響を与えました。当時、この病気を治療するための特に強力な治療法や薬はありません。そのため、病気の早期隔離、診断、治療のための独自の技術の開発が不可欠となった。マルチモーダルデータを用いた人工知能は、パンデミックの間、病気、治療、医療、標的認識において最先端のアプリケーションを提供することで、ヘルスケア業界のさまざまな分野が急速な病気の流行に対応するのに役立った。
医療における人工知能の市場動向
患者管理アプリケーションが大きな成長を遂げる
- 患者管理は管理業務を合理化し、患者の記録を保存します。これは、診療効率を高め、タイムリーな治療を提供し、患者の知識と転帰を改善することを目的としています。これには、予約スケジューリング、請求詳細、患者の診断などが含まれます。
- 電子医療データの利用可能性が高まり、データを分析するための調査手法が確立されたことで、より良いサービスを低コストで提供するためのAIや重要な機械学習手法の大きな可能性が提案されました。
- スマートウェアラブルは、現在のヘルスケア業界を変革する上で重要な役割を果たしています。例えば、心拍数のモニタリング、血圧のモニタリング、歩数カウントなど、様々な場面で活用されています。これにより、インタラクティブなフィードバックを提供するために調査・処理しなければならないデータが開発されます。そこで、データを迅速に分析・処理できるAIの出番となります。
- 米国医科大学協会（AAMC）の報告によると、米国では2034年までに37,800～124,000人の医師が必要となる可能性があり、医師不足の深刻化が続いています。このようなヘルスケア企業における労働力の大幅な減少は、患者管理の改善を要求しています。AIは、最もリスクの高い患者を特定する能力によって患者の転帰を向上させながら、ヘルスケア提供者の生産性をサポートし、向上させることができます。
- 2022年10月、臨床病理検査の専門機関であるCerbaは、うつ病の治療有用性を示すAI主導の精密精神医学ソリューションを医師に提供するため、デジタルヘルス組織であるTaliazとの提携を発表しました。この検査は、医師が患者にとって最良の治療結論をより早く出すことを支援し、世界的にうつ病に苦しむ人々の回復を加速させることができます。
- さらに、AIの助けを借りて、生体指標、食事追跡、精神的幸福、フィットネス追跡、ゲノムスクリーニングなどの特定の側面をリアルタイムで追跡することができます。
北米が大きな市場シェアを占める見込み
- ヘルスケアと製薬全体におけるAI技術の高い採用率、著名なAIソフトウェアおよびシステム・サプライヤーの実質的な存在、研究開発活動の改善と成長のための政府および民間企業による組み込まれた投資は、米国における市場の需要を促進すると予想されます。同国は、高度な医療ソリューションを収容できるインフラが充実しているため、長期的には同地域の市場を独占すると予想されます。AI導入のための新興企業への投資流入の増加は、調査された市場の成長を加速させると思われます。
- 患者の状態を評価し、病気の複数の段階を経て進行するAIの役割は、ヘルスケア専門家の意識を引き付けた。これが、リアルタイム遠隔患者モニタリングシステムが、その利点とは別に、長期的にはヘルスケアの進歩にパラダイムシフト的なアプローチを提供できる主な原因です。
- さらに、この地域では慢性疾患の有病率が上昇していることも、初期段階での診断や知識の強化に対する需要の急増に寄与しています。国際糖尿病連合によると、2022年の糖尿病患者数は2030年までに328万8,200人、2045年までに346万8,500人に達すると予測されています。糖尿病
- によって引き起こされる高血糖は、心臓や血管をコントロールする神経にダメージを与え、冠動脈疾患や脳卒中などの心血管疾患を引き起こす可能性があります。
- AI技術は提供するサービスを飛躍的に向上させることができるため、ヘルスケア業界の様々な企業がAI技術を導入しています。データへのアクセス、患者に関連する症状の収集、補完的な治療法の伝達は、業界でAIの最も高い統合を必要とする主な機能です。例えば、2022年8月、PathAIはBMS（Bristol Myers Squibb）とのAI主導のパートナーシップを拡大し、トランスレーショナルリサーチと臨床試験においてAIを活用した病理学を活用します。PathAIとBMSはこれらのモデルを活用し、様々な疾患症状にわたる臨床試験における患者のセグメンテーションを促進するのに役立つ重要な洞察を収集する予定です。
- テクノロジーがヘルスケアのあらゆる側面を進歩させるにつれ、AI、特に機械学習として知られるAIのサブセットを組み込んだソフトウェアは、医療機器の増加に不可欠なものとなっています。MLの最も重要な潜在的利点の1つは、ヘルスケア提供において日々開発される膨大なデータから新たな重要な洞察を構築する能力にあります。
医療における人工知能産業の概要
競争企業間の全体的な敵対関係は、調査対象市場において中程度に高止まりしています。業界における大手プレイヤーの存在感の高まりは、予測期間中の競争企業間の敵対関係を激化させると予想されます。IBM Watson Health、Atomwise Inc.などの既存企業が市場全体に大きな影響を与えています。
- 2023年6月-Stanford MedicineとStanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence（HAI）は、Responsible AI for Safe and Equitable Health（RAISE-Health）を立ち上げました。RAISE-Healthは、スタンフォード大学医学部のロイド・マイナー学部長と、スタンフォード大学HAI共同ディレクターでコンピューターサイエンスのフェイフェイ・リー教授が共同で主導します。
- 2022年9月- アイキュアは臨床試験実施施設向けサービスプログラムの開始を発表。この新プログラムは、試験参加者のアドヒアランス、コンプライアンス、データ管理、テクノロジー利用に関するKPIをエンドツーエンドで個別にサポートし、モニタリングします。このソリューションにより、アイキュアは研究コーディネーターに患者の属性に関する積極的な洞察を提供し、研究全体のリスクを低減し、ワークフローを改善します。
その他の特典
- エクセル形式の市場予測（ME）シート
- 3ヶ月間のアナリストサポート
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場洞察
- 市場概要
- 業界の魅力度-ポーターのファイブフォース分析
- 供給企業の交渉力
- 消費者の交渉力
- 新規参入業者の脅威
- 代替品の脅威
- 競争企業間の敵対関係
- 業界利害関係者分析
- マクロ経済動向の市場への影響
第5章 市場力学
- 市場促進要因
- ITとヘルスケアの融合事例の増加がイノベーションを促進
- アプリケーション基盤の拡大と、コスト削減を実現するためのデジタルトランスフォーメーションの導入重視の高まり
- 患者の健康確保を重視する傾向の高まりと、主要国における相対的な医師不足が導入を促進
- 市場の課題
- 初期導入と認知に関する懸念
- 市場機会
- 主なパートナーシップとコラボレーション
- 医療における人工知能導入のための主な技術的および利害関係者の考慮事項
第6章 技術のスナップショット
- 医療分野におけるAIの進化
- 主な革新と進歩
- 薬物介入と候補の発見
- 臨床試験の円滑化
- バイオマーカーの同定
- 遺伝子編集の進歩
- 主な調査分野
- 循環器学
- 呼吸器内科
- 腎臓学
- 神経学
第7章 市場セグメンテーション
- アプリケーションタイプ別
- 医療管理およびサポート
- 患者管理
- 研究開発
- その他の用途
- タイプ別
- ハードウェア
- ソフトウェア
- サービス
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- 欧州
- 英国
- ドイツ
- フランス
- 北欧
- その他の欧州
- アジア太平洋
- 中国
- インド
- 韓国
- シンガポール
- その他のアジア太平洋
- ラテンアメリカ
- 中東・アフリカ
- 北米
第8章 競合情勢
- 企業プロファイル
- Atomwise Inc.
- Novo Nordisk A/S
- Modernizing Medicine Inc.
- Nano-X Imaging Ltd
- Medasense Biometrics Limited
- Berg LLC
- Sense.ly Corporation.
- AiCure LLC
- Cyrcadia Health
第9章 投資分析
第10章 市場の将来
目次
Product Code: 53061
The Artificial Intelligence In Medicine Market size is estimated at USD 11.66 billion in 2024, and is expected to reach USD 36.79 billion by 2029, growing at a CAGR of 25.83% during the forecast period (2024-2029).
The growing global geriatric population, varying lifestyles, and growing prevalence of chronic diseases have contributed to the surge in the need for diagnosing and enhanced understanding of diseases in their initial phases. For instance, according to the American Heart Association, in 2022, the prevalence rate of heart failure in the United States is 6 million, 1.8 percent of the total population.
Key Highlights
- The Market is driven by various factors, including the need to handle data more effectively and optimize healthcare expenses, the growth of public-private partnerships, and regional spending on healthcare. Additionally, the Market is predicted to grow as opportunities in geriatric population care with AI technology, imaging, and diagnostics to generate data for research development occur. According to IBEF, in the Union Budget 2023-24, the government allocated INR 89,155 crore (USD 10.76 billion) to the Ministry of Health and Family Welfare (MoHFW).
- Small-molecule drug discovery benefits from AI in four ways; permit new biology, higher success rates, improved or unique chemistry, and speedier and less expensive discovery procedures. For instance, the FDA's Center for Drug Evaluation and Research recently approved 50 new medicines and biological products. About 33 of the 50 novel medications and biological products authorized for use had tiny molecules, while 17 were monoclonal antibodies and other large molecules. However, the number of biological approvals has constantly increased during the past few years. Such huge approvals for drugs will drive the Market's growth.
- Further, the healthcare sector transitioned significantly due to the digital revolution over the past decade. Care delivery and system performance have been the best-demonstrated change enabled by innovation and integration. The next wave of revolt in healthcare is already laying the groundwork for a customer-driven business model as digital convergence makes it possible to seamlessly integrate new technologies such as AI, IoT, and ML.
- For instance, in June 2023, Dartmouth launched its Center for Precision Health and Artificial Intelligence (CPHAI), which is set to advance interdisciplinary research into how artificial intelligence (AI) and biomedical data can improve precision medicine and health outcomes. CPHAI's launch is supported by USD 2 million in initial funding from Dartmouth's Geisel School of Medicine and the Dartmouth Cancer Center. The center's research aims to improve public health and healthcare delivery while maintaining rigorous ethical standards for health AI. Such developments may further drive the studied market growth.
- Furthermore, AI and associated technologies are becoming increasingly common in business and society and are starting to be used in healthcare. These technologies could change many facets of patient care and internal administrative procedures at payer, provider, and pharmaceutical organizations. Healthcare services are constantly growing, and many nations need more healthcare professionals, particularly doctors. Healthcare organizations are likewise working hard to stay up with all the latest technological advancements and the high standards people have for service and results. Further, in November 2022, healthcare technology innovator ModMed announced the US government granted Patent No. 11,443,836, protecting some of the core functionality of its EHR system, a system designed to save clinicians time documenting exams and allowing them to focus more on the patient in front of them.
- AI is offering transformative opportunities for the life sciences industry. It is a crucial investment target in the coming years, with myriad organizations hoping to capitalize on its potential. The number of applications is expected to continue to increase, and investors are expected to enter the AI industry early. However, at the start-up stage, AI investment can pose a risk to a company's growth. Massive cash injections are required to launch robust AI products off the ground, and it is not a sector that can be monetized quickly or easily. Often, these products require R&D teams and specialist engineers in machine learning, which would come at a cost.
- Moreover, the COVID-19 pandemic influenced international politics and the economy. There weren't any particularly potent therapies or medications to treat the disease at the time. Therefore, developing unique techniques for early illness isolation, diagnosis, and treatment became essential. Artificial intelligence with multimodal data helped different segments of the healthcare industry to cater to the rapid disease outbreak by providing cutting-edge applications in disease, treatment, medicine, and target recognition during the pandemic.
Artificial Intelligence in Medicine Market Trends
Patient Management Application to Witness Significant Growth
- Patient management streamlines administrative tasks and stores patient records. It aims to enhance practice efficiency, deliver timely care, and improve patient knowledge and outcomes. This includes appointment scheduling, billing details, and patient diagnoses.
- The increasing availability of electronic health data and the methodological techniques to analyze data proposed the massive potential of AI and significant machine learning methods for offering better services at lower costs.
- Smart wearables play a critical role in transforming the current healthcare industry. For instance, they are utilized in heart rate monitoring, blood pressure monitoring, step counting, and many more. This develops data that must be examined and processed to provide interactive feedback. This is where AI comes in, as it enables quickly analyzing and processing data.
- The growing physician shortage continues as the Association of American Medical Colleges (AAMC) reports the United States could see a need for 37,800 to 124,000 doctors by 2034. Such a massive drop in the workforce in the healthcare enterprise demands improvements in patient management. AI can support and increase the productivity of healthcare providers while enhancing patient outcomes with the capacity to identify those at the most risk.
- In October 2022, Cerba, a specialty clinical pathology reference, announced a partnership with Taliaz, a digital health organization, to deliver physicians with an AI-driven precision psychiatry solution that indicates treatment usefulness in depression. The test helps physicians make the best therapeutic conclusion faster for their patients and can accelerate the recovery of people suffering from depression globally.
- Moreover, with the help of AI, certain aspects, such as biometric indicators, diet tracking, mental well-being, fitness tracking, and genomic screening, can be tracked in real time.
North America is Expected to Hold Significant Market Share
- The high adoption rate of AI technologies across healthcare and pharma, the substantial existence of prominent AI software and system suppliers, and the incorporated investment by government and private firms in the improvement and growth of research and development activities are anticipated to drive the Market's demand in the United States. Over time, the nation is expected to dominate the regional Market due to its increased infrastructure that can house advanced medical solutions. The increasing inflow of investments in startups for AI implementation would accelerate the studied market growth.
- The role of AI in assessing patients' condition and progress through multiple stages of illness attracted the awareness of healthcare professionals. This is the primary cause why real-time remote patient monitoring systems, apart from their benefits, can deliver a paradigm-shifting approach to healthcare advancement in the long term.
- Furthermore, the rising prevalence of chronic diseases in the region has contributed to the surge in demand for diagnosing and enhanced knowledge of diseases in their initial phases. According to International Diabetes Federation, in 2022 the number of diabetes patients is projected to reach 3,288.2 thousand by 2030 and 3,468.5 thousand by 2045. The diabetes
- high blood sugar caused by can damage caused by the nerves controlling the heart and blood vessels, leading to cardiovascular diseases like coronary artery disease and stroke.
- Various healthcare industry players have inspired AI technology since it can improve the service provided manifold. Access to data, collection of symptoms related to patients, and the communication of complementary treatments are the primary functions that require the highest integration of AI in the industry. For instance, in August 2022, PathAI expanded its AI-driven partnerships with BMS( Bristol Myers Squibb) to leverage AI-powered pathology in translational research and clinical trials. PathAI and BMS intend to leverage these models to gather crucial insights that would aid in boosting the segmentation of patients in clinical trials across various disease symptoms.
- As technology advances every aspect of health care, software incorporating AI, specifically the subset of AI known as machine learning, has become an essential part of increasing medical instruments. One of ML's most significant potential advantages resides in its ability to construct new and crucial insights from the vast amount of data developed daily in healthcare delivery.
Artificial Intelligence in Medicine Industry Overview
The overall competitive rivalry remains moderately high in the Market studied. The growing existence of big players in the industry is anticipated to intensify competitive rivalry during the projection period. Incumbents, such as IBM Watson Health, Atomwise Inc., etc., considerably influence the overall Market.
- June 2023- Stanford Medicine and Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) launched Responsible AI for Safe and Equitable Health (RAISE-Health), intending to address critical ethical and safety issues regarding the technology. RAISE-Health will be co-led by Stanford School of Medicine Dean Lloyd Minor, M.D., and Stanford HAI co-director and computer science professor Fei-Fei Li, Ph.D. The two will establish a go-to platform for responsible AI in health and medicine, define a structured framework for ethical standards and safeguards, and regularly conduct expert discussions on the subject.
- September 2022 - AiCure announced its clinical site services program opening. The new program offers sites end-to-end, personalized support and monitoring of KPIs relating to adherence, compliance, data management, and use of technology among study participants. With this solution, AiCure provides research coordinators with proactive insights into their patient demographics to reduce risk across studies and improve workflows.
Additional Benefits:
- The market estimate (ME) sheet in Excel format
- 3 months of analyst support
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION
- 1.1 Study Assumptions and Market Definition
- 1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET INSIGHTS
- 4.1 Market Overview
- 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
- 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers
- 4.2.2 Bargaining Power of Consumers
- 4.2.3 Threat of New Entrants
- 4.2.4 Threat of Substitute Products
- 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
- 4.3 Industry Stakeholder Analysis
- 4.4 Impact of Macroeconomic Trends on the Market
5 MARKET DYNAMICS
- 5.1 Market Drivers
- 5.1.1 Growing Instances of Convergence Between IT & Healthcare Players Driving Innovations
- 5.1.2 Expanding Application Base and Growing Emphasis on the Adoption of Digital Transformation Practices to Realize Cost Savings
- 5.1.3 Increased Emphasis on Ensuring Patient Well-being and Relative Shortage of Physicians in Major Countries to Drive Adoption
- 5.2 Market Challenges
- 5.2.1 Initial Implementation and Perception Concerns
- 5.3 Market Opportunities
- 5.4 Major Partnerships and Collaborations
- 5.5 Key Technical and Stakeholder-related Considerations for the Implementation of AI in Medicine
6 TECHNOLOGY SNAPSHOT
- 6.1 Evolution of AI in the Field of Medicine
- 6.2 Key Innovations and Advancements
- 6.2.1 Discovery of Drug Interventions & Candidates
- 6.2.2 Clinical Trail Facilitation
- 6.2.3 Identification of Bio-markers
- 6.2.4 Advancements in Gene Editing
- 6.3 Major Areas of Research
- 6.3.1 Cardiology
- 6.3.2 Pulmonary Medicine
- 6.3.3 Nephrology
- 6.3.4 Neurology
7 MARKET SEGMENTATION
- 7.1 By Application Type
- 7.1.1 Medical Administration and Support
- 7.1.2 Patient Management
- 7.1.3 Research and Development
- 7.1.4 Other Applications
- 7.2 By Type
- 7.2.1 Hardware
- 7.2.2 Software
- 7.2.3 Services
- 7.3 By Geography
- 7.3.1 North America
- 7.3.1.1 United States
- 7.3.1.2 Canada
- 7.3.2 Europe
- 7.3.2.1 United Kingdom
- 7.3.2.2 Germany
- 7.3.2.3 France
- 7.3.2.4 The Nordics
- 7.3.2.5 Rest of Europe
- 7.3.3 Asia-Pacific
- 7.3.3.1 China
- 7.3.3.2 India
- 7.3.3.3 South Korea
- 7.3.3.4 Singapore
- 7.3.3.5 Rest of the Asia-Pacific
- 7.3.4 Latin America
- 7.3.5 Middle East and Africa
- 7.3.1 North America
8 COMPETITIVE LANDSCAPE
- 8.1 Company Profiles
- 8.1.1 Atomwise Inc.
- 8.1.2 Novo Nordisk A/S
- 8.1.3 Modernizing Medicine Inc.
- 8.1.4 Nano-X Imaging Ltd
- 8.1.5 Medasense Biometrics Limited
- 8.1.6 Berg LLC
- 8.1.7 Sense.ly Corporation.
- 8.1.8 AiCure LLC
- 8.1.9 Cyrcadia Health
