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市場調査レポート
商品コード
1939669
音声認識：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）Voice Recognition - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031) |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 音声認識：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年） |
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出版日: 2026年02月09日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 120 Pages
納期: 2～3営業日
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概要
世界の音声認識市場は、2025年に183億9,000万米ドルと評価され、2026年の224億9,000万米ドルから2031年までに617億1,000万米ドルに達すると予測されています。
予測期間（2026年～2031年）におけるCAGRは22.38％と見込まれています。
市場拡大は、エッジ人工知能（AI）チップセットの急速な普及、緊急通信ネットワーク近代化に向けた規制圧力、顧客認証のための音声生体認証技術への企業移行という三つの要因が同時に作用していることを反映しています。ソフトウェア中心のアーキテクチャが現在主流となっており、市場価値の70.7％がソフトウェア開発キット（SDK）とアプリケーションプログラミングインターフェース（API）プラットフォームに集中しています。一方、2024年の導入事例の62.1％はクラウド展開によるものです。地域別では、多言語インターフェース需要と強力なチップ製造エコシステムを背景に、アジアが2024年に32.5%の市場シェアで首位を占めました。音声認識技術は81.2%のシェアで主要技術基盤を維持しましたが、デバイス内蔵型処理が25%という最速のCAGRを達成し、クラウド専用設計からハイブリッドまたは完全ローカル推論エンジンへの決定的な移行を示しています。
世界の音声認識市場の動向と洞察
アジア全域におけるエッジデバイス向け音声AIチップの急増
Chipintelliによる14種類のオフラインAI音声チップのリリースとMediaTekのMR Breeze ASR 25モデルは、地域言語向けに最適化された専用シリコンへの投資が加速していることを示しています。ローカライゼーションは低遅延を実現し、クラウドストリーミングに伴うプライバシー懸念を解消するとともに、従来は北米のハイパースケーラーに依存していた国内サプライチェーンを定着させます。アジアの半導体企業はこの優位性を活用し、インドネシア、ベトナム、インドなどの市場におけるコードスイッチングを処理するターンキー音声スタックをデバイスOEMに提供することで、エッジ推論イノベーションにおける同地域のリーダーシップを強化しています。
北米における音声対応911および緊急通報システムの規制強化
米国連邦通信委員会（FCC）の新規則により、米国通信事業者は911通報をIPベースのセッション開始プロトコル（SIP）経由でルーティングし、誤ルーティングを半径165メートル未満で90%の信頼度で削減するとともに、リアルタイムテキストおよびビデオをサポートすることが義務付けられました。緊急サービス分野に注力する音声認識ベンダーは、全国および地域事業者のコンプライアンス期限が6～12か月以内に設定されていることから、予測可能な収益拡大が見込まれます。この義務化は欧州の公共安全ネットワークにも影響を与える可能性が高いテンプレートとなり、音声解析の潜在需要を拡大させます。音声解析は、文字起こしされた音声とメタデータでインシデントデータを充実させる技術です。
アフリカにおけるアクセント・方言認識の課題が普及を阻む
アフリカ93のアクセントを対象とした試験では、医療関連エンティティの誤認識率が依然として25～34%の改善を必要とする結果が示されました。NaijaVoices社の1,800時間分データセットはWhisperモデルの単語誤認識率を75.86%削減しましたが、文化的豊かさを備えたコーパスの構築コストと複雑さが商業展開を遅らせています。イントロン・ヘルス社の160万米ドルのシードラウンドは、投資家がこの問題を認識していることを示す一方で、ローカライズされたモデルトレーニングの資本需要の高さも浮き彫りにしています。
セグメント分析
2025年にはクラウド提供が全世界収益の61.60%を占め、企業が迅速な展開、継続的なモデル更新、広範な言語対応を優先するにつれ、この割合はさらに拡大すると予測されます。金融機関や医療提供者は、生データをオンプレミスに保持しつつ、モデル訓練の知見をクラウドで共有するハイブリッドアーキテクチャを選択する傾向が強まっています。このアプローチは、コンプライアンスと集約学習による性能向上とのバランスを実現します。したがって、オンプレミス導入は主権データ要件において依然として重要であり、このセグメントが2031年まで二桁成長を維持する理由となっています。
高可用性音声エンドポイントへの需要の高まりを受け、ハイパースケーラーはターンキーAPIの提供を推進しています。その結果、中堅企業における総所有コスト（TCO）が低下し、独立系開発者の参入障壁も緩和されました。これにより音声認識市場の採用対象が拡大し、消費者向けデバイスからプロセス自動化、物流、フィールドサービス業務フローへと広がりを見せています。クラウド実装における音声認識市場の規模は、新規ワークロードと既存導入の拡大を反映し、2031年までに385億米ドルに迫る見込みです。
ソフトウェアプラットフォームは2025年に世界支出の70.05%を占め、この決定的な差が業界の独自ハードウェアからモジュール式で開発者向けのツールへの転換を支えています。RESTful APIと事前構築済み言語モデルの可用性により、多くの使用事例で特注シリコンの必要性がなくなりました。サービス分野は規模こそ小さいもの、企業による専門ベンダーへのドメインチューニング、アクセント適応、セキュリティコンプライアンスの委託が増加し、23.20％のCAGRで拡大しています。
ハードウェアは、エッジレイテンシー、オフライン可用性、音響ビームフォーミングが重要な分野（自動車用インフォテインメントや産業用ヘッドマウントディスプレイなど）では依然として存在意義を持ちます。しかしながら、新規参入者の多くはPaaS（Platform as a Service）ソリューションを利用することでハードウェアを回避しており、水平展開型ソフトウェアプロバイダーと垂直統合型ハードウェア専門企業との間の格差が拡大していることを示しています。
音声認識市場は、導入形態（クラウド／オンプレミス）、構成要素（ソフトウェア／SDK、ハードウェア、サービス）、技術（音声認識、音声生体認証、エッジ音声AI）、デバイス種別（スマートフォン、スマートスピーカー、自動車、ウェアラブル、POS）、用途（認証、音声検索など）、エンドユーザー業界別（自動車、BFSI（銀行・金融・保険）、その他）、地域別に分類されます。市場予測は金額ベース（米ドル）で提示されます。
地域別分析
アジア地域は2025年の売上高の32.10%を占め、同地域の半導体生産能力と言語の多様性を反映しています。国内政策がAI普及を後押ししており、日本の東南アジア言語モデルへの資金支援イニシアチブがその一例です。北米は依然として技術の早期導入拠点ですが、積極的なローカライゼーションと低コストデバイスによりアジアにシェアを譲りました。欧州は自動車およびBFSI分野での導入拡大により着実に成長しています。
中東地域は22.60%という最速のCAGRを示しており、湾岸諸国のスマートシティ計画において、市民サービスインフラに会話型キオスクが組み込まれていることが背景にあります。南米は、電子商取引における音声検索や銀行認証の普及により、10%台半ばの成長を記録しています。アフリカは、アクセントの多様性が汎用モデルの構築を複雑化させるため遅れをとっていますが、ドナー資金による言語プロジェクトや通信インフラのアップグレードにより、2027年以降に潜在需要が解放される可能性があります。
その他の特典：
- エクセル形式の市場予測（ME）シート
- アナリストによる3ヶ月間のサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場の定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- アジア全域におけるエッジデバイス向け音声AIチップの急増
- 北米における音声対応911および緊急通報システムの規制強化
- 自動車メーカーにおけるコックピットパーソナライゼーション向け組み込み音声OSへの移行
- 欧州における知識ベース認証に代わる音声生体認証のBFSI分野での導入
- スマートスピーカー中心の家庭における音声コマースの急速な普及
- 新興アジア太平洋市場における多言語音声UX需要の成長
- 市場抑制要因
- アクセントおよび方言認識のギャップがアフリカでの普及を制限
- プライバシー規制（GDPR、インドDPDP）によるクラウド音声データ保持の制限
- 注釈付きドメイン特化型音声コーパスの高コスト
- 騒がしい産業環境における持続的な精度低下
- バリュー/サプライチェーン分析
- 規制の見通し
- テクノロジーの展望
- ポーターのファイブフォース
- 供給企業の交渉力
- 買い手の交渉力
- 新規参入業者の脅威
- 代替品の脅威
第5章 市場規模と成長予測
- 展開別
- クラウド
- オンプレミス
- コンポーネント別
- ソフトウェア／SDK
- ハードウェア（ASIC、DSP、マイクロフォンアレイ）
- サービス（マネージドサービスおよびプロフェッショナルサービス）
- 技術別
- 音声認識
- 音声認証／音声バイオメトリクス
- 組み込み／エッジ音声AI
- デバイスタイプ別
- スマートフォンおよびタブレット
- スマートスピーカーおよびスマートディスプレイ
- 自動車向けインフォテインメントおよびテレマティクス
- ウェアラブル機器（完全ワイヤレスイヤホン、スマートウォッチ、AR/VR）
- 商業用キオスクおよびPOS
- 用途別
- 認証とセキュリティ
- 音声検索と音声コマンド
- 文字起こしおよび字幕作成
- バーチャルアシスタントとチャットボット
- 医療文書
- エンドユーザー別業界
- 自動車
- 銀行・金融サービス
- 通信
- 医療提供者
- 政府および防衛
- 民生用電子機器
- 小売業および電子商取引
- 産業および製造業
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- その他南米
- 欧州
- 英国
- ドイツ
- フランス
- イタリア
- スペイン
- その他欧州地域
- アジア太平洋地域
- 中国
- 日本
- インド
- 韓国
- ASEAN
- オーストラリア
- ニュージーランド
- その他アジア太平洋地域
- 中東・アフリカ
- 中東
- GCC
- トルコ
- イスラエル
- その他中東
- アフリカ
- 南アフリカ
- ナイジェリア
- エジプト
- その他アフリカ
- 中東
- 北米
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 戦略的動向
- 市場シェア分析
- 企業プロファイル
- Apple Inc.
- Alphabet Inc.（Google LLC）
- Amazon.com Inc.
- Nuance Communications Inc.（Microsoft）
- IBM Corporation
- Baidu Inc.
- Samsung Electronics Co. Ltd.
- SoundHound AI Inc.
- iFLYTEK Co. Ltd.
- Sensory Inc.
- Cerence Inc.
- Verint Systems Inc.
- NICE Ltd.
- ElevenLabs
- Auraya Systems Pty Ltd.
- Intron Health
- PlayAI
- Mobvoi Information Technology Co. Ltd.
- Deepgram Inc.
- AssemblyAI Inc.
- Speechmatics Ltd.
