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市場調査レポート
商品コード
1851622
ハイパフォーマンスデータアナリティクス：市場シェア分析、産業動向、統計、成長予測（2025年～2030年）High-Performance Data Analytics - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030) |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| ハイパフォーマンスデータアナリティクス：市場シェア分析、産業動向、統計、成長予測（2025年～2030年） |
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出版日: 2025年07月08日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 120 Pages
納期: 2～3営業日
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概要
ハイパフォーマンスデータアナリティクス市場の2025年の市場規模は1,259億9,000万米ドルで、2030年には3,359億3,000万米ドルに達すると予測され、CAGRは21.67％を記録します。
その勢いは、AI、クラウドコンピューティング、膨れ上がる企業データの融合から生まれています。金融サービスは、リアルタイムの不正分析が安全なトランザクション・バンキングに不可欠となるため、依然として主要な採用企業です。売上高の46.2%はソフトウェアが占めているが、サービスはAI専門のコンサルティングを背景に急拡大しています。現在、オンプレミスの導入が57.8%のシェアでリードしているが、プロバイダーが世界のGPU容量を拡大するにつれて、クラウドベースのソリューションが30.1%のCAGRで明確な成長エンジンとなっています。地域別では北米のシェアが35.4%を占めているが、アジア太平洋地域は、デジタル変革プログラムが急速に進んでいるため、最も急速に成長する傾向にあります。ハイパースケーラの定価を90%以上下回る1時間当たり3.35米ドルのH100インスタンスに代表されるように、GPUレンタル料の急落により中小企業はその差を縮めているが、大企業が採用の大半を占めています。
世界のハイパフォーマンスデータアナリティクス市場の動向と洞察
BFSIにおける不正検知のためのリアルタイム分析の採用が加速
金融機関では、ソーシャル・エンジニアリング詐欺が10倍に増加し、デジタル・バンキング詐欺のケースの23%を占めるに至っています。TD銀行は、2024 FICO Decisions Awardを受賞し、全社的なリアルタイム監視を実現した。AI対応プラットフォームは、1Gbpsのデータストリームを遅延なく処理しながら、98.5%の検知精度を達成しています。その結果、BFSI機関は、評判と金融資本を保護するために、低遅延アナリティクスを決済レール、信用リスクスコアリング、顧客調査に組み込んでいます。こうした導入が、ハイパフォーマンスデータアナリティクス市場全体のCAGRの5.2%上昇を支えています。
ペタバイト規模のデータ処理を必要とするAI/MLモデルトレーニングの急増
ジェネレーティブAIモデルのパラメータ数は半年ごとに倍増しており、ペタバイトスケールのデータ取り込みとエクサスケールの計算クラスタが求められています。AIワークロードに関連するハイパースケールデータセンターへの投資は、2024年の1,627億9,000万米ドルから、2030年には6,085億4,000万米ドルに増加します。マイクロソフトやグーグルなどのプロバイダーは、合わせて1,550億米ドルを次世代AI施設に充てています。この設備投資は、分散ファイルシステム、高スループット相互接続、高度なスケジューリングソフトウェアへの需要を高め、市場成長を6.8％押し上げます。
専用HPCクラスタの高い総所有コスト
データセンター構築のための資本支出は、2025年には2,500億米ドルを超えると予測され、電力ニーズの拡大により、2030年までにさらに5,000億米ドルが追加されます。多くの発展途上国では、電力不足がローカルHPC施設の立ち上げを妨げています。設備、冷却、熟練スタッフのコストを合計すると、企業はオンプレミスクラスターを正当化するのに苦労するため、リソースに制約のある地域での導入が抑制され、全体のCAGRは2.1%低下します。
セグメント分析
ソフトウェアセグメントは、ユーザーフレンドリーなアナリティクスエンジン、データファブリックレイヤー、AIオーケストレーションツールの需要を反映し、2024年の売上高の46.2％を生み出しました。ベンダーは、ワークフロー自動化機能とフィーチャーストア機能を組み込み、ビジネスユニット全体へのモデル展開を早めています。DevOpsの統合はフィードバックサイクルを強化し、ライセンス体系はコストと価値創造を一致させる消費ベースの課金にシフトしています。ハードウェアの売上は、トランスフォーマーワークロード向けに高いテンソルコア密度を実現するNVIDIA Blackwell Ultra GPUなどのシリコンの進歩に後押しされ、引き続き基盤となっています。
サービスは最も急速に拡大している分野であり、2030年までのCAGRは25.4%と予測されています。コンサルティングチームは現在、データ戦略の設計、MLOpsの実装、継続的なモデルチューニングサービスをバンドルし、複雑なハイブリッドスタックの専門知識のギャップを埋めています。プロバイダーは、マネージド・フィーチャー・エンジニアリング、バイアス監査、連携学習オーケストレーションを含むAI-as-a-Serviceの提供を開始しています。このようなシフトは、対応可能な需要を拡大し、特に初めて導入する企業におけるサービス契約のハイパフォーマンスデータアナリティクス市場規模を押し上げます。
2024年のオンプレミス導入のシェアは57.8％で、政府や銀行などレイテンシーや主権を重視する部門が中心となっています。各企業は、ハードウェアを直接制御することや、厳格なデータ居住に関する法令を遵守することを主な動機として挙げています。また、多くの企業は既存のデータセンターのサンクコストを活用し、クラウドに全面移行するのではなく、ノードをリフレッシュすることで稼働率を最適化しています。
クラウドプラットフォームは、弾力的なスケーリング、消費価格、グローバルなエッジゾーン展開に後押しされ、CAGR30.1%で上昇しています。プロバイダーは、規制上の懸念を和らげるため、機密コンピューティング・インスタンスと主権クラウド地域を拡大した。現在では、ハイブリッドおよびマルチクラウドのパターンがグリーンフィールド・プロジェクトの主流となっており、ローカル・アクセラレータとAIトレーニング用のバースト・キャパシティを組み合わせています。このシフトは、消費モデルに付随するハイパフォーマンスデータアナリティクス市場規模を拡大する一方で、リソースに制約のある企業の参入を容易にしています。
地域分析
北米は2024年に35.4%の収益を維持し、ハイパースケーラの足跡の深さと企業AIの早期導入に支えられました。米国のデータセンター供給量は前年比26%増の5.2GWとなり、AI推論需要の急増と一致しました。TDのような銀行は、即時の詐欺スコアリングのために全国的な決済テレメトリーを活用し、セクターの成熟を強調しています。バージニア州北部のレンタル料は2024年に41.6%上昇し、逼迫したキャパシティが継続的な建設に拍車をかけていることを示します。
アジア太平洋地域はCAGR 28%の見通しで最も急成長している地域です。インドは2026年までにデータセンターの設置容量を2倍の約1.8GWに拡大する計画で、国内外の投資家による数十億米ドル規模のコミットメントがその下支えとなっています。台湾では、チップ設計シミュレーションと大規模言語モデル・トレーニングのために、2028年までに30億米ドルを超える施設が建設されると予測されています。中国は、次世代AIフレームワークの触媒となる地方補助金により、米国とのモデル品質の差を縮めつつあります。しかし、データのローカライゼーションに関する厳格な規則があるため、企業は統一されたグローバル・ファブリックではなく、各国固有の分析スタックを構築せざるを得なくなっています。
欧州では、製造業と重要インフラを近代化するために、エッジ・トゥ・クラウド構想の規模を拡大しています。EUは、2030年までにビジネスクラウドの導入率を75%に到達させ、気候変動に左右されないエッジノードを1万台導入することを目指しています。各国のプログラムは、6Gのテストベッド、通信エッジクラウドのパイロット、低レイテンシーのアナリティクスを必要とする産業用メタバースの実証実験に資金を投入しています。2024年には欧州初のAI工場が開設され、データを輸出せずにモデルを訓練しようとする自動車、航空宇宙、エネルギー企業に主権コンピューティングが提供されます。
その他の特典：
- エクセル形式の市場予測（ME）シート
- 3ヶ月間のアナリストサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場の定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- 北米における不正検知のためのBFSIにおけるリアルタイム・アナリティクスの導入加速
- アジアでペタバイト規模のデータ処理を必要とするAI/MLモデルトレーニングが急増
- 欧州におけるスマート・マニュファクチャリング向けエッジ・ツー・クラウドHPCの成長
- 中東各国政府における国防ビッグデータ近代化プログラム
- 再生可能エネルギー・グリッド最適化への取り組みが南米のHPCアナリティクスを牽引
- GPU/CPUクラスタのコア単価が低下し、世界の中小企業が手頃な価格でHPCを利用可能に
- 市場抑制要因
- カリブ海とアフリカにおける専用HPCクラスタの高い総所有コスト
- 欧州とオセアニアでHPCと並列プログラミングの専門家が不足
- アジアにおける越境クラウド分析を制限するデータ主権規制
- 継続的データストリームを阻む新興市場のインフラ信頼性問題
- 規制の見通し
- テクノロジーの展望
- ハイパフォーマンスクラスターコンピューティングの進化
- グリッド・コンピューティング
- インメモリ・アナリティクス
- インデータベース分析
- ポーターのファイブフォース分析
- 供給企業の交渉力
- 買い手の交渉力
- 新規参入業者の脅威
- 代替品の脅威
- 競争企業間の敵対関係
- 投資分析
第5章 市場規模と成長予測
- コンポーネント別
- ハードウェア
- ソフトウェア
- サービス
- 展開モデル別
- オンプレミス
- オンデマンド/クラウド
- 組織規模別
- 中小企業
- 大企業
- エンドユーザー業界別
- 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
- 政府および防衛
- エネルギーおよび公益事業
- 小売とeコマース
- ヘルスケアとライフサイエンス
- IT・通信サービス
- 製造業
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- チリ
- ペルー
- その他南米
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- スペイン
- その他欧州地域
- アジア太平洋地域
- 中国
- 日本
- 韓国
- インド
- オーストラリア
- ニュージーランド
- その他アジア太平洋地域
- 中東
- アラブ首長国連邦
- サウジアラビア
- トルコ
- その他中東
- アフリカ
- 南アフリカ
- その他アフリカ
- 北米
第6章 競合情勢
- 戦略的開発
- ベンダーポジショニング分析
- 企業プロファイル
- Amazon Web Services, Inc.（AWS）
- Google LLC
- Microsoft Corporation
- IBM Corporation
- Hewlett Packard Enterprise（HPE）
- Dell Technologies Inc.
- SAS Institute Inc.
- Oracle Corporation
- Fujitsu Limited
- Intel Corporation
- ATOS SE
- Juniper Networks Inc.
- NEC Corporation
- Cisco Systems, Inc.
- Teradata Corporation
- Cray Inc.（HPE Cray）
- Altair Engineering Inc.
- Cloudera, Inc.
- Huawei Technologies Co., Ltd.
- Hitachi Vantara LLC
- Super Micro Computer, Inc.
