仮想センサ：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025～2030年）

仮想センサ市場規模は2025年に13億7,000万米ドルと推定され、予測期間（2025～2030年）のCAGRは31.38%で、2030年には53億5,000万米ドルに達すると予測されます。

仮想センサ市場は大きく拡大する可能性があり、物理センサに関連する数多くの将来的なアプリケーションの重要なコンポーネントになります。これらのセンサの採用が拡大しているのは、主に様々な産業にもたらすメリットによるものです。

主要ハイライト

• ソフトセンサとしても知られる仮想センサは、物理センサからの複数の出力読み取り値の数学的モデルを使用して開発されたソフトウェアベースのソリューションです。物理センサの限界は、この仮想センサを導入することで克服できます。一つの仮想センサで、速度、温度、位置、圧力など様々なパラメーターを予測することができます。
• その結果、コストメリットがもたらされ、IoT、クラウド、セキュリティ、分析、プロセス産業、石油・ガス、輸送、自動車、民生用電子機器、医療、防衛・航空宇宙などの産業で応用されています。センサと制御産業の進歩が仮想センサ市場の成長を促進します。
• 大手メーカーは、クラウドベースの仮想センシングソリューションを標準プラットフォームとして採用しています。クラウドプラットフォームに仮想センサを実装することで、ユーザーとセンサクラウドサーバー間のデータ接続を強化するなど、いくつかの利点があります。
• さらに、これらのソリューションは、効率的な輸送モニタリング、正確な天気予報、軍事活動の改善、医療サービスの強化を促進します。また、クラウドプラットフォームにより、エンドユーザーは全体的な所有コストを削減し、データストレージ機能を拡大することができ、結果として仮想センサ市場の成長に寄与しています。
• 製造産業では、コスト効率の高いソリューションと業務効率の改善に対する需要が高まっており、これが産業における最先端技術の採用を後押ししています。競合を維持し生産コストを削減するため、あらゆる規模の製造企業は常に新しい戦術の発見と適用に注力しています。コスト構造を最適化すれば、より収益性の高い事業を展開できる競合他社に市場のかなりの部分を奪われたり、最悪の場合、時代遅れになったりすることを避けることができます。企業は常に、生産性や効率を犠牲にすることなく経費を削減する創造的な方法を模索しています。
• さらに、デジタルトランスフォーメーションの高まりにより、クラウドコンピューティングの需要は組織全体で急増しています。クラウドは、オンプレミスの展開に比べて広範なメリットを提供するため、クラウドサービスの採用に拍車をかけています。創業当初からクラウドを基盤とする小規模企業や新興企業の普及が、クラウドコンピューティング・スキルの需要に影響を与えています。

仮想センサの市場動向

運輸・自動車産業がエンドユーザーとして急成長

• 運輸産業におけるデジタルツイン技術の利用拡大が、仮想センサの需要を牽引すると予想されます。デジタルツインは、輸送セグメントにおける最新の技術現象として登場しました。サプライチェーンへのデジタルツインの導入は、ローカルと世界の両スケールでサプライチェーンネットワークの効率を高めています。データを活用することで、運送会社は自社のオペレーションを正確に予測することができます。また、この革新的な技術は、企業戦略を強化するための貴重な知見も生み出しています。
• 仮想センサは、その用途の広さから、自動車産業にとってますます重要なものとなりつつあります。同産業における仮想センサの採用拡大により、予測期間中、同市場は牽引力を増すと考えられます。このような高価なセンサのインフレの中で、仮想センサの採用が広まっています。
• 仮想センサは、物理センサを車両の電子制御ユニットに組み込まれたソフトウェアに置き換えることを伴います。その目的は、物理的な部品を必要とせずに必要な情報を取得することです。タイヤ、エンジン、キャビンを含む数多くの車両部品には、こうした仮想センサが組み込まれています。仮想センシングは、乗客の温熱快適性、タイヤ空気圧モニタリングシステム、パワートレイン用途、バネ質量状態の推定など、自動車用途に広く採用されています。
• 自動車セクターは、安全性、エンターテインメント、交通管理、ナビゲーション、ガイダンスといった様々な機能において、センシング技術に大きく依存しています。自律走行車への進展に伴い、センシングデバイスの利用は拡大すると予想されます。自動車に搭載される物理センサは高コストで信頼性に欠けることもあるが、仮想センサは自動車メーカーにとって費用対効果の高いソリューションとして台頭してきています。これらの仮想センサは、物理センサの二次的な安全対策として機能し、運転支援システム（ADAS）を強化し、最終的には自律走行機能を実現する上で重要な役割を果たします。
• 自動車産業におけるADAS機能に対する需要の高まりは、このセグメントの成長を促進すると予想されます。世界のいくつかの政府は、自動車の安全性を確保するためにADAS技術の採用を後押しする様々な施策を実施しています。さらに、自律走行車や自動運転車の動向の高まりも、市場の拡大に一役買っています。一例として、Intelは2030年までに世界の自動車販売台数が1億140万台を超え、同年までに自律走行車が自動車登録台数の約12%を占めると予測しています。
• さらに、人工知能（AI）は自動車セグメントを含む様々な産業で不可欠なものとなっています。このセグメントにおける重要な技術革新はADAS（先進運転支援システム）の構築であり、これは自動車の安全性を高め、さまざまな運転状況でドライバーを支援するように設計されています。ADAS技術は事故を減らし、交通安全を促進する可能性があるため、ドイツ、中国、インドなどの国々で採用が増加しています。ASAD技術を後押しするこうした要因は、市場に大きな機会をもたらす可能性があります。

アジア太平洋が著しい成長を遂げる見込み

• 仮想センサは、スマートデバイスの操作と自動化を促進する上で重要です。仮想センサは、接続されたデバイスとIoTシステムの能力と機能性を強化することによって、IoT（モノのインターネット）の需要を促進する上で極めて重要です。
• 人工知能（AI）とIoT（モノのインターネット）に対する中国の継続的な技術進歩と投資は、調査対象市場の需要を煽っています。メイドイン・チャイナ2025」計画のような政府のイニシアティブは、IoT（モノのインターネット）のようなハイテク産業の発展に重点を置いています。政府からのこのような支援は、IoTの研究と技術革新を加速させ、経済の複数のセグメントでの導入につながっています。
• 組織は、専用のハードウェアや物理的なインストールを必要とせずに、クラウドインフラ上に仮想センサを展開することができ、展開時間と運用コストを削減することができます。日本におけるクラウドの導入は、オンプレミスからクラウドベースへの継続的な移行と、クラウドに特化したシステムへの需要の高まりにより、大きな成長を遂げています。例えば、Amazon Web Servicesは2024年1月、日本におけるクラウドサービスに対する顧客需要の増加に対応するため、2027年までに東京と大阪の現在のクラウドインフラに2兆2,600億円（152億4,000万米ドル）を投資する計画を発表しました。AWS Economic Impact Study（EIS）for Japanによると、この投資は日本のGDPに5兆5,700億円（376億米ドル）を追加すると予測されています。
• 自動車部門は、様々な安全関連タスク、交通管理、ナビゲーション、誘導のためにセンシング技術に大きく依存しています。仮想センサは物理的なセンサをさらに保護し、ADAS（先進運転支援システム）の発展、ひいては自律走行車の実現に重要な役割を果たします。
• インドの自動車部門は、経済成長と技術進歩の両面で重要な役割を担っているため、常に経済パフォーマンスの信頼できる指標となっています。ADAS（先進運転支援システム）は、潜在的な事故の影響を防止または最小化することで自動車の安全性を高めるもので、インドの自動車市場で重要性を増しています。ADASのような先進安全機能に対する需要は、現在の市場において極めて重要です。例えば、2024年1月、Mobileye Global Inc.は、インドの自動車産業におけるプレゼンスを拡大するため、Mahindra & Mahindra Ltd.の次期車両に先進運転支援技術を提供する予定です。
• 仮想センサは、ナビゲーション機能、航空機のヘルスモニタリング、自律システムの強化により、航空宇宙・防衛セグメントでの需要を喚起します。さらに、航空宇宙と防衛のスマート工場への投資は、品質管理、予知保全、サプライチェーンの統合を可能にすることで、仮想センサの需要を促進しています。例えば、2024年2月、GE Aerospaceは、1,500万SGD（1,100万米ドル）を投資してシンガポールの航空機エンジン修理施設を革新的なスマートファクトリーにアップグレードすると宣言しました。

仮想センサ市場概要

仮想センサ産業には、国際的な大企業と中小企業が混在しており、その結果、市場は非常にセグメント化されています。このセグメントの主要企業には、Schneider Electric SE、Elliptic Labs ASA、Modelway SRL、Cisco Systems Inc.、General Electric Companyなどがあります。これらの企業は、製品レンジを拡大し市場での競合優位性を確保するため、パートナーシップの形成や買収などの戦略に取り組んでいます。

• 2024年3月-Elliptic Labsは、現在5億台以上のデバイスに導入され、VivoのスマートフォンV30にAIAVirtual Proximity Sensor INNER BEAUTYを搭載して出荷していると発表。
• 2024年1月-IntelliDynamicsは、東欧のガス製造会社がインテレクトシステムのサポートとメンテナンスを更新したと発表。IntelliDynamicsは仮想計量とハイドレート防止剤の推定を記載しています。このシステムは、生産しているガス、コンデンセート、水の量をリアルタイムで伝え、システムの氷結を防ぐために生産トレインと中央処理の複数のポイントで注入するメタノール/エタノールハイドレート防止剤の量を計算します。

その他の特典

• エクセル形式の市場予測（ME）シート
• 3ヶ月間のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

• 調査の前提条件と市場定義
• 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
  • 産業の魅力-ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競合の度合い
  • 産業バリューチェーン分析
  • 主要業績指標
  • 仮想センサの使用事例分析
  • 公式対カスタマイズソリューション
  • 価格分析

第4章 市場力学

• 市場促進要因
  • IoTとクラウドプラットフォームの採用増加が市場を牽引する見込み
  • 製造業における費用対効果と業務効率向上のニーズの高まり
• 市場課題
  • 熟練した人材と技術知識の不足
  • データセキュリティとプライバシーへの懸念

第5章 市場セグメンテーション

• 導入タイプ別
  • クラウド
  • オンプレミス
• エンドユーザー産業別
  • 石油・ガス
  • 製造業
  • 運輸・自動車
  • 金属・鉱業
  • 航空宇宙・防衛
  • エレクトロニクスと消費者技術
  • その他
• 地域別
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
  • アジア
    • 中国
    • 日本
    • インド
  • オーストラリア・ニュージーランド
  • ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ

第6章 競合情勢

• Global Rankings Analysis
• 企業プロファイル
  • Schneider Electric SE
  • Elliptic Labs ASA
  • Modelway SRL
  • Cisco Systems Inc.
  • General Electric Company
  • Siemens AG
  • Korber AG
  • Intelli Dynamics（Biocomp Systems, Inc.）
  • Andata Ltd

第7章 市場参入（GTM）戦略

• 市場セグメンテーションと対象オーディエンス
• 価値提案
• 流通チャネル戦略
• 競合情勢
• 市場課題への対応
• 結論・提言

第8章 市場展望