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市場調査レポート
商品コード
1686599
医療における人工知能：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025～2030年）Artificial Intelligence In Medicine - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030) |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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価格
| 医療における人工知能：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025～2030年） |
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出版日: 2025年03月18日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 140 Pages
納期: 2～3営業日
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- 概要
- 目次
概要
医療における人工知能の市場規模は2025年に312億5,000万米ドルと推計され、予測期間（2025～2030年）のCAGRは42.84%で、2030年には1,858億4,000万米ドルに達すると予測されます。
医療における人工知能（AI）は、データをより効果的に管理し、医療コストを最適化する必要性、官民連携の拡大、医療に対する地域支出の増加など、いくつかの要因によって推進されています。さらに、医療における人工知能市場は、AI技術を活用した高齢者医療や、研究開発のためのデータを生成する画像診断・診断の機会が生まれるにつれて成長すると予測されます。
主なハイライト
- 糖尿病、心臓病、がんなどの慢性疾患は、世界的に重大な医療課題をもたらしています。これらの疾患は、長期的なケア、定期的なモニタリング、高度な診断ツールを必要とすることが多くあります。人工知能（AI）は、これらの要件を満たすために早期発見を強化し、治療を個別化します。例えば、HeartFlowのようなAI駆動型技術は、冠動脈CTスキャンを解析して閉塞を特定することで、血管造影検査に代わる非侵襲的な代替手段を提供します。
- 米国糖尿病協会は、2023年には3,700万人以上のアメリカ人が糖尿病と診断されたと報告しており、このような健康問題を効果的に管理する上でAIが重要な役割を果たすことを強調しています。ヘルスケアにおけるAIの統合は、患者の転帰を改善し、資源配分を最適化し、医療費全体を削減するだけでなく、医療全体の効率を高めます。慢性疾患の有病率が上昇を続ける中、AI技術の採用は拡大し、ヘルスケア分野のイノベーションと効率化を促進すると予想されます。
- デジタル革命はヘルスケア部門を大きく変貌させました。特筆すべきは、イノベーションと統合がケア提供とシステムのパフォーマンスを再構築したことです。デジタルコンバージェンスがAI、IoT、機械学習（ML）などの技術のシームレスな統合に道を開くにつれ、ヘルスケア部門は顧客中心のビジネスモデルへと舵を切り、変革の新たな波に乗る態勢を整えています。
- ヘルスケアにおける人工知能（AI）は、機械学習、自然言語処理、ディープラーニングなどの技術を活用し、医療従事者と患者の双方の体験を向上させます。データ処理と予測能力を備えたAIは、ヘルスケア専門家がリソース管理を最適化し、多様なヘルスケア側面で積極的な姿勢を採用する力を与え、スマートヘルスケアシステムの台頭に貢献します。
- AIを活用したソリューションは大きな可能性を秘めていますが、臨床現場での導入には制約があります。臨床医がAIモデルを臨床的・技術的に検証するには、高品質のデータセットが必要です。しかし、複数の電子カルテ（EHR）やソフトウェアプラットフォームにまたがる医療データの断片化は、患者情報の収集を複雑にし、AIアルゴリズムのテストを困難にしています。
- 地政学的に複雑な状況の中、イスラエルとハマスの間で紛争が続いており、世界の半導体産業を混乱させる恐れがあります。イスラエルは集積回路（IC）の生産と技術革新において重要な役割を担っており、医療用AIソリューションに使用される世界中のデバイスの価格と入手可能性に影響を与える可能性があります。
- さらに、2024年6月、Intel Corpはイスラエルで250億米ドル相当の新しいチップ製造工場の建設を中止しました。これは間接的に半導体ソリューションの可用性と生産量を低下させ、予測期間中の世界の医療における人工知能市場に影響を与える可能性があります。
医療における人工知能市場の動向
患者管理アプリケーションが大きな市場シェアを占める
- 人工知能は患者管理で急速に進歩しており、スタッフのスケジュールの最適化、患者の待ち時間の短縮、ルーチンタスクの合理化・自動化などのアプリケーションで成長を目の当たりにしています。AIは、患者のニーズを予測し、ワークフローを合理化し、個別化されたケアを提供することで、ヘルスケア分野におけるイノベーションを推進しています。
- さらに、AIを活用したソリューションは、特にがん、糖尿病、冠動脈疾患などの疾患の早期発見において、ヘルスケア専門家に重要な洞察を提供します。レントゲンや医療画像など多様なソースからのデータを精査することで、AIはこれらの疾患の発症に関連するパターンを突き止めることができます。さらに、ウェアラブルバンドなどのスマートデバイスとAIを融合させることで、患者の心拍数を常時モニタリングすることが容易になります。これにより、プロアクティブな健康管理が促進され、潜在的な心臓発作や脳卒中について医師、介護者、または患者に通知する警告システムとして機能するため、救命の可能性が高まります。
- 市場のベンダーは、ヘルスケア組織が患者管理とモニタリングを改善できるよう、AIを活用したソリューションやサービスを発表しています。例えば、Oracle Healthは2024年11月、最先端の電子カルテ（EHR）プラットフォームを2025年に発表する計画を発表しました。ヘルスケアを再構築するビジョンを掲げるこのプラットフォームは、人工知能（AI）と高度なデータ分析をシームレスに統合します。この画期的なプラットフォームは、Oracleの臨床AIエージェントと音声起動機能をHealth Data Intelligence（HDI）システムに統合し、医療専門家のワークフローを合理化します。この新しいEHRプラットフォームは、従来の記録管理方法を超越し、プロアクティブで患者の転帰を向上させるよう設計されています。
- さらに2024年6月、AidocはAIを活用した最新の患者管理技術を発表し、診療量を増加させ、患者ケアを向上させます。この革新的な技術は、偶発的な症状や慢性的な症状で経過観察が必要な患者を特定し、監視することに重点を置いています。
- さらに、予約管理とケアコーディネーションは、患者管理におけるAIの極めて重要な用途になりつつあります。AIは、患者の嗜好、緊急性、医療提供者の都合を考慮することで、予約スケジューリングを強化します。さらに、AIは最新の患者記録とケアプランを維持することで、ヘルスケアチーム間のスムーズな調整を促進します。
北米が大きな市場シェアを占める見込み
- AI技術は、政府と民間団体の両方からの多額の投資によって、ヘルスケアと製薬分野で急速に採用されつつあります。こうした投資は、研究開発活動の強化に重点を置いています。最先端の医療ソリューションをサポートできる高度なインフラを持つ米国は、この地域市場をリードする態勢を整えています。さらに、AIに特化した新興企業への投資が急増していることも、市場の成長をさらに後押しすることになりそうです。
- AI技術の利用は、提供するサービスを飛躍的に向上させる可能性があるため、多くのヘルスケア業界関係者によって奨励されています。データへのアクセス、患者に関連する症状の収集、対応する治療法の伝達は、業界でAIの最も高い統合を必要とする主な機能です。
- 例えば、2024年10月、AlimetryはA2資金調達ラウンドで1,800万米ドルのオーバーサブスクリプションを確保しました。この資金は、腸の健康状態を監視するために設計された革新的なウェアラブルデバイスの商品化に向けられます。この動きは、米国内で拡大する病院数によるデバイスの採用の高まりに対応するものです。この採用の主な背景には、Alimetryの4回目のFDA認可の達成、CPT III償還コードの導入、30以上の臨床研究の成功などがあります。
- ヘルスケア分野の多くの企業がAI技術の統合を支持しており、サービスの質を大幅に向上させる可能性を認識しています。AI統合の主要分野には、データアクセス、症状収集、関連治療法の伝達などがあります。
- 例えば、Palantir Technologies Inc.は2024年9月、Nebraska Medicine（オマハの著名な学術医療システムで25億米ドルと評価され、その医療イノベーションで全国的に認知されている）と複数年、数百万米ドルの契約を締結しました。この契約は、画期的な技術によってヘルスケアを強化することを目的としたPalantirの人工知能プラットフォーム（AIP）を中心としたものです。
- 技術が進化し、ヘルスケアのあらゆる側面を変える中で、人工知能（AI）を搭載したソフトウェア、特にそのサブセットである機械学習（ML）は、ますます多くの医療機器に不可欠なものとなっています。MLの際立った利点は、ヘルスケア提供において日々生成される膨大なデータから重要な洞察を引き出す能力にあります。
- ヘルスケアシステムを改善するための投資と資金調達の増加に伴い、市場価値も高まっています。カナダ政府の保健政策を監督する部門であるヘルスケアカナダは、診断、発症予測、予後予測といった分野にまたがるヘルスケア分野におけるAIの変革の可能性を認めています。連邦イノベーション省によると、カナダはヘルスケア分野における人工知能の進歩に約1,500万米ドルを投入しています。しかし、カナダ保健省は、AI/ML医療機器にふさわしい枠組みを構築する上で多くの課題を抱えており、その他の規制上の課題もあります。
- 2024年9月、ワークフォースパフォーマンス企業であるCalabrio Canadaは、CareAIプロジェクトを先導しました。このプロジェクトは、AI主導型ソリューションの開発企業ORX、技術を駆使したヘルスケアプロバイダーWELL Health Technologiesと協力しました。このイニシアティブは、カナダのデジタル技術のグローバルイノベーションクラスターであるDIGITALから1,400万米ドルの投資を受けました。この金額は、業界パートナーからの追加3,000万米ドルによって強化される予定です。
医療における人工知能産業の概要
調査対象市場における競争企業間の競争は、予測期間を通じて中程度に高まると思われます。医療における人工知能業界では大手企業の存在感が増しており、予測期間中に競争企業間の競争が激化すると予想されます。Atomwise Inc.やIBM Watson Healthなどの市場既存企業は、市場全体にかなりの影響を与えています。
これらの企業は、市場拡大や買収に注力することで事業規模を継続的に拡大しています。買収活動は、医療における人工知能市場全体の成長に大きく貢献しています。
大企業はまた、市場での地位を守り、近い将来の医療における人工知能市場におけるイノベーションを推進するために、研究開発事業に多大なリソースを費やしています。
参入障壁の高さ、企業集中度の高まり、市場への浸透は、市場の競争に影響を与える重要な特徴のひとつです。全体として、競争企業間の競争は中程度に高いままであり、主に調査対象となった市場に関与する著名なプレイヤーの強力なプレゼンスに牽引されています。
その他の特典：
- エクセル形式の市場予測（ME）シート
- 3ヶ月間のアナリストサポート
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場洞察
- 市場概要
- 業界の魅力度-ポーターのファイブフォース分析
- 供給企業の交渉力
- 消費者の交渉力
- 新規参入業者の脅威
- 代替品の脅威
- 競争企業間の敵対関係
- 業界利害関係者分析
- マクロ経済動向の市場への影響
第5章 市場力学
- 市場促進要因
- ITとヘルスケアの融合事例の増加がイノベーションを促進
- アプリケーション基盤の拡大と、コスト削減を実現するためのデジタルトランスフォーメーションの導入重視の高まり
- 患者の健康確保を重視する傾向の高まりと、主要国における相対的な医師不足が導入を促進
- 市場の課題
- 初期導入と認知に関する懸念
- 市場機会
- 主要なパートナーシップと協力関係
- 医療におけるAI導入のための主な技術的および利害関係者の考慮事項
第6章 技術スナップショット
- 医療におけるAIの進化
- 主な革新と進歩
- 薬物介入と候補の発見
- 臨床試験の円滑化
- バイオマーカーの同定
- 遺伝子編集の進歩
- 主な調査分野
- 循環器学
- 呼吸器内科
- 腎臓学
- 神経学
第7章 市場セグメンテーション
- 用途別
- 医療管理およびサポート
- 患者管理
- 研究開発
- その他
- タイプ別
- ハードウェア
- ソフトウェア
- サービス
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- 欧州
- 英国
- ドイツ
- フランス
- 北欧
- アジア
- 中国
- インド
- 韓国
- シンガポール
- オーストラリア・ニュージーランド
- ラテンアメリカ
- 中東・アフリカ
- 北米
第8章 競合情勢
- 企業プロファイル
- Atomwise Inc.
- Novo Nordisk A/S
- Modernizing Medicine Inc.
- Nano-X Imaging Ltd
- Medasense Biometrics Limited
- BPGbio, Inc.
- Sense.ly Corporation.
- AiCure LLC
- Cyrcadia Health
第9章 投資分析
第10章 市場の将来
目次
Product Code: 53061
The Artificial Intelligence In Medicine Market size is estimated at USD 31.25 billion in 2025, and is expected to reach USD 185.84 billion by 2030, at a CAGR of 42.84% during the forecast period (2025-2030).
Artificial Intelligence (AI) in the medical field is driven by several factors, including the need to manage data more effectively and optimize healthcare costs, the growth of public-private partnerships, and the increased regional spending on healthcare. Additionally, the market for artificial intelligence in the medical sector is anticipated to grow as opportunities in geriatric population care with the aid of AI technology and imaging and diagnostics to generate data for research development arise.
Key Highlights
- Chronic illnesses such as diabetes, heart disease, and cancer pose significant healthcare challenges globally. These conditions often necessitate long-term care, regular monitoring, and advanced diagnostic tools. Artificial Intelligence (AI) enhances early detection and personalizes treatments to meet these requirements. For instance, AI-driven technologies like HeartFlow provide a non-invasive alternative to angiograms by analyzing coronary CT scans to identify blockages.
- The American Diabetes Association reported that over 37 million Americans were diagnosed with diabetes in 2023, underscoring the critical role of AI in effectively managing such health issues. 'The integration of AI in healthcare not only improves patient outcomes, optimizes resource allocation, and reduces overall healthcare costs but also enhances overall healthcare efficiency. As the prevalence of chronic diseases continues to rise, the adoption of AI technologies is expected to grow, driving innovation and efficiency in the healthcare sector.
- The digital revolution has profoundly transformed the healthcare sector. Notably, innovations and integrations have reshaped care delivery and system performance. As digital convergence paves the way for the seamless integration of technologies like AI, IoT, and machine learning (ML), the healthcare sector is poised for a new wave of transformation, steering towards a customer-centric business model.
- Artificial Intelligence (AI) in healthcare leverages technologies such as machine learning, natural language processing, and deep learning to improve experiences for both healthcare professionals and patients. With its data-processing and predictive capabilities, AI empowers healthcare professionals to optimize resource management and adopt a proactive stance in diverse healthcare facets, contributing to the emergence of smart healthcare systems.
- AI-enabled solutions hold significant promise, yet their implementation in clinical settings faces constraints. Clinicians need high-quality datasets to validate AI models both clinically and technically. Yet, the fragmentation of medical data across multiple electronic health records (EHRs) and software platforms complicates the collection of patient information, making it challenging to test AI algorithms.
- The ongoing conflict between Israel and Hamas, amid geopolitical complexities, threatens to disrupt the global semiconductor industry. Israel plays a significant role in Integrated Circuit (IC) production and innovation, which can impact the price and availability of devices worldwide used for AI in medicine solutions.
- Additionally, in June 2024, Intel Corp stopped building a new chip manufacturing plant worth USD 25 billion in Israel. This could indirectly lower the availability and production volume of semiconductor solutions and impact the global artificial intelligence in medicine market during the forecast period.
Artificial Intelligence in Medicine Market Trends
Patient Management Application Segment Holds Significant Market Share
- Artificial intelligence is rapidly advancing in patient management and witnessing growth in applications to optimize staff scheduling, reduce patient wait times, and streamline or automate routine tasks. AI drives innovation in the healthcare sector by predicting patient needs, streamlining workflows, and providing personalized care.
- Moreover, AI-driven solutions provide crucial insights for healthcare professionals, especially in the early identification of conditions like cancer, diabetes, and coronary artery disease. By scrutinizing data from diverse sources, including X-rays and medical imagery, AI can pinpoint patterns linked to the onset of these diseases. Additionally, merging AI with smart devices, like wearable bands, facilitates monitoring patients' heart rates constantly. This promotes proactive health management and acts as an alert system, notifying physicians, caregivers, or patients about potential heart attacks or strokes, thereby enhancing the chances of saving lives.
- Market vendors are launching AI-enabled solutions and services to help healthcare organizations improve patient management and monitoring. For instance, in November 2024, Oracle Health announced its plans to unveil a state-of-the-art electronic health record (EHR) platform in 2025. With a vision to reshape the healthcare landscape, the platform will seamlessly integrate artificial intelligence (AI) and sophisticated data analytics. This groundbreaking platform will merge Oracle's clinical AI agent and voice-activated functionalities with its Health Data Intelligence (HDI) system, streamlining workflows for healthcare professionals. Anticipated to transcend conventional record-keeping methods, the new EHR platform is designed to be proactive and offer enhanced patient outcomes.
- Further, in June 2024, Aidoc unveiled its latest AI-driven patient management technology to boost clinic volumes and elevate patient care. This innovative technology focuses on refining the identification and monitoring of patients requiring follow-ups for incidental or chronic conditions.
- Moreover, appointment management and care coordination are becoming pivotal applications of AI in patient management. AI enhances appointment scheduling by factoring in patient preferences, urgency, and provider availability. Furthermore, AI facilitates smooth coordination among healthcare teams by keeping up-to-date patient records and care plans.
North America is Expected to Hold Significant Market Share
- AI technologies are rapidly being adopted in the healthcare and pharmaceutical sectors, driven by significant investments from both government and private entities. These investments focus on bolstering research and development activities. The US, with its advanced infrastructure capable of supporting cutting-edge medical solutions, is poised to lead the regional market. Furthermore, the surge in investments directed towards AI-focused startups is set to further propel market growth.
- The use of AI technology has been encouraged by many healthcare industry players since it can potentially enhance the service provided manifold. Access to data, collection of symptoms related to patients, and the communication of corresponding treatments are the primary functions that need the highest integration of AI in the industry.
- For instance, in October 2024, Alimetry has secured an oversubscribed USD 18 million in its A2 financing round. The funds will be directed towards the commercialization of its innovative wearable device, designed for monitoring gut health. This move comes as a response to the rising adoption of the device by an expanding number of hospitals across the US Key drivers behind this adoption include Alimetry's achievement of its fourth FDA clearance, the introduction of a CPT III reimbursement code, and the successful conclusion of more than 30 clinical studies.
- Many players in the healthcare sector are championing the integration of AI technology, recognizing its potential to significantly elevate service quality. Key areas for AI integration include data access, symptom collection, and communication of relevant treatments.
- For instance, in September 2024, Palantir Technologies Inc. has secured a multi-year, multi-million-dollar contract with Nebraska Medicine, a prominent academic health system in Omaha valued at USD 2.5 billion and recognized nationally for its healthcare innovations. The contract centers on Palantir's Artificial Intelligence Platform (AIP), aimed at enhancing healthcare through groundbreaking technologies.
- As technology evolves, reshaping every facet of healthcare, software powered by artificial intelligence (AI)-particularly its subset, machine learning (ML)-is becoming integral to a growing array of medical devices. A standout advantage of ML lies in its capacity to extract vital insights from the immense data generated daily in healthcare delivery.
- With the increasing investment and funding to improve the healthcare system, the market value has increased. Health Canada, the Canadian government's department overseeing national health policy, acknowledges AI's transformative potential in the healthcare sector, spanning areas like diagnosis, disease onset prediction, and prognosis. According to the Federal Innovation Ministry, Canada is channeling around USD 15 million into advancing artificial intelligence in the healthcare sector. However, Health Canada grapples with numerous challenges in crafting a fitting framework for AI/ML medical devices, and other regulatory challenges.
- In September 2024, Calabrio Canada, a workforce performance company, spearheaded The CareAI project. They collaborated with ORX, a developer of AI-driven solutions, and WELL Health Technologies, a tech-enabled healthcare provider. The initiative garnered a USD 14 million investment from DIGITAL, Canada's global innovation cluster for digital technologies. This amount is set to be bolstered by an additional USD 30 million from industry partners.
Artificial Intelligence in Medicine Industry Overview
The intensity of competitive rivalry in the market studied will likely be moderately high over the forecast period. The growing presence of big players in Artificial Intelligence in the Medicine industry is expected to intensify competitive rivalry during the forecast period. Market incumbents, such as Atomwise Inc., IBM Watson Health, etc., considerably influence the overall market.
These firms have been continuously expanding their scale of operations by focusing on market expansions and acquisitions. Acquisition activities effectively have significantly contributed to overall market growth in the Artificial Intelligence in Medicine market.
Large companies have also been expending significant resources on R&D operations to protect their market position and drive innovation in the artificial intelligence in medicine market in the near future.
High barriers to exit, growing levels of firm concentration, and market penetration are some of the significant characteristics influencing the competition in the market. Overall, the intensity of competitive rivalry remains moderately high, mainly driven by the strong presence of the prominent players involved in the market studied.
Additional Benefits:
- The market estimate (ME) sheet in Excel format
- 3 months of analyst support
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION
- 1.1 Study Assumptions and Market Definition
- 1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET INSIGHTS
- 4.1 Market Overview
- 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
- 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers
- 4.2.2 Bargaining Power of Consumers
- 4.2.3 Threat of New Entrants
- 4.2.4 Threat of Substitute Products
- 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
- 4.3 Industry Stakeholder Analysis
- 4.4 Impact of Macroeconomic Trends on the Market
5 MARKET DYNAMICS
- 5.1 Market Drivers
- 5.1.1 Growing Instances of Convergence Between IT and Healthcare Players Driving Innovations
- 5.1.2 Expanding Application Base and Growing Emphasis on the Adoption of Digital Transformation Practices to Realize Cost Savings
- 5.1.3 Increased Emphasis on Ensuring Patient Well-being and Relative Shortage of Physicians in Major Countries to Drive Adoption
- 5.2 Market Challenges
- 5.2.1 Initial Implementation and Perception Concerns
- 5.3 Market Opportunities
- 5.4 Major Partnerships and Collaborations
- 5.5 Key Technical and Stakeholder-related Considerations for the Implementation of AI in Medicine
6 TECHNOLOGY SNAPSHOT
- 6.1 Evolution of AI in the Field of Medicine
- 6.2 Key Innovations and Advancements
- 6.2.1 Discovery of Drug Interventions and Candidates
- 6.2.2 Clinical Trail Facilitation
- 6.2.3 Identification of Bio-markers
- 6.2.4 Advancements in Gene Editing
- 6.3 Major Areas of Research
- 6.3.1 Cardiology
- 6.3.2 Pulmonary Medicine
- 6.3.3 Nephrology
- 6.3.4 Neurology
7 MARKET SEGMENTATION
- 7.1 By Application Type
- 7.1.1 Medical Administration and Support
- 7.1.2 Patient Management
- 7.1.3 Research and Development
- 7.1.4 Other Applications
- 7.2 By Type
- 7.2.1 Hardware
- 7.2.2 Software
- 7.2.3 Services
- 7.3 By Geography
- 7.3.1 North America
- 7.3.1.1 United States
- 7.3.1.2 Canada
- 7.3.2 Europe
- 7.3.2.1 United Kingdom
- 7.3.2.2 Germany
- 7.3.2.3 France
- 7.3.2.4 The Nordics
- 7.3.3 Asia
- 7.3.3.1 China
- 7.3.3.2 India
- 7.3.3.3 South Korea
- 7.3.3.4 Singapore
- 7.3.4 Australia and New Zealand
- 7.3.5 Latin America
- 7.3.6 Middle East and Africa
- 7.3.1 North America
8 COMPETITIVE LANDSCAPE
- 8.1 Company Profiles
- 8.1.1 Atomwise Inc.
- 8.1.2 Novo Nordisk A/S
- 8.1.3 Modernizing Medicine Inc.
- 8.1.4 Nano-X Imaging Ltd
- 8.1.5 Medasense Biometrics Limited
- 8.1.6 BPGbio, Inc.
- 8.1.7 Sense.ly Corporation.
- 8.1.8 AiCure LLC
- 8.1.9 Cyrcadia Health
9 INVESTMENT ANALYSIS
10 FUTURE OF THE MARKET
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