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市場調査レポート
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1644432

ディープパケットインスペクション＆プロセッシング-市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025年～2030年）

Deep Packet Inspection And Processing - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030)

出版日
ページ情報
英文 120 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
価格
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ディープパケットインスペクション＆プロセッシング-市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025年～2030年）
出版日: 2025年01月05日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 120 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

ディープパケットインスペクション＆プロセッシングの市場規模は2025年に338億9,000万米ドルと推定され、予測期間（2025～2030年）のCAGRは20.32%で、2030年には854億7,000万米ドルに達すると予測されます。

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DPIは、シグネチャ照合技術とデータ分析アルゴリズムを組み合わせ、通信ストリームの影響を判断します。ハードウェアベースのミドルボックスはコンピュータネットワークに普及しており、通常、高い導入コストと管理コストがかかります。

主要ハイライト

  • 最近の動向では、クラウドベースのDPIミドルボックスを実装する2つの実用的なアプローチを提案しています。アウトソーシングされたDPIミドルボックスは、通信データと検査ルールの両方のプライバシーを保護しながら、暗号化されたトラフィックに対してペイロード検査を実行します。
  • クラウドの導入、リモートワーク、BYOD、SaaSアプリケーションなどの技術の普及により、サイバー攻撃に利用可能な経路が増加しています。アプリケーションはサイバー犯罪者にとって格好の標的となっているが、それらを接続するネットワークの安全確保、保護、制御は、ネットワークセキュリティプロバイダーにとって大きな課題となっています。
  • 対照的に、EUにおけるDPIの使われ方は大きく異なっています。麻薬密売や児童ポルノを取り締まる仕組みの一部として使われています。EUはその意図を確立すると、データの使用をコントロールする法律をいち早く施行しました。EU市民とその機密データを保護する包括的な法律である一般データ保護規則（GDPR）に該当します。
  • モバイルデバイスによって増大する世界のIPトラフィックに伴い、モノのインターネット（IoT）とクラウドコンピューティングの出現は、企業ネットワークでの安全な運用を確保するために細心の注意と強力なツールを必要とします。
  • 多くのクラウドサービスはインターネット全体からアクセスできるため、システムアクセシビリティの向上がクラウド移行の重要な推進力となっています。しかし、クラウドサーバーやアプリケーションは、世界中のどこからでも様々な方法で定期的に攻撃されています。悪質なトラフィックを排除し、善良なトラフィックをさほど中断することなく通過させるためには、ディープパケットインスペクションと処理が不可欠です。また、この境界ベースの防御レイヤーの先を見据えることも重要です。ディープパケットインスペクションによるセキュリティコントロールをパブリッククラウド環境内にうまく導入するには、この目的のためにすでに構築されているベンダーのソリューションを利用する方法や、顧客のエンドポイント上で実行されるエージェントをベースにした製品群など、いくつかのアプローチがあります。
  • さらに、攻撃者たちは、COVID-19関連のニュースに対する情報の急増と世間の警戒心の高まりを悪用し始めました。フィッシング、スパムキャンペーン、悪意のあるウェブサイトやドメインが大幅に増加しました。エフセキュアでは、VPNの負荷を軽減し、マルウェアのコマンド＆コントロール（C2）チャネルの確立に成功する可能性を軽減するために、VPNコンセントレイタやその他のネットワーク境界デバイスでディープパケットインスペクションを使用することを推奨しています。ストリーミングや各種ゲームサービスなど、帯域幅を多く使用する特定のオンラインサービスは、このようなスタンドでブロックできます。また、HTTPSなど、既知の承認されたポートのみでの通信を許可することも推奨されます。パンデミックは導入率を大幅に高めています。

ディープパケットインスペクション＆プロセッシング市場の動向

企業のインターネットトラフィックの増加に伴いソフトウェアソリューションが大きく成長

  • 近年、DPI（ディープパケットインスペクション）ソフトウェアは、新たなネットワーク課題に対応するための強力なツールへと進化し、今日のインターネットやネットワークインフラにおいて中心的な役割を果たしています。現在、インターネットトラフィックのほとんどが暗号化されているため、信頼性の高いDPIソフトウェアエンジンには、トラフィックを分類するための先進的テクニックを備えたツールキットが必要です。
  • DPIは、パケットのデータ部分から抽出された情報を含むシグネチャデータベースに基づいてトラフィックを識別・分類するため、ヘッダ情報のみによる分類よりも細かい制御が可能です。ピアツーピア（P2P）トラフィックのようなアプリケーションは、ブロードバンドサービスプロバイダにとってますます大きな問題となっています。
  • 通常、P2Pトラフィックはファイル共有を提供するアプリケーションによって使用されます。転送されるメディアファイルのサイズが頻繁に大きくなるため、P2Pによってトラフィック負荷が増大し、ネットワーク容量の追加が必要になります。DPIは、ネットワークの輻輳を防ぐことで、すべてのユーザーに公平な帯域幅の分配を保証しながら、オペレータが利用可能な帯域幅をオーバーセルすることを可能にします。
  • ネットワークはコンテンツを分析し、アプリケーションメッセージを十分に組み立て、その情報に基づいてトラフィックの利用状況やパターンを特定できなければなりません。DPIの機能は4つのカテゴリーに分類されます：プロトコル分析/アプリケーション認識、マルウェア対策/アンチウイルス、侵入検知防御（IDS/IPS）、URLフィルタリングです。
  • Enea ABの調査によると、回答者（ハイテク製品マネージャー）の70パーセントが、企業とIoT/産業用ネットワークにおける接続デバイスの分類を必要としています。また、暗号化の増加や厳格なTLS 1.3セキュリティプロトコル（5Gでは必須）の採用により、多くのベンダーにとって不可欠なトラフィックの可視性が脅かされています。このため、将来の市場成長に対応したディープパケットインスペクションや処理が必要となります。
  • さらに、ほとんどのベンダーがクラウドソリューションを開発中または開発済みであると回答しており、半数がクラウドベースのサービスにセキュリティとネットワーキングを統合したセキュアアクセスサービスエッジ（SASE）ソリューションの提供を計画しています。これにはDPIソフトウェアの使用が必要であり、これが市場の成長を支えています。

北米が大きな市場シェアを占める

  • ディープパケットインスペクション（DPI）＆プロセッシング市場は近年、アジア太平洋で大きく成長しています。DPI技術は、ネットワークを通過するデータパケットの検査と分析を可能にし、ネットワークトラフィックのコンテンツとコンテキストに関する洞察を記載しています。ネットワークセキュリティの強化、ネットワークパフォーマンスの最適化、クオリティサービスやトラフィック管理といった先進的サービスの実現は極めて重要です。
  • 同地域は今後数年間、ディープパケットインスペクション＆プロセッシング市場の大幅な成長が見込まれています。需要の特徴は、膨大なデータトラフィックを生成する5G、IoT、クラウドコンピューティングなどの先端技術の採用が増加していることです。DPI技術により、ネットワーク管理者やサービスプロバイダはこのデータをきめ細かく可視化・制御できるようになり、効率的なネットワーク管理とユーザー体験の向上が実現します。
  • ネットワークトラフィックの分析と管理データトラフィックの急激な増加に伴い、ネットワークオペレータはネットワークフローを効果的に分析・管理するための先進的ツールを必要としています。DPI技術は、ネットワークの挙動に関するきめ細かな洞察を提供し、オペレータが帯域幅の割り当てを最適化し、ネットワークパフォーマンスを向上させることを可能にします。
  • 医療や金融などのさまざまな産業では、厳格なデータプライバシーとセキュリティ規制が適用されます。DPI技術は、ネットワークトラフィックの施策違反や不正アクセスを検査することで、コンプライアンスを保証します。
  • この地域では、IoTデバイスの普及と産業オートメーションソリューションの採用もDPI技術の需要を後押ししています。DPIはIoTデバイスのトラフィックをリアルタイムで分析し、デバイスとデータセンター間の安全で信頼性の高い通信を実現します。
  • 5Gネットワークの出現は、DPI技術に大きな機会をもたらします。高帯域幅、低遅延、大規模な接続密度により、5Gネットワークは効率的な管理と分析を必要とする膨大な量のデータトラフィックを生成します。

ディープパケットインスペクション＆プロセッシング産業概要

ディープパケットインスペクション＆プロセッシング市場は、各参入企業が新しいハードウェアとソフトウェアソリューションの革新を進めるとともに、新規参入企業もこの市場に加わり、大きな競争に対応しているため、細分化されています。ディープパケットインスペクション＆プロセッシング市場では、OSIモデルの7つのアプリケーション層までネットワークパケットを調査できる次世代ファイアウォール（NGFW）の開発など、いくつかの技術革新が見られます。このような事例は、ユニークなソリューションを提供しようとする参入企業間の激しい競争をもたらしています。Nokia（Alcatel Lucent）、SolarWinds Worldwide, LLC、Cisco Systems Inc.、Huawei・ Technologiesが主要企業です。最近の市場開拓の動向は以下の通りです。

  • 2023年2月-Ciscoはイスラエルのクラウドセキュリティ事業者であるLightspinの買収計画を発表。CiscoとLightspinは、構築から実行までエンドツーエンドのセキュリティと観測可能性を提供することで、顧客のクラウドインフラの近代化を支援するという相互の目標を達成します。
  • 2023年1月-Rohde & Schwarz傘下のipoque GmbHと、米国を拠点とするデータセンター向けネットワーク可視化セキュリティサービスプロバイダのAPCONは、新たなパートナーシップを発表。この契約は、APCONのIntellaView HyperEngineハードウェアプラットフォーム（HyperEngine）用のライセンシング可能なアドオンソフトウェアツールとして、エポック社の先進的ディープパケットインスペクション（DPI）ソフトウェアライブラリR&S（R）PACE 2を指定するものです。

その他の特典

  • エクセル形式の市場予測（ME）シート
  • 3ヶ月間のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件と市場定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場力学

  • 市場概要
  • 産業バリューチェーン分析
  • 産業の魅力-ポーターのファイブフォース分析
    • 買い手/消費者の交渉力
    • 供給企業の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
  • 規制の影響
  • COVID-19の市場への影響評価
  • 市場促進要因
    • 規制とデータ保護法の採用の増加
    • クラウドベースのセキュリティ技術の高い採用率
  • 市場抑制要因
    • DPIは既存のファイアウォールやその他のセキュリティ関連ソフトウェアの複雑さと扱いにくさを増大

第5章 市場セグメンテーション

  • ソリューション
    • ハードウェア
    • ソフトウェア
  • 展開
    • オンプレミス
    • クラウド
  • エンドユーザー
    • 通信・IT
    • BFSI
    • 医療
    • 小売
    • その他
  • 地域
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
    • 欧州
      • ドイツ
      • 英国
      • フランス
      • その他の欧州
    • アジア太平洋
      • 中国
      • 日本
      • オーストラリア
      • その他のアジア太平洋
    • ラテンアメリカ
    • 中東・アフリカ

第6章 競合情勢

  • 企業プロファイル
    • Nokia Corporation（Alcatel Lucent）
    • Allot Ltd.
    • Bivio Networks, Inc.
    • Huawei Technologies Co., Ltd.
    • Enea AB（Qosmos SA）
    • WiseSpot Company Limited
    • SolarWinds Worldwide, LLC.
    • NetFort Technologies Limited（Rapid7）
    • Netify
    • AppNeta, Inc.
    • ManageEngine（Zoho Corporation）
    • Cisco Systems, Inc.
    • ipoque GmbH

第7章 投資分析

第8章 市場機会と今後の動向

目次
Product Code: 71738

The Deep Packet Inspection And Processing Market size is estimated at USD 33.89 billion in 2025, and is expected to reach USD 85.47 billion by 2030, at a CAGR of 20.32% during the forecast period (2025-2030).

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DPI combines signature matching technology with a data analysis algorithm to determine a communication stream impact. Hardware-based middleboxes are prevalent in computer networks, which usually incur high deployment and management expenses.

Key Highlights

  • A recent trend addresses those problems where researchers propose two practical approaches to implement a cloud-based DPI middlebox. The outsourced DPI middlebox performs payload inspection over encrypted traffic while preserving the privacy of both communication data and inspection rules.
  • The proliferation of technologies, such as cloud deployment, remote working, BYOD, SaaS applications, etc., are increasing the paths available to cyberattacks. Applications have become inviting targets for cybercriminals, but securing, protecting, and controlling the networks that connect them is a huge challenge for network security providers.
  • In contrast, DPI in the European Union is used very differently. It is used as part of mechanisms to clamp down on drug trafficking and child pornography. When the EU established its intent, they were quick to enforce laws that controlled the use of data. The consideration falls under the General Data Protection Regulation (GDPR), a comprehensive set of laws protecting EU citizens and their sensitive data.
  • With the growing global IP traffic augmented by mobile devices, the emergence of the Internet of Things (IoT) and cloud computing require close attention and powerful tools to ensure secure operations on an enterprise network.
  • Many cloud services are accessible to the entire internet, which means improved system accessibility is an important driver for cloud migrations. However, cloud servers and applications are regularly attacked using various methods from anywhere globally. Deep packet inspection and processing are essential to keep the bad traffic out while letting the good traffic through without too much interruption. It is also important to look beyond this perimeter-based defense layer. There are several approaches to successfully deploying a security control based on Deep Packet Inspection within a public cloud environment, such as using the vendor solutions already built for this exact purpose, and another product range is based on agents running on customer endpoints.
  • Moreover, attackers started exploiting the burst of information and heightened public alertness for COVID-19-related news. Phishing, spam campaigns, and malicious websites/domains significantly increased. To relieve the load on VPNs and mitigate the chances of successful command and control (C2) channels for malware to be established, F-Secure recommends using deep packet inspection on VPN concentrators and other network perimeter devices. Certain bandwidth-heavy online services, such as streaming and various gaming services, can be blocked with such a stand. It is also recommended to allow communication on only known and approved ports, such as HTTPS. The pandemic is significantly increasing the adoption rate.

Deep Packet Inspection and Processing Market Trends

Software Solution to Witness Significant Growth With Increasing Enterprise Internet Traffic

  • In recent years, DPI (Deep Packet Inspection) software has evolved into a powerful tool to meet new network challenges, playing a central role in today's internet and network infrastructure. As most internet traffic is now encrypted, a reliable DPI software engine needs a tool kit of advanced techniques to classify traffic.
  • DPI identifies and classifies traffic based on the signature database that includes information extracted from the data part of a packet, allowing finer control than classification based only on header information. Applications such as peer-to-peer (P2P) traffic provide increasing problems for broadband service providers.
  • Typically, P2P traffic is used by applications providing file sharing. Due to its frequently large size of media files being transferred, P2P drives the increasing traffic loads, which requires additional network capacity. DPI allows operators to oversell their available bandwidth while ensuring equitable bandwidth distribution to all users by preventing network congestion.
  • The network must be able to parse through content, assemble enough of an application message, and identify traffic usage and patterns based on the information. DPI functions fall into four categories: Protocol analysis/application recognition, Anti-malware/anti-virus, Intrusion Detection and Prevention (IDS/IPS), and URL filtering.
  • According to the Enea AB survey, 70 percent of respondents (high-tech product managers) require the classification of connected devices in the enterprise and IoT/industrial networks. And also, the increased use of encryption and the adoption of the stringent TLS 1.3 security protocol (mandatory in 5G) threatens essential traffic visibility for many vendors. This requires Deep packet inspection and processing catering to future market growth.
  • Further, most vendors report that they have or are developing cloud solutions, with half planning to offer a Secure Access Service Edge (SASE) solution that integrates security and networking in a cloud-based service. This requires the use of DPI software, which adheres to market growth.

North America Accounts for the Significant Market Share

  • The deep packet inspection and processing market has grown in Asia Pacific significantly in recent years. DPI technology enables the inspection and analysis of data packets passing through a network, providing insights into the content and context of network traffic. Enhancing network security, optimizing network performance, and enabling advanced services such as Quality Services and traffic management is crucial.
  • The region is expected to grow substantially in the DPI market in the coming years. The demand is characterized by the rising adoption of advanced technologies, including 5G, IoT, and cloud computing, which generate massive data traffic. DPI technology enables network administrators and service providers to gain granular visibility and control over this data, ensuring efficient network management and enhanced user experiences.
  • Network traffic analysis and management With the exponential growth in data traffic, network operators require advanced tools to analyze and manage network flows effectively. DPI technology provides granular insights into network behavior, enabling operators to optimize bandwidth allocation and enhance network performance.
  • Different industries, like healthcare and finance, are subject to strict data privacy and security regulations. DPI technology ensures compliance by inspecting network traffic for policy violations and unauthorized access attempts.
  • The proliferation of IoT devices and the adoption of industrial automation solutions in the region also drive the demand for DPI technology. DPI enables real-time analysis of IoT device traffic, delivering secure and reliable communication between devices and data centers.
  • The emergence of the 5G network presents significant opportunities for DPI technology. With its high bandwidth, low latency, and massive connection density, 5G networks generate vast amounts of data traffic that require efficient management and analysis.

Deep Packet Inspection and Processing Industry Overview

The deep packet inspection and processing market is fragmented as the players are increasingly innovating new hardware and software solutions, and also new entrants are adding to this market that caters to the significant competition. Several innovations have been witnessed in the deep packet inspection and processing market, including developing Next-Generation Firewalls (NGFWs) that can investigate the network packets up to 7 application layers of the OSI model. Such instances provide intense rivalry among the players to provide unique solutions. Nokia (Alcatel Lucent), SolarWinds Worldwide, LLC, cisco systems, and Huawei Technologies are key players. Recent developments in the market are -

  • February 2023 - Cisco announced plans to purchase Lightspin, an Israeli cloud security business. Cisco and Lightspin will achieve their mutual goal of assisting customers in modernizing their cloud infrastructures by providing end-to-end security and observability from construction to runtime.
  • January 2023 - ipoque GmbH, a Rohde & Schwarz company, and APCON, Inc., a US-based network visibility and security services provider for data centers, announced their new partnership. The agreement specifies the advanced deep packet inspection (DPI) software library from Epoque, R&S(R)PACE 2, as a licensable add-on software tool for the IntellaView HyperEngine hardware platform (HyperEngine) from APCON.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions and Market Definition
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET DYNAMICS

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Industry Value Chain Analysis
  • 4.3 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1 Bargaining Power of Buyers/Consumers
    • 4.3.2 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.3 Threat of New Entrants
    • 4.3.4 Threat of Substitute Products
    • 4.3.5 Intensity of Competitive Rivalry
  • 4.4 Regulatory Implications
  • 4.5 Assessment of COVID-19 Impact on the Market
  • 4.6 Market Drivers
    • 4.6.1 Increasing Adoption of Regulatory and Data Protection Laws
    • 4.6.2 High Adoption of Cloud Based Security Technologies
  • 4.7 Market Restraints
    • 4.7.1 DPI Adds to the Complexity and Unwieldy Nature of Existing Firewalls and Other Security-Related Software

5 MARKET SEGMENTATION

  • 5.1 Solution
    • 5.1.1 Hardware
    • 5.1.2 Software
  • 5.2 Deployment
    • 5.2.1 On-Premise
    • 5.2.2 Cloud
  • 5.3 End-User
    • 5.3.1 Telecom and IT
    • 5.3.2 BFSI
    • 5.3.3 Healthcare
    • 5.3.4 Retail
    • 5.3.5 Other End-Users
  • 5.4 Geography
    • 5.4.1 North America
      • 5.4.1.1 United States
      • 5.4.1.2 Canada
    • 5.4.2 Europe
      • 5.4.2.1 Germany
      • 5.4.2.2 United Kingdom
      • 5.4.2.3 France
      • 5.4.2.4 Rest of Europe
    • 5.4.3 Asia-Pacific
      • 5.4.3.1 China
      • 5.4.3.2 Japan
      • 5.4.3.3 Australia
      • 5.4.3.4 Rest of Asia-Pacific
    • 5.4.4 Latin America
    • 5.4.5 Middle East and Africa

6 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 6.1 Company Profiles
    • 6.1.1 Nokia Corporation (Alcatel Lucent)
    • 6.1.2 Allot Ltd.
    • 6.1.3 Bivio Networks, Inc.
    • 6.1.4 Huawei Technologies Co., Ltd.
    • 6.1.5 Enea AB (Qosmos SA)
    • 6.1.6 WiseSpot Company Limited
    • 6.1.7 SolarWinds Worldwide, LLC.
    • 6.1.8 NetFort Technologies Limited (Rapid7
    • 6.1.9 Netify
    • 6.1.10 AppNeta, Inc.
    • 6.1.11 ManageEngine (Zoho Corporation)
    • 6.1.12 Cisco Systems, Inc.
    • 6.1.13 ipoque GmbH

7 INVESTMENT ANALYSIS

8 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS