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市場調査レポート
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1644291

データディスカバリー：市場シェア分析、産業動向、成長予測（2025～2030年）

Data Discovery - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030)

出版日
ページ情報
英文 126 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=146.82円
データディスカバリー：市場シェア分析、産業動向、成長予測（2025～2030年）
出版日: 2025年01月05日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 126 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

データディスカバリー市場は予測期間中に21%のCAGRで推移する見込みです。

Data Discovery-Market-IMG1

主なハイライト

  • タイプ別では、データディスカバリーソフトウェアセグメントが、データディスカバリー市場で間もなく頭角を現すと予測されています。Tableau、QlikView、Tibco Spotfireのようなデータ発見・可視化ソフトウェアは、データ分析や技術志向のビジネス用途向けに設計されています。
  • 購入者の間でオンライン・ショッピングの人気が高まっているため、eコマース業界の世界の拡大に拍車がかかっています。eコマース事業者は長年にわたって膨大な量の顧客データを蓄積しており、毎日ペタバイト単位のデータが追加されています。米国国勢調査局によると、小売業のeコマース売上高が売上高全体に占める割合は、2022年第1四半期の14.3％から、2022年第3四半期には14.8％に増加します。
  • さらに、多くの業界でIoT機器やデータ分析の利用が増加していることから、業界ではさらに多くのデータが生成される可能性が高いです。フィリップスの調査によると、2022年2月にシンガポールで世論調査を実施したヘルスケアリーダーの92％が、自社が以前に予測分析を導入していたと回答しています。その結果、データ収益化ソリューションの範囲は拡大すると予想されます。
  • ビッグデータ技術とデータ発見ツールは通信に革命をもたらしています。Apache Hadoop、ストリーミング・アナリティクス、機械学習などのツールは、CSPが以前は扱いにくかったデータセットから洞察を得る新たな機会を開いています。
  • データディスカバリーサービスやソリューションを提供する企業は、COVID-19パンデミックのピーク時に収益がわずかに減少しました。しかし、ワクチン研究、在宅勤務、eHealthが重視された結果、非構造化データと構造化データが爆発的に増加し、洞察を得るためにはこれらのデータを特定し、効果的に管理する必要があります。同市場は現在成長中であり、予測期間中も成長し続ける可能性が高いです。

データディスカバリー市場動向

銀行、金融サービス、保険分野が圧倒的な地位を占める

  • データディスカバリーツールは、銀行従業員の不十分なデータモデリング能力などの問題を解決し、銀行従業員がデータを解釈して顧客体験を拡大できるようにするのに役立ちます。潜在的な顧客セグメントを認識し、魅力的なオファーを提供するのに役立ちます。さらに重要なのは、データディスカバリーによって、銀行や金融サービス・プロバイダーはビジネス・モデルを構築し、実質的なリスク分析によって適切な投資判断を下すことができるようになることです。
  • 機械学習（ML）および人工知能（AI）技術の利用が増加しているため、大量の構造化データおよび非構造化データが発生しており、予測期間を通じて機密データディスカバリー・ソリューションの採用が促進されると予想されます。さらに、企業はクラウドベースのソリューションへの移行を進めており、データ量の増加が見込まれます。例えば、Thales Data Threat Report 2022によると、世界の企業でクラウドに保管されている企業データの割合は、2015年の30%から2022年には60%に上昇します。
  • 多くの取引から湧き出る大量のデータにより、銀行は革新的なビジネスアイデアやリスク管理ソリューションを見つけようとしています。ある期間にわたって収集されたデータの各セットは、独自のストーリーを語り、将来の明確な期間のゴールポストを示すため、企業はこの情報を活用して市場での競合優位性を獲得することができます。
  • ビッグデータ分析は、銀行や金融機関が採用するリスクモデルの推定力を高めることができます。ビッグデータ分析を採用し、既存の銀行部門のワークフローに組み込むことは、デジタル・ミレニアムの急速に進化するビジネス環境で生き残り、勝ち残るために不可欠な要素の一つです。
  • さらに、AIに対応したテクノロジーは、効率的なデータ処理が可能で、十分な処理能力を持ち、機敏で適応性と拡張性があり、さまざまなデータ量を受け入れることができます。その結果、AIを実現するために必要なソフトウェアやハードウェアを揃えることは、小規模なフィンテック企業にとってより困難なものとなると思われます。

北米がデータディスカバリー市場を独占する

  • 北米は、新しいテクノロジーの早期導入、クラウドベースのソリューションへの多額の投資、そしてこの地域に多くの企業が存在することから、データディスカバリー市場をリードすると予想されます。データと各アプリケーションの継続的な増加に伴い、ストレージ容量を増やす必要性は、この地域のあらゆる主要企業にとってチャンスとなっています。
  • モバイル・ブロードバンドの開発、クラウド・コンピューティングの成長、ビッグデータ分析が、新たなデータ・インフラとデータ発見ソフトウェアの需要を後押ししています。さらに、サーバーの価格低下が北米全域の企業によるクラウド・コンピューティングの採用を促進し、効果的で持続可能なデータの構築を後押ししているため、調査中の市場も活性化しています。
  • この地域のいくつかの企業は、商品やソリューションの技術的進歩に関心を寄せており、それによって生成されるデータ量が増加し、データディスカバリーの需要に拍車がかかる可能性が高いです。例えば、シスコシステムズ社は2022年8月にマイクロソフト社とビッグ＆ファスト・データ・アナリティクスで提携し、顧客企業が営業効果を高め、アナリティクスや顧客基盤管理で新たな収入源を確立できるようにしました。
  • さらにSASは2022年9月、同社のViyaアナリティクス・ツールがMicrosoft Azureマーケットプレースでアクセス可能になったと発表しました。Microsoft Azure上のSAS Viyaの全機能は、世界中の顧客に情報探索、モデル展開分析、機械学習へのアクセスを提供します。このツールは、様々な言語でアクセス可能で、迅速なオンボーディングを促進するためのアプリ内インストラクションセンターを備えています。また、SAS Viya on Microsoft Azureにより、SAS Visual Statistics、SAS Visual Analytics、Machine Learning、SAS Visual Data Mining、SAS Model Managerを含むViyaスイート全体にアクセスすることができます。
  • マイクロソフト、フェイスブック、グーグル、アップルなどの多国籍企業は、再生可能エネルギーを使用するグリーンデータセンターでの開発を進めています。例えば、2022年7月、ブリスベンは25億米ドルを投じた新しい「スーパーノード」データストレージ施設の建設地に選ばれました。この「南半球最大」のデータセンター・プロジェクトは、800メガワットの容量を持つバッテリーと自然エネルギーのストレージを燃料とします。専門の投資マネージャーであるクインブルック・インフラストラクチャー・パートナーズは、ブレンデールの30ヘクタールの敷地を確保し、外国投資審査委員会とモートン・ベイ地域評議会から、最大4つのハイパースケール・データセンターのマルチテナント用地としての計画認可を取得しました。

データディスカバリー業界の概要

データディスカバリー市場の競争は激しく、大手企業は数社です。市場シェアの面では、現在一部のプレーヤーが市場を独占しています。しかし、アナリティクスの進歩に伴い、新たなプレーヤーが市場での存在感を増しています。新たなプレーヤーが市場での存在感を高め、それによって地域全体でビジネスの足跡を広げています。また、ビッグデータ分析技術（オープンソースツールの利用が可能なため）の機能が大幅に拡大したことで、この地域の企業はライバルに追いつくために、向上した製品性能を過剰に提供することになるかもしれないです。このような環境はコストを上昇させ、業界の収益性を蝕みます。

2022年11月、企業が企業情報を把握し、セキュリティ、プライバシー、ガバナンス、コンプライアンスに対応できるようにする世界有数のプラットフォームであるBigIDは、顧客が重要なクラウドリスクを迅速に特定し排除できるようにする最先端のテクノロジーセキュリティプラットフォームであるWizとの提携拡大を発表しました。Data Security Posture Management（DSPM）とCloud-Native Application Protection（CNAPP）をWizとBigIDが組み合わせることで、クラウドのリスクを低減し、クラウドセキュリティの取り組みを迅速化します。

2022年3月、法律事務所や企業の法務部門と連携するeDiscoveryサービスの専門プロバイダーであるHaystackIDは、証拠開示データの証拠開示管理フレームワークであるHaystackID Coreを発表しました。HaystackID Coreは、HaystackIDディスカバリーインテリジェンスを最新技術、プライバシープラットフォーム、セキュリティ、プロセス、プロトコルと統合するプラットフォーム、ソフトウェア、インフラストラクチャサービスの強力なポートフォリオです。HaystackID Coreは、企業、法律事務所、およびコンサルタント会社がeDiscoveryへの新しいアプローチを採用するために必要な強度と精度を、ハードウェアやソフトウェアへの先行投資や余分な支出をすることなく提供します。

その他の特典：

  • エクセル形式の市場予測（ME）シート
  • 3ヶ月間のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件と市場定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場洞察

  • 市場概要
  • 業界の魅力度-ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 消費者の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
  • 業界バリューチェーン分析
  • COVID-19の業界への影響評価

第5章 市場力学

  • 市場促進要因
    • 複数の構造化データソースの増加
    • データ駆動型意思決定の重要性の高まり
  • 市場抑制要因
    • データセキュリティとプライバシーに関する懸念

第6章 市場セグメンテーション

  • コンポーネント別
    • ソフトウェア
    • サービス
  • 企業規模別
    • 中小企業
    • 大企業
  • 業界別
    • 銀行・金融サービス・保険（BFSI）
    • 通信・IT
    • 小売・eコマース
    • 製造業
    • エネルギー・公益事業
    • その他業界別
  • 地域別
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋
    • ラテンアメリカ
    • 中東・アフリカ

第7章 競合情勢

  • 企業プロファイル
    • Tableau Software LLC（Salesforce Company）
    • Datameer Inc.
    • Altair Engineering Inc.
    • SAP SE
    • Tibco Software Inc.
    • Cloudera Inc.
    • Platfora Inc.
    • ClearStory Data Inc.
    • Oracle Corporation
    • Birst Inc.
    • Qlik Technologies Inc.
    • MicroStrategy Incorporated
    • Panorama Software
    • Alteryx Inc.
    • SAS Institute Inc.

第8章 投資分析

第9章 市場機会と今後の動向

目次
Product Code: 70623

The Data Discovery Market is expected to register a CAGR of 21% during the forecast period.

Data Discovery - Market - IMG1

Key Highlights

  • Based on types, the data discovery software segment is anticipated to gain prominence in the data discovery market soon. Data discovery and visualization Software like Tableau, QlikView, and Tibco Spotfire is designed for data analysis and technically-oriented business uses.
  • The growing popularity of online shopping among buyers has spurred the global expansion of the e-commerce industry, as e-commerce businesses have amassed massive amounts of client data over the years, with petabytes of data being added every day. As per the United States Census Bureau, e-commerce sales of retail as a percentage of total sales grew from 14.3% in the first quarter of 2022 to 14.8% in the third quarter of 2022.
  • Furthermore, the increased usage of IoT devices and data analytics in numerous industries is likely to generate even more data in the industry. According to a Philips study, 92% of healthcare leaders polled in Singapore in February 2022 stated that their firms had previously adopted predictive analytics. As a result, the scope of the data monetization solution is expected to expand.
  • Big data technologies and data discovery tools are revolutionizing telecommunications. Tools like Apache Hadoop, streaming analytics, and machine learning are opening new opportunities for CSPs to gain insights from data sets that were previously unwieldy.
  • Businesses that provide data discovery services and solutions had a small decline in revenue at the peak of the COVID-19 pandemic. However, the emphasis on vaccine research, work-from-home activities, and eHealth resulted in an explosion of unstructured and structured data that needs to be identified and managed effectively in order to gain insights. The market is currently growing and is likely to continue growing over the forecast period.

Data Discovery Market Trends

The Banking, Financial Services, and Insurance Sector Holds a Dominant Position

  • Data discovery tools help to take issues such as inadequate data modeling abilities of bank employees and enable bank personnel to interpret the data to magnify the customer experience. It helps to recognize potential customer segments and trap them with compelling offers. More significantly, data discovery allows banks and financial service providers to build business models and make proper investment decisions with substantial risk analysis.
  • The rising use of machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) technologies has resulted in massive volumes of structured and unstructured data, which is expected to boost the adoption of sensitive data discovery solutions throughout the forecast period. Furthermore, enterprises are migrating to cloud-based solutions, which is likely to increase data volume. According to the Thales Data Threat Report 2022, for example, the percentage of corporate data housed in the cloud in enterprises globally climbed from 30% in 2015 to 60% in 2022.
  • With a massive volume of data gushing from many transactions, banks are trying to find innovative business ideas and risk management solutions. Each set of data gathered over a period tells a unique story and shows the goalpost for a definite future period so that a business firm can capitalize on this information to attain a competitive edge in the market.
  • Big data analytics can enhance the extrapolative power of risk models employed by banks and financial institutions. Adopting big data analytics and instilling it into the existing banking sector workflows is one of the essential elements of surviving and prevailing in the rapidly evolving business environment of the digital millennium.
  • Furthermore, AI-ready technology is capable of effective data handling, has sufficient processing power, is nimble, adaptable, and scalable, and is able to accept varying data quantities. As a result, assembling the necessary software and hardware parts to enable AI would be more difficult for small fintech firms.

North America to Dominate the Data Discovery Market

  • North America is expected to lead the data discovery market owing to the early adoption of new and emerging technologies, significant investments in cloud-based solutions, and the presence of a high number of businesses in this region. The need to increase storage capacity has become an opportunity for every major enterprise in the area, as there is a continuous rise in data and respective applications.
  • The development of mobile broadband, growth in cloud computing, and big data analytics are propelling the demand for new data infrastructures and data discovery software. Moreover, the declining prices of servers have enhanced cloud computing adoption by businesses across North America, stoking the construction of effective and sustainable data, hence boosting the market being studied.
  • Several firms in the region are interested in the technical advancement of their goods and solutions, which is likely to increase the quantity of data generated, fueling the demand for data discovery. For example, Cisco Systems Inc. teamed with Microsoft in August 2022 for Big and Fast Data Analytics, enabling its clients to increase operating effectiveness and establish new income streams in analytics and customer base administration.
  • Furthermore, SAS announced in September 2022 that its Viya analytics tool was made accessible on the Microsoft Azure Marketplace. All SAS Viya functionalities on Microsoft Azure would provide clients worldwide with access to information exploration, model deployment analytics, and machine learning. The tool is accessible in a variety of languages and features an in-app instructional centre to facilitate quick onboarding. Users can also access to the whole Viya suite, including SAS Visual Statistics, SAS Visual Analytics, Machine Learning, SAS Visual Data Mining, and SAS Model Manager, with SAS Viya on Microsoft Azure.
  • Multinational corporations such as Microsoft, Facebook, Google, and Apple are developing in green data centers that use renewable energy. For example, in July 2022, Brisbane was chosen as the location for a new USD 2.5 billion 'Supernode' data storage facility. The "biggest in the Southern Hemisphere" data center project will be fuelled by battery and renewables storage with a capacity of 800 megawatts. Quinbrook Infrastructure Partners, a specialized investment manager, managed to secure a 30 hectare site at Brendale and has previously acquired both Foreign Investment Review Board and local planning authorizations from Moreton Bay Regional Council for a multi-tenant premises of up to four hyperscale datacenters.

Data Discovery Industry Overview

The data discovery market is moderately competitive and consists of a few major players. In terms of market share, some of the players currently dominate the market. However, with the advancement in analytics. New players are increasing their market presence, thereby expanding their business footprint across the region. The vast expansion of capabilities in big data analytics technology (owing to the availability of open-source tools) may also push the companies in the area to keep up with rivals and give away too much of the improved product performance. The environment escalates costs and erodes industry profitability.

In November 2022, BigID, the world's leading platform that allows companies to comprehend their enterprise information and take action for security, privacy, governance, and compliance, announced an expanded partnership with Wiz, the leading technology security platform that allows customers to quickly identify and eliminate critical cloud risks. Data Security Posture Management (DSPM) and Cloud-Native Application Protection (CNAPP) are combined by Wiz and BigID to decrease cloud risk and speed up cloud security initiatives.

In March 2022, HaystackID, a specialist eDiscovery services provider which works with law firms and company law departments, launched HaystackID Core, a discovery management framework for discovery data. HaystackID Core is a strong portfolio of platform, software, and infrastructure services that integrates HaystackID Discovery Intelligence with the latest technology, privacy platforms, security, processes, and protocols. HaystackID Core gives enterprises, law firms, and consultancies the strength and accuracy they need to adopt a new approach to eDiscovery without making any upfront or extra expenditures in hardware or software.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions and Market Definition
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET INSIGHTS

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
    • 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.2.2 Bargaining Power of Consumers
    • 4.2.3 Threat of New Entrants
    • 4.2.4 Threat of Substitutes
    • 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
  • 4.3 Industry Value Chain Analysis
  • 4.4 Assessment of the Impact of COVID-19 on the Industry

5 MARKET DYNAMICS

  • 5.1 Market Drivers
    • 5.1.1 Increasing Number of Multi-Structured Data Sources
    • 5.1.2 Growing Importance for Data-Driven Decision-Making
  • 5.2 Market Restraints
    • 5.2.1 Data Security and Privacy Concerns

6 MARKET SEGMENTATION

  • 6.1 By Component
    • 6.1.1 Software
    • 6.1.2 Services
  • 6.2 By Enterprise Size
    • 6.2.1 Small- and Mid-Sized Enterprises
    • 6.2.2 Large Enterprises
  • 6.3 By Industry Vertical
    • 6.3.1 Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
    • 6.3.2 Telecommunications and IT
    • 6.3.3 Retail and E-Commerce
    • 6.3.4 Manufacturing
    • 6.3.5 Energy and Utilities
    • 6.3.6 Other Industry Verticals
  • 6.4 By Geography
    • 6.4.1 North America
    • 6.4.2 Europe
    • 6.4.3 Asia-Pacific
    • 6.4.4 Latin America
    • 6.4.5 Middle-East and Africa

7 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 7.1 Company Profiles
    • 7.1.1 Tableau Software LLC (Salesforce Company)
    • 7.1.2 Datameer Inc.
    • 7.1.3 Altair Engineering Inc.
    • 7.1.4 SAP SE
    • 7.1.5 Tibco Software Inc.
    • 7.1.6 Cloudera Inc.
    • 7.1.7 Platfora Inc.
    • 7.1.8 ClearStory Data Inc.
    • 7.1.9 Oracle Corporation
    • 7.1.10 Birst Inc.
    • 7.1.11 Qlik Technologies Inc.
    • 7.1.12 MicroStrategy Incorporated
    • 7.1.13 Panorama Software
    • 7.1.14 Alteryx Inc.
    • 7.1.15 SAS Institute Inc.

8 INVESTMENT ANALYSIS

9 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS