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市場調査レポート
商品コード
1632073
AIビデオ分析-市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025年～2030年）AI Video Analytics - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030) |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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価格
| AIビデオ分析-市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025年～2030年） |
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出版日: 2025年01月05日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 199 Pages
納期: 2～3営業日
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- 概要
- 目次
概要
AIビデオ分析市場規模は、2025年に320億4,000万米ドルと推定され、市場推定・予測期間中（2025～2030年）のCAGRは33%で、2030年には1,333億4,000万米ドルに達すると予測されます。
数多くの国の政府は、住民のセキュリティと安全性を向上させるため、交通モニタリングや公共インフラにAIベースのビデオ分析システムを急速に使用しています。ショッピングモール、空港、鉄道駅、港湾などの商業施設や住宅建築物でのビデオモニタリングの利用が拡大していることが、ビジュアル分析の需要を押し上げています。
主要ハイライト
- インテリジェントソフトウェアの進歩は、従来のモニタリング技術を凌駕しています。洗練されたモニタリングシステムは、提供されたエリアで使用することができ、広範な自己学習機能を備えています。AIはセキュリティカメラを24時間モニタリングできます。さらに、その瞬間の分析、地図作成、追跡、物陰の動きの制御、人命救助も可能です。一般市民に安全な環境を提供するため、多くの国の政府がモニタリングインフラを整備しています。また、医療ソフトウェアやスマートホームでの利用の可能性も、ビデオ分析の市場成長に拍車をかける可能性があります。これらの要因はすべて、ビデオ分析市場におけるAlの成長に影響を与える可能性があります。
- AIビデオ分析は防衛産業にとってますます重要なツールになりつつあり、多くの企業や政府機関がセキュリティ強化と脅威からの保護の可能性を模索しています。防衛セグメントにおけるAIビデオ分析の使用事例は、脅威検知のための顔認識から、潜在的な標的を特定するための物体認識に至るまで数多くあります。防衛向けAIビデオ分析の主要イノベーターには、IronYun、Avigilon、IntelliVisionなどがあります。米国国防総省のCTTSOは、IronYunの高精度のAI対応ビデオ分析を評価し、契約を締結しました。
- 人工知能（AI）ビデオ分析は、交通パターンに関する洞察を提供し、潜在的な安全上の危険を特定することで、交通産業を変革しています。ビデオ分析は、交通流の最適化、車両排ガスのモニタリング、駐車違反の検出など、さまざまな用途に利用できます。輸送におけるAIビデオ分析の最も有望な用途の1つは、安全性とセキュリティを向上させるための公共交通システムのモニタリングです。ニューサウスウェールズ運輸局はAI会社と提携し、ビデオ分析を利用した公共安全システムを構築し、データをモニタリング・分析して潜在的な安全上の問題を特定し、事故により迅速に対応しています。
- 逆に、映像分析ツールやカメラから収集されるデータ量が増加しているため、データの管理と保存は困難な場合があります。そのため、大容量の保管スペースと、大規模なデータベースからデータを簡単かつ効率的に検索できる戦略が必要になります。ビデオ分析ツールは複雑で、操作と保守には熟練した人材が必要です。そのため、先進的技能を持つ労働者を惹きつけ、維持する資源がない企業は、この課題に直面する可能性があります。
- COVID-19の大流行は、ビデオ分析のセグメントを含め、世界に大きな影響を与えました。ここでは、AIを搭載したビデオ分析がCOVID-19の影響を受けたいくつかの方法を発表します。COVID-19に直面して、公開会社や政府が公衆衛生と安全を維持する方法を模索する中、社会的距離の強制、マスクコンプライアンスのモニタリング、COVID-19予防に関連するその他のタスクの実行を支援するビデオ分析ソリューションに対する需要が増加しました。
AIビデオ分析市場動向
小売部門が市場の主要シェアを占める見込み
- 小売分析とは、売上、在庫、顧客などの小売データを収集・分析し、店舗のパフォーマンスに関する貴重な洞察を得ることを指します。小売企業は、顧客の需要や現在の動向をよりよく理解し、より良いマーケティングや経営上の意思決定を行うために、長年この調査を行ってきました。例えば、人工知能や機械学習はこのプロセスを支援します。インテリジェントソフトウェアは、自動化と膨大なデータの分析能力により、小売分析を加速・改善します。これにより、店舗マネージャーは顧客の行動に関する詳細な情報を得ることができます。店舗運営を最適化し、カスタマー・エクスペリエンスを向上させるための意思決定を行うことができます。
- さらに、レジカウンターは、店舗内の消費者の流れにおける重要なボトルネックです。消費者の数が少なくレジの数が少なければ、レジの列は長くなり、顧客体験はより良いものになると考えられます。一方、開いているレジの数が少ないと、レジの従業員も暇になり、収益性が低下します。レジを開けるか閉めるかを判断するために待ち時間をモニタリングすることで、ビデオ分析は店舗がいつでも適切な数のオープン記録を維持できるよう支援することができます。これは、店舗カメラを使って、利用可能な各レジのゾーンをモニターすることで実現します。開いているレジのゾーンにいる人の平均数が所定のレベルを超えた場合、Nealのソリューションは自動的に店舗スタッフにレジを開けるよう通知を送ることができます。
- さらに、小売店舗の増加は、AIビデオ分析参入企業が幅広い小売顧客に対応するための新しいツールを開発する機会を生み出すと考えられます。例えば、労働統計局によると、2022年第3四半期、米国の民間小売業事業所数は106万1,539であり、2022年第1四半期の民間小売業事業所数、すなわち104万9,543から増加しています。さらに、中国国家統計局によると、昨年の中国の小売チェーン店数は29万2,383店でした。
- 顔認識技術を活用することで、小売業者はよりインテリジェントに業務を管理することができます。店舗オーナーは、特定の消費者の行動を研究し、店内で似たような顔を見つけることで、その消費者に好みのショッピング体験を提供することができます。小売業者は、例えばリピーターが来店した際に、過去に利用したことのある商品を自主的に顧客に提供することができます。これにより、顧客と企業の間に確かな信頼の絆が育まれます。このような状況では、顧客維持の可能性が最も高くなります。
- 2023年2月、Google CloudとAccentureは、Accentureが広く利用しているaiのアップデートを含め、小売業者がビジネスを近代化し、クラウド技術の恩恵を受けるための新たな取り組みを発表しました。Retailプラットフォームは、Google Cloudの主要なデータ分析、AI、商品発見機能を統合しています。さらに両社は、小売企業が店舗運営を変革するために必要な技術とツールを提供し、顧客との協業による実績を積み上げていくためのGo-to-Marketキャンペーンについても合意しました。
アジア太平洋市場は最も急成長する市場
- アジア太平洋は、犯罪を抑制し、システムに統合するためのリアルタイムデータを生成するために、AIベースのビデオモニタリングシステムを導入する最も重要な地域の一つです。ITセグメントのハブの1つであるAiベースのモニタリングシステムは、この地域が世界中の多くの企業の投資を誘致するのに役立っており、その結果、収益を生み出し、FDIを誘致し、住民に安全なビジネス機会を生み出しています。
- 中国は最大のビデオモニタリング市場のひとつです。同国は、ビルや道路、街灯に設置されたカメラなど、顔認識ソフトを搭載したカメラを活用し、個人の顔を識別できる広大なモニタリングネットワークを構築しています。例えば、Dahua Technologyは、SMD（Smart Motion Detection） PlusやAI CodingなどのAI機能を提供するCooper-I Series XVRを発表しました。これらの先進的機能はデフォルトで有効になっており、余分な設定が不要なため、設置プロセスが大幅に簡単かつ迅速になります。
- インドの連邦予算は、同国が技術に大きく依存していることを指摘しました。2021年度予算で明らかになったことだが、インドはAIベースのビデオモニタリングとAI/Ml技術がインドの技術形成に役立つと考えています。インドのニルマラ・シタラマン財務大臣は、2021～2022年度予算の中で、企業省（MCA）の刷新されたポータル・バージョン3.0、MCA 21は、データ分析、AI、機械学習を使用し、企業の規制当局への提出を容易にすると述べました。これにより、MCA-21は「情報のシングルポイント」となり、ビジネスのしやすさ、再判定、オンラインコンプライアンス・モニタリングが促進されます。
- CCTVの高い設置台数は、市場シェアを獲得するために新しいAIビデオ分析ソリューションを開発する参入企業の機会を創出すると考えられます。例えば、2022年6月、ナーシク市スマートシティ開発公社（NMSCDCL）により、閉回路テレビ（CCTV）カメラ設置に向けた同市の取り組みの指揮統制室が設置されました。この16億9,000万インドルピーのプロジェクトの一環として、市内全域に最大800台のCCTVカメラが設置される可能性があり、すでに100台以上のカメラが設置されています。2022年12月までに、残りのカメラが設置されることになっています。
- 日本は近年、AI映像分析技術の開発に積極的に取り組んでいます。日本には、Konica MinoltaやSoftBankなど、公共の安全とセキュリティのためのAIビデオ分析の開発を専門とする会社があります。さらに、日本の組織はパンデミックに対応するため、例えば社会的距離感をモニタリングしたり、マスク着用を強制したりするためにAIビデオ分析を使用しています。日本には、Gorilla Technology Groupのように、AIベースのビデオモニタリングソリューションを専門とする企業もあります。日本のBosch Security and Safety Systemsは、AIベースのデータ分析のための内蔵ビデオ分析を使用したビデオモニタリング（VSaaS）サービスを提供しています。日本政府もAI技術の規制を主導しており、AIの影響に対処するため、マルチステークホルダーかつ機動的なガバナンスの枠組みづくりに注力しています。
AIビデオ分析産業概要
AIビデオ分析の世界市場は、大手ベンダーが半独立しています。主要企業は、市場シェアを向上させ、市場での収益性を高めるために、買収や提携など様々な戦略に取り組んでいます。
2023年3月、高度映像分析のIrisity AB（publ）は、Irisity Edge for Axisのリリースを発表しました。顧客は、クラス最高のビデオ分析と市場をリードするモニタリングカメラを融合させた、包括的でインテリジェントなビデオセキュリティシステムを手にすることができます。このシステムは、ハードウェアを追加することなく、Axisカメラに組み込まれたIrisityのAI境界セキュリティアルゴリズムを実行します。Irisity Edge for Axisは、ディープラーニングAIモデルと機械学習によるアイリシティの産業トップクラスのビデオ分析と、Axis Camera Applications Platform（ACAP）ビデオデバイスを組み合わせたものです。
2022年8月、マサチューセッツ工科大学（MIT）からスピンオフしたDerqは、道路と車両を連動させるリアルタイムAI分析ソリューションプロバイダーで、販売代理店のParadigm Traffic Systemsと提携し、同社のAIビデオ分析とコネクテッドインフラソリューションをテキサス州に記載しています。Derqの先進技術は、Paradigmの強力な市場プレゼンスと長年の顧客関係と組み合わされ、テキサス州の交通安全とスマート交通インフラを改善することになります。
その他の特典
- エクセル形式の市場予測（ME）シート
- 3ヶ月間のアナリストサポート
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 ルワン市場洞察
- 市場概要
- 産業利害関係者分析
- モジュールなどのハードウェアベンダー、プラットフォームベンダー、ネットワークプロバイダー、インテグレーター、エンドユーザーなど
- 産業の魅力-ポーターのファイブフォース分析
- 買い手/消費者の交渉力
- 供給企業の交渉力
- 新規参入業者の脅威
- 代替品の脅威
- 競争企業間の敵対関係の強さ
- COVID-19の市場への影響評価
第5章 市場力学
- 市場促進要因
- 公共の安全とセキュリティ強化の必要性
- 顔認識や物体識別などの技術採用の増加
- IoTセンサとデバイスの統合によるデータフローの急増
- 市場課題
- アルゴリズムを開発・統合する熟練労働力の不足
- サイバー攻撃の増加
第6章 市場セグメンテーション
- エンドユーザー別
- 小売
- 政府・防衛（公安を含む）
- 重要インフラ
- 運輸
- 医療
- 消費者
- その他のエンドユーザー（教育、ホスピタリティ）
- 地域別
- 北米
- 欧州
- アジア太平洋
- ラテンアメリカ
- 中東・アフリカ
第7章 競合情勢
- 企業プロファイル
- Axis Communication
- Panasonic holDINGS
- Bosch gmbh
- Hikvision
- IndigoVision
- Intellivision
- Avigilon
- AxxonSoft
- Dahua
- NEC Corporation
第8章 投資分析
第9章 市場の将来
目次
Product Code: 91175
The AI Video Analytics Market size is estimated at USD 32.04 billion in 2025, and is expected to reach USD 133.34 billion by 2030, at a CAGR of 33% during the forecast period (2025-2030).
The governments of numerous countries are rapidly using AI-based video analytic systems for traffic monitoring and in public infrastructures to improve residents' security and safety. The growing use of video surveillance in commercial buildings such as malls, airports, railway stations, ports, and so on, as well as residential structures, has boosted the demand for visual analytics.
Key Highlights
- The advancements in intelligent software have outpaced traditional monitoring techniques. The sophisticated surveillance systems can be used in the provided area and have widespread self-learning capabilities. AI can watch the security cameras round-the-clock. Additionally, it can offer in-the-moment analysis, map, track, control shady movement, and save lives. To give the general public a safe environment, the governments of numerous nations are putting surveillance infrastructure in place. Al's potential for usage in healthcare software and smart homes could also spur market growth for video analytics. These factors could all have an impact on Al's growth in the market for video analytics.
- AI video analytics is becoming an increasingly important tool for the defense industry, with many companies and government agencies exploring its potential to enhance security and protect against threats. There are numerous use cases for AI video analytics in defense, ranging from facial recognition for threat detection to object recognition for identifying potential targets. Some leading innovators in AI video analytics for defense include IronYun, Avigilon, and IntelliVision. The United States Department of Defense CTTSO awarded IronYun a contract for its highly accurate, AI-enabled video analytics.
- Artificial Intelligence (AI) video analytics is transforming the transportation industry by providing insights into traffic patterns and identifying potential safety hazards. Video analytics can be used for various applications, including traffic flow optimization, monitoring vehicle emissions, and detecting parking violations. One of the most promising applications for AI video analytics in transportation is monitoring public transportation systems to improve safety and security. Transport for New South Wales has partnered with AI companies to build a public safety system using video analytics to monitor and analyze data to identify potential safety issues and respond more quickly to incidents.
- Conversely, managing and storing the data can be challenging, with increasing amounts of data collected from video analysis tools and cameras. This requires great storage space and strategies that allow for easy and efficient data retrieval from large databases. Video analytics tools are complex and require skilled personnel to operate and maintain. This can challenge businesses without the resources to attract and retain highly skilled workers.
- The COVID-19 pandemic significantly impacted the world, including the field of video analytics. Here are some ways that AI-powered video analytics were affected by COVID-19; increased demand for AI-powered video analytics: As companies and governments look for ways to maintain public health and safety in the face of COVID-19, there was an increased demand for video analytics solutions that helped enforce social distancing, monitor mask compliance, and perform other tasks related to COVID-19 prevention.
AI Video Analytics Market Trends
Retail Sector is Expected to Hold Major Share of the Market
- Retail analytics refers to gathering and analyzing retail data such as sales, inventory, customers, and so on to gain valuable insights into shop performance. Retailers have conducted this study for years to better understand their customers' demands and current trends and make better marketing and operational decisions. Artificial intelligence and machine learning, for example, aid in this process. Intelligent software accelerates and improves retail analysis through automation and the ability to analyze vast amounts of data. It gives store managers detailed information about customer behavior. It measures foot traffic in businesses, allowing them to make informed decisions about optimizing store operations and improving the customer experience.
- Further, checkout counters are a significant bottleneck in the flow of consumers through a store. With fewer consumers and low registers, checkout lines get long, and the customer experience could be better. On the other hand, having fewer records open can result in idle checkout employees and lower profitability. By monitoring wait lengths to determine whether to open or close registers, video analytics can assist shops in maintaining the appropriate number of open records at any time. This is accomplished using store cameras to monitor zones at each available register. If the average number of individuals in the open register zones surpasses a predetermined level, Neal's solution can automatically send notifications to store staff to open the registers.
- Moreover, the rise in retail stores would create an opportunity for AI video analytics players to develop new tools to cater to a wide range of retail customers. For instance, According to the Bureau of labor statistics, in the 3rd quarter of 2022, there were 1,061,539 private retail trade establishments in the united states which is a rise from the 1st quarter of 2022 private retail establishments, i.e., 1,049,543. Further, according to the National Bureau of Statistics of China, there were 292,383 retail chain stores in China last year.
- By utilizing facial recognition technology, retailers can manage their operations more intelligently. Shop owners can study the behaviors of particular consumers and provide them with their preferred shopping experience by spotting similar faces around the store. Retailers may voluntarily offer customers the products they have used in the past when a return client visits the store, for instance. This fosters a solid bond of trust between the customer and the business. In such circumstances, the likelihood of customer retention is greatest.
- In February 2023, Google Cloud and Accenture announced new initiatives to help retailers modernize their businesses and benefit from cloud technology, including updates to Accenture's widely used ai. The Retail platform integrates Google Cloud's leading data analytics, AI, and product discovery capabilities. In addition, the two firms agreed on go-to-market campaigns to equip retailers with the technology and tools they need to transform store operations, building on collaborative customer achievements.
Asia-Pacific Market will be the Fastest Growing Market
- Asia-Pacific is one of the most significant regions to deploy AI-based Video surveillance systems to curb crimes and generate real-time data to integrate into the system. Being one of the hubs for the IT sector, the Ai base surveillance has helped the region attract many businesses worldwide for investment, thus generating revenues and attracting FDI, creating safe business opportunities for the residents.
- China is one of the largest country's video surveillance markets. The country has built a vast surveillance network that utilizes cameras powered by facial recognition software, including cameras installed on buildings, streets, and lamp posts that can identify individual faces. For instance, Dahua Technology launched its Cooper-I Series XVR, which offers AI functions, including SMD (Smart Motion Detection) Plus and AI Coding. These advanced features are enabled by default and eliminate extra configuration, making the installation process significantly easier and faster.
- India's Union Budget noted the country depends heavily on technology. It was made evident with the fiscal budget 2021 India believes AI-based video surveillance and AI/Ml technology will help shape technology in India. India Finance Minister Nirmala Sitharaman said during the Fiscal budget 2021-2022 that The Ministry of Corporate Affairs (MCA) 's revamped portal version 3.0, MCA 21, will use data analytics, AI, and machine learning to make regulatory filings easier for businesses. This will make MCA-21 a 'single point of information and promote ease of doing business, re-adjudication, and online compliance monitoring.
- The high installations of CCTV would create an opportunity for the players to develop new AI video analytics solutions to capture the market share. For instance, in June 2022, The command-and-control room for the city's effort to install closed-circuit television (CCTV) cameras was set up by the Nashik Municipal Smart City Development Corporation (NMSCDCL). Up to 800 CCTV cameras could be put throughout the city as part of this INR 169 crore project, and more than 100 cameras have already been installed. By December 2022, the remaining cameras were to be installed.
- Japan has been actively developing AI video analytics technologies in recent years. There are companies in Japan that specialize in developing AI video analytics for public safety and security, such as Konica Minolta and SoftBank. Additionally, organizations in Japan have been using AI video analytics in response to the pandemic, for example, to monitor social distancing or enforce mask-wearing. There are also companies in Japan that specialize in AI-based video surveillance solutions, such as Gorilla Technology Group. Bosch Security and Safety Systems in Japan offers a video surveillance (VSaaS) service that uses built-in video analytics for AI-based data analysis. Japan's government is also leading in regulating AI technology, focusing on creating multistakeholder and agile governance frameworks to address AI's impact.
AI Video Analytics Industry Overview
The global AI video analytics market is semi-consolidated due to large vendors in the global market. The key players are involved in various strategies, such as acquisitions and partnerships, to improve their market share and enhance their profitability in the market.
In March 2023, Irisity AB (publ), a player in advanced video analytics, announced the release of Irisity Edge for Axis. Customers are expected to receive a comprehensive, intelligent video security system that blends best-in-class video analytics with market-leading surveillance cameras. The system runs Irisity's AI perimeter security algorithms embedded in the Axis camera without additional hardware. Irisity Edge for Axis combines Irisity's industry-leading video analytics based on deep learning AI models and machine learning with Axis Camera Applications Platform (ACAP) video devices.
In August 2022, Spin-off from MIT Derq, a real-time AI analytics solutions provider for linked roads and vehicles, teamed up with distributor Paradigm Traffic Systems to offer its AI video analytics and connected infrastructure solutions to Texas. Derq's advanced technologies were to be combined with Paradigm's strong market presence and long-standing customer relationships to improve road safety and smart traffic infrastructure in Texas.
Additional Benefits:
- The market estimate (ME) sheet in Excel format
- 3 months of analyst support
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION
- 1.1 Study Assumptions and Market Definition
- 1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 LWAN MARKET INSIGHT
- 4.1 Market Overview
- 4.2 Industry Stakeholder Analysis
- 4.2.1 Modules and other hardware vendors, platform vendors, network provider, integrators, end-users etc.)
- 4.3 Industry Attractiveness -Porter's Five Forces Analysis
- 4.3.1 Bargaining Power of Buyers/Consumers
- 4.3.2 Bargaining Power of Suppliers
- 4.3.3 Threat of New Entrants
- 4.3.4 Threat of Substitute Products
- 4.3.5 Intensity of Competitive Rivalry
- 4.4 Assessment of Impact of COVID-19 on the Market
5 MARKET DYNAMICS
- 5.1 Market Drivers
- 5.1.1 Need for enhanced public safety and security
- 5.1.2 Rising adoption of technologies such as facial recognition and object identification
- 5.1.3 Rapid increase in data flow due to integration of IoT sensors and devices
- 5.2 Market Challenges
- 5.2.1 Lack of skilled workforce to develop and integrate algorithms
- 5.2.2 Rising cyber attacks
6 MARKET SEGMENTATION
- 6.1 By End-User
- 6.1.1 Retail
- 6.1.2 Government and Defense (includes public safety)
- 6.1.3 Critical Infrastructure
- 6.1.4 Transportation
- 6.1.5 Healthcare
- 6.1.6 Consumers
- 6.1.7 Other End-Users (Education and Hospitality)
- 6.2 By Region
- 6.2.1 North America
- 6.2.2 Europe
- 6.2.3 Asia-Pacific
- 6.2.4 Latin America
- 6.2.5 Middle East & Africa
7 COMPETITIVE LANDSCAPE
- 7.1 Company Profiles
- 7.1.1 Axis Communication
- 7.1.2 Panasonic holDINGS
- 7.1.3 Bosch gmbh
- 7.1.4 Hikvision
- 7.1.5 IndigoVision
- 7.1.6 Intellivision
- 7.1.7 Avigilon
- 7.1.8 AxxonSoft
- 7.1.9 Dahua
- 7.1.10 NEC Corporation
8 INVESTMENT ANALYSIS
9 FUTURE OF THE MARKET
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