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市場調査レポート
商品コード
1630257

データ品質ツール：市場シェア分析、産業動向、成長予測（2025～2030年）

Data Quality Tools - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030)

出版日
ページ情報
英文 120 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=146.99円
データ品質ツール：市場シェア分析、産業動向、成長予測（2025～2030年）
出版日: 2025年01月05日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 120 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

データ品質ツール市場は予測期間中にCAGR 17.5%を記録する見込み

Data Quality Tools-Market-IMG1

主要ハイライト

  • Harvard Business Review（HBR）によると、欠陥のあるデータで作業単位を完了させることは、10倍以上のコストがかかるといいます。
  • データ品質ツールは一般的に、データクレンジング、データ統合、マスターデータ管理、メタデータ管理の4つの主要セグメントに対応しています。データ品質が大企業にとって大きな関心事であるため、ソフトウェア企業はこのような問題に対処するツールの数を増やすことを提案しています。これらのツールの適用範囲は、特定の用途（重複排除、アドレス正規化など）から、データ品質のあらゆるセグメント（プロファイリング、ルール検出など）を統合する、より世界の視点へと移行しつつあります。
  • 最近のモバイル技術の進歩により、ユーザーはオンラインで自動的にデータを記録できるようになり、大量のデータが急速に増加しました。さらに、クラウドコンピューティングインフラの能力と規模は加速し続けており、提供される機会を活用する我々の能力をほとんど超えています。
  • さらに、製造業では、ビジネスリソースを最適化するために分析する必要がある複数のデータストリームを扱っています。これらの産業では通常、ルーチンで構造化された工場内データ、アナログ・データ、企業資源計画（ERP）システムや各種プロセス自動化・制御システムなどの用途から作り出される情報を扱う必要があります。データ品質を維持することは、製造業のサプライチェーンを最適化する上で重要です。例えば、付加製造（AM）は、特に規制の厳しい航空産業や医療産業において、品質、再現性、トレーサビリティ、信頼性を確保するためのデータ管理ツールを必要としています。
  • COVID-19が大流行する中、多くの企業がこの不確実なパンデミックにおけるデータの品質とアクセスの確保に懸念を抱いていました。企業のデータ分析を支援するさまざまなソリューションに対する需要は、大きな注目を集め、採用の動向も好転しています。リモートワークやクラウド導入への世界のシフトは、作業効率と有効性の向上に役立つソリューションへの需要をさらに高めました。COVID-19の流行の結果、従業員の大半がリモートで働くようになったため、企業はデータを民主化し、アクセスを可能にするプロセスとインフラに投資しました。

データ品質ツールの市場動向

医療が大きな成長を遂げる見込み

  • 医療セグメントのデータ管理は複雑なプロセスです。データ管理は、データガバナンス、データ統合、データエンリッチメント、データストレージ、データ分析といったいくつかの重要な要素で構成されています。データ処理システムは、業務上の意思決定や個別治療プロセスの重要なコンポーネントになりつつあるが、データの品質と管理の不備が業務の成功を妨げる主要要因になりつつあり、こうした手法に大きな負担をかけています。
  • 医療産業で最も商用化されているデータ収集ツールは、エンタープライズデータウェアハウス（EDW）です。EDWは複数のソースからのデータを単一の統合されたデータリポジトリに集積するように設計されています。データはEDW内に組み込まれているため、ユーザーはこれまで固定されていたデータを分析し、既存のソースシステムからより多くのROIを得ることができます。さらに、病院やケアプロバイダーは、新しい医療基準の要件や、患者の高まる要求と期待に応えるため、ビッグデータ分析や集団健康管理技術を採用しつつあります。
  • さらに、病院やケアプロバイダーは、新たな医療基準の要件や患者の要求と期待の高まりを満たすために、ビッグデータ分析や集団健康管理技術を導入しています。BIツールは、システムの欠陥を特定し、不足しているデータ内容を把握することで、質の高いパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。電子カルテ（EHR）や遺伝子調査などのデータを分析する医療ビジネスインテリジェンス（BI）ソリューションは、個別化治療に応用することができます。
  • COVID-19のパンデミックは、システムから生成されたデータがサービス計画に必要とされる知識を生み出すために使用されるため、ケアの記録のためのシステムを設計する必要性を生み出しました。この情報の現実的な重要性は、質の高いデータが提供できる本当の価値を補強しました。生存データ、併存疾患、入院期間など、多くのデータポイントをまとめ、最終的に患者の体験を改善し、転帰を改善するのに役立った。
  • 医療に携わる企業は、新しいツールを採用し、医療システムの改善のためにデータを共有するために協力しています。例えば、Walmartは昨年8月、放射線医療サービスのデータ品質向上を支援するQCCへの参加を発表しました。QCCは、支払者、プロバイダー、自己保険事業主を結集し、放射線医療の質を大規模に改善するための全国的なプログラムです。

アジア太平洋が最も高い成長率を記録する見込み

  • 売上高で見ると、アジア太平洋のデータ品質ツール市場が最も急成長しています。これは主に、データ品質改善ソリューションへの関心の高まりと、データ駆動型の科学的・戦略的意思決定手法への注目の高まりによるものです。スマートシティの成長とIoTデバイスの普及により、この地域は今後かつてない成長を遂げることが予想されます。また、新興企業文化、政府の柔軟な対応力、eコマース事業の成長なども、同地域の市場を牽引する重要な要因となっています。
  • 昨年10月、中国国務院は、2025年までに数百万件の政府データを一カ所で利用できるようにする「国家統合政務ビッグデータシステム」を構築する計画を発表しました。膨大な量のデータを一箇所に集めることで、データベースやカタログをダイナミックに更新し、データの質を継続的に向上させる必要が生じる。
  • 企業は、規制要件のためのデータ管理や有意義な洞察の獲得という大きな課題に直面しています。例えば、インド準備銀行（RBI）によると、インドにおけるモバイルバンキングの取引額は、昨年6月に17兆1,490億7,000万インドルピー（2,102億4,700万米ドル）を超えたといいます。

このように大量のデータが存在するため、銀行・金融サービス産業ではデータの品質に問題が生じるリスクがかなり高いです。同産業におけるこうしたデータ品質の問題は、顧客体験、相互作用、取引、その他多くのことに直接的な影響を及ぼします。これは、企業がより多くの費用を支払わなければならず、損失を被ることを意味し、このセグメントにおけるデータ品質ツールの必要性を生み出しています。

データ品質ツール産業概要

データ品質ツールの市場は、国内外の複数の企業が先進的なソリューションを提供しているため、もっとまとまっている可能性があります。市場には多数のベンダーが存在するため、激しい競合により、各ベンダーはさまざまな地域にわたって顧客へのリーチを強化するセグメントに注力するようになります。さらに、さまざまなデータ品質ツールのプロバイダーは、市場の牽引力を高めるために、顧客に包括的なソリューションセットを提供することに一層注力しています。

2022年10月、完全なデータ品質プラットフォーム企業であるAnomaloは、新しいdbtセマンティックレイヤーの一部であるdbtメトリクスのデータ品質を提供するために、dbt Labsとの提携を発表しました。

2022年1月、IBMコーポレーションと技術ビジネスとの提携を専門とする世界的投資会社Francisco Partnersは、Francisco PartnersがIBMから医療データと分析資産を買収する最終契約を締結したと発表しました。Francisco Partnersは、MarketScan、Health Insights、Clinical Development、Micromedex、Social Program Management、イメージングソフトウェアなど、多くタイプのデータや製品を購入しています。

その他の特典

  • エクセル形式の市場予測（ME）シート
  • 3ヶ月間のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件と市場定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場洞察

  • 市場概要
  • 産業バリューチェーン分析
  • 産業の魅力-ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 消費者の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係の強さ
  • COVID-19が市場に与える影響の評価

第5章 市場力学

  • 市場促進要因
    • モバイル接続の成長による外部データソースの利用の増加
  • 市場抑制要因
    • 潜在的ユーザーのソリューションに関する情報不足と認識不足

第6章 市場セグメンテーション

  • 展開タイプ別
    • クラウドベース
    • オンプレミス
  • 組織規模別
    • 中小企業
    • 大企業
  • コンポーネント別
    • ソフトウェア
    • サービス
  • 産業別
    • BFSI
    • 政府機関
    • IT・通信
    • 小売・eコマース
    • 医療
    • その他
  • 地域
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋
    • ラテンアメリカ
    • 中東・アフリカ

第7章 競合情勢

  • 企業プロファイル
    • IBM Corporation
    • Informatica LLC
    • Oracle Corporation
    • SAP SE
    • SAS Institute Inc.
    • Talend Inc.
    • Experian PLC
    • Information Builders Inc.
    • Pitney Bowes Inc.
    • Syncsort Inc.
    • Ataccama Corporation

第8章 投資分析

第9章 市場の将来

目次
Product Code: 66505

The Data Quality Tools Market is expected to register a CAGR of 17.5% during the forecast period.

Data Quality Tools - Market - IMG1

Key Highlights

  • Furthermore, growing mobile connectivity and IoT adoption across all industries have resulted in a massive data explosion, necessitating data extraction from a variety of sources.The demand for data quality tool solutions is driven by these complex data types and formats.According to the Harvard Business Review (HBR), completing a unit of work with flawed data costs ten times more, and finding the right data quality tools has always been a challenge. One can implement a system of reliability by choosing and leveraging smart, workflow-driven, self-service data quality tools with embedded quality controls.
  • Data quality tools generally address four primary areas: data cleansing, data integration, master data management, and metadata management. As data quality is a major concern for large organizations, software companies propose increasing the number of tools that address such issues. The scope of these tools is shifting from specific applications (deduplication, address normalization, etc.) to a more global perspective, integrating all areas of data quality (profiling, rule detection, etc.).
  • Recent advances in mobile technology allowed users to automatically record data online, creating massive amounts of data that increased rapidly. Moreover, the capability and size of cloud computing infrastructures are continuing to accelerate, nearly beyond our abilities to leverage the opportunities provided.
  • Moreover, the manufacturing sector handles multiple data streams that need to be analyzed to optimize business resources. These industries typically require handling routine, structured in-factory data, analog data, and information churned out from applications, including enterprise resource planning (ERP) systems and various process automation and control systems. Maintaining data quality would be significant for optimizing the manufacturing sector's supply chain. For instance, additive manufacturing (AM) needs tools to manage data to ensure quality, repeatability, traceability, and reliability, especially in the heavily regulated aviation and medical industries.
  • Amid the COVID-19 outbreak, many companies were concerned about ensuring the quality and access to their data during this uncertain pandemic. The demand for various solutions that aid enterprises in data analytics has garnered significant attention and a positive trend in adoption. The global shift toward remote working and cloud adoption further intensified the demand for solutions that help increase work efficiency and effectiveness. Companies invested in processes and infrastructure to democratize data and enable access when the majority of the workforce works remotely as a result of the COVID-19 outbreak.

Data Quality Tools Market Trends

Healthcare is Expected to Witness Significant Growth

  • Data management in the healthcare sector is a complex process. It is composed of several key ingredients: data governance, data integration, data enrichment, data storage, and data analysis. While data processing systems are becoming critical components of operational decision-making and individualized treatment processes, poor data quality and management are becoming a primary interference with operational success and are causing significant strain on such methods.
  • The healthcare industry's most commercial data collection tools are enterprise data warehouses (EDWs). They are designed to cluster data from multiple sources into a single, unified, and integrated data repository. The data is embedded within the EDW, so users can analyze the previously fixed data and get more ROI from existing source systems. Moreover, hospitals and care providers are adopting big data analytics and population health management technologies to meet the new healthcare standards' requirements and the growing demands and expectations of patients.
  • Moreover, hospitals and care providers are adopting big data analytics and population health management technologies to meet the requirements of the new healthcare standards and the increasing demand and expectations of patients. BI tools can help improve quality performance by identifying system flaws and capturing missing data content.Healthcare business intelligence (BI) solutions, which analyze the data in electronic health records (EHRs), genetic studies, etc., can be applied for individualized treatment.
  • The COVID-19 pandemic created a need for designing systems for the recording of care, as it would be used to create knowledge that the data generated from the system would be needed to plan services. The real-world importance of this information reinforced the real value that high-quality data can provide. It pulled together many data points, including survival data, comorbidities, and length of stay, which ultimately helped improve the patient experience and improve outcomes.
  • Companies in healthcare are adopting new tools and collaborating to share data for an improved healthcare system. For instance, in August last year, Walmart announced that it joined the QCC, which supports data quality improvement in radiology services. The QCC is a national program to bring together payers, providers, and self-insured employers to improve radiology quality at scale.

Asia-Pacific Expected to Register the Highest Growth Rate

  • In terms of revenue, the data quality tools market in Asia-Pacific is the one that is growing the fastest. This is primarily due to the increasing interest in data quality improvement solutions and a rising focus on data-driven scientific and strategic decision-making practices. With the growth of smart cities and the proliferation of IoT devices, the region is expected to witness unprecedented growth in the future. Also, the start-up culture, the government's ability to be flexible, and the growth of the eCommerce business are all important factors driving the market in the region.
  • In October last year, China's State Council outlined a plan to create a "National Integrated Government Affairs Big Data System" that, by the year 2025, is expected to make millions of government data sets available from one place. The huge amount of data in one place would create the need for dynamic updates of databases and catalogs with continuous improvement of data quality.
  • The firms are facing significant challenges with managing data for regulatory requirements and gaining meaningful insights. For example, the Reserve Bank of India (RBI) says that mobile banking transactions in India were worth more than INR 17,149,070 million (USD 2,102,47 million) in June of last year.

With such an abundance of data, there is a considerable risk of data quality issues in the banking and financial services industries. These data quality problems in the sector have a direct effect on the customer experience, interactions, transactions, and many other things. This means that the company has to pay more and loses money, which creates a need for data quality tools in the sector.

Data Quality Tools Industry Overview

The market for data quality tools could be more cohesive, with several domestic and international companies offering advanced solutions. Due to the presence of significant vendors in the market, the intense competition encourages them to focus on areas to enhance their customer reach across various geographies. Additionally, different data quality tool providers are focusing more on providing a comprehensive set of solutions to their customers to gain increased market traction.

In October 2022, Anomalo, the complete data quality platform company, announced a partnership with dbt Labs to provide data quality for dbt metrics, a part of the new dbt Semantic Layer. dbt is a transformation framework that enables businesses to transform, test, and document data in the cloud, producing data that the entire organization can use.

In January 2022, IBM Corporation and Francisco Partners, a global investment firm specializing in partnering with technology businesses, announced the signing of a definitive agreement under which Francisco Partners is expected to acquire healthcare data and analytics assets from IBM, which are presently part of the Watson Health business. Francisco Partners bought a lot of different kinds of data and products, such as MarketScan, Health Insights, Clinical Development, Micromedex, Social Program Management, and imaging software.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions and Market Definition
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET INSIGHT

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Industry Value Chain Analysis
  • 4.3 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2 Bargaining Power of Consumers
    • 4.3.3 Threat of New Entrants
    • 4.3.4 Threat of Substitute Products
    • 4.3.5 Intensity of Competitive Rivalry
  • 4.4 Assessment of COVID -19 impact on the market

5 MARKET DYNAMICS

  • 5.1 Market Drivers
    • 5.1.1 Increasing Use of External Data Sources Owing to Mobile Connectivity Growth
  • 5.2 Market Restraints
    • 5.2.1 Lack of information and Awareness about the Solutions Among Potential Users

6 MARKET SEGMENTATION

  • 6.1 By Deployment Type
    • 6.1.1 Cloud-based
    • 6.1.2 On Premise
  • 6.2 By Size of the Organization
    • 6.2.1 Small and Medium Enterprises
    • 6.2.2 Large Enterprises
  • 6.3 By Component
    • 6.3.1 Software
    • 6.3.2 Services
  • 6.4 By End-user Vertical
    • 6.4.1 BFSI
    • 6.4.2 Government
    • 6.4.3 IT & Telecom
    • 6.4.4 Retail and E-commerce
    • 6.4.5 Healthcare
    • 6.4.6 Other End-user Industries
  • 6.5 Geography
    • 6.5.1 North America
    • 6.5.2 Europe
    • 6.5.3 Asia-Pacific
    • 6.5.4 Latin America
    • 6.5.5 Middle East and Africa

7 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 7.1 Company Profiles
    • 7.1.1 IBM Corporation
    • 7.1.2 Informatica LLC
    • 7.1.3 Oracle Corporation
    • 7.1.4 SAP SE
    • 7.1.5 SAS Institute Inc.
    • 7.1.6 Talend Inc.
    • 7.1.7 Experian PLC
    • 7.1.8 Information Builders Inc.
    • 7.1.9 Pitney Bowes Inc.
    • 7.1.10 Syncsort Inc.
    • 7.1.11 Ataccama Corporation

8 INVESTMENT ANALYSIS

9 FUTURE OF THE MARKET