インサイトエンジン：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025年～2030年）

インサイトエンジンの市場規模は2025年に22億7,000万米ドルと予測され、予測期間（2025-2030年）のCAGRは26.16%で、2030年には72億6,000万米ドルに達すると予測されます。

主なハイライト

• インサイトエンジンは、従来の検索エンジンと異なり、ソース資料へのリンクを提供するだけでなく、特定の事実や実体に関する文脈的な情報を提供します。インサイトエンジンの主な用途は、社内外の検索とデータ分析抽出です。
• データとアナリティクスのソリューションが広く採用されるようになっても、多くの企業はビジネス目標を達成することに困難を感じています。その解決策として、インサイトエンジンへのシフトが目立っています。これらのエンジンは、様々なソースからのデータを統合し、重要なビジネスインサイトを提供します。アクセンチュアは、データの可用性が44ゼタバイトという途方もない急増を見せていることを強調しています。このデータの80%は非構造化データで、テキスト文書や音声からビデオ、電子メール、ソーシャルメディアへの投稿まで、あらゆるものをカバーしており、残りの20%は構造化データです。
• この膨大なデータプールから洞察を引き出し、ユーザーや組織のニーズを判断するには、文書から事実を抽出し、保存された事実に簡単にアクセスできるようにすることが不可欠です。グーグルやビングを含む主要な検索エンジンは、ファクトの保存に「ナレッジグラフ」を利用することでこれを実現しています。
• 多くの企業にとって、データから価値ある洞察を引き出すために必要な投資は、独自のインフラとリソースを必要とし、相当な額になる可能性があります。この課題により、多くの企業はコグニティブ検索を適切なソリューションと見なしています。著名な情報技術およびサービス企業であるKDNuggetsは、企業はIT予算の約15％をコグニティブ検索、アナリティクス、および関連するクラウドベースのサービスに割り当てるだろうと予測しています。
• 小売、BFSI、メディア、通信を含むいくつかの業界は、近い将来インサイトプログラムを導入する予定です。BFSI部門を例にとると、企業は顧客の銀行体験を向上させることを追求しています。高度なアナリティクスを活用することで、プロセスや顧客の行動を洞察し、過去の実績に基づいた情報に基づくビジネス上の意思決定につなげることを目指しています。
• さらに、企業、消費者、デバイスによるデータ生成の急増が、インサイトエンジン市場を後押ししています。組織は、ソーシャルメディア、顧客とのやり取り、IoTデバイスなどのソースから大量のデータに直面しています。インサイトエンジンは、このようなデータから意味のあるパターンや動向を見極めることに優れており、従来の処理方法では見逃されがちな偉業です。この能力が、インサイトエンジンの世界の普及に拍車をかけています。

インサイトエンジンの市場動向

BFSIセグメントが大きなシェアを占める

• 銀行は、急速に変化する消費者動向と進化するビジネスへの期待の中で、独自の課題に取り組んでいます。このような状況の中で、検索テクノロジーは、現代の複雑な金融の世界をナビゲートするための重要なツールとして台頭してきました。かつては伝統的なチャネルに限られていたデータソースも、今では幅広い選択肢を網羅しています。金融機関の従業員は、データがクラウド、SaaSプラットフォーム、その他のサイロに保存されているかどうかにかかわらず、データへの中断のないアクセスを求めています。先進的なインサイト・エンジンは現在、さまざまな形式の何十億もの文書を処理することに長けており、リアルタイムでのデータ利用が保証されています。
• 同時に保険会社は、強化される規制状況に立ち向かうと同時に、サイバー脅威や混乱の状況からの課題にも直面しています。このようなダイナミックな環境において、検索テクノロジーは、組織が迅速に適応し、成長軌道を維持するための重要な味方として際立っています。
• 機械学習と人工知能によって駆動される洞察エンジンは、様々なデータ・ソースを活用し、銀行員に顧客の全体像を提供します。これには、年次報告書、リスク分析、ソーシャルメディア、業界ブログからの洞察が含まれます。こうした包括的な洞察は、投資判断に役立つだけでなく、投資機会の発見や案件組成の効率化にも役立ちます。膨大な取引データとデジタル顧客データを活用することで、銀行はインサイト・エンジンを活用し、本物の信用報告書にアクセスすることができます。このプロアクティブなアプローチにより、銀行は不正行為を早期に発見し、支払いの不一致を認識し、非典型的な行動を強調することができます。
• さらに、銀行をはじめとする金融機関では、インサイトエンジンを導入してソーシャルメディアを選別するケースが増えています。自然言語処理を活用することで、顧客感情を評価し、自社のサービスや戦略を取り巻く議論を分析することができます。この機能により、金融アナリストはより正確なレポートを作成し、重要なセグメント化されたデータにアクセスすることで、顧客と社内の利害関係者の両方へのアドバイスを強化することができます。データを活用したバンキング・サービスのカスタマイズは、顧客エンゲージメントを高めるだけでなく、収益の成長も促進します。2023年6月、Envestnet Data and Analyticsは、同社のInsights Engine for Banking（IEB）ソリューションが「金融サービス向けベストAIベース・ソリューション」のタイトルを獲得したことを発表しました。
• さらに、BFSI機関は厳しい規制を乗り越える上で大きなハードルに直面しています。一般データ保護規則（GDPR）、ドッド・フランク法、アンチ・マネー・ロンダリング（AML）法などのコンプライアンス義務化により、金融業務の綿密な監視が必要となっています。インサイトエンジンは、リアルタイムのデータ分析とレポーティングのためのツールを組織に提供し、疑わしい活動の迅速な特定とコンプライアンスレポートの作成を容易にします。このようなプロアクティブなアプローチを取ることで、金融機関はコンプライアンス違反のリスクを低減するだけでなく、潜在的な罰則からも身を守ることができます。このような利点が、BFSIセクターにおけるインサイトエンジンの採用を後押ししています。

大きな成長が期待されるアジア太平洋地域

• 日本、中国、インド、オーストラリア、韓国といった国々が、アジア太平洋地域におけるインサイトエンジン市場の急成長の先陣を切っています。アジア太平洋の技術的フロントランナーである中国は、世界最速のインターネット速度を誇り、アリババをはじめとする大企業の本拠地でもあります。
• 国家統計局によると、中国のオンライン小売売上高は、ライブストリーミングeコマースの増加傾向に牽引され、2023年上半期に一貫した成長を遂げました。同時に、タイのBusiness Newsは、今年と来年のオンラインショッピングの年間成長率を6％と予測し、市場規模を178億～195億米ドルと予測しています。主なカテゴリーは、パーソナルケア、家庭用品、飲食品などです。このようなオンライン販売の増加は、小売企業のインサイト・エンジン・ソフトウェアの需要を押し上げると思われます。
• iQiyi、Tencent、Youkuのような主要企業に支えられた中国の規制枠組みは、FAANGグループ（Facebook、Amazon、Apple、Netflix、Google）を含む国際的な大手企業の市場参入を効果的に妨げています。これらのFAANG企業は、特に大規模なレコメンデーションに高度なインサイトエンジンを活用し、さまざまな業界の広告に大きな影響力を行使しています。したがって、この規制的アプローチは国内市場を保護すると同時に、たとえ成長率が米国で観察されるより活発なペースに遅れをとったとしても、地元プレーヤーに繁栄の機会を提供するものでもあります。
• 今後を展望すると、インサイトエンジン市場は、特にインドなどの新興市場において有望なビジネスチャンスに恵まれています。
• 2023年3月、インサイトソフトウェアはAngles Professional for Oracleのアップグレード計画を発表し、Gartner Data &Analytics Summit 2023でその機能強化を披露しました。高度なオペレーショナル・アナリティクスに対する需要の高まりに応え、インサイトソフトウェアはLogi Analyticsと提携しました。この提携は、Oracle ERP Cloudのユーザーにインタラクティブなダッシュボードやレポートを作成するツールを提供し、部門間で円滑に共有することを目的としています。

インサイトエンジン業界の概要

インサイトエンジン市場は、以下のようなプレーヤーが存在するため、断片化されています。 IBM Corporation, Mindbreeze GmbH, LucidWorks Inc., and Sinequa SAS. Vendors in the market are also extending the reach of their content indexing capabilities to rich media either natively or via partnership by using machine learning capabilities such as computer vision, speech-to-text functions, etc.

例えば、2024年4月、リテラは、企業が交渉のポジションを強化し、取引計画を強化するための新しいGenAI主導のKMツールを発表しました。このツールにより、企業は「関連する前例、取引ポイント、市場インサイト」をピンポイントで把握できるようになり、顧客により良いサポートを提供できるようになります。リテラは、過去の取引から「すべての案件、取引、交渉データ」を掘り下げることで、ユーザーに包括的なソリューションを提供することを目指しています。

その他の特典

• エクセル形式の市場予測（ME）シート
• 3ヶ月間のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

• 調査の前提条件と市場定義
• 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場洞察

• 市場概要
• 産業バリューチェーン分析
• 業界の魅力度-ポーターのファイブフォース分析
  • 供給企業の交渉力
  • 消費者の交渉力
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係
  • 代替品の脅威
• COVID-19の業界への影響評価

第5章 市場力学

• 市場促進要因
  • データ量の増加と構造化データへの要求
  • 検索と自然言語処理による分析クエリの増加
• 市場抑制要因
  • データ品質とデータソースの検証に関する懸念

第6章 市場セグメンテーション

• コンポーネント別
  • ソフトウェア
  • サービス別
• 展開タイプ別
  • オンプレミス
  • クラウド
• 企業規模別
  • 中小企業
  • 大企業
• エンドユーザー業界別
  • BFSI
  • 小売
  • IT・通信
• 地域別
  • 北米
  • 欧州
  • アジア
  • オーストラリア・ニュージーランド
  • ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ

第7章 競合情勢

• 企業プロファイル
  • IBM Corporation
  • Mindbreeze GmbH
  • Coveo Solutions Inc.
  • Sinequa SAS
  • LucidWorks Inc.
  • ServiceNow Inc.（Attivio Cognitive Search Platform）
  • Micro Focus International PLC
  • Google LLC
  • Microsoft Corporation
  • Funnelback Pty Ltd
  • IntraFind Inc.
  • Dassault Systems SA
  • EPAM Systems Inc.（Infongen）
  • Expert System SpA
  • IHS Markit Ltd
  • Insight Engines Inc.

第8章 投資分析

第9章 市場の将来

The Insight Engines Market size is estimated at USD 2.27 billion in 2025, and is expected to reach USD 7.26 billion by 2030, at a CAGR of 26.16% during the forecast period (2025-2030).

Key Highlights

• Insight engines differ from traditional search engines by offering contextual information about a given fact or entity rather than just providing links to source materials. Their primary applications encompass internal and external searches and data analytics extraction.
• Even with the widespread adoption of data and analytics solutions, many companies still find it challenging to achieve their business objectives. As a solution, there's a noticeable shift towards insight engines. These engines consolidate data from various sources, delivering vital business insights. Accenture highlights a monumental surge in data availability, now at 44 zettabytes. A significant 80% of this data is unstructured, covering everything from text documents and audio to videos, emails, and social media posts, with the remaining 20% being structured.
• To harness insights from this vast data pool and determine user or organizational needs, it's essential to extract facts from documents and ensure easy access to these stored facts. Major search engines, including Google and Bing, achieve this by utilizing a 'knowledge graph' for fact storage, a method they've employed for years.
• For numerous organizations, the investment required to extract valuable insights from data can be substantial, necessitating their own infrastructure and resources. This challenge drives many companies to view cognitive search as a fitting solution. KDNuggets, a prominent information technology and services firm, forecasts that organizations will allocate around 15% of their IT budgets to cognitive search, analytics, and related cloud-based services.
• Several industries, including retail, BFSI, media, and telecommunications, are set to adopt insight programs in the near future. Take the BFSI sector: companies are on a quest to enhance banking experiences for their customers. By leveraging advanced analytics, they aim to gain insights into processes and customer behaviors, leading to informed business decisions based on historical performance.
• Moreover, the surge in data generation by businesses, consumers, and devices propels the insight engine market. Organizations face a deluge of data from sources like social media, customer interactions, and IoT devices. Insight engines excel at discerning meaningful patterns and trends from this data, a feat often missed by traditional processing methods. This capability has fueled the global adoption of insight engines.

Insight Engines Market Trends

BFSI Segment Holds a Significant Share

• Banks grapple with unique challenges amidst a rapidly changing consumer landscape and evolving business expectations. In this context, search technology has emerged as a crucial tool for navigating the complexities of the modern financial world. Data sources, once confined to traditional channels, now encompass a wide array of options. Employees in financial institutions demand uninterrupted access to data, whether it's stored in the cloud, on SaaS platforms, or in other silos. Advanced insight engines are now adept at processing billions of documents across various formats, guaranteeing real-time data availability.
• Concurrently, insurers are contending with a tightening regulatory landscape while also facing challenges from cyber threats and disruptive innovations. In this dynamic environment, search technologies stand out as vital allies, empowering organizations to adapt swiftly and maintain their growth trajectory.
• Insight engines, driven by machine learning and artificial intelligence, tap into varied data sources to furnish bankers with a holistic view of their clients. This encompasses insights from annual reports, risk analytics, social media, and industry blogs. Such comprehensive insights not only inform investment decisions but also help in spotting opportunities and streamlining deal origination. Leveraging their extensive transactional and digital customer data, banks can utilize insight engines to access genuine credit reports. This proactive approach enables banks to detect fraud early, recognize payment discrepancies, and highlight any atypical activities.
• Furthermore, financial institutions, notably banks, are increasingly deploying insight engines to sift through social media. By harnessing Natural Language Processing, they can assess client sentiment and analyze discussions surrounding their services and strategies. This capability allows financial analysts to produce more precise reports, enhancing the advice given to both clients and internal stakeholders through access to vital, segmented data. Tailoring banking services using data not only heightens customer engagement but also propels revenue growth. A testament to this trend, in June 2023, Envestnet Data and Analytics unveiled that their Insights Engine for Banking (IEB) solution clinched the title of Best AI-based Solution for Financial Services.
• Additionally, BFSI institutions face significant hurdles in navigating stringent regulations. Compliance mandates, such as the General Data Protection Regulation (GDPR), the Dodd-Frank Act, and Anti-Money Laundering (AML) laws, necessitate meticulous oversight of financial operations. Insight engines equip organizations with tools for real-time data analysis and reporting, facilitating the prompt identification of suspicious activities and the effortless generation of compliance reports. By taking this proactive approach, institutions not only reduce the risk of non-compliance but also shield themselves from potential penalties. Such advantages are propelling the adoption of insight engines in the BFSI sector.

Asia-Pacific Expected to Witness Major Growth

• Countries like Japan, China, India, Australia, and South Korea are spearheading the rapid growth of the insight engine market in the Asia-Pacific region. China, a technological frontrunner in Asia-Pacific, boasts one of the world's fastest internet speeds and is home to major enterprises, including Alibaba.
• According to the National Bureau of Statistics, China's online retail sales saw consistent growth in the first half of 2023, driven by the rising trend of livestreaming e-commerce. Simultaneously, Thailand's Business News forecasts a 6% annual growth in online shopping for both this year and the next, targeting a market value between USD 17.8-19.5 billion. Leading categories include personal and household care products, beverages, and food. This uptick in online sales is poised to boost demand for insight engine software among retail players.
• China's regulatory framework, supported by key players like iQiyi, Tencent, and Youku, effectively prevents international giants, including the FAANG group (Facebook, Amazon, Apple, Netflix, and Google), from penetrating its market. These FAANG companies utilize advanced insight engines, especially for large-scale recommendations, and wield significant influence in advertising across various industries. Thus, while this regulatory approach safeguards the domestic market, it simultaneously offers local players an opportunity to thrive, even if their growth rate lags behind the more vigorous pace observed in the U.S.
• Looking ahead, the forecast period highlights promising opportunities for the insight engine market, particularly in emerging markets like India, driven by a surge of local entrants eager to make their mark.
• In March 2023, Insightsoftware unveiled its plans to upgrade Angles Professional for Oracle, showcasing the enhancement at the Gartner Data & Analytics Summit 2023. Responding to a rising demand for advanced operational analytics, Insightsoftware partnered with Logi Analytics. This collaboration aims to equip Oracle ERP Cloud users with tools to create interactive dashboards and reports, ensuring smooth sharing across departments.

Insight Engines Industry Overview

The insight engine market is fragmented due to the significant presence of players such as IBM Corporation, Mindbreeze GmbH, LucidWorks Inc., and Sinequa SAS. Vendors in the market are also extending the reach of their content indexing capabilities to rich media either natively or via partnership by using machine learning capabilities such as computer vision, speech-to-text functions, etc.

For instance, in April 2024, Litera unveiled a new GenAI-driven KM tool to help companies enhance their negotiation positions and bolster transaction planning. This tool enables firms to pinpoint 'relevant precedents, deal points, and market insights,' empowering them to better support their clients. By delving into 'all matter, deal, and negotiating data' from past transactions, Litera aims to provide a comprehensive solution for its users.

Additional Benefits:

• The market estimate (ME) sheet in Excel format
• 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

• 1.1 Study Assumptions and Market Definition
• 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET INSIGHTS

• 4.1 Market Overview
• 4.2 Industry Value Chain Analysis
• 4.3 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
  • 4.3.1 Bargaining Power of Suppliers
  • 4.3.2 Bargaining Power of Consumers
  • 4.3.3 Threat of New Entrants
  • 4.3.4 Intensity of Competitive Rivalry
  • 4.3.5 Threat of Substitutes
• 4.4 Assessment of the Impact of COVID-19 on the Industry

5 MARKET DYNAMICS

• 5.1 Market Drivers
  • 5.1.1 Increasing Volumes of Data and the Requirement of Structured Data
  • 5.1.2 Rising Generation of Analytical Queries Via Search and Natural Language Processing
• 5.2 Market Restraints
  • 5.2.1 Concerns Regarding the Data Quality and Data Sources Validation

6 MARKET SEGMENTATION

• 6.1 By Component
  • 6.1.1 Software
  • 6.1.2 Services
• 6.2 By Deployment Type
  • 6.2.1 On-premise
  • 6.2.2 Cloud
• 6.3 By Size of the Enterprise
  • 6.3.1 Small- and Medium-Sized Enterprises
  • 6.3.2 Large Enterprises
• 6.4 By End-user Industry
  • 6.4.1 BFSI
  • 6.4.2 Retail
  • 6.4.3 IT and Telecom
• 6.5 By Geography
  • 6.5.1 North America
  • 6.5.2 Europe
  • 6.5.3 Asia
  • 6.5.4 Australia and New Zealand
  • 6.5.5 Latin America
  • 6.5.6 Middle East and Africa

7 COMPETITIVE LANDSCAPE

• 7.1 Company Profiles
  • 7.1.1 IBM Corporation
  • 7.1.2 Mindbreeze GmbH
  • 7.1.3 Coveo Solutions Inc.
  • 7.1.4 Sinequa SAS
  • 7.1.5 LucidWorks Inc.
  • 7.1.6 ServiceNow Inc. (Attivio Cognitive Search Platform)
  • 7.1.7 Micro Focus International PLC
  • 7.1.8 Google LLC
  • 7.1.9 Microsoft Corporation
  • 7.1.10 Funnelback Pty Ltd
  • 7.1.11 IntraFind Inc.
  • 7.1.12 Dassault Systems SA
  • 7.1.13 EPAM Systems Inc. (Infongen)
  • 7.1.14 Expert System SpA
  • 7.1.15 IHS Markit Ltd
  • 7.1.16 Insight Engines Inc.

8 INVESTMENT ANALYSIS

9 FUTURE OF THE MARKET