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市場調査レポート
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1437981

ヘルスケア不正検出:世界市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2024~2029年)

Global Healthcare Fraud Detection - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2024 - 2029)

出版日: | 発行: Mordor Intelligence | ページ情報: 英文 113 Pages | 納期: 2~3営業日

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ヘルスケア不正検出:世界市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2024~2029年)
出版日: 2024年02月15日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 113 Pages
納期: 2~3営業日
ご注意事項 :
本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
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概要

世界のヘルスケア不正検出市場規模は、2024年に23億2,000万米ドルと推定され、2029年までに63億5,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間(2024年から2029年)中に22.26%のCAGRで成長します。

世界のヘルスケア不正検出-市場

新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミックが始まって以来、ヘルスケア業界に大きな影響を与えています。業界の一部の市場では低迷が見られますが、一部の市場ではさらなる成長が見られます。ヘルスケア業界では、患者、医師、内科医、その他の医療専門家による詐欺事件がいくつか示されています。多くのヘルスケア提供者や専門家が利益を得るために詐欺行為に従事していることが観察されました。パンデミック中に詐欺事件が増加していることは、多くの事例で証明されています。司法省の虚偽請求法に基づく和解金と判決は2021年に56億米ドルを超え、これは2014年以来2番目に多い額であり、このうち和解金額は医薬品を含むヘルスケア産業関連の案件で50億米ドルを超えました。医療機器メーカー、管理医療提供者、病院、薬局、ホスピス組織、研究所、医師など。このような要因により、ヘルスケア詐欺検出ソリューションの導入が促進され、パンデミック段階での市場の成長が促進されました。

さらに、市場の成長を促進する主な要因はヘルスケア費の増加です。健康保険を選択する患者の数が増加しています。業務効率を高めてヘルスケア支出を削減するという圧力が高まり、世界中でヘルスケア分野で不正行為が急増しています。

医学的に不必要なサービスや、請求どおりに提供されなかったサービスについて、連邦医療プログラムに請求したり請求したりする医療提供者が増えています。例えば、2021年5月、SavaSeniorCare LLCとその子会社は、患者の臨床的ニーズを尊重せず、強引な企業目標を理由に提供したリハビリテーション療法サービスに対する虚偽請求の疑いに対して、和解金1,120万米ドルを支払うことに合意しました。同様に、Alereは、メディケア受給者が抗凝固薬服用時に血液凝固を監視するために使用していた欠陥のある迅速ポイントオブケア検査装置に対して請求を行い、他の者に請求させ、これに対して同社は、規定に従って3,875万米ドルの和解金を支払いました。上記のソース。ヘルスケア業界におけるこうした不正行為の増加により、ヘルスケア不正検出サービスとソリューションの需要が増加しており、市場の成長にプラスの影響を与えています。

さらに、高所得国ではヘルスケア費が均等に配分され、その結果、ヘルスケア制度が全体的に発展していることが観察されました。逆に、低・中所得国の人々は、ヘルスケア費に対する政府の拠出が少ないため自腹で支払わなければならず、その結果ヘルスケア詐欺が増加しており、これに比例してヘルスケア詐欺検出の需要も高まっています。ソリューション。

したがって、市場は予測期間中の成長を予測すると予想されます。ただし、ヘルスケア詐欺分析が導入されていないことが、市場の成長を妨げる可能性があります。

ヘルスケア不正検出市場動向

用途セグメント別の保険金請求の見直しは、予測期間中の成長が見込まれる

ほとんどの詐欺事件は保険金請求時に発生するため、ヘルスケア詐欺検出ソリューションは保険金請求の審査において重要な役割を果たします。ヘルスケア保険詐欺では、健康保険会社に虚偽の情報を提供して、保険契約者やサービス提供者に不正な給付金を支払わせます。機械学習技術は予測精度の向上に役立ち、損失制御ユニットが低い誤検知率でより高いカバー率を達成できるようになります。さらに、利用可能なデータの質と量は、アルゴリズムの品質と比較して、予測精度に大きな影響を与えます。

世界的には、オーストラリア保険詐欺局(IFBA)、カナダ生命健康保険協会(CLHIA)、NHS詐欺対策局(NHSCFA)、欧州ヘルスケア詐欺・汚職ネットワーク(EHFCN)などのさまざまな組織が、その他、ヘルスケア保険詐欺を減らすことを目的としています。個人や国のお金を節約するためのヘルスケア保険請求の見直しに対する政府および民間部門の関心の高まりが、この分野の成長を推進しています。

インド保険規制開発庁(IRDAI)の2021年年次報告書は、2020年の世界全体の保険料総額に占める生命保険事業のシェアは44.5%、損害保険料のシェアは55.5%だったと報告しているが、生命保険事業に占めるインドのシェアは75.24%と高く、損害保険事業に占める損害保険は24.76%にとどまる。この医療生命保険の請求件数の多さにより、保険金請求セグメントの見直しにおけるソリューションの需要が高まっています。

したがって、患者、家族、企業などによる保険金請求件数の増加により、予測期間中に保険金請求セグメントの見直しの需要が高まっています。

北米が市場を独占しており、予測期間中も同様に推移すると予想される

北米は、予測期間を通じて市場全体を支配すると予想されます。これは、ヘルスケア支出の増加、ヘルスケアIT導入の増加、ヘルスケア業界における詐欺事件の増加が原因です。

2021年に更新された全米医療詐欺防止協会(NHCAA)のWebサイト「消費者情報」セクションには、米国は毎年2兆2,700億米ドル以上を医療に費やしていると記載されています。 NHCAAの推計によれば、米国では毎年、医療詐欺により100億米ドルが損失され、540億米ドルが詐欺や盗難に遭っていると推定されています。こうした活動と、詐欺や違法行為による富の損失により、ヘルスケア詐欺がこの国における最大の問題となっています。これにより、予測期間中にヘルスケア不正検出ソリューションの需要が高まると予想されます。

さらに、Artivaticは2021年 6月に、エンドツーエンドの健康保険請求を自動化するためのALFRED-AI HEALTH CLAIMSプラットフォームを立ち上げ、その詐欺および不正行為の検出能力は30%以上です。 ALFRED-AI HEALTH CLAIMSプラットフォームを使用すると、ユーザーが自己学習してシステムを進化させ、リスク評価、不正行為の検出、意思決定を向上させることもできます。

したがって、ヘルスケア不正検出に関連する多数の高度なサービスとソリューションの利用可能性、および国内に存在する主要企業が講じた戦略的措置により、ヘルスケア不正検出の市場は北米地域内で強化されることが予想されます。

ヘルスケア不正検出業界の概要

ヘルスケア不正検出市場は適度な競争があり、いくつかの主要企業で構成されています。株式に関しては、現在、数社の大手企業が市場を独占しています。ヘルスケアITの導入の増加と詐欺事件の増加に伴い、今後数年間に他のいくつかの小規模企業が市場に参入すると予想されます。市場の主要企業には、CGI Inc.、DXC Technology Company、ExlService Holdings, Inc.(Scio Health Analytics)、International Business Machines Corporation(IBM)、McKesson Corporation、Northrop Grumman、OSP Labs、SAS Institute Inc.、 RELX Group plc、UnitedHealth Group(Optum Inc.)など。

その他の特典

  • エクセル形式の市場予測(ME)シート
  • 3か月のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件と市場の定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場力学

  • 市場概要
  • 市場促進要因
    • ヘルスケア費の増加
    • 健康保険に加入する患者数の増加
    • 業務効率の向上とヘルスケア支出の削減に対するプレッシャーの増大
    • ヘルスケアにおける不正行為の増加
  • 市場抑制要因
    • ヘルスケア不正分析の導入に消極的
  • ポーターのファイブフォース分析
    • 新規参入業者の脅威
    • 買い手の交渉力
    • 供給企業の交渉力
    • 代替製品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係の激しさ

第5章 市場セグメンテーション

  • タイプ別
    • 記述的分析
    • 予測分析
    • 規範的な分析
  • 用途別
    • 保険金請求の見直し
    • 支払いの完全性
  • エンドユーザー
    • 民間保険の支払者
    • 政府機関
    • その他のエンドユーザー
  • 地域
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
      • メキシコ
    • 欧州
      • ドイツ
      • 英国
      • フランス
      • イタリア
      • スペイン
      • その他欧州
    • アジア太平洋
      • 中国
      • 日本
      • インド
      • オーストラリア
      • 韓国
      • その他アジア太平洋地域
    • 中東とアフリカ
      • GCC
      • 南アフリカ
      • その他中東およびアフリカ
    • 南米
      • ブラジル
      • アルゼンチン
      • その他南米

第6章 企業プロファイルと競合情勢

  • 企業プロファイル
    • CGI Inc.
    • DXC Technology Company
    • ExlService Holdings, Inc.
    • International Business Machines Corporation(IBM)
    • McKesson Corporation
    • Northrop Grumman
    • OSP Labs
    • SAS Institute Inc.
    • RELX Group plc
    • UnitedHealth Group.(Optum Inc.)

第7章 市場機会と将来の動向

目次
Product Code: 64040

The Global Healthcare Fraud Detection Market size is estimated at USD 2.32 billion in 2024, and is expected to reach USD 6.35 billion by 2029, growing at a CAGR of 22.26% during the forecast period (2024-2029).

Global Healthcare Fraud Detection - Market

Since the COVID-19 pandemic started, it has drastically affected the healthcare industry. While some markets in the industry have shown a downfall, some have shown increased growth. The healthcare industry has witnessed several fraud cases committed by patients, doctors, physicians, and other medical specialists. It was observed that many healthcare providers and specialists are engaged in fraudulent activities for profit. Many instances prove the increasing number of fraud cases during the pandemic. The Justice Department's False Claims Act Settlements and Judgments exceeded USD 5.6 billion in 2021, and it was the second-largest amount recorded since 2014, and of the amount settled, over USD 5 billion in matters related to the health care industry, which includes drug and medical device manufacturers, managed care providers, hospitals, pharmacies, hospice organizations, laboratories, and physicians, among others. Such factors boosted the adoption of healthcare fraud detection solutions, thereby driving the market's growth over the pandemic phase.

Furthermore, the major factors driving the growth of the market are the rising healthcare expenditure; the increasing number of patients opting for health insurance; growing pressure to increase operational efficiency and reduce healthcare spending, and surging fraudulent activities in the healthcare sector globally.

An increasing number of providers are billing and claiming federal health care programs for medically unnecessary services or services not rendered as billed. For instance, in May 2021, SavaSeniorCare LLC and its subsidiaries agreed to pay a settlement amount of USD 11.2 million for alleged false claims for rehabilitation therapy services that they provided because of aggressive corporate targets without respecting the patients' clinical needs. Likewise, Alere billed and caused others to charge for defective rapid point-of-care testing devices, which were used by Medicare beneficiaries to monitor blood coagulation when taking anticoagulant drugs, and for this, the company paid USD 38.75 million as a settlement as per the source mentioned above. These increasing fraudulent activities in the healthcare industry are increasing the demand for healthcare fraud detection services and solutions, which is positively affecting the growth of the market.

Additionally, in the upper-income countries, healthcare expenditure was observed to be equally distributed, resulting in the overall development of the healthcare system. On the contrary, people in the low- and middle-income countries have to pay from their own pockets due to less contribution from the governments toward healthcare expenditure which is resulting in more healthcare fraud, and this is proportionally increasing the demand for healthcare fraud detection solutions.

Thus, the market is expected to project growth over the forecast period. However, the lack of adoption of healthcare fraud analytics may hamper the growth of the market.

Healthcare Fraud Detection Market Trends

Review of Insurance Claims by Application Segment is Expected to Witness Growth Over the Forecast Period

Healthcare Fraud Detection solutions play a major role in the review of insurance claims, as most fraud cases occur while claiming insurance. In healthcare insurance fraud, false information is provided to a health insurance company to have them pay unauthorized benefits to the policyholder or the service provider. Machine learning techniques help in improving predictive accuracy and enable loss control units to achieve higher coverage with low false-positive rates. Moreover, the quality and quantity of the available data have a huge impact on the predictive accuracy compared to the quality of the algorithm.

Globally, various organizations, such as the Insurance Fraud Bureau of Australia (IFBA), the Canadian Life and Health Insurance Association (CLHIA), the NHS Counter Fraud Authority (NHSCFA), and the European Healthcare Fraud & Corruption Network (EHFCN), among others, aim to reduce healthcare insurance fraud. The growing interest of the government and private sectors in the review of healthcare insurance claims to save individuals and nations money is driving the growth of the segment.

The Insurance Regulatory and Development Authority of India (IRDAI), annual report 2021, reported that, globally, the share of life insurance business in total premium was 44.5%, and the share of non-life insurance premium was 55.5% in 2020, but India's share of life insurance business was high, and it was at 75.24%, while non-life insurance for non-life business accounted for only 24.76%. This high number of health care life insurance claims has been increasing the demand for solutions in reviewing the insurance claim segment.

Therefore, the increasing number of insurance claims by patients, family members, companies, and others is increasing the demand for the review of the insurance claims segment over the forecast period.

North America Dominates the Market and is Expected to Do the Same over the Forecast Period

North America is expected to dominate the overall market throughout the forecast period. This is due to increasing healthcare spending, rising healthcare IT adoption, and the growing number of fraud cases in the healthcare industry.

The National Health Care Anti-Fraud Association (NHCAA) website Consumer Information section, updated in 2021, stated that every year the United States spends over USD 2.27 trillion on health care. An NHCAA estimate shows that USD 10 billion is lost to health care fraud, and USD 54 billion is estimated to be scammed and stolen every year in the United States. These activities and the loss of wealth in the form of fraud and illegal activities make healthcare fraud the biggest problem in the country. This is expected to drive the demand for healthcare fraud detection solutions over the forecast period.

Additionally, in June 2021, Artivatic launched the ALFRED-AI HEALTH CLAIMS platform for automating end-to-end health claims, and its fraud and abuse detection capacity is 30% or more. The ALFRED-AI HEALTH CLAIMS platform also allows users to self-learn and evolve a system for better risk assessment, fraud detection, and decision-making.

Thus, owing to the availability of numerous advanced services and solutions related to healthcare fraud detection and strategic steps taken by major players present in the country, the market for healthcare fraud detection is expected to bolster within the North American region.

Healthcare Fraud Detection Industry Overview

The Healthcare Fraud Detection market is moderately competitive and consists of several major players. In terms of shares, a few of the major players currently dominate the market. With the rising adoption of healthcare IT and the increasing number of fraud cases, a few other smaller players are expected to enter the market in the coming years. Some of the major players in the market are CGI Inc., DXC Technology Company, ExlService Holdings, Inc. (Scio Health Analytics), International Business Machines Corporation (IBM), McKesson Corporation, Northrop Grumman, OSP Labs, SAS Institute Inc., RELX Group plc, and UnitedHealth Group (Optum Inc.), among others.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions and Market Definition
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET DYNAMICS

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Market Drivers
    • 4.2.1 Rising Healthcare Expenditure
    • 4.2.2 Rise in the Number of Patients Opting for Health Insurance
    • 4.2.3 Growing Pressure to Increase Operational Efficiency and Reduce Healthcare Spending
    • 4.2.4 Increasing Fraudulent Activities in Healthcare
  • 4.3 Market Restraints
    • 4.3.1 Unwillingness to Adopt Healthcare Fraud Analytics
  • 4.4 Porter's Five Forces Analysis
    • 4.4.1 Threat of New Entrants
    • 4.4.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
    • 4.4.3 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.4.4 Threat of Substitute Products
    • 4.4.5 Intensity of Competitive Rivalry

5 MARKET SEGMENTATION (Market Size by Value - USD million)

  • 5.1 By Type
    • 5.1.1 Descriptive Analytics
    • 5.1.2 Predictive Analytics
    • 5.1.3 Prescriptive Analytics
  • 5.2 By Application
    • 5.2.1 Review of Insurance Claims
    • 5.2.2 Payment Integrity
  • 5.3 End User
    • 5.3.1 Private Insurance Payers
    • 5.3.2 Government Agencies
    • 5.3.3 Other End Users
  • 5.4 Geography
    • 5.4.1 North America
      • 5.4.1.1 United States
      • 5.4.1.2 Canada
      • 5.4.1.3 Mexico
    • 5.4.2 Europe
      • 5.4.2.1 Germany
      • 5.4.2.2 United Kingdom
      • 5.4.2.3 France
      • 5.4.2.4 Italy
      • 5.4.2.5 Spain
      • 5.4.2.6 Rest of Europe
    • 5.4.3 Asia-Pacific
      • 5.4.3.1 China
      • 5.4.3.2 Japan
      • 5.4.3.3 India
      • 5.4.3.4 Australia
      • 5.4.3.5 South Korea
      • 5.4.3.6 Rest of Asia-Pacific
    • 5.4.4 Middle East and Africa
      • 5.4.4.1 GCC
      • 5.4.4.2 South Africa
      • 5.4.4.3 Rest of Middle East and Africa
    • 5.4.5 South America
      • 5.4.5.1 Brazil
      • 5.4.5.2 Argentina
      • 5.4.5.3 Rest of South America

6 COMPANY PROFILES AND COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 6.1 Company Profiles
    • 6.1.1 CGI Inc.
    • 6.1.2 DXC Technology Company
    • 6.1.3 ExlService Holdings, Inc.
    • 6.1.4 International Business Machines Corporation (IBM)
    • 6.1.5 McKesson Corporation
    • 6.1.6 Northrop Grumman
    • 6.1.7 OSP Labs
    • 6.1.8 SAS Institute Inc.
    • 6.1.9 RELX Group plc
    • 6.1.10 UnitedHealth Group. (Optum Inc.)

7 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS