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表紙：DaaS (Drones as a Service) の世界市場：用途・主要産業・地域・国別の予測 (2025～2030年)
市場調査レポート
商品コード
1713735

DaaS (Drones as a Service) の世界市場：用途・主要産業・地域・国別の予測 (2025～2030年)

Drones as a Service Market by Applications and Leading Industries with Global, Regional and Country Forecasts 2025 - 2030

出版日
発行
Mind Commerce
ページ情報
英文 181 Pages
納期
即日から翌営業日
価格
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DaaS (Drones as a Service) の世界市場：用途・主要産業・地域・国別の予測 (2025～2030年)
出版日: 2025年04月25日
発行: Mind Commerce
ページ情報: 英文 181 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

DaaS (Drones as a Service) を支える主要技術としてのクラウドコンピューティング

クラウドコンピューティングの基本的な原則は、計算資源の分散化にあります。つまり、データ処理やアプリケーションの実行に必要な物理的インフラは、もはや利用者の施設内に置く必要がないという考え方です。

また、これらの計算資源が地理的にどこにあるかは、利用者にとってほとんど重要ではありません。たとえば、必要なときに、必要な場所で電力のように利用できる計算能力が、まるで「空中に存在する」かのように提供される、というイメージです。このような概念は、クラウドのオンデマンド性と場所に依存しない性質を象徴しています。

このようなパラダイムシフトは、大きなメリットをもたらしています。まず第一に、コンピュータ資源の利用効率が飛躍的に向上しました。従来、各企業が自社内に保有していた未活用のサーバーやインフラを、クラウドプロバイダーが複数の顧客からの需要を集約することで、高効率で活用できるようになったのです。

その結果、ハードウェアやソフトウェアに投資する企業にとっては、CAPEXの最適化が可能になります。一方で、クラウドサービスを利用する側の企業にとっては、必要な分だけ支払うOPEXとしてコストを管理できるようになり、柔軟性と経済性が飛躍的に向上します。

このクラウドの進化によって、as a serviceという提供モデルが生まれました。このモデルでは、処理能力、ストレージ、特定用途向けソフトウェアなどが、インターネットを通じてサービスとして提供されます。この仕組みによって、企業は初期投資やITインフラの管理負担なしに、柔軟かつスケーラブルに計算資源を導入・拡張できるようになりました。

このas a serviceという革新的な概念は、現在ロボティクス分野にも大きな影響を与えています。物理的なロボットを購入・維持するのではなく、必要なロボット機能をサービスとして利用するautomation as a serviceという新たな形が登場し、ロボティクスの普及を加速させています。コスト面や技術面で導入が難しかった企業にとっても、ロボット活用の扉が開かれつつあります。

特に、ロボティクス、遠隔操作、クラウド技術の融合は、企業の業務プロセスを大きく変えつつあります。この統合によって、ロボティクスオンデマンドという新しいビジネスモデルが現実のものとなっています。たとえば、製造現場でのロボットアーム、物流倉庫での自律移動ロボット、遠隔監視用の点検ロボットなどを、クラウドベースのプラットフォームを通じて必要なときだけ利用し、使った分だけ料金を支払うという運用が可能になってきています。

この革新的なモデルは、特定の産業に限定されるものではなく、幅広い分野にわたる事実上すべての使用事例、アプリケーション、ソリューションに急速に浸透しています。ドローンの領域も例外ではないです。マインドコマースでは、「ドローン・アズ・ア・サービス」（DaaS）が、多くの業界で業務効率を高めるアウトソーシング・ソリューションとして大きな支持を得ていると見ています。特に最近の世界の出来事で主なハイライトとなっているのが、ドローンを使ったサービスの重要な市場になると予想されている荷物配送です。

このモデルは、特定の産業に限定されるものではなく、あらゆる用途や業種へと急速に広がっています。そして、ドローンの分野もその例外ではありません。Mind Commerceは、DaaS (Drones as a Service) が、さまざまな業界で業務効率を高めるアウトソーシング手段として急速に普及していると見ています。近年の世界的な情勢の変化を受け、特に注目されているのが配送サービス分野であり、ドローン活用が期待される主要市場の一つとされています。

本レポートでは、世界のDaaS (Drones as a Service) の市場を調査し、ドローン技術の概要、利用事例と用途、市場規模の推移・予測、各種区分・地域別の詳細分析、市場影響因子の分析、主要企業のプロファイルなどをまとめています。

レポート結果の抜粋

  • ドローンサービス全体の市場規模は、2030年までに1,793億米ドルに到達
  • 最大の収益機会は、監視およびモニタリング分野
  • 有望な産業分野は、建設、保険、航空宇宙、不動産
  • 最大の機会は、監視およびマッピング分野であり、保守・点検分野も高い投資対効果によって急成長
  • 新興国における市場成長は著しく、高額な専門サービスのコスト回避が主因

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 イントロダクション

  • ドローンの概要
  • ドローンのユースケースと価値
  • ドローンの技術

第3章 産業分野におけるドローンの応用

  • 荷物の配達
  • 画像
  • 安全
  • 捜索・救助
  • 消防
  • 軍事・防衛

第4章 DaaS：市場力学

  • 促進要因
  • 課題
  • ポーターのファイブフォース分析

第5章 ドローン企業の分析

  • Strategy Initiatives
  • 1Martian Way Corporation
  • 3D Robotics
  • Aereo（formerly Aarav Unmanned Systems）
  • ABJ Drones
  • Aerial Photo India
  • Aerialair
  • Aero360
  • Aerodyne Group
  • AeroVironment Inc.
  • Agribotix LLC
  • Airinov
  • AirPix
  • Airsight Australia
  • Asteria Aerospace
  • Aurora Integrated Systems
  • Australian UAV
  • Azur Drones
  • Bubblefly
  • Cyberhawk Innovations Limited
  • Delair
  • DeTect Technologies
  • Deveron UAS
  • DJI
  • Draganfly Innovations Inc.
  • Drona Aviation
  • Drone Nation
  • Drone Volt
  • DroneCloud/CLUE Corporation
  • DroneDeploy
  • DroneView Technologies
  • Dronifi
  • Edall Systems
  • Envent Digital
  • FEDS
  • Flytrex
  • Gravo/Gravodrone
  • Hemav
  • HUVR Data
  • IdeaForge
  • Identified Technologies
  • INDrone Aero Systems
  • Indrones
  • Industrial SkyWorks/Qii.AI
  • Intel（Ascending Technologies）
  • Johnnette
  • Kadet Defence Systems
  • Kespry
  • Matternet
  • Measure
  • Measure Australia
  • Microdrones
  • Mirs Innovate Private Limited
  • MMC
  • Omnipresent Robot Tech
  • Parrot SA
  • Phoenix Drone Services
  • Pigeon Innovative Solutions
  • Pix4D
  • Quidich Innovation Labs
  • Samhams Technologies
  • SenseFly（Part of AgEagle）
  • Sentera, LLC
  • Sharper Shape
  • Skeye
  • Sky Futures
  • Sky Vision Aerial Photography Services
  • Skycatch, Inc.
  • Skylark Drones
  • SkySkopes
  • Skyspecs
  • Sree Sai Aerotech Innovations
  • Takvaviya Technologies
  • Talon Aerolytics
  • Terra Drone Corporation
  • Texo Drone Services
  • The Sky Guys
  • Trumbull Unmanned
  • Unmanned Experts Inc.
  • V Drone Agro
  • Verity Studios AG
  • Vermeer
  • Viper Drones
  • Xaircraft UAV
  • Yamaha Motor Company
  • Zipline

第6章 DaaS市場：2025-2030年

  • 世界のDaaS市場
  • DaaSの応用
  • 主要産業におけるDaaS
  • DaaS市場：地域別
    • 北米
    • 南米
    • 欧州
    • アジア太平洋地域
    • 中東・アフリカ

第7章 総論・提言

第8章 付録1：ドローンの分類と技術

  • ドローンの分類
    • 即時飛行可能型
    • 市販汎用品
    • 大型ドローン
  • ドローン技術
    • 空力設計
    • VTOL構成
    • ハイブリッド
    • 電源システム

第9章 付録2：ドローン市場の将来

目次

Overview:

This report provides analysis for the drones-as-a-service market including applications and services targeted at different use cases. The report evaluates solutions for leading industry verticals such as agricultural technology.

Solution areas evaluated include surveillance and monitoring, surveying and mapping, maintenance and inspection, filming and photography, package delivery, and scientific research. The report includes forecasts by solution and industry verticals from 2025 through 2030.

Select Report Findings:

  • The overall drones as a service market will reach $179.3 billion by 2030
  • Surveillance and monitoring will be the largest revenue opportunity through 2030
  • High potential industry verticals include construction, insurance, aerospace and real estate
  • Surveillance and mapping remain largest opportunities with maintenance and inspection rapidly gaining ground as high ROI solutions
  • Developing countries are fastest growing for many solutions due largely to substantial cost avoidance for expensive professional services

Cloud Computing a Major Enabler of Drones as a Service

The fundamental principle underpinning cloud computing is the decentralization of computational resources. It posits that the physical infrastructure required for processing data and running applications no longer necessitates a local presence within a customer's own facilities.

Furthermore, the precise geographical location of these computing resources becomes largely immaterial to the end-user. Imagine, if you will, computational power existing almost ubiquitously, like a utility that can be tapped into whenever and wherever the need arises. This abstract notion of computing residing "in the ether" highlights the on-demand and location-independent nature of the cloud.

This shift in paradigm has yielded significant advantages. Firstly, it has dramatically improved the utilization of computing assets. Instead of individual organizations maintaining underutilized servers and infrastructure, cloud providers can aggregate demand from numerous customers, leading to far greater efficiency.

Consequently, for those investing in the underlying hardware and software, this translates to a substantial optimization of capital expenditures. Simultaneously, for businesses consuming these computing services, the model shifts to scalable operational expenses, meaning they only pay for the resources they consume, offering unparalleled flexibility and cost-effectiveness.

The evolution of cloud computing has fostered the "as a service" delivery model. This framework provides computational capabilities - be it processing power, storage, or specialized software - as a service that can be accessed over a network, typically the internet. This "as a service" approach has proven to be an exceptionally adaptable and scalable method for organizations to introduce and expand their computational capabilities without the upfront investment and management overhead associated with traditional IT infrastructure.

This transformative "as a service" paradigm is now profoundly impacting the field of robotics. It is paving the way for "automation as a service", where robotic capabilities are offered as a readily available service rather than requiring the outright purchase and maintenance of physical robots. This shift unlocks new possibilities for businesses that may have previously found robotics cost-prohibitive or lacked the in-house expertise to deploy and manage them effectively.

In particular, the synergistic combination of robotics, teleoperation, and cloud technologies is revolutionizing enterprise operations. This convergence is making the concept of "robotics on demand" a viable and increasingly attractive business model. Imagine being able to access and control robotic arms for manufacturing tasks, mobile robots for warehouse logistics, or inspection robots for remote monitoring, all through a cloud-based platform and paying only for the time and resources utilized.

This innovative model is not confined to specific industries; it is rapidly permeating virtually every use case, application, and solution across a wide spectrum of sectors. The realm of drones is no exception. Mind Commerce sees "Drones-as-a-Service" (DaaS) gaining significant traction as an outsourced solution for enhancing operational efficiency in numerous industries. A prime example, particularly highlighted by recent global events, is package delivery, which is anticipated to be a key market for drone-based services.

This trend is not a fleeting phenomenon. Certain leading industries, such as AgriTech, are poised to become major investment areas for Unmanned Aerial Vehicles (UAVs), commonly known as drones. The integration of the Internet of Things (IoT) in agriculture will increasingly involve a sophisticated interplay of robots, drones, remote sensors, and computer imaging.

These technologies, coupled with continuously advancing machine learning and analytical tools, will enable comprehensive monitoring of crops, precise surveying and mapping of fields, and the provision of actionable insights to farmers. Drones equipped with specialized sensors and cameras are already being deployed for detailed imaging, accurate mapping, and thorough surveying of smart farms.

The practice of mapping farms using aerial drones and terrestrial robots is rapidly becoming a fundamental requirement - "table stakes" for connected agriculture. Agribusiness operations are also leveraging UAVs to acquire real-time data pertaining to a multitude of aspects within their farming operations.

This will involve a synthesis of perspectives and images captured from both aerial platforms (drones) and ground-based robots, utilizing multi-spectral cameras and various sensors installed on these agricultural robotic systems. This rich data will empower more informed decision-making and drive greater efficiency and sustainability in agricultural practices.

Table of Contents

1.0. Executive Summary

2.0. Introduction

  • 2.1. Drone Overview
  • 2.2. Drone Use Cases and Value
  • 2.3. Drone Technologies

3.0. Drone Applications in Industry Verticals

  • 3.1. Package Delivery
  • 3.2. Imaging
  • 3.3. Security
  • 3.4. Search and Rescue
  • 3.5. Fire Fighting
  • 3.6. Military/Defense

4.0. Drones As a Service Market dynamics

  • 4.1. Drivers
  • 4.2. Challenges
  • 4.3. Porter's Five Forces

5.0. Drone Company Analysis

  • 5.1. Strategy Initiatives
  • 5.2. 1Martian Way Corporation
  • 5.3. 3D Robotics
  • 5.4. Aereo (formerly Aarav Unmanned Systems)
  • 5.5. ABJ Drones
  • 5.6. Aerial Photo India
  • 5.7. Aerialair
  • 5.8. Aero360
  • 5.9. Aerodyne Group
  • 5.10. AeroVironment Inc.
  • 5.11. Agribotix LLC
  • 5.12. Airinov
  • 5.13. AirPix
  • 5.14. Airsight Australia
  • 5.15. Asteria Aerospace
  • 5.16. Aurora Integrated Systems
  • 5.17. Australian UAV
  • 5.18. Azur Drones
  • 5.19. Bubblefly
  • 5.20. Cyberhawk Innovations Limited
  • 5.21. Delair
  • 5.22. DeTect Technologies
  • 5.23. Deveron UAS
  • 5.24. DJI
  • 5.25. Draganfly Innovations Inc.
  • 5.26. Drona Aviation
  • 5.27. Drone Nation
  • 5.28. Drone Volt
  • 5.29. DroneCloud / CLUE Corporation
  • 5.30. DroneDeploy
  • 5.31. DroneView Technologies
  • 5.32. Dronifi
  • 5.33. Edall Systems
  • 5.34. Envent Digital
  • 5.35. FEDS
  • 5.36. Flytrex
  • 5.37. Gravo / Gravodrone
  • 5.38. Hemav
  • 5.39. HUVR Data
  • 5.40. IdeaForge
  • 5.41. Identified Technologies
  • 5.42. INDrone Aero Systems
  • 5.43. Indrones
  • 5.44. Industrial SkyWorks / Qii.AI
  • 5.45. Intel (Ascending Technologies)
  • 5.46. Johnnette
  • 5.47. Kadet Defence Systems
  • 5.48. Kespry
  • 5.49. Matternet
  • 5.50. Measure
  • 5.51. Measure Australia
  • 5.52. Microdrones
  • 5.53. Mirs Innovate Private Limited
  • 5.54. MMC
  • 5.55. Omnipresent Robot Tech
  • 5.56. Parrot SA
  • 5.57. Phoenix Drone Services
  • 5.58. Pigeon Innovative Solutions
  • 5.59. Pix4D
  • 5.60. Quidich Innovation Labs
  • 5.61. Samhams Technologies
  • 5.62. SenseFly (Part of AgEagle)
  • 5.63. Sentera, LLC
  • 5.64. Sharper Shape
  • 5.65. Skeye
  • 5.66. Sky Futures
  • 5.67. Sky Vision Aerial Photography Services
  • 5.68. Skycatch, Inc.
  • 5.69. Skylark Drones
  • 5.70. SkySkopes
  • 5.71. Skyspecs
  • 5.72. Sree Sai Aerotech Innovations
  • 5.73. Takvaviya Technologies
  • 5.74. Talon Aerolytics
  • 5.75. Terra Drone Corporation
  • 5.76. Texo Drone Services
  • 5.77. The Sky Guys
  • 5.78. Trumbull Unmanned
  • 5.79. Unmanned Experts Inc.
  • 5.80. V Drone Agro
  • 5.81. Verity Studios AG
  • 5.82. Vermeer
  • 5.83. Viper Drones
  • 5.84. Xaircraft UAV
  • 5.85. Yamaha Motor Company
  • 5.86. Zipline

6.0. Drones as a Service Market 2025-2030

  • 6.1. Global Drones as a Service Market 2025-2030
  • 6.2. Drones as a Service Applications 2025-2030
  • 6.3. Drones as a Service in Leading Industries 2025-2030
  • 6.4. Drones as a Service by Region 2025-2030
    • 6.4.1. North America Drones as a Service Markets by Country 2025-2030
    • 6.4.2. South America Drones as a Service Markets by Country 2025-2030
    • 6.4.3. Europe Drones as a Service by Country 2025-2030
    • 6.4.4. APAC Drones as a Service by Country 2025-2030
    • 6.4.5. Middle East and Africa Drones as a Service by Country 2025-2030

7.0. Conclusions and Recommendations

8.0. Appendix One: Drone Classifications and Technologies

  • 8.1. Drone Classifications
    • 8.1.1. Ready-to-Fly
    • 8.1.2. Commercial-off-the-Shelf
    • 8.1.3. Heavy Drones
  • 8.2. Drone Technologies
    • 8.2.1. Aerodynamics Designs
    • 8.2.2. VTOL Configurations
    • 8.2.3. Hybrids
    • 8.2.4. Power Supply

9.0. Appendix Two: Future of the Drone Market

Figures:

  • Figure 1: Drivers and Challenges of Drones as a Service Market
  • Figure 2: Porter Five Forces of Drones as a Service Market
  • Figure 3: Drone as a Service Market Revenue 2025 - 2030
  • Figure 4: Drone as Service Applications Revenue 2025 - 2030
  • Figure 5: Drones as a Service in Leading Industries Revenue 2025 - 2030
  • Figure 6: Drones as a Service by Region 2025 - 2030
  • Figure 7: North America Drones as a Service Market by Country Revenue 2025 - 2030
  • Figure 8: South America Drones as a Service Market by Country Revenue 2025 - 2030
  • Figure 9: Europe Drone as a Service Market by Country Revenue 2025 - 2030
  • Figure 10: APAC Drone as a Service Market by Country Revenue 2025 - 2030
  • Figure 11: MEA Drone as a Service Market by Country Revenue 2025 - 2030
  • Figure 12: HTOL Drones
  • Figure 13: Single Rotor Drone
  • Figure 14: Tandem Rotor Drone
  • Figure 15: Coaxial Rotor Drones
  • Figure 16: Quad Rotor Drones
  • Figure 17: Tilt Rotor Drones
  • Figure 18: Tilt-Wing-Body Drones
  • Figure 19: Ducted Fan Drones
  • Figure 20: Drone Systems
  • Figure 21: Drones as a Service in Agriculture Market
  • Figure 22: Global Agricultural Drone Unit Deployment vs. Revenue 2025 - 2030

Tables:

  • Table 1: Drone as a Service Market Revenue 2025 - 2030
  • Table 2: Drones as a Service Applications Revenue 2025 - 2030
  • Table 3: Drones as a Service in Leading Industries Revenue 2025 - 2030
  • Table 4: Drones as a Service by Region 2025 - 2030
  • Table 5: North America Drones as a Service Market by Country Revenue 2025 - 2030
  • Table 6: South America Drones as a Service Market by Country Revenue 2025 - 2030
  • Table 7: Europe Drones as a Service Market by Country Revenue 2025 - 2030
  • Table 8: APAC Drone as a Service Market by Country Revenue 2025 - 2030
  • Table 9: MEA Drone as a Service Market by Country Revenue 2025 - 2030
  • Table 10: Agricultural Drone Revenue by Region 2025 - 2030