モバイル決済データセキュリティ市場レポート:動向、予測、競合分析 (2031年まで)
Mobile Payment Data Security Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2031
- 発行
- Lucintel
- 発行日
- ページ情報
- 英文 150 Pages
- 納期
- 3営業日
- 商品コード
- 1801348
- カスタマイズ可能 お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報(例:国別セグメント)の追加などの対応が可能です。詳細はお問い合わせください。
- 適宜更新あり 本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
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概要
世界のモバイル決済データセキュリティ市場の将来は、通信・情報技術、銀行・金融サービス、政府機関、運輸、小売、エンターテインメント・メディア市場に機会があり、有望視されています。世界のモバイル決済データセキュリティ市場は、2025年から2031年にかけてCAGR 11.6%で成長すると予測されます。この市場の主な促進要因は、サイバーセキュリティの脅威の増大、規制とコンプライアンス要件、モバイル決済の普及です。
- Lucintelでは、種類別ではリモートトークン化が予測期間中に高い成長を遂げると予測しています。
- 用途別では、銀行・金融サービスが最も高い成長が見込まれます。
- 地域別では、アジア太平洋が予測期間中に最も高い成長が見込まれます。
モバイル決済データセキュリティ市場の新たな動向
モバイル決済データセキュリティ市場は、企業や消費者とデジタル決済の関わり方に影響を与えるいくつかの主要動向によって、その形を変えつつあります。モバイル決済の件数が増え続ける中、決済の安全性を確保することの重要性はますます高まっています。ここでは、この分野における5つの主要動向を紹介する:
- バイオメトリクス認証の利用拡大:指紋認証や顔スキャンなどの生体認証技術は、モバイル決済取引の安全性を確保する手段として、より広く採用されるようになっています。これらの方法は、従来のパスワードベースのシステムよりも安全で利便性が高いです。
- 不正検知のためのAIと機械学習:取引をリアルタイムで監視し、不正行為を検知するために、人工知能と機械学習が利用されています。これらのテクノロジーは、取引データのパターンを分析して疑わしい行動を特定し、潜在的な不正行為を防止することができます。
- 決済データのトークン化:トークン化はモバイル決済における標準的なセキュリティ対策となりつつあり、機密性の高い決済情報を一意の識別子または「トークン」に置き換えます。これにより、実際の決済情報が取引中に保存されたり送信されたりすることがなくなるため、データ漏えいのリスクが軽減されます。
- ブロックチェーン技術の統合:ブロックチェーンは、取引を保存・検証する分散型の安全な方法を提供します。透明性を確保し、不正行為を減らし、資金移動を安全にするため、モバイル決済への応用が進んでいます。
- 規制の強化:世界各国政府はモバイル決済のセキュリティに関する規制を強化し、企業が厳格なデータ保護基準を遵守するよう促しています。これには、EUの一般データ保護規則(GDPR)や米国のカリフォルニア州消費者プライバシー法(CCPA)などの枠組みの遵守が含まれます。
このような動向は、業界関係者間の技術革新と協力を促し、モバイル決済データセキュリティ市場を再構築しています。セキュリティ対策が改善されるにつれ、モバイル決済に対する消費者の信頼は高まり続け、こうした技術の幅広い導入につながると思われます。
モバイル決済データセキュリティ市場の最近の動向
モバイル決済データセキュリティ市場は、モバイル取引のセキュリティに対する脅威の増大に対抗するため、新たな技術や規制措置が導入され、急速な変貌を遂げつつあります。最近の主な動向を以下に示す:
- エンド・ツー・エンド暗号化の導入:エンド・ツー・エンド暗号化の導入:モバイル決済プロバイダーはエンド・ツー・エンド暗号化を採用する傾向を強めており、決済が開始されてから決済プロセッサーが受け取るまで、機密データが確実に暗号化されるようになっています。これにより、取引中にデータが盗まれるリスクが大幅に軽減されます。
- 多要素認証(MFA)の採用:モバイル決済の安全性をさらに高めるため、多くの企業が多要素認証(MFA)を決済システムに組み込んでいます。MFAは、決済サービスへのアクセスを許可する前に複数の本人確認方法を要求することで、セキュリティのレイヤーを追加するものです。
- 不正検知における人工知能の活用:モバイル決済システムへのAIおよび機械学習技術の統合により、リアルタイムの不正検知が可能になりつつあります。これらのテクノロジーはパターンを分析し、疑わしい取引にフラグを立てることで、不正行為を未然に防ぐことができます。
- トークン化の拡大:トークン化は、決済データを保護するための重要なソリューションとなっています。センシティブな情報をセンシティブでないトークンに置き換えることで、実際の支払詳細が送信または保存されることがないため、データ漏洩のリスクを最小限に抑えることができます。
- 規制遵守の強化:世界中の政府は、モバイル決済プロバイダーが高いセキュリティ基準を遵守するよう、より厳格なデータ保護規制を導入しています。GDPRやPCI DSSなどの規制への準拠は、モバイル決済事業者にとって必須となっています。
これらの開発により、モバイル決済システムのセキュリティが向上し、消費者の保護が強化され、デジタル取引に対する信頼が醸成されつつあります。これらの技術が進化するにつれて、モバイル決済データセキュリティの情勢は新たな脅威に適応し続けるでしょう。
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場概要
- 背景と分類
- サプライチェーン
第3章 市場動向と予測分析
- マクロ経済の動向と予測
- 業界の促進要因と課題
- PESTLE分析
- 特許分析
- 規制環境
第4章 世界のモバイル決済データセキュリティ市場:種類別
- 概要
- 魅力分析:種類別
- 非接触型トークン化:動向と予測(2019~2031年)
- リモートトークン化:動向と予測(2019~2031年)
第5章 世界のモバイル決済データセキュリティ市場:用途別
- 概要
- 魅力分析:用途別
- 通信・情報技術:動向と予測(2019~2031年)
- 銀行・金融サービス:動向と予測(2019~2031年)
- 政府:動向と予測(2019~2031年)
- 交通:動向と予測(2019~2031年)
- 小売業:動向と予測(2019~2031年)
- エンターテインメント・メディア:動向と予測(2019~2031年)
- その他:動向と予測(2019~2031年)
第6章 地域分析
- 概要
- モバイル決済データセキュリティ市場:地域別
第7章 北米のモバイル決済データセキュリティ市場
- 概要
- 北米のモバイル決済データセキュリティ市場:種類別
- 北米のモバイル決済データセキュリティ市場:用途別
- 米国のモバイル決済データセキュリティ市場
- メキシコのモバイル決済データセキュリティ市場
- カナダのモバイル決済データセキュリティ市場
第8章 欧州のモバイル決済データセキュリティ市場
- 概要
- 欧州のモバイル決済データセキュリティ市場:種類別
- 欧州のモバイル決済データセキュリティ市場:用途別
- ドイツのモバイル決済データセキュリティ市場
- フランスのモバイル決済データセキュリティ市場
- スペインのモバイル決済データセキュリティ市場
- イタリアのモバイル決済データセキュリティ市場
- 英国のモバイル決済データセキュリティ市場
第9章 アジア太平洋のモバイル決済データセキュリティ市場
- 概要
- アジア太平洋のモバイル決済データセキュリティ市場:種類別
- アジア太平洋のモバイル決済データセキュリティ市場:用途別
- 日本のモバイル決済データセキュリティ市場
- インドのモバイル決済データセキュリティ市場
- 中国のモバイル決済データセキュリティ市場
- 韓国のモバイル決済データセキュリティ市場
- インドネシアのモバイル決済データセキュリティ市場
第10章 その他の地域 (ROW) のモバイル決済データセキュリティ市場
- 概要
- その他の地域 (ROW) のモバイル決済データセキュリティ市場:種類別
- その他の地域 (ROW) のモバイル決済データセキュリティ市場:用途別
- 中東のモバイル決済データセキュリティ市場
- 南米のモバイル決済データセキュリティ市場
- アフリカのモバイル決済データセキュリティ市場
第11章 競合分析
- 製品ポートフォリオ分析
- 運用統合
- ポーターのファイブフォース分析
- 競争企業間の敵対関係
- バイヤーの交渉力
- サプライヤーの交渉力
- 代替品の脅威
- 新規参入業者の脅威
- 市場シェア分析
第12章 機会と戦略分析
- バリューチェーン分析
- 成長機会分析
- 成長機会:種類別
- 成長機会:用途別
- 世界のモバイル決済データセキュリティ市場の新たな動向
- 戦略分析
- 新製品開発
- 認証・ライセンシング
- 企業合併・買収 (M&A) 、契約、提携、合弁事業
第13章 バリューチェーン上の主要企業のプロファイル
- 競合分析
- Thales Group
- IDEMIA
- MeaWallet
- Trustonic
- Braintree
第14章 付録
- 図の一覧
- 表の一覧
- 分析手法
- 免責事項
- 著作権
- 略語と技術単位
- Lucintelについて
- お問い合わせ