インシリコ創薬市場レポート：2030年までの動向、予測、競合分析

インシリコ創薬の動向と予測

世界のインシリコ創薬市場は、2024～2030年のCAGRが10.2%で、2030年までに推定55億米ドルに達すると予想されます。この市場の主要促進要因は、投薬ミスの削減への注目の高まり、創薬におけるクラウドベースのアプリケーションの採用の増加、計算生物学における継続的な進歩です。世界のインシリコ創薬市場の将来は、開発業務受託機関、製薬業界、学術・研究機関市場に機会があり、有望視されています。

• Lucintelは、創薬手順におけるバーチャルスクリーニングや対象探索への採用が増加していることから、SaaS（Software-as-a-Service）が予測期間中に最も高い成長を遂げると予測しています。
• インシリコ創薬は製薬会社の新薬開発にかかる時間とコストの削減に役立つため、この市場の中では製薬業界が最大のセグメントであり続けると考えられます。
• 北米は、バイオ製薬企業による研究開発費の増加、市場参入企業の存在感、さまざまな慢性疾患や感染症に苦しむ患者が多いことから、予測期間中も最大地域であり続けると考えられます。

インシリコ創薬市場の新たな動向

インシリコ創薬市場にはいくつかの新興動向があり、医薬品開発と研究の様相の変化を示しています。

• AIと機械学習の統合：人工知能と機械学習が医薬品開発プロセスにますます統合され始め、医薬品設計の予測精度と最適化がさらに強化されています。これらの技術は、大規模なデータセットを分析し、薬剤相互作用の性質をより正確に予測するために使用されています。
• 個別化医療：個別化医療への関心は、ゲノミクスとバイオインフォマティクスの進歩によって高まっています。創薬と薬剤開発を個人の遺伝子プロファイルに合わせて調整するためのインシリコ・モデルは、副作用を最小限に抑えながら有効性を高めることができます。
• クラウドベースのプラットフォーム：クラウドベースのプラットフォームは、インシリコ創薬ソリューションをスケーラブルに提供できることから、関心が高まっています。このようなプラットフォームは、コラボレーション、データ共有、計算解析を可能にし、創薬をさらに合理化します。
• 高性能コンピューティング：複雑なシミュレーションや大規模なデータ解析を可能にするハイパフォーマンス・コンピューティングの応用は急速に拡大しています。これらにより、より詳細で正確なインシリコ・モデリングが可能になり、創薬と薬剤開発が加速されます。
• マルチオミクスデータの統合：ゲノム、プロテオミクス、メタボロミクスなどのマルチオミクスデータの統合は、インシリコ創薬において急速に発展しているセグメントです。こうした動向は、生物学的システムのより深い理解を可能にし、潜在的な創薬対象の同定を強化します。

これにより、創薬プロセスの技術的能力、精度、効率がさらに向上し、インシリコ創薬市場の様相が今後も変化していくと考えられます。

インシリコ創薬市場の最近の動向

インシリコ創薬市場の最近の動向は、大きな進歩と革新の姿を描き出しています。これらは、創薬の方法論が大きく成長する要因となっています。

• AIアルゴリズムの開発：予測モデリングと仮想スクリーニングを改善するために、AIの機械学習アルゴリズムの開発などの新しいアルゴリズムが開発されています。これにより、創薬候補物質の同定速度と精度が向上し、創薬に関わるプロセスが加速されます。
• ゲノムデータの統合：ゲノムデータの統合は、創薬対象の同定や個別化医療アプローチのための、より精密なインシリコモデルへと進みます。この動向は、遺伝子情報に依存した治療法の開発に貢献します。
• クラウドベースのソリューションの増加：クラウドベースのソリューションは今日非常に一般的で、インシリコ創薬のためのスケーラブルで柔軟なプラットフォームを提供しています。これらのソリューションにより、データの共有を通じて研究者と製薬会社のコラボレーションが可能になります。
• ハイパフォーマンス・コンピューティングの向上：ハイパフォーマンス・コンピューティング技術の向上により、複雑なシミュレーションやデータ解析が可能になり、詳細なインシリコ・モデリングをサポートし、創薬プロセスのスピードアップを図ることができます。
• マルチオミクス統合ツールの開発：マルチオミクスデータの統合に向けたアプローチは急速に進歩しており、生物学的システムに対する包括的な見解を提供しています。このような開発により、創薬対象の同定や効果的な治療法の開発能力が向上します。

これらの要因は、技術的能力の向上、用途の増加、ひいては創薬プロセスの加速によって、インシリコ創薬市場に影響を与えています。

インシリコ創薬市場の戦略的成長機会

インシリコ創薬市場は、主要な用途から様々な戦略的成長機会を記載しています。機会を適切に見極め、それを基盤にすることで、この市場のさらなる拡大とイノベーションが促進されるであろう。

• AI主導の創薬：AI駆動型プラットフォームの開発により、予測モデリングと仮想スクリーニングが増加します。この事実により、創薬はより効率的になり、開発コストは低下します。
• 個別化医療ソリューション：個別化医療のためのインシリコモデルの開発に成長が見られます。企業は、個々の遺伝子レベルで創薬を調整することで、より高い有効性を持つ治療法を生み出すことができます。
• クラウドベースの創薬プラットフォーム：クラウドベースのプラットフォームの成長は、スケーラブルで利用しやすい創薬ソリューションを提供する機会をもたらします。これらのプラットフォームは、世界の研究チーム間のコラボレーションやデータ共有をサポートします。
• 高性能コンピューティングサービス：創薬における複雑なシミュレーションや大規模なデータ解析の要件は、高性能コンピューティングサービスを活用することで対応できます。大規模なインシリコ・モデリングの実行を支援し、医薬品開発を加速します。
• マルチオミクス統合技術：統合されたマルチオミクス・データ・技術への投資は、創薬対象の同定と開発のプロセスにさらなる価値をもたらす機会を創出します。このアプローチは、生物学的システムをより深く理解し、創薬に関する成果を大幅に向上させる。

こうした新たな機会は、継続的な技術開発、サービス提供の拡大、創薬に向けた革新的アプローチの推進を通じて、インシリコ創薬市場の成長を確固たるものにします。

インシリコ創薬市場促進要因・課題

インシリコ創薬市場は、技術、経済、規制の側面によって常に形成されています。さらに、市場促進要因・課題とその克服方法についても解説します。

インシリコ創薬市場促進要因には以下のようなものがあります。

1.技術の進歩：技術の進歩：AI、機械学習、高性能コンピューティングの革新は、インシリコ創薬における成長の強力な推進力です。これらの技術は予測精度を高め、創薬プロセスを合理化します。

2.研究開発投資の増加：研究開発投資の増加は、インシリコ創薬セグメントの成長率を高める要因の一つです。この投資は新しいツールや技術の開発をサポートし、創薬の効率を高める。

3.個別化医療の需要：個別化医療の概念は、個人の遺伝的体質に関する創薬を個別化するインシリコ・モデルの需要を促進します。これにより、副作用を軽減したより良い治療が可能になります。

4.クラウドの採用：クラウドコンピューティングの普及により、創薬のためのスケーラブルで俊敏なプラットフォームへのアクセスが可能になりました。クラウドベースのソリューションは、コラボレーション、データ共有、計算分析を容易にします。

5.マルチオミクスデータの統合：このような統合により、生物学的システムを全体的に理解した上でのインシリコ創薬が可能になります。この動向は、より正確な創薬対象の同定と開発をもたらします。

インシリコ創薬市場における課題は以下の通りです。

1.データのプライバシーとセキュリティ：インシリコ創薬における重要な課題の一つは、使用される機密データに関するプライバシーとセキュリティの確保です。知的財産と患者データの保護は、信頼構築とコンプライアンス確保のために最も重要です。

2.統合の複雑さ：いずれにせよ、様々なデータソースや技術を統合してインシリコモデルを構築することは、非常に複雑な課題です。互換性の問題が提起され、シームレスなデータの流れに継続的に統合する必要があります。

3.先端技術の高コスト：組織はしばしば、先端技術や計算リソースに関連する莫大な費用が大きな障害となることに気づく。これは、インシリコ創薬で得られる利益に対するコストとのバランスです。

これらの促進要因・課題がインシリコ創薬市場を牽引し、成長、イノベーション、市場全体の力学に影響を与える要因で市場を形成しています。

セグメント別インシリコ創薬

この調査には、世界のインシリコ創薬剤タイプ別、標的治療領域別、ワークフロー別、最終用途別、地域別の予測が含まれています。

インシリコ創薬市場の国別展望

インシリコ創薬は、AI、機械学習、ビッグデータ解析の統合により、急速に発展しているセグメントの1つとなっています。これらは、予測精度を高め、時間とコストを削減するために、創薬のプロセスを変革しています。主要開発：米国、中国、ドイツ、インド、日本は、このセグメントへの投資の増加と技術革新が見られることから、こうした国際的な動向を反映しています。

• 米国：米国では、AIと機械学習が大きく発展しています。その結果、医薬品探索の領域における予測モデリングとバーチャルスクリーニングが飛躍的に向上しました。高度なアルゴリズム、窮状や標的生物学に関するビッグデータ、その他の要因が、潜在的な医薬品候補をより正確かつ迅速に特定するために企業によって採用されるようになってきており、その結果、医薬品開発の迅速かつ手頃な方法が促進されています。
• 中国：中国もまた、創薬を加速するためにAIとバイオインフォマティクスの統合を重視しています。最近の動向では、医薬品の相互作用と有効性を予測する高度な計算ツールの開発が進んでおり、これは医薬品イノベーションにおける世界的リーダーになるという中国の夢を達成するための一歩となっています。
• ドイツ：ドイツでは、創薬プロセスへのハイパフォーマンス・コンピューティングの応用が進んでいます。ドイツは、創薬対象の同定と創薬デザインの最適化プロセスを改善する新しいインシリコモデルの開発のための優れた研究開発インフラに期待を寄せています。
• インド：インシリコ創薬ツールへのアクセスの民主化、クラウドベースのプラットフォームへの動向、世界企業とのパートナーシップに重点を置き、医薬品開発と研究に関わる国家的能力を構築します。
• 日本：日本は、ゲノミクスとAIを取り入れることで、インシリコ創薬プラットフォームを強化しています。このような技術を精密医療に活用し、標的治療を加速させることが日本の当面の焦点です。

よくある質問

Q1.市場規模は？

回答：世界のインシリコ創薬市場は、2030年までに推定55億米ドルに達すると予想されています。

Q2.市場の成長予測は？

回答：世界のインシリコ創薬市場は、2024～2030年にかけて10.2%のCAGRで成長すると予想されます。

Q3.市場の成長に影響を与える主要促進要因は？

回答：この市場の主要促進要因は、投薬ミスの削減への注目の高まり、創薬におけるクラウドベースのアプリケーションの採用の増加、計算生物学における継続的な進歩です。

Q4.市場の主要セグメントは？

回答：インシリコ創薬市場の将来は、受託研究機関、製薬業界、学術・研究機関市場に機会があり、有望です。

Q5.市場の主要企業は？

回答：主要なインシリコ創薬企業は以下の通りです。

• Curia
• Certara
• Charles River Laboratories
• Chemical Computing
• GenScript
• Sygnature Discovery
• Abzena

Q6.今後、最大となる市場セグメントは？

回答：Lucintelは、創薬手順におけるバーチャルスクリーニングや対象探索への採用が増加していることから、SaaS（Software-as-a-Service）が予測期間中に最も高い成長を遂げると予測しています。

Q7.市場において、今後5年間に最大になると予想される地域は？

回答：北米は、バイオ製薬企業による研究開発費の増加、市場参入企業の強い存在感、様々な慢性疾患や感染症に罹患している患者人口が多いことから、予測期間中も最大の地域であり続けると考えられます。

Q8.レポートのカスタマイズは可能か？

回答：はい、Lucintelは追加費用なしで10%のカスタマイズを記載しています。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 世界のインシリコ創薬市場：市場力学

• イントロダクション、背景、分類
• サプライチェーン
• 業界の促進要因と課題

第3章 2018～2030年の市場動向と予測分析

• マクロ経済動向（2018～2023年）と予測（2024～2030年）
• 世界のインシリコ創薬市場の動向（2018～2023年）と予測（2024～2030年）
• タイプ別の世界のインシリコ創薬市場
  • SaaS（Software-as-a-Service）
  • CaaS（Consulting-as-a-Service）
  • ソフトウェア
• 対象治療領域別の世界のインシリコ創薬市場
  • ヒト免疫不全ウイルス（HIV）
  • 感染症
  • 代謝障害
  • 精神障害
  • 筋骨格障害
  • 神経疾患
  • 腫瘍性疾患
  • 呼吸器疾患
  • その他
• ワークフロー別の世界のインシリコ創薬市場
  • 発見
  • 対象識別
  • リバースドッキング
  • バイオインフォマティクス
  • タンパク質構造予測
  • 対象検証
  • 候補発見
  • ファーマコフォア
  • その他
• 最終用途別の世界のインシリコ創薬市場
  • 委託研究機関
  • 製薬業界
  • 学術研究機関
  • その他

第4章 2018～2030年の地域別市場動向と予測分析

• 地域別の世界のインシリコ創薬市場
• 北米のインシリコ創薬市場
• 欧州のインシリコ創薬市場
• アジア太平洋のインシリコ創薬市場
• その他地域のインシリコ創薬市場

第5章 競合分析

• 製品ポートフォリオ分析
• 運用統合
• ポーターのファイブフォース分析

第6章 成長機会と戦略分析

• 成長機会分析
  • タイプ別の世界のインシリコ創薬市場の成長機会
  • 対象治療領域別の世界のインシリコ創薬市場の成長機会
  • ワークフロー別の世界インシリコ創薬市場の成長機会
  • 最終用途別の世界のインシリコ創薬市場の成長機会
  • 地域別の世界のインシリコ創薬市場の成長機会
• 世界のインシリコ創薬市場の新たな動向
• 戦略分析
  • 新製品開発
  • 世界のインシリコ創薬市場の能力拡大
  • 世界のインシリコ創薬市場における合併、買収、合弁事業
  • 認証とライセンシング

第7章 主要企業の企業プロファイル

• Curia
• Certara
• Charles River Laboratories
• Chemical Computing
• GenScript
• Sygnature Discovery
• Abzena

In-Silico Drug Discovery Trends and Forecast

The future of the global in-silico drug discovery market looks promising with opportunities in the contract research organizations, pharmaceutical industry, and academic & research institutes markets. The global in-silico drug discovery market is expected to reach an estimated $5.5 billion by 2030 with a CAGR of 10.2% from 2024 to 2030. The major drivers for this market are rising focus towards reduction of medication errors, increasing adoption of cloud-based applications in drug discovery, and on-going advancements in computational biology.

• Lucintel forecasts that software as a service is expected to witness the highest growth over the forecast period due to its increasing adoption for virtual screening and target fising in the drug discovery procedure.
• Within this market, pharmaceutical industry will remain the largest segment due as in-silico drug discovery helps the pharmaceutical companies to reduce the time and cost of developing new drugs.
• North America will remain the largest region over the forecast period due to increasing R&D expenditure by biopharma company, strong presence of market players, and large patient population suffering from various chronic and infectious diseases in the region.

Emerging Trends in the In-Silico Drug Discovery Market

There are several emerging trends in the In-Silico Drug Discovery market, which mark the changing face of the drug development and research landscape.

• AI and Machine Learning Integration: Artificial intelligence and machine learning have started to be integrated more and more into drug development processes, further enhancing predictive accuracy and optimization of drug design. These technologies have been used to analyze large datasets and predict the nature of drug interactions more accurately.
• Personalized Medicine: Interest in personalized medicine is driven by advances in genomics and bioinformatics. In-silico models for tailoring drug discovery and development to individual genetic profiles can enhance efficacy while minimizing adverse effects.
• Cloud-Based Platforms: Cloud-based platforms are of increasing interest due to their scalable delivery of in-silico drug discovery solutions. Such platforms enable collaboration, data sharing, and computational analysis that further streamline drug discovery.
• High-Performance Computing: The application of high-performance computing is growing fast, which allows for complex simulations and large-scale data analysis. These will enable more detailed and correct in-silico modeling, accelerating drug discovery and development.
• Integration of Multi-Omics Data: Integration of multi-omics data, such as genomics, proteomics, and metabolomics, is a rapidly developing area in in-silico drug discovery. These trends allow for a more in-depth understanding of biological systems and enhance the identification of potential drug targets.

This will continue to reshape the face of the In-Silico Drug Discovery market by further developing the technological capabilities, precision, and efficiency of drug discovery processes.

Recent Developments in the In-Silico Drug Discovery Market

Recent developments in the In-Silico Drug Discovery market have painted a picture of great advancement and innovation. These are the factors that contribute to significant growth in methodology for drug discovery.

• AI Algorithm Development: New algorithms, such as developing machine learning algorithms for AI, are being developed to improve predictive modeling and virtual screening. This increases the rate and accuracy of identification of drug candidates and accelerates the processes involved in drug discovery.
• Integration of Genomic Data: The integration of genomic data moves on to more precise in-silico models for identification of drug targets and personalized medicine approaches. This trend contributes to the development of therapies depending on genetic information.
• Increase in Cloud-Based Solutions: Cloud-based solutions are very common today, offering scalable and flexible platforms for in-silico drug discovery. These solutions enable the collaboration of researchers and pharmaceutical companies through data sharing.
• Improvement of high-performance computing: Improvement in high-performance computing technologies can allow complex simulations and data analysis, thus supporting detailed in-silico modeling and speeding up drug development processes.
• Development of Tools for Multi-Omics Integration: Approaches toward integrating multi-omics data are rapidly improving, providing comprehensive views into biological systems. Such development enhances the capability for the identification of drug targets and development of effective therapies.

These factors influence the In-Silico Drug Discovery market by improving technological capabilities, increasing applications, and thus accelerating the process for drug discovery.

Strategic Growth Opportunities for In-Silico Drug Discovery Market

The In-Silico Drug Discovery market presents various strategic growth opportunities from major applications. Proper identification of opportunities and building on them would facilitate further expansion and innovations in this market.

• AI-driven drug discovery: The development of AI-driven platforms will increase predictive modeling and virtual screening. Due to that fact, drug discovery becomes more efficient while development costs decrease.
• Personalized Medicine Solutions: Growth is seen in the development of in-silico models for personalized medicine. Companies can create therapies with much higher effectiveness by tailoring drug discovery at an individual genetic level.
• Cloud-Based Drug Discovery Platforms: The growth of cloud-based platforms presents an opportunity to provide scalable and accessible drug discovery solutions. These platforms support collaboration and data sharing among global research teams.
• High-Performance Computing Services: The requirement for complex simulations and large-scale data analysis in drug discovery can be addressed by leveraging high-performance computing services. It helps perform extensive in-silico modeling and accelerates the development of drugs.
• Multi-omics Integration Technologies: Investments in integrated multi-omics data technologies create opportunities that can bring more value to the process of drug target identification and development. This approach provides a much deeper understanding of biological systems, which will significantly improve the outcomes related to drug discovery.

These emerging opportunities consolidate growth in the In-Silico Drug Discovery market through continued technological development, expanded service offerings, and the furtherance of innovative approaches toward drug development.

In-Silico Drug Discovery Market Driver and Challenges

It is constantly shaped by the facets of technology, economics, and regulation. Further, it describes drivers and challenges associated with the market and how to overcome them.

The factors responsible for driving the in-silico drug discovery market include:

1. Technological advancements: Innovation in AI, machine learning, and high-performance computing-a strong driver of growth in in-silico drug discovery. These technologies enhance predictive accuracy and streamline the process of drug discovery.

2. Increasing R&D Investment: Growing investment in research and development is one of the factors increasing the growth rate in the field of in-silico drug discovery. This investment supports new tool and technology development, hence enhancing efficiency in drug discovery.

3. Demand for Personalized Medicine: The concept of personalized medicine promotes the demand for in-silico models that individualize drug discovery concerning the person's genetic makeup. This offers better treatment with reduced side effects.

4. Cloud Adoption: With widening adoption, cloud computing enables access to scalable and agile platforms for drug discovery. Cloud-based solutions facilitate collaboration, data sharing, and computation analyses.

5. Integration of Multi-omics Data: Such integration thereby allows in-silico drug discovery with a holistic understanding of biological systems. This trend brings better identification and development of drug targets more accurately.

Challenges in the in-silico drug discovery market are:

1. Data Privacy and Security: One of the key challenges with in-silico drug discovery is ensuring privacy and security regarding sensitive data used. The protection of intellectual property and patient data is of utmost importance for building trust and ensuring compliance.

2. Complexity of Integration: In any case, a variety of data sources and technologies being integrated into cohesive in-silico models pose a very complex challenge. Compatibility issues are raised and need to be integrated into a seamless flow of data continuously.

3. High Costs of Advanced Technologies: Organizations often find that huge expenses related to advanced technologies and computational resources are a big obstacle. This balances out with the cost relative to the benefits derived in in-silico drug discovery.

These drivers and challenges are driving the In-Silico Drug Discovery market, shaping it with factors that influence growth, innovation, and overall market dynamics.

List of In-Silico Drug Discovery Companies

Companies in the market compete on the basis of product quality offered. Major players in this market focus on expanding their manufacturing facilities, R&D investments, infrastructural development, and leverage integration opportunities across the value chain. Through these strategies in-silico drug discovery companies cater increasing demand, ensure competitive effectiveness, develop innovative products & technologies, reduce production costs, and expand their customer base. Some of the in-silico drug discovery companies profiled in this report include-

• Curia
• Certara
• Charles River Laboratories
• Chemical Computing
• GenScript
• Sygnature Discovery
• Abzena

In-Silico Drug Discovery by Segment

The study includes a forecast for the global in-silico drug discovery by type, target therapeutic area, workflow, end use, and region.

In-Silico Drug Discovery Market by Type [Analysis by Value from 2018 to 2030]:

• Software as a service
• Consultancy as a service
• Software

In-Silico Drug Discovery Market by Target Therapeutic Area [Analysis by Value from 2018 to 2030]:

• Human Immunodeficiency Virus (HIV)
• Infectious diseases
• Metabolic disorders
• Mental disorders
• Musculoskeletal disorders
• Neurological disorders
• Oncological disorders
• Respiratory disorders
• Others

In-Silico Drug Discovery Market by Workflow [Analysis by Value from 2018 to 2030]:

• Discovery
• Target identification
• Reverse docking
• Bioinformatics
• Protein structure prediction
• Target validation
• Lead discovery
• Pharmacophore
• Others

In-Silico Drug Discovery Market by End Use [Analysis by Value from 2018 to 2030]:

• Contract research organizations
• Pharmaceutical industry
• Academic & research institutes
• Others

In-Silico Drug Discovery Market by Region [Analysis by Value from 2018 to 2030]:

• North America
• Europe
• Asia Pacific
• The Rest of the World

Country Wise Outlook for the In-Silico Drug Discovery Market

In-silico drug discovery has become one of the fast-emerging fields with the integration of AI, machine learning, and big data analytics. These are transforming the processes of drug discovery to increase predictive accuracy and reduce time and cost. Key Developments: United States, China, Germany, India, and Japan reflect these international trends as increased investments and technological innovations have been observed in the area.

• United States: In the US, big strides are being taken in AI and machine learning. Due to that, predictive modeling and virtual screening within the realm of drug search have gotten tremendous improvements. Advanced algorithms, big data on plight and target biology, and other factors have increasingly been employed by firms to identify potential drug candidates more correctly and fast, hence promoting quicker and affordable ways of developing drugs.
• China: China also emphasizes integrating AI with bioinformatics for accelerated drug discovery. Recent years have seen the development of sophisticated computational tools that predict drug interaction and efficacy, a step toward attaining the country's dream of becoming a global leader in pharmaceutical innovation.
• Germany: High-performance computing is increasingly applied to the process of drug discovery in Germany. It bases its hopes on good R&D infrastructure for the development of new in-silico models that help to improve drug target identification and optimization processes in drug design.
• India: India is focused on the democratization of access to in-silico drug discovery tools, a trend towards cloud-based platforms, and partnerships with global firms to build its national capabilities around drug development and research.
• Japan: Japan is enhancing its in-silico drug development platform by incorporating genomics and AI. The immediate focus of the country is to use such technologies for precision medicine and acceleration of targeted therapies.

Features of the Global In-Silico Drug Discovery Market

Market Size Estimates: In-silico drug discovery market size estimation in terms of value ($B).

Trend and Forecast Analysis: Market trends (2018 to 2023) and forecast (2024 to 2030) by various segments and regions.

Segmentation Analysis: In-silico drug discovery market size by various segments, such as by type, target therapeutic area, workflow, end use, and region in terms of value ($B).

Regional Analysis: In-silico drug discovery market breakdown by North America, Europe, Asia Pacific, and Rest of the World.

Growth Opportunities: Analysis of growth opportunities in different types, target therapeutic areas, workflow, end uses, and regions for the in-silico drug discovery market.

Strategic Analysis: This includes M&A, new product development, and competitive landscape of the in-silico drug discovery market.

Analysis of competitive intensity of the industry based on Porter's Five Forces model.

If you are looking to expand your business in this market or adjacent markets, then contact us. We have done hundreds of strategic consulting projects in market entry, opportunity screening, due diligence, supply chain analysis, M & A, and more.

FAQ

Q1. What is the in-silico drug discovery market size?

Answer: The global in-silico drug discovery market is expected to reach an estimated $5.5 billion by 2030.

Q2. What is the growth forecast for in-silico drug discovery market?

Answer: The global in-silico drug discovery market is expected to grow with a CAGR of 10.2% from 2024 to 2030.

Q3. What are the major drivers influencing the growth of the in-silico drug discovery market?

Answer: The major drivers for this market are rising focus towards reduction of medication errors, increasing adoption of cloud-based applications in drug discovery, and on-going advancements in computational biology.

Q4. What are the major segments for in-silico drug discovery market?

Answer: The future of the in-silico drug discovery market looks promising with opportunities in the contract research organizations, pharmaceutical industry, and academic & research institutes markets.

Q5. Who are the key in-silico drug discovery market companies?

Answer: Some of the key in-silico drug discovery companies are as follows:

• Curia
• Certara
• Charles River Laboratories
• Chemical Computing
• GenScript
• Sygnature Discovery
• Abzena

Q6. Which in-silico drug discovery market segment will be the largest in future?

Answer: Lucintel forecasts that software as a service is expected to witness the highest growth over the forecast period due to its increasing adoption for virtual screening and target fising in the drug discovery procedure.

Q7. In in-silico drug discovery market, which region is expected to be the largest in next 5 years?

Answer: North America will remain the largest region over the forecast period due to increasing R&D expenditure by biopharma company, strong presence of market players, and large patient population suffering from various chronic and infectious diseases in the region.

Q.8 Do we receive customization in this report?

Answer: Yes, Lucintel provides 10% customization without any additional cost.

This report answers following 11 key questions:

• Q.1. What are some of the most promising, high-growth opportunities for the in-silico drug discovery market by type (software as a service, consultancy as a service, and software), target therapeutic area (human immunodeficiency virus (HIV), infectious diseases, metabolic disorders, mental disorders, musculoskeletal disorders, neurological disorders, oncological disorders, respiratory disorders, and others), workflow (discovery, target identification, reverse docking, bioinformatics, protein structure prediction, target validation, lead discovery, pharmacophore, and others), end use (contract research organizations, pharmaceutical industry, academic & research institutes, and others), and region (North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the World)?
• Q.2. Which segments will grow at a faster pace and why?
• Q.3. Which region will grow at a faster pace and why?
• Q.4. What are the key factors affecting market dynamics? What are the key challenges and business risks in this market?
• Q.5. What are the business risks and competitive threats in this market?
• Q.6. What are the emerging trends in this market and the reasons behind them?
• Q.7. What are some of the changing demands of customers in the market?
• Q.8. What are the new developments in the market? Which companies are leading these developments?
• Q.9. Who are the major players in this market? What strategic initiatives are key players pursuing for business growth?
• Q.10. What are some of the competing products in this market and how big of a threat do they pose for loss of market share by material or product substitution?
• Q.11. What M&A activity has occurred in the last 5 years and what has its impact been on the industry?
• Market Report

Table of Contents

1. Executive Summary

2. Global In-Silico Drug Discovery Market : Market Dynamics

• 2.1: Introduction, Background, and Classifications
• 2.2: Supply Chain
• 2.3: Industry Drivers and Challenges

3. Market Trends and Forecast Analysis from 2018 to 2030

• 3.1. Macroeconomic Trends (2018-2023) and Forecast (2024-2030)
• 3.2. Global In-Silico Drug Discovery Market Trends (2018-2023) and Forecast (2024-2030)
• 3.3: Global In-Silico Drug Discovery Market by Type
  • 3.3.1: Software as a service
  • 3.3.2: Consultancy as a service
  • 3.3.3: Software
• 3.4: Global In-Silico Drug Discovery Market by Target Therapeutic Area
  • 3.4.1: Human Immunodeficiency Virus (HIV)
  • 3.4.2: Infectious diseases
  • 3.4.3: Metabolic disorders
  • 3.4.4: Mental disorders
  • 3.4.5: Musculoskeletal disorders
  • 3.4.6: Neurological disorders
  • 3.4.7: Oncological disorders
  • 3.4.8: Respiratory disorders
  • 3.4.9: Others
• 3.5: Global In-Silico Drug Discovery Market by Workflow
  • 3.5.1: Discovery
  • 3.5.2: Target identification
  • 3.5.3: Reverse docking
  • 3.5.4: Bioinformatics
  • 3.5.5: Protein structure prediction
  • 3.5.6: Target validation
  • 3.5.7: Lead discovery
  • 3.5.8: Pharmacophore
  • 3.5.9: Others
• 3.6: Global In-Silico Drug Discovery Market by End Use
  • 3.6.1: Contract research organizations
  • 3.6.2: Pharmaceutical industry
  • 3.6.3: Academic & research institutes
  • 3.6.4: Others

4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2018 to 2030

• 4.1: Global In-Silico Drug Discovery Market by Region
• 4.2: North American In-Silico Drug Discovery Market
  • 4.2.1: North American In-Silico Drug Discovery Market by Type: Software as a service, Consultancy as a service, and Software
  • 4.2.2: North American In-Silico Drug Discovery Market by End Use: Contract research organizations, Pharmaceutical industry, Academic & research institutes, and Others
• 4.3: European In-Silico Drug Discovery Market
  • 4.3.1: European In-Silico Drug Discovery Market by Type: Software as a service, Consultancy as a service, and Software
  • 4.3.2: European In-Silico Drug Discovery Market by End Use: Contract research organizations, Pharmaceutical industry, Academic & research institutes, and Others
• 4.4: APAC In-Silico Drug Discovery Market
  • 4.4.1: APAC In-Silico Drug Discovery Market by Type: Software as a service, Consultancy as a service, and Software
  • 4.4.2: APAC In-Silico Drug Discovery Market by End Use: Contract research organizations, Pharmaceutical industry, Academic & research institutes, and Others
• 4.5: ROW In-Silico Drug Discovery Market
  • 4.5.1: ROW In-Silico Drug Discovery Market by Type: Software as a service, Consultancy as a service, and Software
  • 4.5.2: ROW In-Silico Drug Discovery Market by End Use: Contract research organizations, Pharmaceutical industry, Academic & research institutes, and Others

5. Competitor Analysis

• 5.1: Product Portfolio Analysis
• 5.2: Operational Integration
• 5.3: Porter's Five Forces Analysis

6. Growth Opportunities and Strategic Analysis

• 6.1: Growth Opportunity Analysis
  • 6.1.1: Growth Opportunities for the Global In-Silico Drug Discovery Market by Type
  • 6.1.2: Growth Opportunities for the Global In-Silico Drug Discovery Market by Target Therapeutic Area
  • 6.1.3: Growth Opportunities for the Global In-Silico Drug Discovery Market by Workflow
  • 6.1.4: Growth Opportunities for the Global In-Silico Drug Discovery Market by End Use
  • 6.1.5: Growth Opportunities for the Global In-Silico Drug Discovery Market by Region
• 6.2: Emerging Trends in the Global In-Silico Drug Discovery Market
• 6.3: Strategic Analysis
  • 6.3.1: New Product Development
  • 6.3.2: Capacity Expansion of the Global In-Silico Drug Discovery Market
  • 6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global In-Silico Drug Discovery Market
  • 6.3.4: Certification and Licensing

7. Company Profiles of Leading Players

• 7.1: Curia
• 7.2: Certara
• 7.3: Charles River Laboratories
• 7.4: Chemical Computing
• 7.5: GenScript
• 7.6: Sygnature Discovery
• 7.7: Abzena