電子メールセキュリティ市場 - 2026～2031年の予測

電子メールセキュリティ市場は、CAGR11.96％で、2025年の60億8,600万米ドルから2031年には119億8,700万米ドルへと成長すると予測されています。

電子メールセキュリティ市場は、電子メールアカウント、コンテンツ、通信チャネルを多様な脅威から保護するために設計された一連の技術、サービス、および実践手法を包含しています。これには、フィッシング、マルウェア、スパムなどの外部攻撃に対する防御に加え、不注意によるデータ漏洩や悪意のある内部関係者による活動といった内部リスクへの対策も含まれます。現代的なソリューションは、基本的なゲートウェイフィルタリングを超え、高度な脅威対策、データ漏洩防止（DLP）、暗号化、メールアーカイブ、セキュリティ意識向上トレーニングを統合した包括的なプラットフォームを提供します。サイバーセキュリティ基盤の重要な構成要素として、電子メールセキュリティ市場は多くの組織にとって主要な脅威経路に対処し、機密情報の流れを保護するとともに事業継続性を維持します。

市場拡大の根本的な要因は、電子メールを基盤とした攻撃の絶え間ない進化と高度化にあります。主な触媒は、標的型フィッシング、ビジネスメール詐欺（BEC）、高度なソーシャルエンジニアリングキャンペーンの急激な増加です。攻撃者は自動化技術、AI、組織構造に関する深い知見を活用し、従来のシグネチャベース防御を回避する、極めて説得力のあるパーソナライズされたメッセージを作成します。この軍拡競争は、より知能的で適応性の高いセキュリティ層への継続的な投資を迫っています。同時に、世界の規制状況はデータプライバシーと保護への注目を強めています。機密データ（個人識別情報、財務情報、医療記録など）に対する厳格な管理を義務付ける規制は、不正な情報流出を防止しコンプライアンスを確保するため、統合型メールDLPおよび暗号化ソリューションの導入を直接的に推進しています。

主要な技術動向として、人工知能（AI）と機械学習（ML）を電子メールセキュリティの中核機能に戦略的に統合する動きが顕著です。現代のプラットフォームでは、これらの技術を行動分析に活用し、通信パターンの異常、送信者の信頼性、言語使用を検知することで、悪意のあるペイロードを持たないゼロデイフィッシング攻撃やBEC（ビジネスメール詐欺）の試みを特定します。AIは脅威検知の精度を高め、誤検知を減らし、対応ワークフローを自動化することで、セキュリティを事後対応型から予測的・予防的な姿勢へと移行させます。この転換は、現代のメール脅威の動的な性質に対抗するために不可欠です。

地域別では、北米が依然として最大かつ最も成熟した市場であり、高いサイバーセキュリティ支出、複雑な規制環境、高度な攻撃の主要標的となる企業の高い集中度が特徴です。同地域の市場は、主要テクノロジーベンダーの存在と先進的なセキュリティ制御の早期導入文化によってさらに強化され、継続的なイノベーションと競争力のあるソリューションを推進しています。

しかし、その重要性にもかかわらず、市場は主にコストと複雑さに起因する大きな導入課題に直面しています。AI、高度なDLP、統合クラウドAPIを活用した先進的な電子メールセキュリティプラットフォームは、多額の投資を必要とします。中小企業（SMB）にとって、ライセンシング費用、統合コスト、継続的な管理を含む総所有コスト（TCO）は障壁となり得ます。その結果、小規模組織を標的とした脅威に晒されるリスクが高まります。さらに、組織固有のリスクプロファイルやワークフローに合わせてこれらの高度なシステムを管理・調整する複雑さは、ITリソースに負担をかけ、設定ミスやアラート疲労を引き起こし、その有効性を損なう可能性があります。

競合情勢は極めて流動的であり、大規模で多角的なサイバーセキュリティベンダー、電子メールセキュリティに特化した専門企業、主要クラウド生産性スイートプロバイダー（例：MicrosoftのDefender for Office 365）による提供などが存在します。競合の勝敗は、脅威検知の有効性（特にBECやスピアフィッシング対策）、Microsoft 365やGoogle Workspaceといったクラウドメール環境とのシームレスな連携、自動調査・対応（AIR）機能の高度さ、管理コンソールの使いやすさによって決まります。成功は、堅牢な受信脅威ブロックと送信データ保護、ユーザーセキュリティトレーニングを統合プラットフォームで管理する包括的保護を提供するソリューションの能力によって、ますます定義されるようになっています。

結論として、電子メールセキュリティ市場は企業サイバーセキュリティの基盤的かつ絶えず進化する分野です。その成長は、メールが主要なビジネスコミュニケーションチャネルとしての役割を継続すること、およびそれに伴う悪意ある攻撃者の標的化と構造的に結びついています。業界の専門家にとって、戦略的焦点は以下の3点に置かれるべきです：あらゆる規模の組織が高度なAI駆動型保護を民主的に利用できるようにすること、高度な自動化と統合による管理の簡素化、そして受信箱を超えた保護範囲の拡大によるコラボレーションエコシステム全体の安全確保です。市場の将来展望は、通常のビジネスコミュニケーションを理解し、データガバナンスポリシーを自動的に適用し、ユーザーを積極的に指導して強靭な最終防衛ラインとなる、コンテキスト認識型セキュリティプラットフォームにあります。成功は、生産性を阻害したり持続不可能な運用負担を課したりすることなく、メールがもたらすビジネスリスクを低減するソリューションの能力によって測られるでしょう。

当レポートの主なメリット：

• 洞察に満ちた分析：顧客セグメント、政府政策と社会経済要因、消費者の嗜好、産業別、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域だけでなく新興地域もカバーする詳細な市場考察を得ることができます。
• 競合情勢：世界の主要企業が採用している戦略的作戦を理解し、適切な戦略による市場浸透の可能性を理解することができます。
• 市場促進要因と将来動向：ダイナミックな要因と極めて重要な市場動向、そしてそれらが今後の市場展開をどのように形成していくかを探ります。
• 行動可能な提言：ダイナミックな環境の中で、新たなビジネスストリームと収益を発掘するための戦略的意思決定に洞察を活用します。
• 幅広い利用者に対応：新興企業、研究機関、コンサルタント、中小企業、大企業にとって有益で費用対効果が高いです。

どのような用途で利用されていますか？

業界・市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資決定、規制の枠組みと影響、新製品開発、競合の影響

分析範囲

• 過去のデータ（2021～2025年）と予測データ (2026～2031年)
• 成長機会、課題、サプライチェーンの展望、規制枠組み、顧客行動、動向分析
• 競合企業のポジショニング・戦略・市場シェア分析
• 収益成長率と予測分析：セグメント別・地域別 (国別)
• 企業プロファイリング (戦略、製品、財務情報、主な動向など)

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場スナップショット

• 市場概要
• 市場の定義
• 分析範囲
• 市場区分

第3章 ビジネス情勢

• 市場促進要因
• 市場抑制要因
• 市場機会
• ポーターのファイブフォース分析
• 業界のバリューチェーンの分析
• ポリシーと規制
• 戦略的提言

第4章 技術展望

第5章 電子メールセキュリティ市場：コンポーネント別

• イントロダクション
• ソリューション
• サービス

第6章 電子メールセキュリティ市場：種類別

• イントロダクション
• スパムフィルター
• アンチウイルス保護ソリューション
• DLP（データ損失防止）ソリューション
• メール暗号化
• その他

第7章 電子メールセキュリティ市場：セキュリティの種類別

• イントロダクション
• セキュアメールゲートウェイ（SEG）
• APIベース保護
• その他

第8章 電子メールセキュリティ市場：企業規模別

• イントロダクション
• 小規模
• 中規模
• 大企業

第9章 電子メールセキュリティ市場：エンドユーザー別

• イントロダクション
• BFSI
• 小売業
• IT・通信
• 医療・ヘルスケア
• 政府・防衛
• エネルギー・ユーティリティ
• その他

第10章 電子メールセキュリティ市場：地域別

• イントロダクション
• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他
• 欧州
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • スペイン
  • その他
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • その他
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • インドネシア
  • タイ
  • その他

第11章 競合環境と分析

• 主要企業と戦略分析
• 市場シェア分析
• 企業合併・買収 (M&A)、合意、事業協力
• 競合ダッシュボード

第12章 企業プロファイル

• Cisco Systems, Inc.
• Fortinet Inc.
• Microsoft Corporation
• Forcepoint
• Mimecast Service Limited
• Broadcom Inc.
• Proofpoint, Inc.
• Trend Micro Incorporated.
• Barracuda Networks, Inc
• Juniper Networks
• Check Point Software
• Abnormal AI, Inc

第13章 付録

• 通貨
• 前提条件
• 基準年と予測年のタイムライン
• 利害関係者にとっての主なメリット
• 分析手法
• 略語