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市場調査レポート
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1775513

コグニティブ・コンピューティング市場-2025年から2030年までの予測

Cognitive Computing Market - Forecasts from 2025 to 2030

出版日
ページ情報
英文 154 Pages
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即日から翌営業日
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コグニティブ・コンピューティング市場-2025年から2030年までの予測
出版日: 2025年07月01日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 154 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

コグニティブ・コンピューティング市場は、2025年の690億7,700万米ドルから2030年には2,849億9,200万米ドルへと、CAGR 32.77％で成長すると予測されます。

この調査レポートは、世界のコグニティブ・コンピューティング市場を包括的に分析し、この変革的な分野を形成する市場動向、技術進歩、競合戦略に関する重要な考察を業界専門家に提供します。技術、エンドユーザー、展開タイプ、業界別、地域別に詳細に分類し、市場促進要因、市場抑制要因、市場機会など、主要な市場ダイナミクスを検証します。コグニティブ・コンピューティングMarket Studyは、戦略的な意思決定の指針となるよう設計されており、利害関係者がコグニティブ・コンピューティングソリューションの進化する状況をナビゲートするために、データに基づいた予測、規制考察、競合情報を提供します。

調査概要

この調査レポートは、コグニティブ・コンピューティングの世界市場を調査し、技術別（自然学習処理、機械学習、自動推論、その他）、エンドユーザー別（小規模、中規模、大規模）、展開タイプ別（クラウドベース、オンプレミス）、業界別（ヘルスケア、BFSI、小売、政府、軍事・防衛、通信・テクノロジー、その他）、地域別（北米、南米、欧州、中東・アフリカ、アジア太平洋）に分類しています。ポーターのファイブフォース分析やインダストリー・バリューチェーン分析などの強力な分析に加え、急速に進展するこの分野の成長機会を利害関係者が活用できるようにするための戦略的提言も掲載しています。

競合環境と分析

コグニティブ・コンピューティング市場調査の競合情報セクションでは、主要企業が市場の主導権を維持するための戦略的取り組みについてハイライトしています。例えば、International Business Machines Corporation（IBM）は最近、高度な自然言語処理（NLP）機能を備えたWatsonプラットフォームを強化し、ヘルスケアやBFSIアプリケーション向けに、より正確なデータ解釈を可能にしました。この開発により、テーラーメイドのコグニティブ・ソリューションの提供におけるIBMの地位が強化されました。同様に、マイクロソフトは戦略的パートナーシップを通じてAzure Cognitive Servicesを拡大し、強化された機械学習アルゴリズムを統合して小売業や政府部門のリアルタイム分析をサポートしています。本調査では、競合情勢の包括的な見解を提供するために、新興企業、合併、買収、ベンダー競合情勢マトリックスも取り上げています。

結論

コグニティブ・コンピューティング市場調査レポートは、コグニティブ・コンピューティング市場の複雑性を理解しようとする業界専門家にとって不可欠なリソースです。詳細なセグメンテーション、技術考察、競合情報を提供することで、本調査は機会を特定し、効果的な戦略を策定するための強固な枠組みを提供します。IBMやマイクロソフトのような大手企業がNLPと機械学習のイノベーションを推進しているため、コグニティブ・コンピューティング市場調査は、利害関係者がこのダイナミックで急成長している業界で競争力を維持できるよう支援します。

本レポートの主な利点

  • 洞察に満ちた分析：顧客セグメント、政府政策と社会経済要因、消費者嗜好、産業別、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域だけでなく新興地域もカバーする詳細な市場考察を得ることができます。
  • 競合情勢：世界の主要企業が採用している戦略的作戦を理解し、適切な戦略による市場浸透の可能性を理解することができます。
  • 市場動向と促進要因：ダイナミックな要因と極めて重要な市場動向、そしてそれらが今後の市場開拓をどのように形成していくかを探る。
  • 行動可能な提言：洞察力を戦略的意思決定に活用し、ダイナミックな環境の中で新たなビジネスストリームと収益を発掘します。
  • 幅広い利用者に対応：新興企業、研究機関、コンサルタント、中小企業、大企業にとって有益で費用対効果の高いです。

どのような用途で利用されていますか？

業界および市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資の決定、規制の枠組みと影響、新製品開拓、競合の影響

調査範囲

  • 2022年から2024年までの過去データ&2025年から2030年までの予測データ
  • 成長機会、課題、サプライチェーンの展望、規制の枠組み、および動向分析
  • 競合のポジショニング、戦略、および市場シェア分析
  • 収益の成長と予測各国を含むセグメントおよび地域の分析
  • 企業プロファイリング（財務情報、主な開発など）。

コグニティブ・コンピューティング市場レポートがカバーするさまざまなセグメントは以下のとおりです：

技術別

  • 自然学習処理（NLP）
  • 機械学習
  • 自動推論
  • その他（情報検索）

エンドユーザー別

  • 小規模
  • 中規模
  • 大規模

展開タイプ別

  • クラウドベース
  • オンプレミス

業界別

  • ヘルスケア
  • BFSI
  • 小売
  • 政府
  • 軍事・防衛
  • 通信・技術
  • その他

地域別

  • 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他
  • 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • その他中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • UAE
  • イスラエル
  • その他
  • アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • 韓国
  • インドネシア
  • タイ
  • その他

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン

第2章 調査手法

  • 調査データ
  • 前提条件

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 調査ハイライト

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析

第5章 コグニティブ・コンピューティング市場：技術別

  • イントロダクション
  • 自然学習処理（NLP）
  • 機械学習
  • 自動推論
  • その他（情報検索）

第6章 コグニティブ・コンピューティング市場：、エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • 小
  • 中
  • 大

第7章 コグニティブ・コンピューティング市場：、展開タイプ別

  • イントロダクション
  • クラウドベース
  • オンプレミス

第8章 コグニティブ・コンピューティング市場：業界別

  • イントロダクション
  • ヘルスケア
  • BFSI
  • 小売り
  • 政府
  • 軍事と防衛
  • コミュニケーションとテクノロジー
  • その他

第9章 コグニティブ・コンピューティング市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • その他
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • イスラエル
    • その他
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • 韓国
    • インドネシア
    • タイ
    • その他

第10章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 新興企業と市場収益性
  • 合併、買収、合意およびコラボレーション
  • ベンダー競争力マトリックス

第11章 企業プロファイル

  • International Business Machines Corporation（IBM）
  • Google
  • Microsoft
  • Nuance Communications
  • Hewlett Packard（HP）
  • SAS
  • SAP
  • Oracle Corporation
目次
Product Code: KSI061610376

The Cognitive Computing Market is expected to grow from USD 69.077 billion in 2025 to USD 284.992 billion in 2030, at a CAGR of 32.77%.

The Cognitive Computing Market Study offers a comprehensive analysis of the global cognitive computing market, providing industry experts with critical insights into market trends, technological advancements, and competitive strategies shaping this transformative sector. This study examines key market dynamics, including drivers, restraints, and opportunities, with detailed segmentation by technology, end-user, deployment type, industry vertical, and geography. Designed to guide strategic decision-making, the Cognitive Computing Market Study equips stakeholders with data-driven forecasts, regulatory insights, and competitive intelligence to navigate the evolving landscape of cognitive computing solutions.

Study Overview

The Cognitive Computing Market Study explores the global cognitive computing market, segmented by technology (Natural Learning Processing, Machine Learning, Automated Reasoning, Others), end-user (Small, Medium, Large), deployment type (Cloud Based, On-Premise), industry vertical (Healthcare, BFSI, Retail, Government, Military and Defense, Communication and Technology, Others), and geography (North America, South America, Europe, Middle East and Africa, Asia Pacific). It includes robust analyses such as Porter's Five Force Analysis and Industry Value Chain Analysis, alongside strategic recommendations to help stakeholders capitalize on growth opportunities in this rapidly advancing field.

Competitive Environment and Analysis

In the competitive intelligence section of the Cognitive Computing Market Study, key players are highlighted for their strategic initiatives to maintain market leadership. For instance, International Business Machines Corporation (IBM) has recently enhanced its Watson platform with advanced natural language processing (NLP) capabilities, enabling more accurate data interpretation for healthcare and BFSI applications. This development strengthens IBM's position in delivering tailored cognitive solutions. Similarly, Microsoft has expanded its Azure Cognitive Services through strategic partnerships, integrating enhanced machine learning algorithms to support real-time analytics for retail and government sectors. The study also covers emerging players, mergers, acquisitions, and a Vendor Competitiveness Matrix to provide a comprehensive view of the competitive landscape.

Conclusion

The Cognitive Computing Market Study is an essential resource for industry experts seeking to understand the complexities of the cognitive computing market. By offering detailed segmentation, technological insights, and competitive intelligence, this study provides a robust framework for identifying opportunities and formulating effective strategies. With leading players like IBM and Microsoft driving innovation in NLP and machine learning, the Cognitive Computing Market Study empowers stakeholders to stay competitive in this dynamic and rapidly growing industry.

Key Benefits of this Report:

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, and other sub-segments.
  • Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
  • Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape future market developments.
  • Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decisions to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
  • Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

  • Historical data from 2022 to 2024 & forecast data from 2025 to 2030
  • Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, and Trend Analysis
  • Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
  • Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
  • Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others.

Different segments covered under the cognitive computing market report are as below:

By Technology

  • Natural Learning Processing (NLP)
  • Machine Learning
  • Automated Reasoning
  • Others (Information Retrieval)

By End-User

  • Small
  • Medium
  • Large

By Deployment Type

  • Cloud Based
  • On-Premise

By Industry Vertical

  • Healthcare
  • BFSI
  • Retail
  • Government
  • Military and Defense
  • Communication and Technology
  • Others

By Geography

  • North America
  • United States
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Israel
  • Others
  • Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • South Korea
  • Indonesia
  • Thailand
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base, and Forecast Years Timeline

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Data
  • 2.2. Assumptions

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Research Highlights

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Force Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis

5. COGNITIVE COMPUTING MARKET, BY TECHNOLOGY

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Natural Learning Processing (NLP)
  • 5.3. Machine Learning
  • 5.4. Automated Reasoning
  • 5.5. Others (Information Retrieval)

6. COGNITIVE COMPUTING MARKET, BY END-USER

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Small
  • 6.3. Medium
  • 6.4. Large

7. COGNITIVE COMPUTING MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Cloud Based
  • 7.3. On-Premise

8. COGNITIVE COMPUTING MARKET, BY INDUSTRY VERTICAL

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. Healthcare
  • 8.3. BFSI
  • 8.4. Retail
  • 8.5. Government
  • 8.6. Military and Defense
  • 8.7. Communication and Technology
  • 8.8. Others

9. COGNITIVE COMPUTING MARKET, BY GEOGRAPHY

  • 9.1. Introduction
  • 9.2. North America
    • 9.2.1. United States
    • 9.2.2. Canada
    • 9.2.3. Mexico
  • 9.3. South America
    • 9.3.1. Brazil
    • 9.3.2. Argentina
    • 9.3.3. Others
  • 9.4. Europe
    • 9.4.1. United Kingdom
    • 9.4.2. Germany
    • 9.4.3. France
    • 9.4.4. Spain
    • 9.4.5. Others
  • 9.5. The Middle East and Africa
    • 9.5.1. Saudi Arabia
    • 9.5.2. UAE
    • 9.5.3. Israel
    • 9.5.4. Others
  • 9.6. Asia Pacific
    • 9.6.1. Japan
    • 9.6.2. China
    • 9.6.3. India
    • 9.6.4. South Korea
    • 9.6.5. Indonesia
    • 9.6.6. Thailand
    • 9.6.7. Others

10. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 10.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 10.2. Emerging Players and Market Lucrativeness
  • 10.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 10.4. Vendor Competitiveness Matrix

11. COMPANY PROFILES

  • 11.1. International Business Machines Corporation (IBM)
  • 11.2. Google
  • 11.3. Microsoft
  • 11.4. Nuance Communications
  • 11.5. Hewlett Packard (HP)
  • 11.6. SAS
  • 11.7. SAP
  • 11.8. Oracle Corporation