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市場調査レポート
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1649525

AIベース光学式文字認識市場：予測（2025年～2030年）

AI-Based Optical Character Recognition Market - Forecasts from 2025 to 2030

出版日
ページ情報
英文 138 Pages
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AIベース光学式文字認識市場：予測（2025年～2030年）
出版日: 2025年01月08日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 138 Pages
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概要

AIベース光学式文字認識市場は、2025年の113億6,900万米ドルから、2030年までには234億5,600万米ドルに達し、CAGR15.59％で成長すると推定されます。

人工知能ベースの光学式文字認識（OCR）ツールは、さまざまな種類の文書や画像の抽出と認識を自動化するために設計された高度なソフトウェアソリューションです。この技術はエラーを最小限に抑え、処理速度を向上させます。世界のAIベースOCR市場の成長促進要因として、銀行・金融サービス・保険（BFSI）業界の出力拡大が挙げられます。この分野では、AIベースOCRソリューションは、文書のデジタルコピーを作成することにより、Know Your Customer（KYC）プロセスと本人確認を改善し、それによって文書確認の効率性と正確性を高め、顧客満足度を向上させます。英国政府の報告によると、金融・保険セクターは2023年に国のGDPの約8.8％、2,082億英ポンドに貢献しました。

AIベース光学式文字認識市場の促進要因：

  • スマートフォンの利用拡大：スマートフォンの世界の普及は、AIベースOCRプラットフォームの拡大を促進する重要な要因です。スマートフォンは、OCR技術によるユーザー体験を向上させ、より多くのユーザーへのリーチを広げます。スマートフォンのユーザー数は近年著しく増加しており、予測期間中も増加し続けると予想されます。国際貿易局の報告によると、インドのスマートフォンユーザー数は2024年半ばまでに約6億5,000万人、インターネット加入者数は約9億5,000万人に達します。また、GSMAのグローバルレポートによると、2023年のスマートフォン普及率はアジア太平洋で78%、ユーラシアで83%、欧州で82%、中華圏で84%、ラテンアメリカで80%、北米で86%を記録しました。

AIベース光学式文字認識市場を形成する地理的動向：

  • 北米の著しい成長：北米、特に米国のAIベースOCR市場は、人工知能の進化と業務のデジタル化への強い注力により急速な成長を遂げています。米国では、OCRシステムにおけるAI技術の採用が増加しており、手書きのメモからスキャンした画像や印刷されたテキストまで、さまざまな文書の効果的な検出、抽出、処理を可能にしています。この変換により、ワークフローの効率性、正確性、リソースの割り当てが強化されるとともに、手作業によるデータ入力に関連するコストが削減されます。

米国がデジタル化と自動化の幅広い動向を取り入れるにつれ、AIベースOCRソリューションに対する需要が高まっています。主要企業による最近の製品投入は、この分野の成長を促進する政府のイニシアチブに支えられ、AI技術の機能を拡大しています。例えば、RevvityはTranscribe AIを発表しました。Transcribe AIは、AIがサポートするOCRを利用して、臨床検査室向けの検査依頼書の手書き情報を書き写す高度なデータ入力システムです。さらに、CIRM（カリフォルニア再生医療研究所）は2024年4月の会議で、さまざまな臨床プログラムに約8,900万米ドルを投資すると発表しました。まとめると、世界のAIベース光学式文字認識市場は、スマートフォン利用の増加、BFSIセクターからの需要増加、OCRシステムの技術進歩、北米におけるデジタル化と業界全体の自動化への取り組みを支援する重要な開発によって、大幅な成長が見込まれています。

このレポートを購入する理由

  • 洞察に満ちた分析：顧客セグメント、政府政策と社会経済要因、消費者選好、産業別、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域だけでなく新興地域もカバーする詳細な市場考察を得ることができます。
  • 競合情勢：世界の主要企業が採用する戦略的作戦を理解し、適切な戦略による市場浸透の可能性を理解することができます。
  • 市場動向と促進要因：ダイナミックな要因と極めて重要な市場動向、そしてそれらが今後の市場展開をどのように形成していくかを探ります。
  • 実行可能な提言：ダイナミックな環境の中で新たなビジネスストリームと収益を発掘するための戦略的決断を下すために、洞察を活用します。
  • 幅広い利用者に対応：新興企業、研究機関、コンサルタント、中小企業、大企業にとって有益で費用対効果に優れています。

どのような用途で利用されていますか？

業界と市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資の決定、規制の枠組みと影響、新製品開拓、競合の影響

調査範囲

  • 2022年から2030年までの実績データと予測
  • 成長機会、課題、サプライチェーンの展望、規制枠組み、顧客行動、動向分析
  • 競合のポジショニング、戦略、市場シェア分析
  • 収益の成長と予測国々を含むセグメントおよび地域の分析
  • 企業プロファイリング（戦略、製品、財務状況、主な発展など）

AIベース光学式文字認識市場は以下のようにセグメント化されています：

入力タイプ別

  • 画像
  • 文書
  • スキャナ

エンドユーザー別

  • BFSI
  • 政府
  • 空港
  • ヘルスケア
  • 小売
  • その他

地域別

  • 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他
  • 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • その他
  • 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • UAE
  • その他
  • アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • シンガポール
  • インドネシア
  • その他

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン
  • 利害関係者にとっての主なメリット

第2章 調査手法

  • 調査デザイン
  • 調査プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 主な調査結果

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析
  • アナリストビュー

第5章 AIベース光学式文字認識市場：入力タイプ別

  • イントロダクション
  • 画像
  • 文書
  • スキャナー

第6章 AIベース光学式文字認識市場：エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • BFSI
  • 政府
  • 空港
  • ヘルスケア
  • 小売り
  • その他

第7章 AIベース光学式文字認識市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 入力タイプ別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • 南米
    • 入力タイプ別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • 欧州
    • 入力タイプ別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • 中東・アフリカ
    • 入力タイプ別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • アジア太平洋
    • 入力タイプ別
    • エンドユーザー別
    • 国別

第8章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 市場シェア分析
  • 合併、買収、合意、コラボレーション
  • 競合ダッシュボード

第9章 企業プロファイル

  • NAVER Cloud Corp
  • IDCentral
  • Cognex Corporation
  • Klippa App BV
  • Qualitas Technologies
  • Nano Net Technologies Inc
  • Docsumo
  • AI Gen Co Ltd
  • Google Inc.
  • Eden AI
  • Rossum
  • Alphamoon
  • Microsoft Inc.
目次
Product Code: KSI061614868

The AI-based optical character recognition market is estimated to reach US$23.456 billion by 2030 from US$11.369 billion in 2025, growing at a CAGR of 15.59%.

An artificial intelligence-based optical character recognition (OCR) tool is an advanced software solution designed to automate the extraction and recognition of various types of documents and images. This technology minimizes errors and enhances processing speed. A significant driver of growth in the global AI-based OCR market is the expanding output of the banking, financial services, and insurance (BFSI) industry. In this sector, AI-based OCR solutions improve the Know Your Customer (KYC) processes and identity verification by creating digital copies of documents, thereby enhancing the efficiency and accuracy of document verification and increasing customer satisfaction. According to reports from the UK government, the financial and insurance sector contributed approximately 8.8% or GBP 208.2 billion to the nation's GDP in 2023.

Drivers of the AI-Based Optical Character Recognition Market:

  • Increasing Usage of Smartphones: The growing adoption of smartphones globally is a key factor driving the expansion of AI-based OCR platforms. Smartphones enhance user experience with OCR technology and broaden its reach to a larger audience. The number of smartphone users has risen significantly in recent years and is expected to continue growing during the forecast period. The International Trade Administration reported that India had around 650 million smartphone users by mid-2024, with approximately 950 million internet subscribers. Additionally, GSMA's global report indicated that smartphone adoption rates were 78% in Asia Pacific, 83% in Eurasia, and 82% in Europe in 2023, with Greater China, Latin America, and North America recording rates of 84%, 80%, and 86%, respectively.

Geographical Trends Shaping the AI-Based Optical Character Recognition Market:

  • Significant Growth in North America: The AI-based OCR market in North America, particularly in the United States, is experiencing rapid growth due to advancements in artificial intelligence and a strong focus on digitizing business operations. The U.S. is witnessing increased adoption of AI technologies within OCR systems, which enables effective detection, extraction, and processing of various written documents-from handwritten notes to scanned images and printed texts. This transformation enhances workflow efficiency, accuracy, and resource allocation while reducing costs associated with manual data entry.

The demand for AI-based OCR solutions is rising as the U.S. embraces broader trends in digitization and automation. Recent product launches by leading companies have expanded capabilities within AI technologies, supported by government initiatives that foster growth in this sector. Notable developments occurred in 2023 and 2024; for example, Revvity introduced Transcribe AI-an advanced data entry system that utilizes AI-supported OCR to transcribe handwritten information on test-request forms for clinical laboratories.Furthermore, CIRM (California Institute for Regenerative Medicine) announced an investment of approximately US$89 million in various clinical programs during its April 2024 meeting. Such initiatives are expected to drive growth in the cell line development market while facilitating advancements in cell-based vaccines.In summary, the global AI-based optical character recognition market is poised for substantial growth driven by increasing smartphone usage, rising demand from the BFSI sector, technological advancements in OCR systems, and significant developments within North America that support digitization and automation efforts across industries.

Reasons for buying this report:-

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
  • Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
  • Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
  • Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
  • Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

  • Historical data & forecasts from 2022 to 2030
  • Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
  • Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
  • Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
  • Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

The AI-based optical character recognition market has been segmented as following:

By Input Type

  • Image
  • Documents
  • Scanners

By End-Users

  • BFSI
  • Government
  • Airports
  • Healthcare
  • Retail
  • Others

By Geography

  • North America
  • United States
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Others
  • Asia Pacific Region
  • China
  • Japan
  • India
  • South Korea
  • Australia
  • Singapore
  • Indonesia
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base and Forecast Years Timeline
  • 1.8. Key benefits for the stakeholders

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Design
  • 2.2. Research Process

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Key Findings

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. The Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis
  • 4.5. Analyst View

5. AI-BASED OPTICAL CHARACTER RECOGNITION MARKET BY INPUT TYPE

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Image
  • 5.3. Documents
  • 5.4. Scanners

6. AI-BASED OPTICAL CHARACTER RECOGNITION MARKET BY END-USERS

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. BFSI
  • 6.3. Government
  • 6.4. Airports
  • 6.5. Healthcare
  • 6.6. Retail
  • 6.7. Others

7. AI-BASED OPTICAL CHARACTER RECOGNITION MARKET BY GEOGRAPHY

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. North America
    • 7.2.1. By Input Type
    • 7.2.2. By End-Users
    • 7.2.3. By Country
      • 7.2.3.1. United States
      • 7.2.3.2. Canada
      • 7.2.3.3. Mexico
  • 7.3. South America
    • 7.3.1. By Input Type
    • 7.3.2. By End-Users
    • 7.3.3. By Country
      • 7.3.3.1. Brazil
      • 7.3.3.2. Argentina
      • 7.3.3.3. Others
  • 7.4. Europe
    • 7.4.1. By Input Type
    • 7.4.2. By End-Users
    • 7.4.3. By Country
      • 7.4.3.1. United Kingdom
      • 7.4.3.2. France
      • 7.4.3.3. Germany
      • 7.4.3.4. Spain
      • 7.4.3.5. Others
  • 7.5. Middle East and Africa
    • 7.5.1. By Input Type
    • 7.5.2. By End-Users
    • 7.5.3. By Country
      • 7.5.3.1. Saudi Arabia
      • 7.5.3.2. UAE
      • 7.5.3.3. Others
  • 7.6. Asia Pacific
    • 7.6.1. By Input Type
    • 7.6.2. By End-Users
    • 7.6.3. By Country
      • 7.6.3.1. China
      • 7.6.3.2. Japan
      • 7.6.3.3. India
      • 7.6.3.4. South Korea
      • 7.6.3.5. Australia
      • 7.6.3.6. Singapore
      • 7.6.3.7. Indonesia
      • 7.6.3.8. Others

8. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 8.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 8.2. Market Share Analysis
  • 8.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 8.4. Competitive Dashboard

9. COMPANY PROFILES

  • 9.1. NAVER Cloud Corp
  • 9.2. IDCentral
  • 9.3. Cognex Corporation
  • 9.4. Klippa App BV
  • 9.5. Qualitas Technologies
  • 9.6. Nano Net Technologies Inc
  • 9.7. Docsumo
  • 9.8. AI Gen Co Ltd
  • 9.9. Google Inc.
  • 9.10. Eden AI
  • 9.11. Rossum
  • 9.12. Alphamoon
  • 9.13. Microsoft Inc.