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市場調査レポート
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メンタルヘルスにおける人工知能（AI）市場：予測（2025年～2030年）

Artificial Intelligence (AI) in Mental Health Market - Forecasts from 2025 to 2030

出版日
ページ情報
英文 150 Pages
納期
即日から翌営業日
カスタマイズ可能
価格
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本日の銀行送金レート: 1USD=145.06円
メンタルヘルスにおける人工知能（AI）市場：予測（2025年～2030年）
出版日: 2025年01月10日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 150 Pages
納期: 即日から翌営業日
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  • 目次
概要

メンタルヘルスにおけるAI市場はCAGR17.11%で成長し、2025年の32億6,978万米ドルから、2030年には72億218万米ドルの市場規模に達すると予想されます。

精神疾患は依然として世界の公衆衛生上の重要問題であり、世界中で数百万人に影響を及ぼしています。メンタルヘルスケアへのアクセス制限、偏見、リソースの制約がもたらす課題にもかかわらず、人工知能（AI）技術の統合はメンタルヘルスケアに有望な未来を提供しています。メンタルヘルスにおけるAI市場は、うつ病性障害、統合失調症、その他の精神病性障害の増加により成長を遂げています。世界保健機関（WHO）によると、10歳から14歳の約4.4%、15歳から19歳の約5.5%が不安障害に苦しんでいます。

メンタルヘルスにおける人工知能（AI）市場の促進要因：

  • メンタルヘルスに対する意識の高まりと偏見の減少：精神障害の有病率の高まりは、メンタルヘルス分野におけるAI市場を牽引する重要な要因です。WHOの報告によると、10歳から19歳の7人に1人が精神障害を経験しており、この年齢層における世界の疾病負担の15%を占めています。15歳から29歳の死因の第3位は自殺です。2022年には、米国の成人の7.74％が薬物使用障害を持っていると報告しました。

さらにMental Health Americaによると、2022年には米国成人の19.86％が精神疾患を経験し、約56％が治療を受けていません。こうしたアンメットニーズは、AI技術が効果的な解決策を提供する機会となります。

メンタルヘルスにおける人工知能（AI）市場の地理的展望：

  • 米国で著しい成長：メンタルヘルス分野のAI市場は、メンタルヘルス疾患の有病率の増加、AI技術の進歩、遠隔医療ソリューションの受け入れ拡大など、いくつかの主要促進要因によって米国で著しい成長を遂げています。不安、うつ病、PTSDなどの問題の増加は、効果的な治療オプションに対する緊急の必要性を生み出しています。COVID-19の大流行はこれらの課題を悪化させ、ストレスや不確実性が高まる中で個人が助けを求めるようになり、メンタルヘルスサービスに対する需要の急増につながりました。

従来のヘルスケア・システムがこの需要に対応するのに苦戦する中、拡張可能で利用しやすいメンタルヘルスケアを提供することで、ギャップを埋める実行可能なソリューションとしてAI技術が台頭してきています。AI主導のプラットフォームは、膨大な量のデータを分析して、個人に合わせたセラピーやリアルタイムの感情的サポートを提供し、メンタルヘルスサービスの効率と効果を高めることができます。米国政府は、ヘルスケアにおけるAIの可能性を認識し、その開発を促進するためのイニシアチブを実施しています。例えば、米国AIイニシアチブは、様々なセクターのアプリケーションのガイドラインを確立することで、米国を人工知能のリーダーとして位置づけることを目指しています。さらに、メンタルヘルス技術に対する有利な資金提供の機会が官民双方からの投資を引き付けており、イノベーションをさらに促進しています。堅牢なヘルスケアITインフラとメンタルヘルス問題に対する国民の意識の高まりが組み合わさることで、AIソリューションの急速な拡大を助長する環境が整っています。要約すると、メンタルヘルス問題に対する意識の高まり、AIアプリケーションの技術的進歩、効果的な治療オプションに対する需要の高まり、この重要な分野におけるイノベーションを促進する政府の支援的イニシアチブ（特に米国内）により、世界のメンタルヘルス分野におけるAI市場は大きく成長する見通しです。

本レポートを購入する理由

  • 洞察に満ちた分析：顧客セグメント、政府政策と社会経済要因、消費者選好、産業別、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域だけでなく新興地域もカバーする詳細な市場考察を得ることができます。
  • 競合情勢：世界の主要企業が採用している戦略的策略を理解し、適切な戦略による市場浸透の可能性を理解することができます。
  • 市場動向と促進要因：ダイナミックな要因と極めて重要な市場動向、そしてそれらが今後の市場展開をどのように形成していくかを探ります。
  • 実行可能な提言：ダイナミックな環境の中で新たなビジネスストリームと収益を発掘するための戦略的決断を下すために、洞察を活用します。
  • 幅広い利用者に対応：新興企業、研究機関、コンサルタント、中小企業、大企業にとって有益で費用対効果に優れています。

どのような用途で利用されていますか？

業界と市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資の決定、規制の枠組みと影響、新製品開拓、競合の影響

調査範囲

  • 2022年から2030年までの実績データと予測
  • 成長機会、課題、サプライチェーンの展望、規制枠組み、顧客行動、動向分析
  • 競合のポジショニング、戦略、市場シェア分析
  • 収益の成長と予測各国を含むセグメントおよび地域の分析
  • 企業プロファイリング（戦略、製品、財務状況、主な発展など）

メンタルヘルスにおける人工知能（AI）市場は以下のようにセグメント化されています：

技術別

  • 機械学習
  • 自然言語処理（NLP）
  • ディープラーニング
  • コンピュータビジョン
  • その他

用途別

  • 診断・治療
  • バーチャルアシスタント・チャットボット
  • メンタルヘルスモニタリング
  • 予測分析
  • その他

エンドユーザー別

  • 病院・クリニック
  • メンタルヘルスセンター
  • 研究機関
  • その他

地域別

  • 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他
  • 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • その他
  • 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • UAE
  • イスラエル
  • その他
  • アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • 韓国
  • インドネシア
  • タイ
  • その他

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン
  • 利害関係者にとっての主なメリット

第2章 調査手法

  • 調査デザイン
  • 調査プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 主な調査結果
  • アナリストビュー

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析

第5章 メンタルヘルスにおける人工知能（AI）市場：技術別

  • イントロダクション
  • 機械学習
  • 自然言語処理（NLP）
  • ディープラーニング
  • コンピュータビジョン
  • その他

第6章 メンタルヘルスにおける人工知能（AI）市場：用途別

  • イントロダクション
  • 診断・治療
  • バーチャルアシスタント・チャットボット
  • メンタルヘルスモニタリング
  • 予測分析
  • その他

第7章 メンタルヘルスにおける人工知能（AI）市場：エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • 病院・診療所
  • メンタルヘルスセンター
  • 研究機関
  • その他

第8章 メンタルヘルスにおける人工知能（AI）市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • その他
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • イスラエル
    • その他
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • 韓国
    • インドネシア
    • タイ
    • その他

第9章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 市場シェア分析
  • 合併、買収、合意、コラボレーション
  • 競合ダッシュボード

第10章 企業プロファイル

  • Google Llc（Alphabet Inc.）
  • Microsoft Corporation
  • IBM Corporation
  • Amazon Web Services（AWS）
  • Intel Corporation
  • Cogito Corporation
  • Ginger.io Inc.（Headspace Health）
  • Woebot Health
  • Pear Therapeutics, Inc.
  • HopeLine.ai
  • Wysa Ltd
目次
Product Code: KSI061615750

The AI in the mental health market is expected to grow at a CAGR of 17.11%, reaching a market size of US$7,202.18 million in 2030 from US$3,269.78 million in 2025.

Mental illness remains a significant global public health issue, affecting millions of individuals worldwide. Despite the challenges posed by limited access to mental healthcare, stigma, and resource constraints, the integration of artificial intelligence (AI) technologies offers a promising future for mental health care. The AI in the mental health market is experiencing growth due to rising cases of depressive disorders, schizophrenia, and other psychotic disorders. According to the World Health Organization (WHO), approximately 4.4% of 10-14-year-olds and 5.5% of 15-19-year-olds suffer from anxiety disorders.

Drivers of the Artificial Intelligence (AI) in the Mental Health Market:

  • Increased Mental Health Awareness and Reduced Stigma: The growing prevalence of mental disorders is a significant factor driving the AI in mental health market. WHO reports that one in seven individuals aged 10-19 experiences a mental disorder, accounting for 15% of the global disease burden in this age group. Suicide ranks as the third leading cause of death among those aged 15-29 years. This escalating mental health crisis has created societal challenges, including substance use disorders; in 2022, 7.74% of adults in the U.S. reported having a substance use disorder.

Moreover, Mental Health America indicates that 19.86% of U.S. adults experienced a mental illness in 2022, with about 56% receiving no treatment. These unmet needs present an opportunity for AI technologies to provide effective solutions.

Geographical Outlook of the Artificial Intelligence (AI) in the Mental Health Market:

  • Significant Growth in the United States: The AI in mental health market is witnessing remarkable growth in the United States due to several key drivers, including an increasing prevalence of mental health disorders, advancements in AI technologies, and growing acceptance of telehealth solutions. The rise in issues such as anxiety, depression, and PTSD has created an urgent need for effective treatment options. The COVID-19 pandemic exacerbated these challenges, leading to a surge in demand for mental health services as individuals sought help during heightened stress and uncertainty.

As traditional healthcare systems struggle to meet this demand, AI technologies are emerging as viable solutions to bridge gaps by providing scalable and accessible mental health care. AI-driven platforms can analyze vast amounts of data to offer personalized therapy and real-time emotional support, enhancing the efficiency and effectiveness of mental health services.The U.S. government recognizes AI's potential in healthcare and has implemented initiatives to promote its development. For instance, the American AI Initiative aims to position the U.S. as a leader in artificial intelligence by establishing guidelines for various sectors' applications. Additionally, favorable funding opportunities for mental health technology have attracted investments from both public and private sectors, further driving innovation.The combination of a robust healthcare IT infrastructure and increasing public awareness about mental health issues creates an environment conducive to rapid expansion of AI solutions.In summary, the global AI in mental health market is poised for significant growth driven by rising awareness of mental health issues, technological advancements in AI applications, increasing demand for effective treatment options, and supportive governmental initiatives-particularly within the United States-that foster innovation in this critical sector.

Reasons for buying this report:-

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
  • Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
  • Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
  • Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
  • Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

  • Historical data & forecasts from 2022 to 2030
  • Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
  • Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
  • Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
  • Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

Artificial Intelligence (AI) in mental health market has been segmented as following:

By Technology

  • Machine Learning
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Deep Learning
  • Computer Vision
  • Others

By Application

  • Diagnosis And Treatment
  • Virtual Assistants and Chatbots
  • Mental Health Monitoring
  • Predictive Analytics
  • Others

By End-User

  • Hospitals And Clinics
  • Mental Health Centers
  • Research Institutions
  • Others

By Geography

  • North America
  • United States
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Israel
  • Others
  • Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • South Korea
  • Indonesia
  • Thailand
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base and Forecast Years Timeline
  • 1.8. Key Benefits for the Stakeholders

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Design
  • 2.2. Research Process

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Key Findings
  • 3.2. Analyst View

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Supplier
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis

5. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MENTAL HEALTH MARKET BY TECHNOLOGY

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Machine Learning
  • 5.3. Natural Language Processing (NLP)
  • 5.4. Deep Learning
  • 5.5. Computer Vision
  • 5.6. Others

6. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MENTAL HEALTH MARKET BY APPLICATION

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Diagnosis And Treatment
  • 6.3. Virtual Assistants And Chatbots
  • 6.4. Mental Health Monitoring
  • 6.5. Predictive Analytics
  • 6.6. Others

7. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MENTAL HEALTH MARKET BY END-USER

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Hospitals And Clinics
  • 7.3. Mental Health Centers
  • 7.4. Research Institutions
  • 7.5. Others

8. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MENTAL HEALTH MARKET BY GEOGRAPHY

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. North America
    • 8.2.1. United States
    • 8.2.2. Canada
    • 8.2.3. Mexico
  • 8.3. South America
    • 8.3.1. Brazil
    • 8.3.2. Argentina
    • 8.3.3. Others
  • 8.4. Europe
    • 8.4.1. United Kingdom
    • 8.4.2. Germany
    • 8.4.3. France
    • 8.4.4. Spain
    • 8.4.5. Others
  • 8.5. Middle East and Africa
    • 8.5.1. Saudi Arabia
    • 8.5.2. UAE
    • 8.5.3. Israel
    • 8.5.4. Others
  • 8.6. Asia Pacific
    • 8.6.1. Japan
    • 8.6.2. China
    • 8.6.3. India
    • 8.6.4. South Korea
    • 8.6.5. Indonesia
    • 8.6.6. Thailand
    • 8.6.7. Others

9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 9.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 9.2. Market Share Analysis
  • 9.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 9.4. Competitive Dashboard

10. COMPANY PROFILES

  • 10.1. Google Llc (Alphabet Inc.)
  • 10.2. Microsoft Corporation
  • 10.3. IBM Corporation
  • 10.4. Amazon Web Services (AWS)
  • 10.5. Intel Corporation
  • 10.6. Cogito Corporation
  • 10.7. Ginger.io Inc. (Headspace Health)
  • 10.8. Woebot Health
  • 10.9. Pear Therapeutics, Inc.
  • 10.10. HopeLine.ai
  • 10.11. Wysa Ltd