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市場調査レポート
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1604519

都市計画向けAI市場：将来予測 (2024年～2029年)

AI in the Urban Planning Market - Forecasts from 2024 to 2029

出版日
ページ情報
英文 147 Pages
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即日から翌営業日
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都市計画向けAI市場：将来予測 (2024年～2029年)
出版日: 2024年11月01日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 147 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

都市計画向けAI市場は20.12%のCAGRで成長を遂げ、2024年の205億7,600万米ドルから2029年には514億5,000万米ドルに達すると予測されています。

都市計画向けAIとは、人工知能やAIベースの技術を活用して、最適な都市開発や行政における複数の課題や可能性に対処・管理することです。この市場には、都市部の効率性、持続可能性、居住性の向上を目的としたAIベースのソリューション、ツール、サービスが幅広く含まれます。都市計画市場では、AIの活用がさまざまな種類のモビリティ・ソリューションの最適化と統合に役立ち、地域全体のエネルギー配分を強化するため、世界中の開発者に複数のメリットをもたらしています。

都市計画でAIベースのツールを使用する主な側面には、効率的なデータ分析と予測モデリング、スマートインフラ計画、交通管理とモビリティソリューションなどがあります。AIアルゴリズムは膨大な量のデータを巧みに分析し、将来の都市景観で予測されるパターンや動向、相関関係を検出するのに役立ちます。これには、人口増加、交通渋滞の増加、住宅需要の増大などの予測が含まれます。

人工知能は、インフラのレイアウトを最適化する一方で、資源配分を改善し、管理システムの効率を高めるために使用できるため、スマートインフラ設計においても重要な用途を提供します。同様に、さまざまな種類のAIベースのツールやシステムを都市部に設置し、都市全体の流れを改善することもできます。例えば、AIベースの交通管理ソリューションは、通常の交通の流れを追跡し、渋滞を検知して、交通の流れを代替ルートに迂回させることができます。こうした技術は、自動運転車やライドシェアプラットフォームなど、インフラの効率性と回復力を向上させるインテリジェント交通システムの構築にも役立ちます。

都市計画向けAI市場の促進要因

  • 急速な都市化が都市計画向けAI市場の成長に貢献

世界の都市計画向けAI市場の成長を後押しする主な要因は、世界中で急速に進む都市化であると推定されます。近年、世界では都市部の総人口が大幅に増加しています。このような人口の増加により、交通、住宅、インフラ、持続可能性など、さまざまな主要課題に対処できる効果的な都市計画ソリューションが必要とされています。

世界銀行は報告書の中で、世界の都市人口は過去数年間で大幅に増加したと述べています。同機関によると、2021年の世界の都市人口は約44億5,000万人で、2022年には約45億2,000万人に増加しました。2023年には、この数字は46億人に達し、世界総人口の約57%を占めています。

市場で入手可能なさまざまな製品の中で、Blackshark.ai SYNTH3Dは、2Dの衛星画像と航空画像を使って作成された地球表面の3Dモデルです。地形標高、建物、植物群、インフラを含み、それぞれの国、都市、構造物、細部を地域固有の地理的典型的な方法で描き、blackshark.aiのサーバーからデータをストリーミングし、実行時にリアルなシーンに変換します。急速な都市化は、都市計画者に困難と可能性の両方をもたらします。AI技術は、複雑な都市開発の悩みに斬新な答えを提供し、将来、より持続可能で住みやすい都市を生み出します。

都市計画向けAI市場の地理的展望

  • 北米が都市計画向けAI市場の主要シェアを占めると予測されます。

北米、特に米国は技術革新とAI開発の温床であり、Urbanistai、Autodesk、TLM, Inc.などの大手IT企業が都市計画などの業界向けにAIソリューションを積極的に生み出しています。北米政府は、インフラ、交通システム、公共サービスの改善にAIやデータ分析を活用するスマートシティプログラムや都市開発イニシアティブへの投資を拡大しています。したがって、この地域は都市計画向けAI業界で大きなシェアを占めると予想されます。しかし、実際の市場力学は、地域の法律、経済状況、技術の改善によって異なる可能性があります。

当レポートを購入する理由

  • 洞察に満ちた分析：顧客セグメント、政府政策と社会経済要因、消費者の嗜好、産業別、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域だけでなく新興地域もカバーする詳細な市場考察を得ることができます。
  • 競合情勢：世界の主要企業が採用している戦略的作戦を理解し、適切な戦略による市場浸透の可能性を理解することができます。
  • 市場促進要因と将来動向：ダイナミックな要因と極めて重要な市場動向、そしてそれらが今後の市場展開をどのように形成していくかを探ります。
  • 行動可能な提言：ダイナミックな環境の中で、新たなビジネスストリームと収益を発掘するための戦略的意思決定に洞察を活用します。
  • 幅広い利用者に対応：新興企業、研究機関、コンサルタント、中小企業、大企業にとって有益で費用対効果が高いです。

どのような用途で利用されていますか？

業界・市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資決定、規制の枠組みと影響、新製品開発、競合の影響

分析範囲

  • 過去のデータと予測 (2022～2029年)
  • 成長機会、課題、サプライチェーンの展望、規制枠組み、顧客行動、動向分析
  • 競合企業のポジショニング・戦略・市場シェア分析
  • 収益成長率と予測分析：セグメント別・地域別 (国別)
  • 企業プロファイリング (戦略、製品、財務情報、主な動向など)

都市計画向けAI市場は以下のセグメントに分析されます：

展開方式別

  • クラウド
  • オンプレミス

用途別

  • 公共交通機関
  • セキュリティ監視
  • 廃棄物管理
  • インフラ計画
  • その他

地域別

  • 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他
  • 欧州
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • スペイン
  • その他
  • 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • UAE
  • イスラエル
  • その他
  • アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • インドネシア
  • 台湾
  • その他

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 分析範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン
  • ステークホルダーにとっての主なメリット

第2章 分析手法

  • 分析デザイン
  • 分析プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 主な調査結果

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界のバリューチェーン分析
  • アナリストの見解

第5章 都市計画向けAI市場：展開方式別

  • イントロダクション
  • クラウド
  • オンプレミス

第6章 都市計画向けAI市場：用途別

  • イントロダクション
  • 公共交通機関
  • セキュリティ監視
  • 廃棄物管理
  • インフラ計画
  • その他

第7章 都市計画向けAI市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 展開方式別
    • 用途別
    • 国別
  • 南米
    • 展開方式別
    • 用途別
    • 国別
  • 欧州
    • 展開方式別
    • 用途別
    • 国別
  • 中東・アフリカ
    • 展開方式別
    • 用途別
    • 国別
  • アジア太平洋
    • 展開方式別
    • 用途別
    • 国別

第8章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 市場シェア分析
  • 企業合併・買収 (M&A)、合意、事業協力
  • 競合ダッシュボード

第9章 企業プロファイル

  • UrbanistAi
  • Autodesk Inc.
  • Space Syntax Limited
  • ArcGIS (ESRI)
  • Cityplain
  • Digital Blue Foam
  • SmartScapes Studio S.L. (Architectures)
  • Bentley Systems
  • DeepBlocks
  • TestFit, Inc.
  • Stesalit Systems Ltd.
  • Deloitte Global
目次
Product Code: KSI061616767

The AI in the urban planning market is forecasted to witness a growth of CAGR of 20.12%, to reach US$51.450 billion by 2029, from US$20.576 billion in 2024.

AI in urban planning is the utilization of artificial intelligence or AI-based technology to counter and manage multiple challenges and possibilities in optimum urban development and administration. This market includes a wide spectrum of AI-based solutions, tools, and services aimed at improving the efficiency, sustainability, and livability of urban areas. In the urban planning market, the use of AI offers multiple benefits to developers worldwide, as it helps in optimizing and integrating various types of mobility solutions and enhances energy distribution across the area.

Some key aspects of using AI-based tools in urban planning include efficient data analysis and predictive modeling, smart infrastructure planning, and traffic management and mobility solutions. The AI algorithms proficiently analyze massive amounts of data, which can help in detecting patterns, trends, and correlations anticipated in future urban landscapes. These include predictions about increased population, rising transportation congestion, and growing housing demand.

Artificial intelligence also offers key applications in smart infrastructure design, as it can be used to optimize infrastructural layouts while improving resource allocation and increasing the administrative system's efficiency. Similarly, various types of AI-based tools and systems can also be installed across urban locations to improve the overall flow of the city. For instance, an AI-based traffic management solution can track the regular traffic flow, detect congestion, and reroute the traffic flow to alternate routes. Such technologies can also help to build intelligent transportation systems, such as self-driving cars and ride-sharing platforms, which improve infrastructure efficiency and resilience.

AI in the urban planning market drivers

  • Rapid urbanization is contributing to AI in the Urban Planning market growth

A major factor boosting the global AI in the urban planning market growth is estimated to be the rapidly increasing urbanization worldwide. In recent years, the globe has witnessed massive growth in its total urban population. This rise in population necessitates the need for effective urban planning solutions, which can address various key challenges like transportation, housing, infrastructure, and sustainability challenges.

The World Bank, in its report, stated that the total urban population worldwide witnessed a massive increase in the past few years. The organization stated that in 2021, the total urban population of the globe was recorded at about 4.45 billion, which increased to about 4.52 billion in 2022. In 2023, this figure reached 4.6 billion, accounting for about 57% of the total global population.

Among various products available in the market, Blackshark.ai SYNTH3D is a 3D model of the planet's surface created using 2D satellite and aerial images. It contains topography elevation, buildings, plant coverage, and infrastructure, depicting each nation, city, structure, and detail in a region-specific, geo-typical manner, with data streamed from blackshark.ai servers and turned into a realistic scene at runtime. Rapid urbanization poses both difficulties and possibilities for urban planners, and AI technologies provide novel answers to complicated urban development concerns and produce more sustainable, livable cities in the future.

AI in the urban planning market geographical outlook

  • North America is forecasted to hold a major share of AI in the urban planning market.

North America, particularly the United States, is a hotbed of technological innovation and AI development, with major IT businesses such as Urbanistai, Autodesk, and TLM, Inc. actively creating AI solutions for industries such as urban planning. North American governments are expanding their investments in smart city programs and urban development initiatives that use AI and data analytics to improve infrastructure, transportation systems, and public services. Hence, the region is anticipated to hold a significant share of AI in the urban planning industry. However, real market dynamics might differ depending on regional legislation, economic situations, and technology improvements.

Reasons for buying this report:-

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
  • Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
  • Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
  • Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
  • Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

  • Historical data & forecasts from 2022 to 2029
  • Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
  • Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
  • Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
  • Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

The AI In The Urban Planning Market is analyzed into the following segments:

By Deployment

  • Cloud
  • On-Premise

By Application

  • Public Transport
  • Security monitoring
  • Waste management
  • Infrastructure planning
  • Others

By Geography

  • North America
  • USA
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • Germany
  • France
  • UK
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Israel
  • Others
  • Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • India
  • South Korea
  • Indonesia
  • Taiwan
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base and Forecast Years Timeline
  • 1.8. Key benefits for the stakeholders

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Design
  • 2.2. Research Process

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Key Findings

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. The Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis
  • 4.5. Analyst View

5. AI IN URBAN PLANNING MARKET BY DEPLOYMENT

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Cloud
  • 5.3. On-Premise

6. AI IN URBAN PLANNING MARKET BY APPLICATION

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Public Transport
  • 6.3. Security monitoring
  • 6.4. Waste management
  • 6.5. Infrastructure planning
  • 6.6. Others

7. AI IN URBAN PLANNING MARKET BY GEOGRAPHY

  • 7.1. Introduction
  • 7.1. North America
    • 7.1.1. By Deployment
    • 7.1.2. By Application
    • 7.1.3. By Country
      • 7.1.3.1. United States
      • 7.1.3.2. Canada
      • 7.1.3.3. Others
  • 7.2. South America
    • 7.2.1. By Deployment
    • 7.2.2. By Application
    • 7.2.3. By Country
      • 7.2.3.1. Brazil
      • 7.2.3.2. Argentina
      • 7.2.3.3. Others
  • 7.3. Europe
    • 7.3.1. By Deployment
    • 7.3.2. By Application
    • 7.3.3. By Country
      • 7.3.3.1. Germany
      • 7.3.3.2. France
      • 7.3.3.3. United Kingdom
      • 7.3.3.4. Spain
      • 7.3.3.5. Others
  • 7.4. Middle East and Africa
    • 7.4.1. By Deployment
    • 7.4.2. By Application
    • 7.4.3. By Country
      • 7.4.3.1. Saudi Arabia
      • 7.4.3.2. UAE
      • 7.4.3.3. Israel
      • 7.4.3.4. Others
  • 7.5. Asia Pacific
    • 7.5.1. By Deployment
    • 7.5.2. By Application
    • 7.5.3. By Country
      • 7.5.3.1. China
      • 7.5.3.2. Japan
      • 7.5.3.3. India
      • 7.5.3.4. South Korea
      • 7.5.3.5. Indonesia
      • 7.5.3.6. Taiwan
      • 7.5.3.7. Others

8. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 8.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 8.2. Market Share Analysis
  • 8.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 8.4. Competitive Dashboard

9. COMPANY PROFILES

  • 9.1. UrbanistAi
  • 9.2. Autodesk Inc.
  • 9.3. Space Syntax Limited
  • 9.4. ArcGIS (ESRI)
  • 9.5. Cityplain
  • 9.6. Digital Blue Foam
  • 9.7. SmartScapes Studio S.L. (Architectures)
  • 9.8. Bentley Systems
  • 9.9. DeepBlocks
  • 9.10. TestFit, Inc.
  • 9.11. Stesalit Systems Ltd.
  • 9.12. Deloitte Global