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市場調査レポート
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1604495

ヘルスケア予測分析における人工知能（AI）の世界市場：予測（2024年～2029年）

Artificial Intelligence (AI) In Predictive Healthcare Analytics Market - Forecasts from 2024 to 2029

出版日
ページ情報
英文 143 Pages
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即日から翌営業日
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ヘルスケア予測分析における人工知能（AI）の世界市場：予測（2024年～2029年）
出版日: 2024年10月10日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 143 Pages
納期: 即日から翌営業日
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  • 概要
  • 目次
概要

世界のヘルスケア予測分析における人工知能（AI）の市場規模は、CAGR 41.56％で成長し、2024年の51億6,500万米ドルから、2029年には293億6,000万米ドルに達すると予測されています。

ヘルスケア予測分析における人工知能（AI）の導入は、病院やヘルスケア施設において興味深い成長トピックです。予防医療ソリューションでは、予測分析・ヘルスケア分析の統合・AIが患者の健康情報を活用し、将来の集団の健康リスクを予測し、介入策を提案します。

さらに、予測モデリングとしても知られる人工知能予測モデリングは、AIの中で最も広く活用されている形態です。AIは、何百万もの遺伝子、表現型、ライフスタイルの電子カルテ（EHR）の統合データを評価し、差し迫った病気の発作、再入院の可能性、介入に対する患者の反応を予測します。この予測能力は、サービス提供者が病気が現れる前から行動し、プロセスを設計することを可能にすることによってヘルスケアシステムに利益をもたらし、サービスを改善する費用対効果の高い方法となっています。ヘルスケア予測分析におけるAI市場は、かなり楽観的です。戦略的な意思決定、予防の強化、さらには個別化治療の積極的な展開を通じて、ヘルスケア提供の変革を想定しています。

ヘルスケア予測分析における人工知能（AI）市場の促進要因

  • AI技術の進歩がヘルスケア予測分析における人工知能（AI）市場の成長を高めています。

AIアプリケーションの進歩は、ヘルスケア予測分析におけるAI市場成長の主な理由の1つです。この発展には、特に機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなど多くのものが含まれます。この進展により、AIプロセスは、患者の病歴、ゲノム配列、さらには画像診断など、膨大かつ複雑な量の医療関連情報を厳しくかつ広範囲に分析することが可能になります。

これによりヘルスケアシステムの利害関係者は、病気の転帰を予測し、危険因子を分析し、治療手法をカスタマイズすることができるようになり、ヘルスケアにおける意思決定プロセスが変化します。AIベースの予測モデルの精度と性能の向上により、医療提供者や研究者によるこれらのモデルの利用が増加しています。AI技術の成長により、ヘルスケア分析が変化し、動向が提唱するように患者の幸福が増進され、予防的治療や情報ベースの治療へと素晴らしくシフトする可能性があります。

ヘルスケア予測分析市場における人工知能（AI）：地理的展望

  • 北米は予測期間中に飛躍的な成長を遂げる

北米は、ヘルスケア予測分析市場におけるAI市場のリーダーシップを維持すると予測されました。これは、米国のヘルスケアシステム内でヘルスケア分析と予測モデリングAI技術が幅広く使用され、成長しているためです。北米が優位を維持しているのは、医療施設が整備されていること、AIプロジェクトへの投資が多いこと、著名な医療技術企業が存在することなども背景にあります。

さらに、同地域では患者中心のヘルスケアと精密医療が強化されており、患者の転帰を活用し、リソースを最大限に活用し、ヘルスケアサービスを向上させるために、AIベースの予測分析の使用も増加しています。予測ヘルスケアにおける人工知能技術の発展は、北米がヘルスケア予測分析におけるAI市場でリードし続けることを保証する要因の1つです。

本レポートを購入する理由

  • 洞察に満ちた分析：顧客セグメント、政府政策と社会経済要因、消費者嗜好、業界、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域だけでなく新興地域もカバーする詳細な市場考察を得ることができます。
  • 競合情勢：世界の主要企業が採用する戦略的策略を理解し、正しい戦略による市場浸透の可能性を理解することができます。
  • 市場促進要因と将来動向：ダイナミックな要因と極めて重要な市場動向、そしてそれらが今後の市場展開をどのように形成していくかを探ります。
  • 行動可能な提言：ダイナミックな環境の中で、新たなビジネスストリームと収益を発掘するための戦略的意思決定に洞察を活用します。
  • 幅広い利用者に対応：新興企業、研究機関、コンサルタント、中小企業、大企業にとって有益で費用対効果が高くなっています。

どのような用途で利用されているか

業界・市場考察、ビジネスチャンス評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資決定、規制の枠組みと影響、新製品開発、競合の影響

調査範囲

  • 2022年～2029年の過去データ・予測
  • 成長機会、課題、サプライチェーンの展望、規制枠組み、顧客行動、動向分析
  • 競合のポジショニング、戦略、市場シェア分析
  • セグメント・各国を含む地域の収益成長・予測分析
  • 企業プロファイル（主に戦略、製品、財務情報、主要な発展など）

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン
  • 利害関係者にとっての主なメリット

第2章 調査手法

  • 調査デザイン
  • 調査プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 主な調査結果
  • CXOの視点

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析
  • アナリストビュー

第5章 ヘルスケア予測分析における人工知能（AI）市場：展開形態別

  • イントロダクション
  • クラウドベース
  • オンプレミス

第6章 ヘルスケア予測分析における人工知能（AI）市場：用途別

  • イントロダクション
  • 患者のリスク分類
  • 病気の診断と予後
  • 公衆衛生管理
  • 不正行為検出
  • サプライチェーンマネジメント
  • その他

第7章 ヘルスケア予測分析における人工知能（AI）市場：エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • 病院と診療所
  • ヘルスケア支払者
  • 製薬・バイオテクノロジー企業
  • 研究機関・学術センター
  • その他

第8章 ヘルスケア予測分析における人工知能（AI）市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 展開形態別
    • 用途別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • 南米
    • 展開形態別
    • 用途別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • 欧州
    • 展開形態別
    • 用途別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • 中東・アフリカ
    • 展開形態別
    • 用途別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • アジア太平洋
    • 展開形態別
    • 用途別
    • エンドユーザー別
    • 国別

第9章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 市場シェア分析
  • 合併・買収・協定・協業
  • 競合ダッシュボード

第10章 企業プロファイル

  • Ibm Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Google Llc（Alphabet Inc.）
  • Sas Institute Inc.
  • Oracle Corporation
  • Cerner Corporation
  • Allscripts Healthcare Solutions, Inc.
  • Medeanalytics, Inc.
  • Ayasdi, Inc.
  • Health Catalyst, Inc.
目次
Product Code: KSI061615867

Artificial intelligence (AI) in the predictive healthcare analytics market is expected to grow at a CAGR of 41.56%, reaching a market size of US$29.360 billion in 2029 and US$5.165 billion in 2024.

The implementation of Artificial Intelligence (AI) in predictive healthcare analytics is an interesting and growing topic in hospitals and healthcare facilities. In preventive care solutions, predictive analytics, integration of healthcare analytics, and AI utilize the patient's health information, predict health risks to the population in the future, and propose interventions.

Further, artificial intelligence predictive modeling, also known as predictive modeling, is the most extensively utilized form of AI. AI evaluates the integrated data of millions of genetic, phenotypic, and lifestyle electronic health records (EHR) to predict impending disease attacks, possible readmission, and a patient's response to an intervention. This predictive capacity benefits the healthcare system by enabling the service providers to act and design the processes even before any illness appears, which is a cost-effective way of improving the services. The market for AI in predictive healthcare analytics is quite optimistic. It envisions the transformation of healthcare delivery through strategic resolution-making, enhancing prevention, and even the positive development of individualized care treatment.

Artificial intelligence (AI) in the predictive healthcare analytics market drivers?

  • Advancements in AI technologies are increasing the Artificial Intelligence (AI) In predictive healthcare analytics market growth.

Progress in the application of AI has been one of the major reasons for AI in the predictive healthcare analytics market growth. This development encompasses many things, most notably machine learning, natural language processing, and computer vision, among others. This progression enables the AI processes to conduct severe and extensive analysis of enormous and complex volumes of medical-related information such as patient history, genome sequencing, and even imagery diagnostics.

It empowers healthcare system stakeholders to predict disease outcomes, analyze risk factors, and customize treatment methodologies, thus changing the decision-making processes in healthcare. The growing precision and performance of AI-based prediction models have led to an increased use of these models by health providers and researchers. There is a possibility of alterations in healthcare analytics, enhancement of the patient's well-being as advocated by the trends, and a commendable shift to preventive and information-based treatments due to the growth in AI technologies.

Artificial intelligence (AI) in the predictive healthcare analytics market - geographical outlook

  • North America is witnessing exponential growth during the forecast period

North America was anticipated to retain its market leadership in AI in the predictive healthcare analytics market. This is due to the extensive use and growth of healthcare analytics and predictive modeling AI technology within the United States healthcare system. North America's continued dominance is also ascribed to its well-established healthcare facilities, high investment in AI projects, and presence of prominent health technology corporations.

Moreover, enhanced patient-centered healthcare and precision medicine in the region also increases the use of AI-based predictive analytics to leverage patient outcomes, maximize resource utilization, and elevate healthcare services. The developments in artificial intelligence technology in predictive healthcare are one of the factors that will guarantee that North America will continue to lead in the AI in predictive healthcare analytics market.

Reasons for buying this report:-

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
  • Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
  • Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
  • Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
  • Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

  • Historical data & forecasts from 2022 to 2029
  • Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
  • Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
  • Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
  • Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

The Artificial Intelligence (AI) In predictive healthcare analytics market is segmented and analyzed as follows:

By Deployment Mode

  • Cloud-Based
  • On-Premise

By Application

  • Patient Risk Stratification
  • Disease Diagnosis And Prognosis
  • Population Health Management
  • Fraud Detection
  • Supply Chain Management
  • Others

By End-User

  • Hospitals And Clinics
  • Healthcare Payers
  • Pharmaceutical And Biotechnology Companies
  • Research Institutes And Academic Centers
  • Others

By Geography

  • North America
  • United States
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Italy
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Others
  • Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • South Korea
  • Indonesia
  • Taiwan
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base and Forecast Years Timeline
  • 1.8. Key Benefits to the Stakeholder

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Design
  • 2.2. Research Processes

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Key Findings
  • 3.2. CXO Perspective

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis
  • 4.5. Analyst View

5. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN PREDICTIVE HEALTHCARE ANALYTICS MARKET BY DEPLOYMENT MODE

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Cloud-Based
  • 5.3. On-Premise

6. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN PREDICTIVE HEALTHCARE ANALYTICS MARKET BY APPLICATION

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Patient Risk Stratification
  • 6.3. Disease Diagnosis And Prognosis
  • 6.4. Population Health Management
  • 6.5. Fraud Detection
  • 6.6. Supply Chain Management
  • 6.7. Others

7. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN PREDICTIVE HEALTHCARE ANALYTICS MARKET BY END-USER

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Hospitals And Clinics
  • 7.3. Healthcare Payers
  • 7.4. Pharmaceutical And Biotechnology Companies
  • 7.5. Research Institutes And Academic Centers
  • 7.6. Others

8. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN PREDICTIVE HEALTHCARE ANALYTICS MARKET BY GEOGRAPHY

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. North America
    • 8.2.1. By Deployment Mode
    • 8.2.2. By Application
    • 8.2.3. BY End-User
    • 8.2.4. By Country
      • 8.2.4.1. United States
      • 8.2.4.2. Canada
      • 8.2.4.3. Mexico
  • 8.3. South America
    • 8.3.1. By Deployment Mode
    • 8.3.2. By Application
    • 8.3.3. BY End-User
    • 8.3.4. By Country
      • 8.3.4.1. Brazil
      • 8.3.4.2. Argentina
      • 8.3.4.3. Others
  • 8.4. Europe
    • 8.4.1. By Deployment Mode
    • 8.4.2. By Application
    • 8.4.3. BY End-User
    • 8.4.4. By Country
      • 8.4.4.1. United Kingdom
      • 8.4.4.2. Germany
      • 8.4.4.3. France
      • 8.4.4.4. Italy
      • 8.4.4.5. Spain
      • 8.4.4.6. Others
  • 8.5. Middle East and Africa
    • 8.5.1. By Deployment Mode
    • 8.5.2. By Application
    • 8.5.3. BY End-User
    • 8.5.4. By Country
      • 8.5.4.1. Saudi Arabia
      • 8.5.4.2. UAE
      • 8.5.4.3. Others
  • 8.6. Asia Pacific
    • 8.6.1. By Deployment Mode
    • 8.6.2. By Application
    • 8.6.3. BY End-User
    • 8.6.4. By Country
      • 8.6.4.1. Japan
      • 8.6.4.2. China
      • 8.6.4.3. India
      • 8.6.4.4. South Korea
      • 8.6.4.5. Indonesia
      • 8.6.4.6. Taiwan
      • 8.6.4.7. Others

9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 9.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 9.2. Market Share Analysis
  • 9.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 9.4. Competitive Dashboard

10. COMPANY PROFILES

  • 10.1. Ibm Corporation
  • 10.2. Microsoft Corporation
  • 10.3. Google Llc (Alphabet Inc.)
  • 10.4. Sas Institute Inc.
  • 10.5. Oracle Corporation
  • 10.6. Cerner Corporation
  • 10.7. Allscripts Healthcare Solutions, Inc.
  • 10.8. Medeanalytics, Inc.
  • 10.9. Ayasdi, Inc.
  • 10.10. Health Catalyst, Inc.