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市場調査レポート
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1574198

ライフサイエンス分野のAI市場-2024年から2029年までの予測

Artificial Intelligence (AI) in Life Sciences Market - Forecasts from 2024 to 2029
出版日: | 発行: Knowledge Sourcing Intelligence | ページ情報: 英文 119 Pages | 納期: 即日から翌営業日

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ライフサイエンス分野のAI市場-2024年から2029年までの予測
出版日: 2024年10月01日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 119 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

ライフサイエンス分野のAI市場は、予測期間中に25.23%のCAGRを記録し、2024年の14億1,300万米ドルから2029年には43億5,200万米ドルの市場規模に達すると予測されています。

ライフサイエンスは、コスト高騰に対応するため、より生産性の高い手法への移行が進められている産業の1つです。ライフサイエンス業界では、人工知能（AI）は通常、リードアクロスデータから関係を特定したり、ツールがどのように動作しているかについての機械論的洞察を生成したりするのに役立ちます。ライフサイエンス分野のAI市場の大幅な成長は、この分野で生成されるデータ量の増加によるものです。このデータは、ライフサイエンス分野のさまざまなアプリケーションにおいて、予測可能で正確な洞察を生み出すのに役立っています。

さらに、医学研究への投資の増加は、研究者が重要なデータセットに容易にアクセスできるようにすることで、より迅速かつ効率的な手段に依存する新しい治療の創出を促進しています。そのため、非構造化データを分析し、プロジェクト固有の要件に関連する洞察を引き出すためのAIサービスの採用が増加しており、市場の拡大を後押ししています。

ライフサイエンス分野のAI市場促進要因：

  • 創薬への支出の増加は、ライフサイエンス分野のAI需要を世界的に加速させると予測されます。

また、創薬コストの高さが、ライフサイエンス分野のAIの利用をさらに後押ししています。そのため、ライフサイエンス分野のAI市場の企業は、人工知能技術を導入してコストを下げ、創薬の成功確率を高めています。創薬は、それに関連するコストの中でもかなり高い割合を占めています。したがって、創薬のコストと時間を削減し、臨床試験の成功率を高めることが必要であり、この業界におけるAI技術の利用に広く影響を与えています。

例えば、2023年10月、世界のバイオ医薬品企業であるInsmedは、生成AIを採用することでライフサイエンス分野に革命を起こすためにGoogle Cloudと提携しました。この提携は、新薬の創製と患者への提供における時間の短縮と有効性の向上に焦点を当てています。インスメド社の重篤な希少疾患に関する専門知識は、この手法の進展に活用されます。この提携は、創薬、開発、商業化、能力強化というライフサイエンス業界の4つの主要な角度を目指します。プロジェクトは今後18ヶ月以内に完了する予定です。

ライフサイエンス分野のAI市場の地理的展望：

  • 北米地域はライフサイエンス分野のAI市場において大きなシェアを占めると予想されます。

北米は、先進技術の早期導入と米国における主要企業の存在により、ライフサイエンス分野のAI世界市場において大きな成長を示しています。同国にはファイザーやジョンソン・エンド・ジョンソンといった世界の製薬企業が存在するため、医薬品開発や創薬における研究開発のためのAIソリューションが普及する主な原動力になると予想されます。これらの企業は独自のAI部門を設立したり、複数のAI新興企業と提携したりしており、創薬や患者モニタリングの支援につながる可能性があります。

さらに、米国やカナダなど、ライフサイエンス業界におけるこの技術のより良い導入のために、AI技術への資金提供の増加や政府の支援政策により、地域の市場は高揚を経験すると思われます。米国政府はデータ共有を推進しており、ヘルスケアAI企業が優位に立ち、個別化された投薬や治療の製造に活用することができます。

本レポートを購入する理由

  • 洞察に満ちた分析：顧客セグメント、政府政策と社会経済的要因、消費者の嗜好、産業分野、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域と新興地域をカバーする詳細な市場洞察を得ることができます。
  • 競合情勢：世界の主要企業が採用している戦略的策略を理解し、適切な戦略による市場浸透の可能性を把握します。
  • 市場促進要因と今後の動向：ダイナミックな要因と極めて重要な市場動向、そしてそれらが今後の市場開発をどのように形成していくかを探ります。
  • 実行可能な提言：ダイナミックな環境の中で、新たなビジネスストリームと収益を発掘するための戦略的決断を下すために、洞察を活用します。
  • 幅広い読者に対応：新興企業、研究機関、コンサルタント、中小企業、大企業にとって有益で費用対効果に優れています。

企業はどのような目的で当社のレポートを使用していますか？

業界および市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資決定、規制の枠組みと影響、新製品開発、競合の影響

調査範囲

  • 2022年から2029年までの過去データと予測
  • 成長機会、課題、サプライチェーン展望、規制枠組み、顧客行動、動向分析
  • 競合の市況、戦略、市場シェア分析
  • 各国を含むセグメントと地域の収益成長と予測評価
  • 企業プロファイル（戦略、製品、財務情報、主な発展など）

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン
  • 利害関係者にとっての主なメリット

第2章 調査手法

  • 調査デザイン
  • 調査プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 主な調査結果

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析
  • アナリストビュー

第5章 ライフサイエンス分野のAI市場：提供別

  • イントロダクション
  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス

第6章 ライフサイエンス分野のAI市場：用途別

  • イントロダクション
  • 創薬
  • 臨床試験
  • 医療診断
  • パーソナライズ医療
  • その他

第7章 ライフサイエンス分野のAI市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 提供別
    • 用途別
    • 国別
  • 南米
    • 提供別
    • 用途別
    • 国別
  • 欧州
    • 提供別
    • 用途別
    • 国別
  • 中東・アフリカ
    • 提供別
    • 用途別
    • 国別
  • アジア太平洋地域
    • 提供別
    • 用途別
    • 国別

第8章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 市場シェア分析
  • 合併、買収、合意およびコラボレーション
  • 競合ダッシュボード

第9章 企業プロファイル

  • IBM Corporation
  • Google
  • Microsoft Corporation
  • Concerto HealthAI
  • Atomwise, Inc.
  • CytoReason
  • Accenture
  • IKTOS
  • AiCure
  • NuMedii Inc
  • NVIDIA Corporation
  • A2A Pharma
目次
Product Code: KSI061613572

The AI in life sciences market is projected to witness a CAGR of 25.23% during the forecast period to reach a market size of US$4.352 billion by 2029, from US$1.413 billion in 2024.

Life sciences is one of the industries witnessing a push toward more productive methods in response to escalating costs. In the life sciences industry, Artificial Intelligence (AI) typically helps to identify relationships from read-across data or generate mechanistic insight about how a tool is working. The substantial growth of AI in the life sciences market is due to the increasing volume of data generated in this sector. This data assists in producing predictable and accurate insights across various applications within the life sciences field.

In addition, growing investments in medical research are driving the creation of new treatments that rely upon faster and more efficient means for researchers to reach essential data sets by making them easily accessible. This, in turn, is fueling an increasing adoption of AI services to analyze unstructured data and draw insights related to the specific requirements of the projects, propelling the market expansion.

AI IN LIFE SCIENCES MARKET DRIVERS:

  • Growing expenditure on drug discovery is predicted to accelerate the demand for AI in life science globally.

Additionally, the high costs of drug discovery are further supporting the use of AI in life sciences. Life sciences market players, therefore, deploy artificial intelligence technology to lower costs and increase the likelihood of success for drug discovery. Discovery consumes a significantly high proportion of the costs associated with it. Hence, decreasing cost and time in drug discovery & increasing clinical trial success rates are necessary and broadly influencing the usage of AI technology in this industry.

For instance, in October 2023, Insmed, a worldwide biopharmaceutical corporation, collaborated with Google Cloud to revolutionize the life sciences sector by employing generative AI. The association focuses on decreasing time and incrementing effectiveness in creating and delivering new medications to patients. Insmed's expertise in serious and rare illnesses will be utilized to progress the method. The collaboration will aim at four key life sciences industry angles: drug discovery, development, commercialization, and empowering capacities. Projects are anticipated to be completed within the following 18 months.

AI in Life Sciences Market Geographical Outlook:

  • The North American region is anticipated to hold a substantial AI in life sciences market share.

North America shows significant growth in the global AI in life sciences market due to the early adoption of advanced technologies and the presence of key players in the U.S. The country is experiencing a growing surge in demand for AI solutions within life sciences end-user verticals. The existence of global pharmaceutical companies such as Pfizer and Johnson & Johnson in the country is expected to be a key driver for the proliferation of AI solutions for R&D in drug development and discovery. These companies are creating their own AI departments or partnering with multiple AI start-ups, which could assist them in drug discovery and patient monitoring.

Additionally, the market in the regions will experience upliftment due to increased funding of AI technology and supportive government policies for better adoption of this technology in the life sciences industry, such as the USA and Canada. The US government is promoting data sharing, which gives its healthcare AI companies an edge and can be utilized for the manufacturing of personalized medication and treatment.

Reasons for buying this report:-

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
  • Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
  • Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
  • Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
  • Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

  • Historical data & forecasts from 2022 to 2029
  • Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
  • Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
  • Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
  • Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

Market Segmentation:

The AI in Life Sciences Market is segmented and analyzed as below:

By Offering

  • Hardware
  • Software
  • Services

By Application

  • Drug Discovery
  • Clinical Trials
  • Medical Diagnosis
  • Personalized Medicine
  • Others

By Geography

  • North America
  • USA
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • Germany
  • France
  • United Kingdom
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • Israel
  • UAE
  • Others
  • Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • South Korea
  • Australia
  • India
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base and Forecast Years Timeline
  • 1.8. Key benefits for the stakeholders

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Design
  • 2.2. Research Process

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Key Findings

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis
  • 4.5. Analyst View

5. AI IN LIFE SCIENCES MARKET BY OFFERING

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Hardware
  • 5.3. Software
  • 5.4. Services

6. AI IN LIFE SCIENCES MARKET BY APPLICATION

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Drug Discovery
  • 6.3. Clinical Trials
  • 6.4. Medical Diagnosis
  • 6.5. Personalized Medicine
  • 6.6. Others

7. 6. AI IN LIFE SCIENCES MARKET BY GEOGRAPHY

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. North America
    • 7.2.1. By Offering
    • 7.2.2. By Application
    • 7.2.3. By Country
      • 7.2.3.1. USA
      • 7.2.3.2. Canada
      • 7.2.3.3. Mexico
  • 7.3. South America
    • 7.3.1. By Offering
    • 7.3.2. By Application
    • 7.3.3. By Country
      • 7.3.3.1. Brazil
      • 7.3.3.2. Argentina
      • 7.3.3.3. Others
  • 7.4. Europe
    • 7.4.1. By Offering
    • 7.4.2. By Application
    • 7.4.3. By Country
      • 7.4.3.1. Germany
      • 7.4.3.2. France
      • 7.4.3.3. United Kingdom
      • 7.4.3.4. Spain
      • 7.4.3.5. Others
  • 7.5. Middle East and Africa
    • 7.5.1. By Offering
    • 7.5.2. By Application
    • 7.5.3. By Country
      • 7.5.3.1. Saudi Arabia
      • 7.5.3.2. Israel
      • 7.5.3.3. UAE
      • 7.5.3.4. Others
  • 7.6. Asia Pacific
    • 7.6.1. By Offering
    • 7.6.2. By Application
    • 7.6.3. By Country
      • 7.6.3.1. China
      • 7.6.3.2. Japan
      • 7.6.3.3. South Korea
      • 7.6.3.4. Australia
      • 7.6.3.5. India
      • 7.6.3.6. Others

8. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 8.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 8.2. Market Share Analysis
  • 8.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 8.4. Competitive Dashboard

9. COMPANY PROFILES

  • 9.1. IBM Corporation
  • 9.2. Google
  • 9.3. Microsoft Corporation
  • 9.4. Concerto HealthAI
  • 9.5. Atomwise, Inc.
  • 9.6. CytoReason
  • 9.7. Accenture
  • 9.8. IKTOS
  • 9.9. AiCure
  • 9.10. NuMedii Inc
  • 9.11. NVIDIA Corporation
  • 9.12. A2A Pharma