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市場調査レポート
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1574170

放射線ワークフロー最適化における人工知能（AI）市場：2024年から2029年までの予測

Artificial Intelligence (AI) in Radiology Workflow Optimization Market - Forecasts from 2024 to 2029
出版日: | 発行: Knowledge Sourcing Intelligence | ページ情報: 英文 131 Pages | 納期: 即日から翌営業日

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放射線ワークフロー最適化における人工知能（AI）市場：2024年から2029年までの予測
出版日: 2024年10月04日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 131 Pages
納期: 即日から翌営業日
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  • 概要
  • 目次
概要

放射線ワークフロー最適化における人工知能（AI）市場はCAGR 32.56％で成長し、2029年の市場規模は49億3,235万8,000米ドル、2024年には12億493万5,000米ドルに達すると予測されています。

AI は放射線科のワークフロー強化分野に革命をもたらし、精度と効率性の新たな幕開けを告げています。スピーディーで正確な診断を提供できるソリューションに対する需要の高まりにより、AIを搭載したソリューションが転機となり、状況を一変させました。AI 統合ソリューションは、放射線科医に十分な情報を提供し、誤診を軽減し、患者の病気の早期診断を迅速化することで、適切な医療画像解釈を促進します。

そのため、AIは画像の因果関係や画像の分類といったありふれた作業を減らすことでアウトプットを最適化し、放射線技師が複雑で課題の多い症例により集中できるようにします。放射線科ワークフローの最適化におけるAIの市場は現在、大手ヘルスケアプロバイダーや画像診断センターがこれらのソリューションをすぐに採用できることから、前向きの成長段階にあります。AIが放射線科業務に組み込まれることで、患者の転帰を改善し、コストを下げ、プロセスを合理化することで、ヘルスケアの提供に変化をもたらすことが期待されています。

放射線ワークフロー最適化における人工知能（AI）市場促進要因：

  • 反復作業の自動化により市場成長が期待される

放射線ワークフロー最適化における人工知能（AI）市場は、放射線科診療の効率を変える上で、反復プロセスの自動化が重要です。機械学習を搭載したアルゴリズムは、X線やMRIを含むさまざまな医療画像に関連する膨大な量のデータを素早く選別し、類似点や不規則性を見つけることができます。画像の分割、特定の特性の抽出、過去の類似症例の検索などのタスクを自動化できるため、放射線科医はより複雑で重要な症例に取り組むことができます。このようにプロセスが簡素化されることで、放射線診断の効率が向上し、より迅速な診断と患者転帰の向上が可能になります。自動化は人為的ミスをなくし、均一性を生み出すので、医療従事者にとっても患者にとっても有益です。

放射線ワークフロー最適化における人工知能（AI）市場の地理的展望

  • 北米は予測期間中に飛躍的な成長を遂げる

北米は、放射線ワークフロー最適化における人工知能（AI）市場のマーケットリーダーとして浮上しています。北米の優位性は、その強固なヘルスケアシステム、AI技術の迅速な統合、研究開発への高い投資に起因しています。さらに、この地域にはイノベーションを促進する著名なAIおよび医療技術企業が複数存在します。この地域は精密医療と患者中心のケアに重点を置いているため、AI指向の放射線技術に多額の資金が投入され、ヘルスケアプロバイダーや医療機関が大きな関心を寄せています。北米は、特に人口の増加が見込まれ、AIを受け入れていることから、今後も新興技術をリードしていくと推定されます。

このレポートを購入する理由

  • 洞察に満ちた分析：顧客セグメント、政府政策と社会経済的要因、消費者の嗜好、産業分野、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域と新興地域をカバーする詳細な市場洞察を得ることができます。
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  • 市場促進要因と今後の動向：ダイナミックな要因と極めて重要な市場動向、そしてそれらが今後の市場開拓をどのように形成していくかを探ります。
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  • 幅広い読者に対応：新興企業、研究機関、コンサルタント、中小企業、大企業にとって有益で費用対効果に優れています。

企業はどのような目的で当社のレポートを利用していますか？

業界および市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資決定、規制の枠組みと影響、新製品開拓、競合の影響

調査範囲

  • 2022年から2029年までの過去データ＆予測
  • 成長機会、課題、サプライチェーンの展望、規制枠組み、顧客行動、およびトレンド分析
  • 競合のポジショニング、戦略、および市場シェア分析
  • 収益成長と予測セグメントおよび国を含む地域の分析
  • 企業プロファイリング（特に主な発展）

放射線ワークフロー最適化における人工知能（AI）市場は以下のようにセグメント化され、分析されています：

技術別

  • 機械学習
  • ディープラーニング
  • 自然言語処理（NLP）
  • コンピュータビジョン
  • その他

用途別

  • 画像取得と前処理
  • 画像解析と解釈
  • レポート作成と文書化
  • 品質管理と保証
  • その他

エンドユーザー別

  • 病院・クリニック
  • 画像診断センター
  • 研究機関・学術センター
  • その他

地域別

  • 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他
  • 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他
  • 中東中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • UAE
  • その他
  • アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • 韓国
  • インドネシア
  • 台湾
  • その他

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン
  • ステークホルダーにとっての主なメリット

第2章 調査手法

  • 調査デザイン
  • 調査プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 主な調査結果
  • CXOの視点

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析
  • アナリストビュー

第5章 放射線ワークフロー最適化における人工知能（AI）市場：技術別

  • イントロダクション
  • 機械学習
  • ディープラーニング
  • 自然言語処理（NLP）
  • コンピュータビジョン
  • その他

第6章 放射線ワークフロー最適化における人工知能（AI）市場：用途別

  • イントロダクション
  • 画像取得と前処理
  • 画像解析と解釈
  • レポート作成と文書化
  • 品質管理と保証
  • その他

第7章放射線ワークフロー最適化における人工知能（AI）市場：エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • 病院・クリニック
  • 画像診断センター
  • 研究機関・学術センター
  • その他

第8章 放射線ワークフロー最適化における人工知能（AI）市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 技術別
    • 用途別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • 南米
    • 技術別
    • 用途別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • 欧州
    • 技術別
    • 用途別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • 中東・アフリカ
    • 技術別
    • 用途別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • アジア太平洋地域
    • 技術別
    • 用途別
    • エンドユーザー別
    • 国別

第9章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 市場シェア分析
  • 合併、買収、合意およびコラボレーション
  • 競合ダッシュボード

第10章 企業プロファイル

  • Aidoc Medical Ltd.
  • Zebra Medical Vision Ltd.
  • Enlitic, Inc.
  • Butterfly Network, Inc.
  • IBM Watson Health（A Division of IBM Corporation）
  • Siemens Healthineers Ag
  • Ge Healthcare（A Division of General Electric Company）
  • Nvidia Corporation
  • Imagen Technologies, Inc.
  • Koninklijke Philips N.V.
目次
Product Code: KSI061615947

Artificial Intelligence (AI) in the radiology workflow optimization market is expected to grow at a CAGR of 32.56%, reaching a market size of US$4,932.358 million in 2029 and US$1,204.935 million in 2024.

AI has disrupted the radiology workflow enhancement field, marking a new dawn of precision and efficiency. Due to the growing demand for solutions that can offer speedy and precise diagnosis, AI-powered solutions have been a turning point and have transformed the situation. AI-integrated solutions facilitate appropriate medical imaging interpretation by providing the radiologist with adequate information, mitigating misdiagnosis, and aiding in the speed of the early diagnosis of illness in patients.

Therefore, AI optimizes the output by reducing mundane activities such as image causation and image classification, allowing radiologists to focus more on intricate and challenging cases. The market for AI in radiology workflow optimization is currently in a forward growth phase with the ready adoption of these solutions by major healthcare providers and imaging centers. AI's incorporation into radiology operations promises to alter healthcare delivery by improving patient outcomes, lowering costs, and streamlining processes.

Artificial Intelligence (AI) in Radiology Workflow Optimization Market Drivers:

  • Automation of repetitive tasks is anticipated to increase the market growth

The automation of repetitive processes is critical in altering the efficiency of radiology practices in the AI in the radiology workflow optimization market. The machine learning-powered algorithms can quickly screen through extensive amounts of data related to different medical images, including X-rays and MRIs, to find similarities and irregularities. Tasks such as image splitting, extraction of certain properties, and searching for similar cases in history can be automated so that radiologists can work on more complex and important cases. This simplification of processes improves the efficiency of radiology and enables speedier diagnoses and enhanced patient outcomes. Automation eliminates human error and creates uniformity, which works well for both the medical professional and the patient.

Artificial Intelligence (AI) in Radiology Workflow Optimization Market Geographical Outlook

  • North America is witnessing exponential growth during the forecast period

North America has emerged as the market leader in AI in the radiology workflow optimization market. North America's preponderance can be attributed to its robust healthcare system, quick integration of AI technologies, and high investments in research and development. Furthermore, several prominent AI and health technology companies that foster innovations are found in the region. The region's focus on precision medicine and patient-centered care has led to significant funding for AI-oriented radiology technologies that greatly interest healthcare providers and institutions. It is estimated that North America will continue to lead in emerging technologies, especially due to the population's anticipated growth and acceptance of AI.

Reasons for buying this report:-

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
  • Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
  • Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
  • Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
  • Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

  • Historical data & forecasts from 2022 to 2029
  • Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
  • Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
  • Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
  • Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

The Artificial Intelligence (AI) in radiology workflow optimization market is segmented and analyzed as follows:

By Technology

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Computer Vision
  • Others

By Application

  • Image Acquisition And Preprocessing
  • Image Analysis And Interpretation
  • Reporting And Documentation
  • Quality Control And Assurance
  • Others

By End-User

  • Hospitals And Clinics
  • Diagnostic Imaging Centers
  • Research Institutes And Academic Centers
  • Others

By Geography

  • North America
  • United States
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Italy
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Others
  • Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • South Korea
  • Indonesia
  • Taiwan
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base and Forecast Years Timeline
  • 1.8. Key Benefits to the Stakeholder

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Design
  • 2.2. Research Processes

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Key Findings
  • 3.2. CXO Perspective

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis
  • 4.5. Analyst View

5. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN RADIOLOGY WORKFLOW OPTIMIZATION MARKET BY TECHNOLOGY

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Machine Learning
  • 5.3. Deep Learning
  • 5.4. Natural Language Processing (NLP)
  • 5.5. Computer Vision
  • 5.6. Others

6. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN RADIOLOGY WORKFLOW OPTIMIZATION MARKET BY APPLICATION

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Image Acquisition And Preprocessing
  • 6.3. Image Analysis And Interpretation
  • 6.4. Reporting And Documentation
  • 6.5. Quality Control And Assurance
  • 6.6. Others

7. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN THE RADIOLOGY WORKFLOW OPTIMIZATION MARKET BY END-USER

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Hospitals And Clinics
  • 7.3. Diagnostic Imaging Centers
  • 7.4. Research Institutes and Academic Centers
  • 7.5. Others

8. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN RADIOLOGY WORKFLOW OPTIMIZATION MARKET BY GEOGRAPHY

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. North America
    • 8.2.1. By Technology
    • 8.2.2. By Application
    • 8.2.3. By End-User
    • 8.2.4. By Country
      • 8.2.4.1. United States
      • 8.2.4.2. Canada
      • 8.2.4.3. Mexico
  • 8.3. South America
    • 8.3.1. By Technology
    • 8.3.2. By Application
    • 8.3.3. By End-User
    • 8.3.4. By Country
      • 8.3.4.1. Brazil
      • 8.3.4.2. Argentina
      • 8.3.4.3. Others
  • 8.4. Europe
    • 8.4.1. By Technology
    • 8.4.2. By Application
    • 8.4.3. By End-User
    • 8.4.4. By Country
      • 8.4.4.1. United Kingdom
      • 8.4.4.2. Germany
      • 8.4.4.3. France
      • 8.4.4.4. Italy
      • 8.4.4.5. Spain
      • 8.4.4.6. Others
  • 8.5. Middle East and Africa
    • 8.5.1. By Technology
    • 8.5.2. By Application
    • 8.5.3. By End-User
    • 8.5.4. By Country
      • 8.5.4.1. Saudi Arabia
      • 8.5.4.2. UAE
      • 8.5.4.3. Others
  • 8.6. Asia Pacific
    • 8.6.1. By Technology
    • 8.6.2. By Application
    • 8.6.3. By End-User
    • 8.6.4. By Country
      • 8.6.4.1. Japan
      • 8.6.4.2. China
      • 8.6.4.3. India
      • 8.6.4.4. South Korea
      • 8.6.4.5. Indonesia
      • 8.6.4.6. Taiwan
      • 8.6.4.7. Others

9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 9.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 9.2. Market Share Analysis
  • 9.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 9.4. Competitive Dashboard

10. COMPANY PROFILES

  • 10.1. Aidoc Medical Ltd.
  • 10.2. Zebra Medical Vision Ltd.
  • 10.3. Enlitic, Inc.
  • 10.4. Butterfly Network, Inc.
  • 10.5. IBM Watson Health (A Division of IBM Corporation)
  • 10.6. Siemens Healthineers Ag
  • 10.7. Ge Healthcare (A Division of General Electric Company)
  • 10.8. Nvidia Corporation
  • 10.9. Imagen Technologies, Inc.
  • 10.10. Koninklijke Philips N.V.