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市場調査レポート
商品コード
1574142
世界のエッジAI市場-2024年から2029年までの予測Global Edge AI Market - Forecasts from 2024 to 2029 |
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カスタマイズ可能
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世界のエッジAI市場-2024年から2029年までの予測 |
出版日: 2024年09月27日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 120 Pages
納期: 即日から翌営業日
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世界のエッジAI市場はCAGR20.54%で成長し、2024年の235億7,100万米ドルから2029年には599億7,800万米ドルの市場規模に達すると予測されます。
エッジコンピューティングと人工知能(AI)技術を組み合わせることで、エッジAIが誕生します。このソリューションの助けを借りて、エッジコンピューティング機能を持つ複数のAIアルゴリズムが、重要なアプリケーションのためにデバイス上でローカルに動作することができます。インターネットに接続しなくても、このソリューションによってローカル・デバイスがリアルタイムでデータを処理できるようになります。自動車、製造、ヘルスケア、エネルギー・ユーティリティ、消費財、IT、テレコムなどの企業が、これらのガジェットを活用しています。エッジAIは高速データ処理を可能にし、モノのインターネット機器でのリアルタイム情報処理につながります。エッジAIは、クラウドに保存する代わりに、AIを適用するために必要なデータをデバイスや近くのサーバーにローカルに保存します。
マルチアクセス・エッジコンピューティング・アーキテクチャは、エンドユーザーやエンドデバイスに近い、ネットワークのエッジにネットワーキング、ストレージ、処理機能を提供します。MECエッジAIの使用事例では、実際のエッジコンピュータとは対照的に、仮想デバイスが5G接続を介してカメラのビデオストリームを処理するために利用されています。例えば、2023年2月、欧州のダブリン市立大学と欧州の無線通信インフラプロバイダーであるセルネックス・アイルランドは、5G対応スマートキャンパスの開発に協力しました。セルネックスはこの提携の一環として、モバイル・エッジ・コンピューティング(MEC)機能を実現し、メインキャンパス全体で5Gカバレッジを保証するため、キャンパス内にさまざまな通信インフラを設置します。
ヘルスケア業界では、人工知能アプリケーションの利用が急増しています。アプリケーションには、電気治療、ロボット支援手術、画像解析、バーチャル診断などが含まれます。これらの機器は、医師が患者と遠隔で相談したり、ヘルスケア組織が健康データを分析するのを支援したりすることを可能にします。さらに、個人医療情報を保護するために、エッジベースのサイバーセキュリティが採用されています。
主要な市場企業は、新たな技術的進歩を組織化し、創造しようとしています。さらに、ヘルスケア分野は、この技術の統合によって提供される高性能と高速化から恩恵を受けると思われます。例えば、エヌビディアは2022年9月にエッジAI技術のロボット工学とヘルスケアへの利用を拡大しました。Nvidia IGX Platformは、産業と医療の両方の使用事例で使用するために、パフォーマンスを加速し、リアルタイムの洞察を引き出すことを目的としています。
世界のエッジAI市場地理的展望
北米市場の急拡大は、同地域の企業が人工知能や機械学習のような洗練された技術を採用していることに起因しています。さらに、AI技術は米国政府からその主要目標として国家的な注目を集めています。例えば、2024年3月、AIソリューション・プロバイダーのInnodiskは、米国で開催されたNVIDIA GTCでエッジAIの統合に関する専門知識を披露しました。さまざまな業界で利用可能なカスタマイズ可能なAIソリューションを提供することに重点を置くイノディスクは、その調査と実際のエッジAIの実装を世界的に積極的に共有しています。同社は、同社のカメラモジュールがエヌビディアの専門的なAIビジュアル技術とシームレスに統合される方法を紹介することで、業界全体の有用なアプリケーションを強調しています。
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The global edge AI market is expected to grow at a CAGR of 20.54%, reaching a market size of US$59.978 billion in 2029 from US$23.571 billion in 2024.
Edge computing and artificial intelligence (AI) technology are combined to create edge AI. With the help of this solution, several AI algorithms with edge computing capabilities can operate locally on devices for vital applications. Without internet access, this solution enables local devices to process data in real-time. Company sectors such as automotive, manufacturing, healthcare, energy and utility, consumer goods, IT, and telecom are making use of these gadgets. Edge AI enables fast data processing, leading to real-time information processing on the Internet of Things gadgets. Instead of being stored in the cloud, edge AI stores the data required to apply AI locally on the device or a nearby server.
Multi-Access Edge Computing architecture provides networking, storage, and processing capabilities at the edge of the network, near end users and end devices. Virtual devices, as opposed to actual edge computers, are utilized in MEC Edge AI use cases to process camera video streams over a 5G connection. For instance, in February 2023, Dublin City University in Europe and Cellnex Ireland, a European provider of wireless telecom infrastructure, worked together to develop a 5G-enabled smart campus. Cellnex installs a range of telecommunication infrastructure on the campuses as part of this partnership to enable Mobile Edge Computing (MEC) capabilities and guarantee 5G coverage throughout the main campus.
The healthcare industry is seeing a sharp rise in the use of artificial intelligence applications because these technologies yield accurate results. Applications include electroceuticals, robotics-assisted surgery, image analysis, and virtual diagnostics. These instruments enable doctors to consult with patients remotely and assist healthcare organizations in analyzing health data. Additionally, edge-based cybersecurity is employed to protect private medical information.
The major market players are attempting to organize and create new technological advancements. Furthermore, the healthcare sector will benefit from the high performance and acceleration provided by the integration of this technology. For instance, Nvidia extended the use of its Edge Artificial Intelligence technology for robotics and healthcare in September 2022. The Nvidia IGX Platform aims to accelerate performance and extract real-time insights for use in both industrial and medical use cases.
Global Edge AI Market Geographical Outlook
The rapid expansion of North American markets can be attributed to companies in the region adopting sophisticated technologies like artificial intelligence and machine learning. Moreover, AI technology is getting national attention from the U.S. government as its main goal. For example, in March 2024, the AI solutions provider Innodisk demonstrated its expertise in integrating edge AI at NVIDIA GTC in the United States. With a focus on delivering customizable AI solutions available to various industries, Innodisk actively shares its research and real-world edge AI implementations globally. The company highlights useful applications across industries by showcasing how its camera modules seamlessly integrate with NVIDIA's specialized AI visual technology.
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