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市場調査レポート
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1456993

自己修復グリッドの世界市場-2024年から2029年までの予測

Global Self-Healing Grid Market - Forecasts from 2024 to 2029

出版日
ページ情報
英文 135 Pages
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即日から翌営業日
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価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=146.82円
自己修復グリッドの世界市場-2024年から2029年までの予測
出版日: 2024年02月29日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 135 Pages
納期: 即日から翌営業日
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  • 概要
  • 目次
概要

自己修復グリッド市場は予測期間中に14.59%のCAGRで成長し、2022年の33億7,860万9,000米ドルから2029年には87億6,510万6,000米ドルに達すると予測されます。

自動化とスマートソリューションと技術に対する要求の高まりは、業界標準の改善と、全体的なコスト削減に対する業界関係者の関心の高まりによるものです。

業界標準が向上し、各業界の製品やソリューションに対する要求も高まっているため、効果的に問題に対処するための最新技術による自動化ソリューションを提供する企業が増えています。電力管理を担い、配電と送電を制御する配電網も、インフラの老朽化に伴い、さまざまな課題に直面しています。

さらに、電力網会社や所有者の間では、環境にやさしく、省エネで、コスト削減が可能な自動化ソリューションを採用し、メンテナンスや人件費の負担を最小限に抑えることへの関心が高まっています。また、火力発電や太陽光発電など、他の電源が配電網や送電網システムに統合されつつあるため、エンドユーザーは業界標準や規制を遵守し、自己修復ソリューションを採用するのに苦労しています。したがって、これらの要因が予測期間中に市場の成長を促進する要因となっています。

市場の促進要因

  • 再生可能エネルギーへの需要

再生可能エネルギー、特に風力や太陽光などのエネルギー源の採用が増加しているが、その断続的な性質が課題となっています。2021年には、再生可能エネルギーが電力生産の28%を占め、この数字は2023年には30.2%に上昇すると予想されています。注目すべきは、iea.orgが報告しているように、2024年までに、風力発電と太陽光発電を合わせた発電量は、水力発電を上回ると予測されていることです。こうした再生可能エネルギー源の断続的な性質は、革新的な解決策を必要とします。

高度なデータ分析と制御システムを備えた自己修復型送電網は、これらの不安定なエネルギー源を効果的に統合する上で極めて重要です。送電網の運用をダイナミックに調整し、エネルギーの流れを最適化することで、自己修復型送電網は低炭素な未来へのスムーズな移行を促進します。この機能は、再生可能エネルギーの断続性がもたらす課題に対処し、より安定した強靭なエネルギー・インフラを保証します。

  • 自然災害時における自己修復型送電網の実行可能性

世界人口が増加し、電力への依存度が高まり続ける中、自然現象発生時の自己修復型送電網の実行可能性は、ますます重要になっています。このシナリオでは、安定した信頼性の高い電力供給を確保することが最重要となります。自己修復型送電網は、迅速な故障隔離とバイパス機能を備え、停電とダウンタイムを最小限に抑える上で極めて重要な役割を果たします。その結果、グリッドの回復力が強化され、全体的なエネルギー安全保障が向上します。

自己修復型送電網の採用が拡大しているのは、自然災害時に有効だからです。例えば、フロリダ州で導入されたスマート自己修復技術は、強力な暴風雨の中、16万件以上の顧客停電を自動的に復旧させ、その能力を実証しました。これは、この技術がリアルタイムで対応可能であることを強調するだけでなく、停電時間を大幅に短縮するという役割も強調しています。この具体的なケースでは、停電時間の合計約330万時間（約2億分に相当）が節約されました。

デューク・エナジー社は、フロリダ州の約59％の顧客に一次配電線の自己修復機能を提供しており、気候変動時の活用に成功した顕著な例となっています。同社は、この適用範囲を拡大し、数年後には顧客の約80％に到達することを目標としています。この例は、自然現象や気候変動がもたらす課題に対処するために、自己修復グリッド技術が実用化されていることを強調しています。

市場抑制要因：

  • 必要なインフラとサポート技術の不足

自己修復グリッドは、関連プロセスをより効率的にするため、世界各国で展開されているスマートグリッドソリューションの機能性を向上させるために使用される追加機能や進歩のひとつでもあります。しかし、自己修復技術や自己修復グリッドを導入するには、多額の初期投資と、さまざまな機能を維持するための熟練した労働力が必要です。低所得国や地域の多くでは、必要なインフラが整備されておらず、熟練労働者も不足しているため、このようなことは不可能です。したがって、この要因は予測期間における自己修復市場の成長抑制要因となっています。

自己修復グリッド市場は用途別に送電と配電に区分される

自己修復グリッド市場は用途別に、特に送電と配電に区分されます。送電セグメントでは、高度なセンサー、リアルタイム通信ネットワーク、高度な制御システムを活用し、故障の迅速な特定と切り分けを可能にすることに重点が置かれています。一方、配電では、スマートメーター、分散型インテリジェンス、自己修復型マイクログリッドなど、幅広いスマートグリッド技術が採用されています。

北米は世界のセルフヒーリング市場で大きなシェアを占めると予想されます。

北米地域は、送配電損失の増加に伴い、送電網所有者による採用が加速しているため、予測期間中に大きなシェアを占めると予想されます。北米地域が予測期間を通じて大きな市場シェアを占めると予想されるのは、米国などのさまざまな州でこのようなシステムの採用が急速に進んでいるためです。米国エネルギー情報局が提供するデータや統計によると、送電網を介した送配電における電力損失は約5％と推定されているからです。さらに、市場参入企業は、配電網管理をより自動化・効率化するために、先進的で強化されたソリューションを提供するための投資を増やしています。

市場開拓：

  • 2023年10月-持続可能なエネルギー企業として知られ、Iberdrola Groupの一員であるAvangrid, Incは、その子会社であるCentral Maine Power（CMP）が3,000万米ドルの補助金獲得に成功したことを明らかにしました。この助成金は、米国エネルギー省のグリッド導入事業所がグリッド・レジリエンス＆イノベーション・パートナーシップ（GRIP）プログラムの一環として授与したもので、新技術の導入を目的としています。
  • 2023年8月-GE Vernovaのデジタル事業は、電力会社向けのデータ統合プラットフォームを専門とするGreenbird Integration Technology ASの買収を発表しました。この戦略的な動きは、持続可能なエネルギーグリッドの開発を促進することを目的とした技術と人材の両方への投資に対するGEヴェルノバの献身を強調するものです。買収したプラットフォームは、グリッド・オーケストレーションに特化した世界初のソフトウェア・ポートフォリオとして知られるGridOS（R）を強化します。
  • 2022年11月-Siemens Smart InfrastructureはSEWと協業し、世界中の電力会社のスマートメーターユーザーの体験を向上させ、100％再生可能な世界の実現に向けた道のりを促進します。この協業では、シーメンスのEnergyIP（R）Meter Data ManagementソフトウェアとSEWのSmart Customer Mobile（SCM（R））デジタル・カスタマー・エクスペリエンス・プラットフォーム間のスムーズなエンド・ツー・エンド・プロセスを実現するために、インターフェースとワークフローを調整しました。この戦略的パートナーシップは、顧客と従業員の経験を向上させ、公益事業企業のデジタル化された先進的な情勢を実現することを目的としています。

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン
  • 利害関係者にとっての主要メリット

第2章 調査手法

  • 調査デザイン
  • 調査プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 主要調査結果
  • アナリストビュー

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析
  • アナリストビュー

第5章 自己修復グリッドの世界市場：用途別

  • イントロダクション
  • 送電
    • 市場機会と動向
    • 成長の展望
    • 地理的収益性
  • 配電
    • 市場機会と動向
    • 成長の展望
    • 地理的収益

第6章 自己修復グリッドの世界市場：グリッド統合供給源別

  • イントロダクション
  • 従来型
    • 市場機会と動向
    • 成長の展望
    • 地理的収益
  • 非従来型
    • 市場機会と動向
    • 成長の展望
    • 地理的収益性

第7章 自己修復グリッドの世界市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 用途別
    • グリッド統合ソース別
    • 国別
  • 南米
    • 用途別
    • グリッド統合ソース別
    • 国別
  • 欧州
    • 用途別
    • グリッド統合ソース別
    • 国別
  • 中東・アフリカ
    • 用途別
    • グリッド統合ソース別
    • 国別
  • アジア太平洋
    • 用途別
    • グリッド統合ソース別
    • 国別

第8章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 市場シェア分析
  • 合併、買収、合意とコラボレーション
  • 競合ダッシュボード

第9章 企業プロファイル

  • ABB
  • Siemens
  • Cisco Systems, Inc.
  • General Electric Company
  • Eaton
  • Schneider Electric
  • S&C Electric Company
  • Itron
  • IBM Corporation
目次
Product Code: KSI061611320

Global Self-Healing Grid Market is estimated to grow at a CAGR of 14.59% during the forecast period to reach US$8765.106 million by 2029, from US$3378.609 million in 2022.

The increasing requirement for automation and smart solutions and technologies is due to improving industry standards and the rising concerns among the industry players to reduce overall costs.

The industry standards are improving, and the product and solution requirements of the different industries are also rising, which is encouraging companies to provide automated solutions with recent technologies to deal with problems effectively. The power distribution grid, which is responsible for the management of power and controls the distribution and transmission of power, is also facing different challenges as the infrastructure gets older.

Moreover, there are rising concerns among power grid companies and owners to adopt eco-friendly, energy-saving, and cost-saving automation solutions to minimize the burden of maintenance and labor costs. Also, as other power sources are being integrated into the distribution and power grid systems, such as thermal power, and solar power among others, the end-users are struggling to adhere to the industry standards and regulations and adopt self-healing solutions. Therefore, these factors are causing the market's growth to propel over the forecast period.

Market Drivers:

  • Demand for renewable energy sources-

The increasing adoption of renewable energy, especially from sources like wind and solar, poses challenges due to their intermittent nature. In 2021, renewables accounted for 28% of electricity production, a figure expected to rise to 30.2% in 2023. Notably, by 2024, the combined electricity generation from wind and solar PV is projected to surpass that from hydropower, as reported by iea.org. The intermittent nature of these renewable sources necessitates innovative solutions.

Self-healing grids, equipped with advanced data analytics and control systems, emerge as crucial in effectively integrating these volatile energy sources. Through dynamic adjustments in grid operations and optimization of energy flow, self-healing grids facilitate a smoother transition to a low-carbon future. This capability addresses the challenges posed by the intermittency of renewable energy, ensuring a more stable and resilient energy infrastructure.

  • The viability of self-healing grids during natural occurrences-

The viability of self-healing grids during natural occurrences becomes increasingly crucial as the global population grows, and dependence on electricity continues to rise. Ensuring a stable and reliable power supply becomes paramount in this scenario. Self-healing grids, with their rapid fault isolation and bypass capabilities, play a pivotal role in minimizing outages and downtime. This, in turn, enhances grid resilience and improves overall energy security.

The growing adoption of self-healing grids can be attributed to their effectiveness during natural events. For instance, smart, self-healing technology implemented in Florida demonstrated its capabilities by automatically restoring over 160,000 customer outages during a powerful storm. This not only highlights the real-time responsiveness of the technology but also emphasizes its role in saving significant outage time. In this specific case, nearly 3.3 million hours (equivalent to nearly 200 million minutes) of total outage time were preserved.

Duke Energy, serving approximately 59% of customers in Florida with self-healing capabilities on its primary power distribution lines, serves as a notable example of successful utilization during climatic events. The company aims to expand this coverage, with a goal of reaching around 80% of customers in the coming years. This example underscores the practical application of self-healing grid technology in addressing challenges posed by natural occurrences and climatic events.

Market Restraint:

  • The lack of required infrastructure and supported technologies-

Self-healing grids are also one of the additional features and advancements that are used to improve the functionality of smart grid solutions that are being deployed in various countries around the world in order to make the related process more efficient. However, deploying self-healing technology or self-healing grids requires a significant initial investment as well as skilled labour to maintain the various features. This is not possible in many of the low-income counties and regions, as there is an unavailability of the required infrastructure and a lack of a skilled workforce in many of them. Hence, this factor poses a restraint on the self-healing market growth over the forecast period.

The Global Self-Healing Grid Market is segmented by application, into Power Transmission and Power Distribution

The Global Self-Healing Grid Market is segmented by application, specifically into Power Transmission and Power Distribution. In Power Transmission, there is a focus on leveraging advanced sensors, real-time communication networks, and sophisticated control systems to enable rapid fault identification and isolation. On the other hand, in Power Distribution, a broad spectrum of smart grid technologies is employed, encompassing smart meters, distributed intelligence, and self-healing microgrids.

North America is anticipated to hold a significant share of the Global Self-healing market-

The North American region is expected to have a significant share over the forecast period due to faster adoption by power grid owners as transmission and distribution losses increase. The North American region is expected to hold a significant market share throughout the forecast period because the adoption of such systems is growing faster in different states of countries such as the United States. This is because the power losses in the transmission and distribution of electricity via the power grid are estimated to be around 5%, according to the data and statistics provided by the U.S. Energy Information Administration. Furthermore, market participants are increasing their investments to provide advanced and enhanced solutions to make distribution grid management more automated and efficient.

Market Developments:

  • October 2023- Avangrid, Inc., a prominent sustainable energy company and a member of the Iberdrola Group, revealed that its subsidiary, Central Maine Power (CMP), successfully obtained a $30 million grant. This grant, awarded by the U.S. Department of Energy's Grid Deployment Office as part of the Grid Resilience and Innovation Partnerships (GRIP) program, is intended for the implementation of new technologies. These technologies encompass advanced grid restoration (AGR) and sequential reclosing (SR).
  • August 2023- GE Vernova's Digital business confirmed the acquisition of Greenbird Integration Technology AS, a company specializing in data integration platforms for utilities. This strategic move underscores GE Vernova's dedication to investing in both technologies and talent aimed at expediting the development of a sustainable energy grid. The acquired platform is set to enhance GridOS(R), recognized as the world's inaugural software portfolio tailored for grid orchestration. The addition of new capabilities will facilitate the seamless and scalable connection of systems, as well as the integration of data across the grid.
  • November 2022- Siemens Smart Infrastructure collaborated with SEW to enhance the experiences of utility smart meter users globally and expedite the journey towards achieving a 100 percent renewable world. The collaboration involved aligning interfaces and workflows to ensure a smooth, end-to-end process between Siemens' EnergyIP(R) Meter Data Management software and SEW's Smart Customer Mobile (SCM(R)) digital customer experience platform. This strategic partnership aimed to improve customer and workforce experiences, for digitally advanced landscape for utilities.

Market Segmentation:

By Application

  • Power Transmission
  • Power Distribution

By Grid Integration Source

  • Conventional
  • Non-Conventional

By Geography

  • North America
  • USA
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Israel
  • Others
  • Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • South Korea
  • Indonesia
  • Thailand
  • Taiwan
  • Australia
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base, and Forecast Years Timeline
  • 1.8. Key benefits to the stakeholder

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Design
  • 2.2. Research Process

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Key Findings
  • 3.2. Analyst View

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis
  • 4.5. Analyst View

5. GLOBAL SELF-HEALING GRID MARKET BY APPLICATION

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Power Transmission
    • 5.2.1. Market opportunities and trends
    • 5.2.2. Growth prospects
    • 5.2.3. Geographic lucrativeness
  • 5.3. Power Distribution
    • 5.3.1. Market opportunities and trends
    • 5.3.2. Growth prospects
    • 5.3.3. Geographic lucrativeness

6. GLOBAL SELF-HEALING GRID MARKET BY GRID INTEGRATION SOURCE

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Conventional
    • 6.2.1. Market opportunities and trends
    • 6.2.2. Growth prospects
    • 6.2.3. Geographic lucrativeness
  • 6.3. Non-conventional
    • 6.3.1. Market opportunities and trends
    • 6.3.2. Growth prospects
    • 6.3.3. Geographic lucrativeness

7. GLOBAL SELF-HEALING GRID MARKET BY GEOGRAPHY

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. North America
    • 7.2.1. By Application
    • 7.2.2. By Grid Integration Source
    • 7.2.3. By Country
      • 7.2.3.1. United States
        • 7.2.3.1.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.2.3.1.2. Growth Prospects
      • 7.2.3.2. Canada
        • 7.2.3.2.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.2.3.2.2. Growth Prospects
      • 7.2.3.3. Mexico
        • 7.2.3.3.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.2.3.3.2. Growth Prospects
  • 7.3. South America
    • 7.3.1. By Application
    • 7.3.2. By Grid Integration Source
    • 7.3.3. By Country
      • 7.3.3.1. Brazil
        • 7.3.3.1.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.3.3.1.2. Growth Prospects
      • 7.3.3.2. Argentina
        • 7.3.3.2.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.3.3.2.2. Growth Prospects
      • 7.3.3.3. Others
        • 7.3.3.3.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.3.3.3.2. Growth Prospects
  • 7.4. Europe
    • 7.4.1. By Application
    • 7.4.2. By Grid Integration Source
    • 7.4.3. By Country
      • 7.4.3.1. Germany
        • 7.4.3.1.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.4.3.1.2. Growth Prospects
      • 7.4.3.2. France
        • 7.4.3.2.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.4.3.2.2. Growth Prospects
      • 7.4.3.3. United Kingdom
        • 7.4.3.3.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.4.3.3.2. Growth Prospects
      • 7.4.3.4. Spain
        • 7.4.3.4.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.4.3.4.2. Growth Prospects
      • 7.4.3.5. Others
        • 7.4.3.5.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.4.3.5.2. Growth Prospects
  • 7.5. Middle East and Africa
    • 7.5.1. By Application
    • 7.5.2. By Grid Integration Source
    • 7.5.3. By Country
      • 7.5.3.1. Saudi Arabia
        • 7.5.3.1.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.5.3.1.2. Growth Prospects
      • 7.5.3.2. UAE
        • 7.5.3.2.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.5.3.2.2. Growth Prospects
      • 7.5.3.3. Israel
        • 7.5.3.3.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.5.3.3.2. Growth Prospects
      • 7.5.3.4. Others
        • 7.5.3.4.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.5.3.4.2. Growth Prospects
  • 7.6. Asia Pacific
    • 7.6.1. By Application
    • 7.6.2. By Grid Integration Source
    • 7.6.3. By Country
      • 7.6.3.1. Japan
        • 7.6.3.1.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.6.3.1.2. Growth Prospects
      • 7.6.3.2. China
        • 7.6.3.2.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.6.3.2.2. Growth Prospects
      • 7.6.3.3. India
        • 7.6.3.3.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.6.3.3.2. Growth Prospects
      • 7.6.3.4. South Korea
        • 7.6.3.4.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.6.3.4.2. Growth Prospects
      • 7.6.3.5. Indonesia
        • 7.6.3.5.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.6.3.5.2. Growth Prospects
      • 7.6.3.6. Thailand
        • 7.6.3.6.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.6.3.6.2. Growth Prospects
      • 7.6.3.7. Taiwan
        • 7.6.3.7.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.6.3.7.2. Growth Prospects
      • 7.6.3.8. Australia
        • 7.6.3.8.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.6.3.8.2. Growth Prospects
      • 7.6.3.9. Others
        • 7.6.3.9.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.6.3.9.2. Growth Prospects

8. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 8.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 8.2. Market Share Analysis
  • 8.3. Mergers, Acquisition, Agreements, and Collaborations
  • 8.4. Competitive Dashboard

9. COMPANY PROFILES

  • 9.1. ABB
  • 9.2. Siemens
  • 9.3. Cisco Systems, Inc.
  • 9.4. General Electric Company
  • 9.5. Eaton
  • 9.6. Schneider Electric
  • 9.7. S&C Electric Company
  • 9.8. Itron
  • 9.9. IBM Corporation