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市場調査レポート
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1456880

人工知能（AI）プロセッサ市場-2024年から2029年までの予測

Artificial Intelligence (AI) Processor Market - Forecasts from 2024 to 2029
出版日: | 発行: Knowledge Sourcing Intelligence | ページ情報: 英文 152 Pages | 納期: 即日から翌営業日

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人工知能（AI）プロセッサ市場-2024年から2029年までの予測
出版日: 2024年02月02日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 152 Pages
納期: 即日から翌営業日
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  • 概要
  • 目次
概要

人工知能（AI）プロセッサ市場は、2022年に75億900万米ドルと評価され、CAGR 17.47%で成長し、2029年には231億8,100万米ドルの市場規模に達します。

コネクテッドデバイスの普及と高速インターネット接続の増加によるデータ量の増加が、世界の人工知能（AI）プロセッサ市場の主要な促進要因となっています。AIプロセッサは、大規模な並列処理を効率的に処理するために使用されます。

人工知能（AI）プロセッサにはAI技術が組み込まれており、機械学習に使用されます。データ量の急増に伴い、複雑な数学的・計算的問題を解決するためのより効率的なシステムに対するニーズが絶えず高まっています。そのため、各企業はさまざまな業界のさまざまな用途に向けたAIプロセッサの開発に力を入れ始めています。さらに、量子コンピューティングの人気の高まりや、活況を呈しているロボット産業におけるAIプロセッサの需要の増加も、予測期間中に世界の人工知能（AI）プロセッサ市場に潜在的な成長機会をもたらすと予測されています。また、さまざまな地域でスマートシティへの投資が増加していることも、人工知能プロセッサ（AI）市場の参入企業に大きな機会を提供しています。さらに、さまざまなベンチャーキャピタルが支援するAI新興企業への投資が増加していることも、人工知能（AI）プロセッサの市場成長にプラスの影響を与えています。ビデオ監視に統合されるAIに対する需要の急増と、リアルタイム分析とAIと統合されたサイバーセキュリティソリューションに対する政府支出の増加は、予測期間中の人工知能の世界市場成長をさらに促進します。量子コンピューティングの台頭の高まりも、予測期間中の人工知能（AI）市場成長の潜在的要因です。

市場の促進要因：

  • AI用途の需要増加

人工知能（AI）プロセッサ業界に影響を与える重要な要因の1つは、AI用途に対するニーズの高まりです。医療、金融、技術、自動車セグメントなど、複数の業界にAI技術が統合されたことで、AIワークロードの複雑な処理要求を管理できる専用ハードウェアに対する需要が高まっています。こうした期待に応えるためには、機械学習や深層学習、その他のAI用途に関連する活動を効率的に実行できるAIプロセッサが不可欠です。画像認識、自然言語処理、データ分析などの活動にAIを利用しようとする企業にとって、専用のAIプロセッサが提供するスピードと効率性は非常に重要なものとなっています。

  • 主要市場参入企業の成長戦略。

企業は、市場シェアを拡大しながらAIプロセッサの製品ポートフォリオを強化するために、買収、提携、協業、製品投入などさまざまな成長戦略を採用しており、人工知能（AI）プロセッサの世界の市場成長にプラスの影響を与えています。例えば、2022年5月、Intel Corp.は、AI Gaudi2チップ、第4世代Xeon Scalableプロセッサ、アクセンチュアとのProject Apollo AIプログラム、2026年まで延長される新しいIPUロードマップ、新しいGPUソリューション、ラップトップ用の新しい第12世代Core HXプロセッサを発表しました。様々な産業におけるAIの進歩が、予測期間中の人工知能（AI）プロセッサの需要を促進すると予想されます。例えば、Teslaの創業者であるイーロン・マスクは、AIを使用して脳とコンピュータ・インターフェースを接続するインプラントを開発する技術スタートアップNeuralinkを立ち上げました。AIプロセッサメーカーも、新たな需要に対応し、世界市場シェアを拡大するために、製品投入、投資、提携、協力などの成長戦略に取り組んでおり、これも人工知能（AI）プロセッサ市場の成長を後押しします。

北米の人工知能（AI）プロセッサ市場は大きく成長すると予測されます。

地域的には、人工知能（AI）プロセッサ市場は北米、南米、欧州、中東・アフリカ、アジア太平洋に区分されます。北米は2020年に主要市場シェアを占め、予測期間中もその地位を維持すると予測されています。新たな先端技術の早期導入と、同地域における大手市場参入企業の存在が、同地域市場の成長を支えています。米国やカナダなどの国々で人工知能（AI）への投資が増加していることも、この地域市場の成長を後押ししています。2020年2月、カリフォルニアを拠点とする新興企業Pony.aiは4億6,200万米ドルの資金提供を受け、そのうち4億米ドルはToyotaから自律走行用に提供されたものです。

アジア太平洋市場は、SamsungやHuaweiなどの主要なAIプロセッサーメーカーが存在することから、予測期間中に大幅なCAGRを記録すると予測されています。韓国、インド、中国などの国々で、自動車や輸送、医療、BFSI、小売などの様々な業界別でAI技術の採用が拡大しており、人工知能（AI）プロセッサの地域需要を大幅に拡大しています。5GやIoT技術への投資の増加も、この地域のAIプロセッサ市場の成長に拍車をかけています。

主要発展：

  • 2023年12月、Intelはニューヨークで開催した「AI Everywhere」発表会で比類ないAI技術の数々を発表し、データセンター、クラウド、ネットワーク、エッジ、PCにまたがる顧客のAIソリューションを可能にしました。
  • フラウンホーファーIPMSとCASTは2021年12月、エッジAI向けRISC-V組み込みプロセッサを発表しました。EMSA5-FSプロセッサーコアは、データセットの並列処理を可能にするベクトル命令の実行をサポートし、その結果、性能とエネルギー効率を向上させることができます。

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン
  • 利害関係者にとっての主要メリット

第2章 調査手法

  • 調査デザイン
  • 調査プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 主要調査結果
  • CXOの視点

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析
  • アナリストビュー

第5章 人工知能（AI）プロセッサ市場：プロセッサタイプ別

  • イントロダクション
  • グラフィックプロセッサ
  • ASIC
  • FPGA
  • その他

第6章 人工知能（AI）プロセッサ市場：技術別

  • イントロダクション
  • システムオンチップ
  • マルチチップモジュール
  • システムインパッケージ
  • その他

第7章 人工知能（AI）プロセッサ市場：処理タイプ別

  • イントロダクション
  • クラウド
  • エッジ

第8章 人工知能（AI）プロセッサ市場：業界別

  • イントロダクション
  • BFSI
  • ITと通信
  • 医療
  • 小売り
  • メディアとエンターテイメント
  • その他

第9章 人工知能（AI）プロセッサ市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
  • 南米
  • 欧州
  • 中東・アフリカ
  • アジア太平洋

第10章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 市場シェア分析
  • 合併、買収、合意とコラボレーション
  • 競合ダッシュボード

第11章 企業プロファイル

  • Apple Inc.
  • Huawei Technologies Co., Ltd.
  • MediaTek Inc.
  • 南米SUNG
  • Qualcomm Technologies, Inc.
  • Intel Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Advanced Micro Devices, Inc
  • IBM
  • LG Electronics
目次
Product Code: KSI061611701

The artificial intelligence (AI) processor market is evaluated at US$7.509 billion for the year 2022 growing at a CAGR of 17.47% reaching the market size of US$23.181 billion by the year 2029.

Growing data volume as a result of connected device proliferation and increased high-speed internet connectivity is a key driving factor for the global artificial intelligence (AI) processor market. AI processors are used to efficiently handle large and parallel operations.

Artificial intelligence (AI) processors incorporate AI technology and are used for machine learning. With the burgeoning volume of data, there is a constantly growing need for more efficient systems to solve complex mathematical and computational problems. As such, companies have started focusing on developing AI processors for various applications across different industries. Furthermore, the emerging popularity of quantum computing and increasing demand for AI processors in the booming robotics industry are also anticipated to provide potential growth opportunities for the global artificial intelligence (AI) processor market during the forecast period. An increase in investments in smart cities across various regions also provides a great opportunity for artificial intelligence processor (AI) market players. Furthermore, growing investments in AI startups, backed by various venture capitalists, are thus positively impacting the market growth of artificial intelligence (AI) processors. A surge in demand for AI to be integrated into video surveillance and a rise in government spending for cybersecurity solutions integrated with real-time analytics and AI will further drive the global market growth of artificial intelligence during the forecast period. The growing emergence of quantum computing is another potential factor for the growth of the artificial intelligence (AI) market during the forecast period.

MARKET DRIVERS:

  • Increasing demand for AI applications.

One important factor influencing the artificial intelligence (AI) processor industry is the growing need for AI applications. The integration of AI technologies into several industries, including healthcare, finance, technology, and the automotive sector, has led to an increasing demand for specialized hardware that can manage the intricate processing demands of AI workloads. To satisfy these expectations, AI processors which are made to effectively carry out activities linked to machine learning, deep learning, and other AI applications-are essential. With companies looking to use AI for activities like image recognition, natural language processing, and data analysis, the speed and efficiency provided by specialized AI processors become critical.

  • Growth strategies of key market players.

Companies are adopting various growth strategies such as acquisitions, partnerships, collaborations, and product launches to strengthen their AI processor product portfolio while expanding their market share, thus positively impacting the market growth of artificial intelligence (AI) processors worldwide. For instance, in May 2022, Intel Corp. introduced its AI Gaudi2 chip, 4th generation Xeon Scalable processors, Project Apollo AI program with Accenture, a new IPU roadmap extending through 2026, a new GPU Solution, and new 12th Gen Core HX processors for laptops. AI advancements in various industries is anticipateds to drive demand for artificial intelligence (AI) processors during the forecast period. Elon Musk, the founder of Tesla, for example, launched the tech startup Neuralink to develop implants that use AI to connect brains with computer interfaces. AI processor manufacturers are also engaged in growth strategies including product launches, investments, partnerships, and collaborations to meet the emerging demand and expand their global market share, which will also fuel the growth of the artificial intelligence (AI) processor market.

The North American artificial intelligence (AI) processor market is anticipated to grow significantly.

Geographically, the Artificial Intelligence (AI) processor market is segmented into North America, South America, Europe, the Middle East, Africa (MEA), and Asia Pacific (APAC). North America accounted for the major market share in 2020 and is anticipated to remain in its position during the forecast period. Early adoption of new advanced technologies and the presence of major market players in the region support the growth of this regional market. Increasing investments in artificial intelligence (AI) in countries such as the United States and Canada are also driving the growth of this regional market. In February 2020, California-based startup Pony.ai received funding of $462 million, out of which $400 million came from Toyota for autonomous driving.

The APAC regional market is projected to witness a substantial CAGR during the forecast period on account of major AI processor makers such as Samsung and Huawei in the region. Growing adoption of AI technology across various industry verticals such as automotive and transportation, healthcare, BFSI, and retail in countries such as South Korea, India, and China is significantly augmenting regional demand for artificial intelligence (AI)processors. Increasing investments in 5G and IoT technology are also spurring the market growth of AI processors in this region.

Key Developments:

  • In December 2023, Intel unveiled an unparalleled array of AI technologies at its "AI Everywhere" launch in New York City, enabling customers' AI solutions across the data center, cloud, network, edge, and PC.
  • Fraunhofer IPMS and CAST announced a RISC-V Embedded Processor for Edge AI in December 2021. A new RISC-V processor option that can perform artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) functions in standalone devices. The EMSA5-FS Processor core supports the execution of vector instructions, which enable parallel processing of datasets and, as a result, can improve performance and energy efficiency.

Segmentation:

By Processor Type

  • GPU
  • ASIC
  • FPGA
  • Others

By Technology

  • System-on-Chip
  • Multi-Chip Module
  • System-in-Package
  • Others

By Processing Type

  • Cloud
  • Edge

By Industry Vertical

  • BFSI
  • IT and Telecom
  • Healthcare
  • Retail
  • Media and Entertainment
  • Others

By Geography

  • North America
  • USA
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • Germany
  • France
  • United Kingdom
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Israel
  • Others
  • Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • South Korea
  • India
  • Thailand
  • Indonesia
  • Taiwan
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base, and Forecast Years Timeline
  • 1.8. Key Benefits to the stakeholder

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Design
  • 2.2. Research Processes

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Key Findings
  • 3.2. CXO Perspective

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis
  • 4.5. Analyst View

5. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) PROCESSOR MARKET, BY PROCESSOR TYPE

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. GPU
    • 5.2.1. Market Trends and Opportunities
    • 5.2.2. Growth Prospects
    • 5.2.3. Geographic Lucrativeness
  • 5.3. ASIC
    • 5.3.1. Market Trends and Opportunities
    • 5.3.2. Growth Prospects
    • 5.3.3. Geographic Lucrativeness
  • 5.4. FPGA
    • 5.4.1. Market Trends and Opportunities
    • 5.4.2. Growth Prospects
    • 5.4.3. Geographic Lucrativeness
  • 5.5. Others
    • 5.5.1. Market Trends and Opportunities
    • 5.5.2. Growth Prospects
    • 5.5.3. Geographic Lucrativeness

6. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) PROCESSOR MARKET, BY TECHNOLOGY

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. System-on-Chip
    • 6.2.1. Market Trends and Opportunities
    • 6.2.2. Growth Prospects
    • 6.2.3. Geographic Lucrativeness
  • 6.3. Multi-Chip Module
    • 6.3.1. Market Trends and Opportunities
    • 6.3.2. Growth Prospects
    • 6.3.3. Geographic Lucrativeness
  • 6.4. System-in-Package
    • 6.4.1. Market Trends and Opportunities
    • 6.4.2. Growth Prospects
    • 6.4.3. Geographic Lucrativeness
  • 6.5. Others
    • 6.5.1. Market Trends and Opportunities
    • 6.5.2. Growth Prospects
    • 6.5.3. Geographic Lucrativeness

7. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) PROCESSOR MARKET, BY PROCESSING TYPE

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Cloud
    • 7.2.1. Market Trends and Opportunities
    • 7.2.2. Growth Prospects
    • 7.2.3. Geographic Lucrativeness
  • 7.3. Edge
    • 7.3.1. Market Trends and Opportunities
    • 7.3.2. Growth Prospects
    • 7.3.3. Geographic Lucrativeness

8. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) PROCESSOR MARKET, BY INDUSTRY VERTICAL

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. BFSI
    • 8.2.1. Market Trends and Opportunities
    • 8.2.2. Growth Prospects
    • 8.2.3. Geographic Lucrativeness
  • 8.3. IT and Telecom
    • 8.3.1. Market Trends and Opportunities
    • 8.3.2. Growth Prospects
    • 8.3.3. Geographic Lucrativeness
  • 8.4. Healthcare
    • 8.4.1. Market Trends and Opportunities
    • 8.4.2. Growth Prospects
    • 8.4.3. Geographic Lucrativeness
  • 8.5. Retail
    • 8.5.1. Market Trends and Opportunities
    • 8.5.2. Growth Prospects
    • 8.5.3. Geographic Lucrativeness
  • 8.6. Media and Entertainment
    • 8.6.1. Market Trends and Opportunities
    • 8.6.2. Growth Prospects
    • 8.6.3. Geographic Lucrativeness
  • 8.7. Others
    • 8.7.1. Market Trends and Opportunities
    • 8.7.2. Growth Prospects
    • 8.7.3. Geographic Lucrativeness

9. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) PROCESSOR MARKET, BY GEOGRAPHY

  • 9.1. Introduction
  • 9.2. North America
    • 9.2.1. By Processor Type
    • 9.2.2. By Technology
    • 9.2.3. By Processing Type
    • 9.2.4. By Industry Vertical
    • 9.2.5. By Country
      • 9.2.5.1. USA
        • 9.2.5.1.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.2.5.1.2. Growth Prospects
      • 9.2.5.2. Canada
        • 9.2.5.2.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.2.5.2.2. Growth Prospects
      • 9.2.5.3. Mexico
        • 9.2.5.3.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.2.5.3.2. Growth Prospects
  • 9.3. South America
    • 9.3.1. By Processor Type
    • 9.3.2. By Technology
    • 9.3.3. By Processing Type
    • 9.3.4. By Industry Vertical
    • 9.3.5. By Country
      • 9.3.5.1. Brazil
        • 9.3.5.1.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.3.5.1.2. Growth Prospects
      • 9.3.5.2. Argentina
        • 9.3.5.2.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.3.5.2.2. Growth Prospects
      • 9.3.5.3. Others
        • 9.3.5.3.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.3.5.3.2. Growth Prospects
  • 9.4. Europe
    • 9.4.1. By Processor Type
    • 9.4.2. By Technology
    • 9.4.3. By Processing Type
    • 9.4.4. By Industry Vertical
    • 9.4.5. By Country
      • 9.4.5.1. Germany
        • 9.4.5.1.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.4.5.1.2. Growth Prospects
      • 9.4.5.2. France
        • 9.4.5.2.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.4.5.2.2. Growth Prospects
      • 9.4.5.3. United Kingdom
        • 9.4.5.3.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.4.5.3.2. Growth Prospects
      • 9.4.5.4. Spain
        • 9.4.5.4.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.4.5.4.2. Growth Prospects
      • 9.4.5.5. Others
        • 9.4.5.5.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.4.5.5.2. Growth Prospects
  • 9.5. Middle East and Africa
    • 9.5.1. By Processor Type
    • 9.5.2. By Technology
    • 9.5.3. By Processing Type
    • 9.5.4. By Industry Vertical
    • 9.5.5. By Country
      • 9.5.5.1. Saudi Arabia
        • 9.5.5.1.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.5.5.1.2. Growth Prospects
      • 9.5.5.2. UAE
        • 9.5.5.2.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.5.5.2.2. Growth Prospects
      • 9.5.5.3. Israel
        • 9.5.5.3.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.5.5.3.2. Growth Prospects
      • 9.5.5.4. Others
        • 9.5.5.4.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.5.5.4.2. Growth Prospects
  • 9.6. Asia Pacific
    • 9.6.1. By Processor Type
    • 9.6.2. By Technology
    • 9.6.3. By Processing Type
    • 9.6.4. By Industry Vertical
    • 9.6.5. By Country
      • 9.6.5.1. China
        • 9.6.5.1.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.6.5.1.2. Growth Prospects
      • 9.6.5.2. Japan
        • 9.6.5.2.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.6.5.2.2. Growth Prospects
      • 9.6.5.3. South Korea
        • 9.6.5.3.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.6.5.3.2. Growth Prospects
      • 9.6.5.4. India
        • 9.6.5.4.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.6.5.4.2. Growth Prospects
      • 9.6.5.5. Thailand
        • 9.6.5.5.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.6.5.5.2. Growth Prospects
      • 9.6.5.6. Indonesia
        • 9.6.5.6.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.6.5.6.2. Growth Prospects
      • 9.6.5.7. Taiwan
        • 9.6.5.7.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.6.5.7.2. Growth Prospects
      • 9.6.5.8. Others
        • 9.6.5.8.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.6.5.8.2. Growth Prospects

10. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 10.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 10.2. Market Share Analysis
  • 10.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 10.4. Competitive Dashboard

11. COMPANY PROFILES

  • 11.1. Apple Inc.
  • 11.2. Huawei Technologies Co., Ltd.
  • 11.3. MediaTek Inc.
  • 11.4. SAMSUNG
  • 11.5. Qualcomm Technologies, Inc.
  • 11.6. Intel Corporation
  • 11.7. NVIDIA Corporation
  • 11.8. Advanced Micro Devices, Inc
  • 11.9. IBM
  • 11.10. LG Electronics