市場調査レポート
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1604522

AIチップセット市場：2024年～2029年の予測

AI Chipsets Market - Forecasts from 2024 to 2029
表紙：AIチップセット市場：2024年～2029年の予測

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英文 118 Pages
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即日から翌営業日
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AIチップセット市場：2024年～2029年の予測
出版日: 2024年11月01日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 118 Pages
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  • 概要
  • 目次
概要

AIチップセット市場は、2024年の681億9,400万米ドルからCAGR25.87%で成長し、2029年までには1,591億7,800万米ドルに達すると推定されます。

人工知能チップセットは、AIベースの操作を効率的に実行するために、さまざまなコンピューティングデバイスによって特別に設計されたチップの一種です。AIベースのGPU、ニューラル・プロセッシング・ユニット（NPU）、メモリ・チップなど、複数の種類のAIチップセットが存在します。AIチップは、他の種類のチップと比較して、より高いニューラル処理効率を統合するように設計されており、エネルギー効率、超高速コンピューティング、低レイテンシーも実現しています。

また、AIチップセットは、他のチップよりも高度なカスタマイズが可能で、特定のAIトレーニングモデルやアプリケーション用に構築することもできるため、アプリケーションの柔軟性も備えています。これらのチップは、より高いレベルの計算能力で特別に作られているため、性能も他のタイプのチップより優れています。これらのチップは、より効率的で正確な結果を提供し、自然言語処理（NLP）やデータ分析などのコアタスクを実行できます。

AIチップセット市場の促進要因

  • AIシステム構築への注目の高まり

タブレットやスマートフォンなど、さまざまな電子機器のハイエンド仕様に対するニーズの高まりが、コンシューマーエレクトロニクスにおけるAIチップセットの需要を高めています。数多くのメーカーがこの需要の高まりに応えるべく、常に最先端のAIチップセットをリリースしています。

台湾のチップメーカーであるMediaTekは、2022年5月にモノの人工知能（AIoT）デバイス向けのGenioアーキテクチャとGenio 1200チップを発表しました。MediaTek Genioは、AIoT向けに調整された包括的なプラットフォームスタック、オープンプラットフォームSDK、広範なリソースとツールを備えた開発者ポータルを提供します。

さらに、量子コンピューティング技術を利用した分析計算や複雑な問題解決の利用が増加していることも、AIチップセット市場を拡大しています。Googleは2023年12月にCloud TPU v5pを発表しました。これらのTPUは、YouTube、Gmail、Google Maps、Google Play、AndroidといったAI駆動型製品のトレーニングやデプロイのバックボーンとして、かなりの期間役立っていました。AIチップセットの需要は、量子コンピューティングへの理解が深まるにつれて増加し、この分野の成長を加速させると思われます。

AIチップセット市場の地理的展望

  • AIチップセット市場では北米が大きなシェアを占めると予測されます。

北米地域は、防衛、政府、ロボット、オートメーション、自動車などの膨大なアプリケーションに後押しされ、かなりの市場シェアを占めると予測されています。米国は、IBM Corporation、Intel Corporation、AMD Inc.などの中核企業を擁する主要な地域プレーヤーです。

半導体セクターはAIチップセットの主要な原動力であり、両セクターは協力し合って成長しています。2022年には、米国を拠点とする半導体企業が半導体市場全体の48.0%のシェアを占めました。このような成長は、効率性と精度の向上のためにAI駆動技術に依存している北米地域の拡大するAIチップセット市場と一致しています。この相乗効果により、AIチップセットの極めて重要な役割が強調されています。

本レポートを購入する理由：

  • 洞察に満ちた分析：顧客セグメント、政府政策と社会経済要因、消費者選好、産業別、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域だけでなく新興地域もカバーする詳細な市場考察を得ることができます。
  • 競合情勢：世界の主要企業が採用している戦略的作戦を理解し、適切な戦略による市場浸透の可能性を理解することができます。
  • 市場促進要因と将来動向：ダイナミックな要因と極めて重要な市場動向、そしてそれらが今後の市場展開をどのように形成していくかを探ります。
  • 行動可能な提言：ダイナミックな環境の中で、新たなビジネスストリームと収益を発掘するための戦略的意思決定に洞察を活用します。
  • 幅広い利用者に対応：新興企業、研究機関、コンサルタント、中小企業、大企業にとって有益で費用対効果が高いです。

どのような用途で利用されていますか？

業界および市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資決定、規制の枠組みと影響、新製品開拓、競合の影響

調査範囲

  • 2022年から2029年までの過去データ・予測
  • 成長機会、課題、サプライチェーンの展望、規制枠組み、顧客行動、およびトレンド分析
  • 競合のポジショニング、戦略、および市場シェア分析
  • 収益成長と予測国別を含むセグメントおよび地域の分析
  • 企業プロファイリング（戦略、製品、財務状況、主な発展など）

AIチップセット市場は以下のセグメントに分析されます：

コンポーネント別

  • GPU（グラフィック・プロセッシング・ユニット）
  • FGPA（フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ）
  • ASIC（特定用途向け集積回路）
  • その他

エンドユーザー別

  • 自動車
  • コンシューマーエレクトロニクス
  • 産業
  • ヘルスケア
  • その他

地域別

  • 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他
  • 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他
  • 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • UAE
  • その他
  • アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • 台湾
  • オーストラリア
  • その他

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン
  • 利害関係者にとっての主要なメリット

第2章 調査手法

  • 調査デザイン
  • 調査プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 主要な調査結果

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析
  • アナリストビュー

第5章 AIチップセット市場：コンポーネント別

  • イントロダクション
  • GPU（グラフィック・プロセッシング・ユニット）
  • FPGA（フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ）
  • ASIC（特定用途向け集積回路）
  • その他

第6章 AIチップセット市場：エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • 自動車
  • コンシューマーエレクトロニクス
  • 産業
  • ヘルスケア
  • その他

第7章 AIチップセット市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • コンポーネント別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • 南米
    • コンポーネント別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • 欧州
    • コンポーネント別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • 中東・アフリカ
    • コンポーネント別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • アジア太平洋
    • コンポーネント別
    • エンドユーザー別
    • 国別

第8章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 市場シェア分析
  • 合併、買収、合意、コラボレーション
  • 競合ダッシュボード

第9章 企業プロファイル

  • AMD Inc
  • Graphcore Ltd
  • Huawei Technologies Co Ltd
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Micron Technology Inc
  • Samsung Semiconductor
  • Synopsys, Inc.
  • Qualcomm Technologies, Inc.
  • MediaTek Inc.
  • Cerebras
目次
Product Code: KSI061614975

The AI chipsets market is estimated to reach US$159.178 billion by 2029, growing at a CAGR of 25.87% from US$68.194 billion in 2024.

An artificial intelligence chipset is a type of chip specially designed by various computing devices to perform AI-based operations efficiently. Multiple types of AI chipsets exist, including AI-based GPUs, Neural Processing Units (NPUs), and memory chips. The AI chips are designed to integrate greater neural processing efficiency compared to the other types of chips, and they also offer energy efficiencies, ultra-fast computing, and lower latency.

The AI chipsets also include flexibility in their applications, as these chips offer a higher level of customization than the other chips and can also be built for specific AI training models or applications. Their performance is also greater than the other types of chips, as these chips are specifically built with higher levels of computational capacity. These chips offer more efficient and accurate results and can perform core tasks like natural language processing (NLP) and data analysis.

AI chipsets market drivers

  • Increasing focus on creating AI systems

The growing need for high-end specifications for various electronic gadgets, including tablets and smartphones, is increasing the demand for AI chipsets in consumer electronics. Numerous manufacturers are constantly releasing cutting-edge AI chipsets to meet this growing demand.

MediaTek, a Taiwanese chip manufacturer, unveiled the Genio architecture and Genio 1200 chip for artificial intelligence of things (AIoT) devices in May 2022. MediaTek Genio provides a comprehensive platform stack tailored for AIoT, open platform SDKs, and a developer portal equipped with extensive resources and tools.

Furthermore, the rising usage of analytical computations and complex problem-solving using quantum computing technology is also increasing the AI Chipsets market. Google introduced Cloud TPU v5p in December 2023. These TPUs served a considerable time as the backbone for training and deploying AI-driven products such as YouTube, Gmail, Google Maps, Google Play, and Android. The demand for AI chipsets will increase as understanding of quantum computing deepens, accelerating the sector's growth.

AI chipsets market geographical outlook

  • North America is forecasted to hold a major share of the AI Chipsets Market.

The North American region is anticipated to hold a considerable market share fueled by the immense applications of defense, government, robotics, automation, automobiles, etc. The USA is a major regional player, having several core companies, such as IBM Corporation, Intel Corporation, AMD Inc., etc.

The semiconductor sector is the major driving force in AI chipsets; both sectors collaborate in growth. In 2022, U.S.-based semiconductor companies commanded 48.0 percent of the overall semiconductor market share. Such growth aligns with the expanding AI Chipsets market in the North American region, which relies on AI-driven technologies for improved efficiency and precision. This synergy underscores the pivotal role of AI chipsets.

Reasons for buying this report:-

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
  • Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
  • Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
  • Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
  • Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

  • Historical data & forecasts from 2022 to 2029
  • Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
  • Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
  • Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
  • Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

The AI Chipsets Market is analyzed into the following segments:

By Component

  • GPU (Graphic Processing Unit)
  • FGPA (Field-Programmable Gate Array)
  • ASIC (Application-Specific Integrated Circuit)
  • Others

By End-User

  • Automotives
  • Consumer Electronics
  • Industrial
  • Healthcare
  • Others

By Geography

  • North America
  • USA
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Italy
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Others
  • Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • India
  • South Korea
  • Taiwan
  • Australia
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base and Forecast Years Timeline
  • 1.8. Key benefits for the stakeholders

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Design
  • 2.2. Research Process

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Key Findings

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. The Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis
  • 4.5. Analyst View

5. AI CHIPSETS MARKET BY COMPONENT

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. GPU (Graphic Processing Unit)
  • 5.3. FGPA (Field-Programmable Gate Array)
  • 5.4. ASIC (Application-Specific Integrated Circuit)
  • 5.5. Others

6. AI CHIPSETS MARKET BY END-USER

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Automotives
  • 6.3. Consumer Electronics
  • 6.4. Industrial
  • 6.5. Healthcare
  • 6.6. Others

7. AI CHIPSETS MARKET BY GEOGRAPHY

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. North America
    • 7.2.1. By Component
    • 7.2.2. By End-User
    • 7.2.3. By Country
      • 7.2.3.1. United States
      • 7.2.3.2. Canada
      • 7.2.3.3. Others
  • 7.3. South America
    • 7.3.1. By Component
    • 7.3.2. By End-User
    • 7.3.3. By Country
      • 7.3.3.1. Brazil
      • 7.3.3.2. Argentina
      • 7.3.3.3. Others
  • 7.4. Europe
    • 7.4.1. By Component
    • 7.4.2. By End-User
    • 7.4.3. By Country
      • 7.4.3.1. United Kingdom
      • 7.4.3.2. Germany
      • 7.4.3.3. France
      • 7.4.3.4. Italy
      • 7.4.3.5. Spain
      • 7.4.3.6. Others
  • 7.5. Middle East and Africa
    • 7.5.1. By Component
    • 7.5.2. By End-User
    • 7.5.3. By Country
      • 7.5.3.1. Saudi Arabia
      • 7.5.3.2. UAE
      • 7.5.3.3. Others
  • 7.6. Asia Pacific
    • 7.6.1. By Component
    • 7.6.2. By End-User
    • 7.6.3. By Country
      • 7.6.3.1. China
      • 7.6.3.2. Japan
      • 7.6.3.3. India
      • 7.6.3.4. South Korea
      • 7.6.3.5. Taiwan
      • 7.6.3.6. Australia
      • 7.6.3.7. Others

8. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 8.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 8.2. Market Share Analysis
  • 8.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 8.4. Competitive Dashboard

9. COMPANY PROFILES

  • 9.1. AMD Inc
  • 9.2. Graphcore Ltd
  • 9.3. Huawei Technologies Co Ltd
  • 9.4. IBM Corporation
  • 9.5. Intel Corporation
  • 9.6. NVIDIA Corporation
  • 9.7. Micron Technology Inc
  • 9.8. Samsung Semiconductor
  • 9.9. Synopsys, Inc.
  • 9.10. Qualcomm Technologies, Inc.
  • 9.11. MediaTek Inc.
  • 9.12. Cerebras