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表紙：AIを活用したドラッグデリバリーの世界市場：予測（2023年～2028年）
市場調査レポート
商品コード
1410140

AIを活用したドラッグデリバリーの世界市場：予測（2023年～2028年）

AI-Driven Drug Delivery Market - Forecasts from 2023 to 2028
出版日: | 発行: Knowledge Sourcing Intelligence | ページ情報: 英文 149 Pages | 納期: 即日から翌営業日

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AIを活用したドラッグデリバリーの世界市場：予測（2023年～2028年）
出版日: 2023年12月22日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 149 Pages
納期: 即日から翌営業日
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  • 概要
  • 目次
概要

世界のAIを活用したドラッグデリバリーの市場規模は、予測期間中にCAGR34.54%で成長すると予測されています。

AIを活用したドラッグデリバリー市場は、製薬およびヘルスケア分野における変革をもたらします。この発展途上の産業は、人工知能（AI）の力を利用し、治療効果と患者の転帰を最適化することで、医薬品デリバリー方法に革命をもたらそうとしています。AIを活用したドラッグデリバリーシステムは、洗練されたアルゴリズムを用いて患者のデータを分析し、個人に合わせた投薬や薬剤投与を可能にします。これらのシステムは、リアルタイムの患者モニタリングと適応投薬量を融合させることで薬剤放出速度を変化させ、正確でタイムリーな治療処置を保証することができます。さらに、AIの予測能力は、薬剤の調査、処方、投与を迅速化し、新しい治療法の市場投入までの時間を短縮します。AIを活用したドラッグデリバリー市場は、治療のアドヒアランスを高め、副作用を減らし、特定の疾患領域をターゲットにする能力を備え、精密医療と患者ケアの強化という新時代の到来を約束します。

人工知能（AI）と機械学習（ML）技術の進歩がAIを活用したドラッグデリバリー市場の成長を強化

人工知能（AI）と機械学習（ML）の進歩は、AIを活用したドラッグデリバリー市場の重要な市場促進要因です。AIとMLアルゴリズムの絶え間ない進歩により、より正確で洗練されたデータ分析が可能になり、より優れた医薬品の発見、製剤化、デリバリー技術がもたらされるようになりました。患者情報や薬剤相互作用を含む大規模なデータセットは、AIを搭載したアルゴリズムによって分析され、適切な投与レジメンや個別化された治療計画を予測することができます。AIを活用したドラッグデリバリーシステムは、リアルタイムの患者データからパターンと相関関係を見つけ出すことで、薬剤の放出速度や投与レジメンを変更し、治療効果を最大化すると同時に、望ましくない影響を最小限に抑えることができます。AIとML技術の急速な進歩は、ドラッグデリバリーに新たな道を開き、製薬研究と患者ケアの状況を変えています。

AIを活用したドラッグデリバリー市場における薬剤処方とデリバリーの最適化の改善

AIを活用したドラッグデリバリー市場では、薬剤処方とデリバリーの最適化の改善が重要な成長要因となっています。研究者は人工知能（AI）や機械学習（ML）の技術を用いて複雑なデータセットを分析し、薬理学的特性や相互作用に関する洞察を得ることができます。この高度な分析は、バイオアベイラビリティと安定性を改善した、より効率的な製剤の開発に貢献します。AIを活用した投薬システムは、投与レジメンも最適化し、特定の患者の要求に合わせた正確で個別化された投与を保証します。これらのシステムは、リアルタイムの患者データを取り入れることで、薬剤の放出速度や投与方法を変更することができ、治療結果の向上や副作用の軽減につながります。AIを活用してドラッグ組成と投与システムを最適化する能力は、より効果的で患者中心のドラッグ療法への扉を開きます。

リアルタイム患者モニタリングと適応投与がAIを活用したドラッグデリバリー市場の規模を押し上げる

AIを活用したドラッグデリバリー市場では、リアルタイム患者モニタリングと適応投与が重要な成長要因となっています。ドラッグデリバリーシステムは、強力な人工知能（AI）や機械学習（ML）技術を活用することで、患者の反応を継続的にモニタリングし、投与レジメンを調整することができます。リアルタイムモニタリングは、患者の状況の変化を早期に発見し、適切なドラッグデリバリーの変更を可能にします。薬の投与量を個別化し、治療成績を最適化するために、AI主導の適応的投与は、年齢、体重、病歴などの個々の患者因子を評価します。このダイナミックな戦略は、治療の正確性を高め、副作用を減らし、患者の転帰を改善します。リアルタイムの患者モニタリングと適応投与の組み合わせは、投薬管理を変革し、患者中心で応答性の高い薬理学的治療の新時代を切り開きます。

北米はAIを活用したドラッグデリバリー市場のリーダー

北米はAIを活用したドラッグデリバリー市場のリーダーです。この地域の優位性には、確立された製薬およびバイオテクノロジー部門、充実した研究開発スキル、革新的技術の採用に重点を置いていることなど、いくつかの理由があります。さらに、AI新興企業と大手製薬企業との間で複数の提携が行われていることから、北米は医療におけるAI応用の最前線に位置しています。この地域の好ましい規制の枠組みとAI研究への多額の支出が、AIシステムの開発を早めています。しかし、市場力学はAIを活用したドラッグデリバリー市場の首位地域を変える可能性があります。

AIを活用したドラッグデリバリー市場における研究開発投資の増加

研究開発投資の増加がAIを活用したドラッグデリバリー市場の促進要因となっています。製薬企業、バイオテクノロジー企業、研究機関は、人工知能（AI）技術の開発とドラッグデリバリーシステムへの統合に多額の投資を行っています。こうした投資は、薬の製剤、投与戦術、個別化治療の最適化におけるAIの有望性を活用しようとするものです。さらに、業界の重鎮とAI企業の協力は、ドラッグデリバリーにおける創造的な進歩を促進し、さらなる資金を集めています。AIを活用したソリューションへの関心の高まりは、医薬品開発に革命をもたらし、患者ケアを改善するAIの可能性を業界が認めていることを反映しています。研究開発の進展に伴い、AIを活用したドラッグデリバリー市場も進化し、医薬品治療に新たな方法を提供しています。

主な発展：

2023年6月、米国とカナダ以外ではMSDとして知られるメルク社は、プロメテウス・バイオサイエンシズ社（以下「プロメテウス社」）の買収を完了しました。プロメテウスはメルクの完全子会社となり、同社の普通株式はナスダックグローバルマーケットに上場・取引されなくなります。2023年6月、GSK plcとBELLUS Health Inc.は提携を確立しました。GSKは、難治性慢性咳嗽（RCC）に苦しむ患者の生活改善に特化したバイオ医薬品事業を展開するBELLUS社の買収を、カナダ事業会社法第192条に基づく整理計画（以下「本アレンジメント」）に基づき最終決定しました。カムリピキサントは、RCC成人患者の第一選択薬として、現在第Ⅲ相試験段階にあるクラス最高の高選択性P2X3拮抗薬の可能性があり、BELLUS社の買収の一部として発表されました。2023年4月、サノフィはプロベンション・バイオ社の買収を完了しました。この買収により、サノフィは、1型糖尿病におけるファースト・イン・クラスの新薬であるTZIELD（teplizumab-Azov）を獲得し、一般用医薬品のコア・アセット・ポートフォリオを拡大するとともに、特徴的なプロファイルを有する医薬品への戦略転換を推進しました。

企業の製品

  • ドラッグデリバリー：ベーリンガーインゲルハイムは、標的を定めて部位特異的に薬剤を放出し、体内の特定部位における薬剤濃度を高めることができるAIを活用したドラッグデリバリーシステムを研究している可能性があります。
  • 予測分析：ロシュは、人工知能を使ってドラッグ反応を予測し、起こりうる副作用を特定することで、先手を打った治療と患者の安全性向上を可能にしている可能性があります。
  • 個別化治療計画：GSKは、遺伝学、病歴、治療反応など、特定の患者の変数に基づいて薬の投与量や治療戦略をパーソナライズするAI搭載システムに取り組んでいた可能性があります。
  • 高精度ドラッグデリバリー：メルクは、治療効果を最大化するため、投与量を個別化し、ドラッグの放出を調整できるAIを搭載したドラッグデリバリーシステムを研究している可能性があります。
  • AIで最適化された製剤：ノバルティスは、AIアルゴリズムを使って薬剤の特性と相互作用を分析し、バイオアベイラビリティと安定性を向上させた最適な製剤を開発している可能性があります。

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン

第2章 調査手法

  • 調査データ
  • 情報源
  • 調査デザイン

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 調査ハイライト

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 業界内での競争企業間の敵対関係
  • 業界バリューチェーン分析

第5章 AIを活用したドラッグデリバリー市場：技術別

  • イントロダクション
  • 機械学習
  • ディープラーニング
  • 自然言語処理（NLP）
  • コンピュータビジョン
  • その他

第6章 AIを活用したドラッグデリバリー市場：ドラッグデリバリータイプ別

  • イントロダクション
  • 経口ドラッグデリバリー
  • 注射型ドラッグデリバリー
  • 経皮ドラッグデリバリー
  • 吸入ドラッグデリバリー
  • 埋め込み型ドラッグデリバリー
  • その他

第7章 AIを活用したドラッグデリバリー市場：用途別

  • イントロダクション
  • 腫瘍学
  • 糖尿病
  • 心血管疾患
  • 呼吸器疾患
  • 神経学的障害
  • 自己免疫疾患
  • その他

第8章 AIを活用したドラッグデリバリー市場：エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • 病院と診療所
  • 製薬会社
  • 研究機関と学術センター
  • 在宅ケア環境
  • その他
  • AIを活用したドラッグデリバリー市場：地域別
  • イントロダクション
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • その他
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • その他
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • 韓国
    • インドネシア
    • 台湾
    • その他

第9章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 新興企業と市場収益性
  • 合併・買収・協定・協業
  • ベンダー競争力マトリックス

第10章 企業プロファイル

  • MEDTRONIC PLC
  • F. HOFFMANN-LA ROCHE AG
  • GLAXOSMITHKLINE PLC
  • NOVARTIS AG
  • ELI LILLY AND COMPANY
  • ASTRAZENECA PLC
  • MERCK & CO., INC.
  • PFIZER INC.
  • SANOFI S.A.
  • JOHNSON & JOHNSON
目次
Product Code: KSI061615807

The AI-driven drug delivery market is estimated to grow at a CAGR of 34.54% during the forecast period.

The AI-driven drug delivery market is a game changer in the pharmaceutical and healthcare sectors. This developing industry intends to revolutionise medicine delivery methods by using the power of artificial intelligence (AI) and optimising treatment efficacy and patient outcomes. AI-powered medication delivery systems analyse patient data using sophisticated algorithms, enabling personalised dosage and drug administration. These systems may alter medication release rates by merging real-time patient monitoring with adaptive dosage, guaranteeing accurate and timely therapeutic treatments. Furthermore, AI's predictive powers expedite drug research, formulation, and administration, reducing time-to-market for new treatments. The AI-driven drug delivery market, with the ability to increase treatment adherence, decrease side effects, and target particular disease areas, promises to usher in a new age of precision medicine and enhanced patient care.

Advancements in Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) Technologies Enhance the AI-Driven Drug Delivery Market Growth.

Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) advancements are significant development drivers in the AI-driven drug delivery market. The constant progress of AI and ML algorithms has enabled more precise and sophisticated data analysis, resulting in better medicine discovery, formulation, and delivery techniques. Large datasets, including patient information and medication interactions, may be analysed by AI-powered algorithms to anticipate appropriate dosage regimens and personalised treatment plans. AI-driven medication delivery systems may alter drug release rates and dosage regimens by finding patterns and correlations in real-time patient data, maximising therapeutic efficacy while minimising unwanted effects. The fast advancement of AI and ML technologies has opened up new avenues for medication delivery, altering the landscape of pharmaceutical research and patient care.

Improved Drug Formulation and Delivery Optimization in AI-Driven Drug Delivery Market.

In the AI-driven drug delivery market, improved medication formulation and delivery optimisation are important growth factors. Researchers can analyse complicated data sets using artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) techniques to get insights about pharmacological characteristics and interactions. This sophisticated analysis contributes to the development of more efficient medication formulations with improved bioavailability and stability. AI-powered medication delivery systems optimise dose regimens as well, guaranteeing accurate and personalised administration customised to specific patient demands. These systems can alter medication release rates and administration modalities by incorporating real-time patient data, resulting in enhanced treatment results and lower side effects. The capacity to use AI to optimise medication compositions and delivery systems opens the door to more effective and patient-centred pharmacological therapies.

Real-Time Patient Monitoring and Adaptive Dosing Boosts the AI-Driven Drug Delivery Market Size.

In the AI-driven drug delivery market, real-time patient monitoring and adaptive dosage are critical growth factors. Drug delivery systems can continually monitor patient reactions and adjust dose regimens by utilising powerful artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technology. Real-time monitoring provides for the early detection of changes in patient circumstances, allowing for appropriate drug delivery modifications. To personalise medicine dose and optimise treatment performance, AI-driven adaptive dosing evaluates individual patient factors such as age, weight, and medical history. This dynamic strategy increases treatment accuracy, decreases side effects, and improves patient outcomes. The combination of real-time patient monitoring and adaptive dosage transforms medication administration, ushering in a new era of patient-centred and responsive pharmacological treatments.

North America is the Market Leader in the AI-Driven Drug Delivery Market.

North America was regarded as the market leader in the AI-driven drug delivery market. Several reasons contribute to the region's supremacy, including its well-established pharmaceutical and biotechnology sectors, substantial research and development skills, and a strong emphasis on embracing innovative technologies. Furthermore, with multiple collaborations between AI startups and major pharmaceutical corporations, North America has been at the forefront of AI applications in healthcare. The region's favourable regulatory framework and significant expenditures in AI research have hastened the development of AI-driven drug Delivery systems. However, market dynamics may change the top region in the AI-driven drug delivery market.

Increased Research and Development Investments in AI-Driven Drug Delivery Market.

Increased R&D investments are driving factors in the AI-driven drug delivery market. Pharmaceutical businesses, biotechnology firms, and research institutes are investing heavily in developing and integrating artificial intelligence (AI) technologies into drug delivery systems. These investments seek to capitalise on the promise of AI in optimising medication formulations, dosage tactics, and personalised therapies. Furthermore, cooperation between industry heavyweights and AI companies is fuelling creative advances in medicine delivery, garnering further financing. The increased interest in AI-driven solutions reflects the industry's acknowledgement of AI's potential to revolutionise medication development and improve patient care. As R&D efforts develop, the AI-driven drug delivery market evolves, providing novel ways to pharmaceutical therapies.

Key Developments:

  • In June 2023, Merck, known as MSD outside of the United States and Canada, completed the purchase of Prometheus Biosciences, Inc. ("Prometheus"). Prometheus has become a wholly owned subsidiary of Merck, and its common stock will no longer be listed or traded on the Nasdaq Global Market.
  • In June 2023, GSK plc and BELLUS Health Inc. established a collaboration. GSK has finalised its purchase of BELLUS, a biopharmaceutical business dedicated to improving the lives of patients suffering from refractory chronic cough (RCC), under a plan of arrangement under Section 192 of the Canada Business Corporations Act (the "Arrangement"). Camlipixant, a possible best-in-class and highly selective P2X3 antagonist now in phase III research for the first-line treatment of adult patients with RCC, was announced as part of the BELLUS purchase.
  • In April 2023, Sanofi completed its acquisition of ProventionBio, Inc. ("Provention Bio"). The purchase expands Sanofi's core asset portfolio in General Medicines with the addition of TZIELD (teplizumab-Azov), a novel, wholly owned, first-in-class medication in type 1 diabetes, and furthers the company's strategy shift towards medicines with a distinctive profile.

Company Products:

  • Targeted Drug Delivery: Boehringer Ingelheim may have been investigating AI-driven drug delivery systems that allow for targeted and site-specific medication release, hence increasing drug concentration in certain parts of the body.
  • Predictive Analytics: Roche may have used artificial intelligence to anticipate drug reactions and identify probable side effects, allowing for pre-emptive treatments and enhanced patient safety.
  • Personalized Treatment Plans: GSK might have been working on AI-powered systems to personalise medicine doses and treatment strategies based on specific patient variables including genetics, medical history, and treatment response.
  • Precision Drug Delivery: Merck may have been investigating AI-powered medication delivery systems that allow for personalized dosage and tailored drug release, hence maximizing therapeutic effects.
  • AI-Optimized Drug Formulations: Novartis may be using AI algorithms to analyze medication characteristics and interactions, which might lead to the creation of optimized drug formulations with enhanced bioavailability and stability.

Segmentation:

By Technology

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Natural Language Processing (Nlp)
  • Computer Vision
  • Others

By Type Of Drug Delivery

  • Oral Drug Delivery
  • Injectable Drug Delivery
  • Transdermal Drug Delivery
  • Inhalation Drug Delivery
  • Implantable Drug Delivery
  • Others

By Application

  • Oncology
  • Diabetes
  • Cardiovascular Diseases
  • Respiratory Disorders
  • Neurological Disorders
  • Autoimmune Diseases
  • Others

By End-User

  • Hospitals And Clinics
  • Pharmaceutical Companies
  • Research Institutes And Academic Centers
  • Home Care Settings
  • Others

By Geography

  • North America
  • United States
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Italy
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Others
  • Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • South Korea
  • Indonesia
  • Taiwan
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base, and Forecast Years Timeline

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Data
  • 2.2. Sources
  • 2.3. Research Design

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Research Highlights

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porters Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis

5. AI-DRIVEN DRUG DELIVERY MARKET, BY TECHNOLOGY

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. MACHINE LEARNING
  • 5.3. DEEP LEARNING
  • 5.4. NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
  • 5.5. COMPUTER VISION
  • 5.6. OTHERS

6. AI-DRIVEN DRUG DELIVERY MARKET, BY TYPE OF DRUG DELIVERY

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. ORAL DRUG DELIVERY
  • 6.3. INJECTABLE DRUG DELIVERY
  • 6.4. TRANSDERMAL DRUG DELIVERY
  • 6.5. INHALATION DRUG DELIVERY
  • 6.6. IMPLANTABLE DRUG DELIVERY
  • 6.7. OTHERS

7. AI-DRIVEN DRUG DELIVERY MARKET, BY APPLICATION

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. ONCOLOGY
  • 7.3. DIABETES
  • 7.4. CARDIOVASCULAR DISEASES
  • 7.5. RESPIRATORY DISORDERS
  • 7.6. NEUROLOGICAL DISORDERS
  • 7.7. AUTOIMMUNE DISEASES
  • 7.8. OTHERS

8. AI-DRIVEN DRUG DELIVERY MARKET, BY END-USER

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. HOSPITALS AND CLINICS
  • 8.3. PHARMACEUTICAL COMPANIES
  • 8.4. RESEARCH INSTITUTES AND ACADEMIC CENTERS
  • 8.5. HOME CARE SETTINGS
  • 8.6. OTHERS
  • 8.7. AI-DRIVEN DRUG DELIVERY MARKET, BY GEOGRAPHY
  • 8.8. Introduction
  • 8.9. North America
    • 8.9.1. United States
    • 8.9.2. Canada
    • 8.9.3. Mexico
  • 8.10. South America
    • 8.10.1. Brazil
    • 8.10.2. Argentina
    • 8.10.3. Others
  • 8.11. Europe
    • 8.11.1. United Kingdom
    • 8.11.2. Germany
    • 8.11.3. France
    • 8.11.4. Italy
    • 8.11.5. Spain
    • 8.11.6. Others
  • 8.12. Middle East and Africa
    • 8.12.1. Saudi Arabia
    • 8.12.2. UAE
    • 8.12.3. Others
  • 8.13. Asia Pacific
    • 8.13.1. Japan
    • 8.13.2. China
    • 8.13.3. India
    • 8.13.4. South Korea
    • 8.13.5. Indonesia
    • 8.13.6. Taiwan
    • 8.13.7. Others

9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 9.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 9.2. Emerging Players and Market Lucrativeness
  • 9.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 9.4. Vendor Competitiveness Matrix

10. COMPANY PROFILES

  • 10.1. MEDTRONIC PLC
  • 10.2. F. HOFFMANN-LA ROCHE AG
  • 10.3. GLAXOSMITHKLINE PLC
  • 10.4. NOVARTIS AG
  • 10.5. ELI LILLY AND COMPANY
  • 10.6. ASTRAZENECA PLC
  • 10.7. MERCK & CO., INC.
  • 10.8. PFIZER INC.
  • 10.9. SANOFI S.A.
  • 10.10. JOHNSON & JOHNSON