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市場調査レポート
商品コード
1302915
収量モニタリングソフトウェア市場-2023年から2028年までの予測YIELD monitoring software market - Forecasts from 2023 to 2028 |
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カスタマイズ可能
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収量モニタリングソフトウェア市場-2023年から2028年までの予測 |
出版日: 2023年06月14日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 124 Pages
納期: 即日から翌営業日
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収量モニタリングソフトウェアは、農家や耕作者が作物の収量を向上させ、農業廃棄物を削減するのを支援するために設計された専門ツールです。土壌の質、天候パターン、作物のパフォーマンスなど、農作業のさまざまな側面に関するデータを収集し、作付け戦略、肥料の使用量、灌漑技術などの農作業を最適化するための貴重な洞察や推奨事項を提供します。収穫量ソフトウェア市場の主な用途には、品種追跡、水分追跡、負荷追跡などがあります。また、農業用収量モニタリングソフトウェアの機能は、特定のソフトウェア・パッケージによって異なります。それでも、作物マッピング、天候モニタリング、土壌分析、収量分析、データ可視化などの機能は、ほとんどのソフトウェア・プラットフォームで共通して見られます。収量分析機能は、過去のデータや将来の収量予測を含む、作物の収量に関する詳細な情報を提供します。数カ国の人口増加に伴う食糧需要の増加、特定の政府による好意的な取り組み、農業技術の進歩、農作業による環境への影響に対する懸念の高まりは、予測期間にわたって収量モニタリングソフトウェアの成長を促進すると予想される重要な要因です。
AI、ML、およびビジュアル分析ツールやセンサーからのリアルタイムデータなどの他の技術開発の採用は、収量モニタリングソフトウェアソリューションの効率性と精度の向上に寄与しており、農業収量モニタリングおよびマッピングソフトウェアの高い消費をもたらしています。例えば、2022年8月、スイスの農業開発企業であるOneSoilは、革新的な位置追跡企業であるMapbox Companyと協力し、独占的なAIと衛星からの視覚的な入力を統合し、世界中の畑の作物の状態と収量に関するリアルタイムデータと洞察的な情報を提供する新しい収量モニタリングとデータ可視化ツール、OneSoil Mapを発表しました。加えて、Space AG、Motorleaf、Hectre、Sencropなど、様々な新興企業が立ち上げた既存の収量モニタリングソフトウェアが、収量モニタリングソフトウェア市場の発展を刺激しています。例えば、カナダの農業技術系新興企業であるMotorleafは、有害害虫や天候を監視するAI搭載ソフトウェア「Carbonbook」を提供しています。さらに、Space AG社は、コンピュータ・ビジョンとML自動化技術に基づく収量マッピング技術から派生した精密農業ソリューションを提供しており、意思決定プロセスの最適化のための葉面および地図データ分析を提供しています。
害虫の感染、予測不可能な天候パターン、監視されていない土壌の品質や水分保持特性によって、主要な農業経済圏で収量損失が蔓延しているため、効果的な収量モニタリングソフトウェアに対する需要が高まっています。例えば、インド政府の農業・農民福祉省が発表した報告書によると、インドの農地における雑草による収量損失は平均37%に達し、状況によっては90%に達することもあります。収量モニタリングソフトウェアを使用することで、農家は雑草や害虫の存在を知ることができ、このような損失を大幅に防ぐことができます。さらに、米国農務局連盟は、予期せぬ気象条件によっておよそ214億米ドル相当の収量が失われたと推定しています。したがって、衛星からの入力と洞察に基づく気象データ分析に基づく収量モニタリングソフトウェアにおける気象モニタリングの採用が拡大していること、および制御可能な要因に起因する収量損失の割合が増加していることから、予測期間にわたって収量モニタリングソフトウェアの需要が増加すると予想されます。
貴重な洞察を提供する収量モニタリングソフトウェアの有効性は、利用可能なデータの質と量に依存します。したがって、必要なデータ収集インフラを持たない農場では、ソフトウェアの利点を十分に活用できない可能性があります。さらに、このようなソフトウェアが提供する分析は過去のデータに基づいているため、新しいタイプの害虫やその他の有害生物が出現した場合、無駄になる可能性があります。さらに、収量モニタリングソフトウェアの存在、利点、効果的な利用法に関する農家の認識やトレーニングの不足が、新興経済諸国におけるソフトウェアの成長を妨げています。したがって、政府や国際機関は、農家がこのようなソフトウェアを最大限に活用するための技術的知識を確実に身につけられるよう、研修・教育プログラムを実施しなければならないです。
同地域におけるITインフラの豊富さと、収量モニタリングソフトウェアに対する認知度の高まりによる農業技術の絶え間ない進化が、北米の収量モニタリングソフトウェア市場の成長に市場機会を提供しています。さらに、AIやその他の高度なデータ分析ツールの採用が増加しているため、作物収量の生産性向上を確実にする収量モニタリング用途の消費と有効性が促進されています。したがって、北米の収量モニタリングソフトウェア市場は、予測期間中に大幅に拡大すると予想されます。
Yield monitoring software is a specialized tool designed to assist farmers and cultivators in improving their crop yields and lower agricultural waste. It collects data on various aspects of farming operations, such as soil quality, weather patterns, and crop performance, to provide valuable insights and recommendations for optimizing farming practices such as planting strategies, fertilizer usage, and irrigation techniques. The major applications of the yield software market include variety tracking, moisture tracking, and load tracking. In addition, the features of agricultural yield monitoring software vary depending on the specific software package. Still, features such as crop mapping, weather monitoring, soil analysis, yield analysis, and data visualization are commonly found across most software platforms. The yield analysis feature provides detailed information about crop yields, including historical data and predictions for future yields. The increasing demand for food fueled the growth of the population of several countries, favorable initiatives by certain governments, advancements in agriculture technology, and the rising concerns about the environmental impact of farming practices are significant factors expected to propel the growth of the yield monitoring software over the forecast period.
The adoption of AI, ML, and other technological developments, such as visual analytic tools and real-time data from sensors, are contributing to increase efficiency and accuracy of yield monitoring software solutions, resulting in high consumption of agricultural yield monitoring and mapping software. For instance, in August 2022, OneSoil, an agricultural development company in Switzerland, collaborated with Mapbox Company, an innovative location-tracking company, to introduce a new yield monitoring and data visualization tool, OneSoil Map, that integrates exclusive AI with the visual input from satellites to provide real-time data and insightful information about the condition of crops and yield in fields worldwide. In addition, several existing yield monitoring software launched by various start-up companies such as Space AG, Motorleaf, Hectre, and Sencrop are stimulating the development of the yield monitoring software market. For instance, Motorleaf, an agricultural tech start-up company in Canada, provides AI-powered software, Carbonbook, to monitor harmful pests and weather conditions. In addition, Space AG provides precision farming solutions derived from yield mapping technology based on computer vision and ML automation technology that provide foliage and cartographical data analysis for optimization in decision-making processes.
The prevalence of yield loss among major agricultural economies driven by pest infections, unpredictable weather patterns, and unmonitored soil quality and moisture retention properties is generating a high demand for effective yield monitoring software. For instance, a report published by the Ministry of Agriculture & Farmers' Welfare of the Government of India revealed that the amount of yield loss in Indian croplands as a result of weeds amounted to an average of 37% and has also been recorded at 90% in certain circumstances. The consumption of yield monitoring software warns farmers about the presence of weeds and pests, which could help prevent such losses to a large extent. Further, the American Farm Bureau Federation estimated that approximately a yield worth US$21.4 billion was lost due to unforeseen weather conditions. Therefore, the growing adoption of weather monitoring in yield monitoring software based on satellite input and insightful weather data analysis and the increasing rates of yield loss resulting from factors that can be controlled are expected to increase the demand for yield monitoring software over the forecast period.
The effectiveness of yield monitoring software in providing valuable insights depends on the quality and quantity of data available. Therefore, farms that lack the necessary data collection infrastructure may not fully leverage the software's benefits. Further, the analysis provided by such software is based on historical data, which could be futile in the emergence of new types of pests and other harmful organisms. In addition, farmers' lack of awareness and training about the presence, benefits, and effective utilization of yield monitoring software restricts its growth across several developing economies. Hence, government and international organizations must implement training and education programs to ensure that farmers have the technical knowledge to utilize such software to its maximum capacity.
The abundance of IT infrastructure and the constant evolution in agricultural technology driven by the rising awareness of yield monitoring software in the region provides a market opportunity for the growth of North America's yield monitoring software market. In addition, the increasing adoption of AI and other advanced data analysis tools promotes the consumption and effectiveness of yield monitoring applications to ensure enhanced productivity in crop yields. Hence, North America's yield monitoring software market is expected to expand over the forecast period significantly.