BUDDI AIのCoding.AI：注目の新規ソリューション (2023年)

人員不足と予算の逼迫により、医療提供者は自動式コーディングソリューションの採用を増やしています。この問題に対処するべく、BUDDI AIはコーディング品質のコンプライアンスを確保して業務効率を高めるために、収益サイクルの業績を向上させ、医療組織の懸念に対処することを目指しています。これは、専門分野に特化したルールエンジンとAIモデルの能動的学習機能、ファイル形式への柔軟なアプローチ、CPT・MIPS・ICD-10およびモディファイアのコード割り当て機能を組み合わせることで実現されます。

当レポートでは、BUDDI AIが提供するソリューション、Coding.AIに焦点を当てて、利用した医療提供者およびベンダーの顧客体験などを調査しております。

目次

主な調査結果：

第1章 BUDDI AIのCoding.AI：カスタマーエクスペリエンスの概要

第2章 考慮すべき点

第3章 BUDDI AI：企業プロファイル

第4章 ソリューションの技術仕様 (BUDDI AI提供)

Staffing shortages and budgetary pressures are increasing provider adoption of autonomous coding solutions. To address these issues, BUDDI AI aims to improve revenue cycle performance and address healthcare concerns by ensuring coding quality compliance, which increases operational efficiency. This is done by combining a specialty-specific rules engine with the active learning capabilities of AI models, a flexible approach to file formats, and the ability to assign codes for CPT, MIPS, ICD-10, and modifier. This report offers a first look at both provider and vendor experiences with BUDDI AI's Coding.AI.

Table of Contents

Key Findings:

1. )BUDDI AI's Coding.AI Customer Experience: An Initial Look

2.) Points to Ponder

3. )BUDDI AI: Company Profile at a Glance

4.) Solution Technical Specifications (provided by BUDDI AI)