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市場調査レポート
商品コード
1261417
インテリジェントネットワークの世界市場規模、シェア、産業動向分析レポート企業規模別(大企業、中小企業)、用途別、エンドユーザー別、地域別展望・予測、2022年~2028年Global Intelligent Network Market Size, Share & Industry Trends Analysis Report By Enterprise Size (Large Enterprises and Small & Medium Enterprises), By Application, By End User, By Regional Outlook and Forecast, 2022 - 2028 |
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インテリジェントネットワークの世界市場規模、シェア、産業動向分析レポート企業規模別(大企業、中小企業)、用途別、エンドユーザー別、地域別展望・予測、2022年~2028年 |
出版日: 2023年03月31日
発行: KBV Research
ページ情報: 英文 245 Pages
納期: 即納可能
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インテリジェントネットワーク市場規模は、2028年には160億米ドルに達し、予測期間中にCAGR21.1%の市場成長率で上昇すると予測されています。
コアスイッチのインテリジェンスや機器に基づくアプローチとは対照的に、スイッチング層とは対照的に、コアネットワークのサービス層にあるネットワークノードがインテリジェンスを提供します。INノードを所有するのは、電話会社や携帯電話事業者などの通信サービスプロバイダーであることがほとんどです。ネットワーク事業者が運営するスイッチングハブなどのネットワークノード間の通信では、SS7(Signaling System#7)プロトコルによってINが提供されます。この技術は、世界中で数多くのシステムが導入されています。定期的に新しいサービスが追加されるため、このアーキテクチャは信頼性が高く、安定した収入源となることが示されています。
COVID-19の影響度分析
COVID-19は、インテリジェントネットワーク市場に好影響を与えました。これは、5Gの導入が拡大し、エンドユーザーが世界中で事業継続を維持するためにインテリジェントネットワークソリューションを広く使用するようになったためです。COVID-19の大流行により、何百万人もの人々が孤立した生活を送ることになったため、オフィスまで足を運ぶことなく自宅で仕事をするためには、信頼できるインターネット接続が不可欠となりました。パンデミックにより、政府はウイルスの拡散を阻止するために封鎖を行いました。しかし、このような制限によって多くの企業がインターネットに接続するようになり、デジタルサービスの普及が世界的に進みました。その結果、インテリジェント・ネットワーク・ソリューションの需要が高まり、市場の拡大が促進されました。
市場成長の要因
機械学習だけでなく、人工知能のような技術の進歩
インテリジェント・ネットワークは、ネットワークの問題を特定して修正するのに役立つリアルタイムのネットワーク・データを提供し、ネットワークのパフォーマンスを向上させ、ダウンタイムを減少させることができます。さらに、人工知能と機械学習のアルゴリズムは、セキュリティの脅威を瞬時に識別して阻止することができ、ネットワークセキュリティを強化し、セキュリティ侵害の可能性を低下させます。その結果、人工知能と機械学習をインテリジェントネットワークに組み込むことで、ネットワークのパフォーマンスを向上させ、顧客に全く新しい最先端のサービスを提供することが可能になります。このような技術革新により、インテリジェント・ネットワークの市場は拡大しています。
5Gネットワークの大規模な導入
インテリジェント・ネットワークの市場にとって重要な機会は、5Gネットワークの広範な導入です。5Gネットワークは、旧世代の無線ネットワークと比較して、高速化、低遅延化、最先端サービスのサポート、モノのインターネット(IoT)や仮想現実などのアプリケーションの使用などのメリットがあります。5Gネットワークの導入に伴い、5Gが求める全く新しい複雑なネットワークインフラをサポートするインテリジェントなネットワーク技術への需要が高まると思われます。事業者は、インテリジェントネットワークにより、顧客体験の向上、ネットワークパフォーマンスの最適化、ダウンタイムの短縮を図ることができます。これが地域市場の成長を支えています。
市場の抑制要因
データ機能に制限があり、導入コストが高い
COVID-19によりビジネスモデルが急速に進化するため、人事責任者はスキル要件の再評価を迫られています。この層にとって、COVID-19以降に想定されるデジタルトランスフォーメーションを実現するために、組織のデジタル能力を特定し、獲得することは容易なことではありません。トランスフォーメーションを成功させるためには、組織の各部門や事業にテクノロジースキルを浸透させる必要があります。さらに、ソフトスキルも加えなければならないです。このため、新興国市場の開拓は、AIベースのネットワークに関する知識や能力の不足と、高い導入コストによって制約されると予想されます。
アプリケーションの展望
アプリケーションに基づき、インテリジェントネットワーク市場は、情報認知、トラフィック予測・分類、リソース管理・ネットワーク採用、パフォーマンス予測・構成外挿に分類されます。2021年のインテリジェントネットワーク市場では、トラフィック予測・分類分野がかなりの成長率を確保しました。リソース管理、ネットワーク脅威の検出、ネットワークサービス品質向上のためのツールとしての利用が、このセグメントの拡大を物語っています。サービスの最適化、サイバースペースガバナンス、サイバーリスクの排除はすべて、ネットワークシステムがどのように使用され、どのように機能するかを理解することにかかっています。
企業規模の見通し
企業規模に基づき、インテリジェントネットワーク市場は大企業と中小企業に分けられます。大企業セグメントは、2021年のインテリジェントネットワーク市場で最大の収益シェアを獲得しました。大企業は現在、データやアプリケーションを多数のデータセンター、クラウド、エッジ環境上に分散させています。この断片化されたハイブリッドICTエコシステムの要求を満たすために、企業は、クラウドに対応し、アプリケーション接続の要件を満たし、サイト間の技術的および運用上の一貫性を維持する新しいネットワークアーキテクチャを必要としています。
エンドユーザーの展望
エンドユーザーに基づいて、インテリジェントネットワーク市場は、通信サービスプロバイダー、クラウドサービスプロバイダー、マネージドネットワークサービスプロバイダー、およびその他に区分されます。2021年のインテリジェントネットワーク市場では、通信サービスプロバイダー分野が最大の収益シェアを示しています。ネットワークの再分割は、容量需要の増加に対応するために活用されます。しかし、この場合、ノードの分割に時間がかかり、現場でのネットワーク機器の変更に費用がかかります。加入者が増加し、新しいサービスが提供されると、より多くのネットワーク容量が必要になります。
地域別展望
地域別では、インテリジェントネットワーク市場は、北米、欧州、アジア太平洋、LAMEAで分析されています。北米セグメントは、2021年のインテリジェントネットワーク市場で最も高い収益シェアを調達しました。これは、クラス最高のネットワーク技術やサービスを提供する市場参入企業の存在に関連しています。また、この地域全体でIoTデバイスと5Gネットワークの拡大がINの需要を促進しています。北米のインテリジェントネットワーク市場は、主にネットワーク機器やネットワークセキュリティソリューションの導入が進んでいることから拡大しています。
市場参入企業がとる主な戦略は、製品投入です。カーディナルマトリックスに掲載された分析によると、シスコシステムズ社とファーウェイ・テクノロジーズ社がインテリジェントネットワーク市場の先駆者です。Aruba Networks、NetCracker Technology Corporation、Nokia Corporationなどの企業は、インテリジェント・ネットワーク市場における主要なイノベーターです。
List of Figures
The Global Intelligent Network Market size is expected to reach $16 billion by 2028, rising at a market growth of 21.1% CAGR during the forecast period.
A telecommunications network architecture known as an intelligent network (IN) enables higher service integration and automation levels, allowing carriers to offer value-added services (VAS) to their consumers. The network's performance, dependability, and scalability are all improved through the application of cutting-edge technology like artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). As a result, service providers can provide tailored services, streamline network administration, and cut costs by utilizing IN.
As a result, the consumer experience is enhanced, and the service providers have more options to earn money. The recommended ITU-T Q.1200 series standard network architecture is the intelligent network (IN). It is designed for use with both fixed and mobile telecom networks. Offering value-added services alongside conventional telecom services like ISDN, PSTN on fixed networks, and GSM on cellular phones or similar mobile devices enables operators to distinguish from the competition.
In contrast to approaches based on core switch intelligence or equipment, network nodes on the core network's service layer -as opposed to the switching layer-provide the intelligence. The majority of the time, telecom service providers like phone companies or mobile phone operators are the ones who own the IN nodes. In communication between network switching hubs and other network nodes operated by network operators, IN is provided by the Signaling System #7 (SS7) protocol. This technology is used by numerous systems that have been implemented worldwide. With new services being added regularly, the architecture has shown to be reliable and a consistent source of income.
COVID-19 Impact Analysis
COVID-19 had a favorable effect on the market for intelligent networks. This is due to the expansion of 5G deployment and end users' widespread use of intelligent network solutions to maintain business continuity worldwide. Due to the COVID-19 pandemic, which caused millions of people to live in isolation, reliable internet connection became essential for enabling people to work from home without having to travel to an office. Owing to the pandemic, the government put in place blockades to stop the virus's spread. Still, these restrictions caused many businesses to go online and increased the adoption of digital services globally. As a result, the demand for intelligent network solutions arose, which propelled market expansion.
Market Growth Factors
Advancement of technologies like artificial intelligence as well as machine learning
Intelligent networks can deliver real-time network data that helps identify and fix network problems, enhancing network performance and decreasing downtime. Moreover, artificial intelligence and machine learning algorithms can instantly identify and stop security threats, enhancing network security and lowering the chance of security breaches. As a result, the incorporation of artificial intelligence and machine learning into intelligent networks enables better network performance, as well as the delivery of brand-new, cutting-edge services to clients. The market for intelligent networks is expanding as a result of these innovations.
Implementation of 5G networks on a large scale
An important opportunity for the market for intelligent networks is the broad adoption of 5G networks. The advantages of 5G networks over older generations of wireless networks include faster speeds, lower latency, as well as support for cutting-edge services, and the use of applications like the internet of things (IoT) and virtual reality. As 5G networks are implemented, there will be greater demand for intelligent network technologies to support the brand-new, intricate network infrastructure that 5G calls for. Operators can enhance customer experience, optimize network performance, and decrease downtime due to intelligent networks. This supports the growth of the regional market.
Market Restraining Factors
Limited data capabilities and high deployment costs
Since business models evolve quickly due to COVID-19, HR directors are pressured to reevaluate skill requirements. For this cohort, identifying and obtaining their organization's digital capabilities to enable digital transformation, as envisaged post-COVID-19, is no easy task. In order to succeed with transformation, technology skills must now be marbled throughout organizational departments and businesses. In addition, soft skills must also be added. Because of this, the development of the market is anticipated to be constrained by a lack of knowledge and capabilities in AI-based networking, along with high deployment costs.
Application Outlook
Based on application, the intelligent network market is categorized into information cognition, traffic prediction & classification, resource management & network adoption, and performance prediction & configuration extrapolation. The traffic prediction and classification segment procured a considerable growth rate in the intelligent network market in 2021. Its use as a tool for resource management, network threat detection, and network service quality improvement accounts for the segment's expansion. Service optimization, cyberspace governance, and the elimination of cyber risks all depend on understanding how network systems are used and how they function.
Enterprise Size Outlook
On the basis of enterprise size, the intelligent network market is divided into large enterprises and small & medium enterprises. The large enterprises segment acquired the largest revenue share in the intelligent network market in 2021. Large enterprises now disseminate their data and applications over numerous data centers, clouds, and edge environments. To meet the demands of this fragmented hybrid ICT ecosystem, organizations need new networking architecture that is ready for the cloud, satisfies application connectivity requirements, and maintains technical and operational consistency across sites.
End User Outlook
Based on end user, the intelligent network market is segmented into telecom service providers, cloud service providers, managed network service providers, and others. The telecom service providers segment witnessed the maximum revenue share in the intelligent network market in 2021. Network re-segmentation is utilized to accommodate increased capacity demand. However, this leads to node splitting that consumes time and pricey on-site network device changes. More network capacity is required when subscribers increase, and new services are provided.
Regional Outlook
On the basis of region, the intelligent network market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The North America segment procured the highest revenue share in the intelligent network market in 2021. This is related to the existence of market participants who provide best-in-class network technology and services. Also, expanding IoT devices and 5G networks across the region promotes the demand for IN. The market for intelligent networks in North America is expanding primarily due to the increasing deployment of network equipment and network security solutions.
The major strategies followed by the market participants are Product Launches. Based on the Analysis presented in the Cardinal matrix; Cisco Systems, Inc. and Huawei Technologies Co., Ltd. are the forerunners in the Intelligent Network Market. Companies such as Aruba Networks, NetCracker Technology Corporation and Nokia Corporation are some of the key innovators in Intelligent Network Market.
The market research report covers the analysis of key stake holders of the market. Key companies profiled in the report include Orange S.A., Tech Mahindra Limited, Juniper Networks, Inc., Nokia Corporation, Cisco Systems, Inc., Huawei Technologies Co., Ltd. (Huawei Investment & Holding Co., Ltd.), NetCracker Technology Corporation (NEC Corporation), Telefonaktiebolaget LM Ericsson, Aruba Networks (Hewlett Packard Enterprise Company) and Colt Technology Services Group Limited.
Recent Strategies deployed in Intelligent Network Market
Partnerships, Collaborations & Agreements
Sep-2022: Orange partnered with Netskope, a company providing data security software. This partnership would allow the company to provide consistent internet security services. Additionally, this would shield the customers from sophisticated threats and data loss across web and cloud applications with full details of the cloud-native platform.
Feb-2022: Nokia came into partnership with Kyndryl, a company engaged in providing large-scale information systems. This partnership would allow more organizations to accelerate the digitalization journey, transform operations and take advantage of Industry 4.0.
Mar-2020: Netcracker partnered with Google Cloud, a company providing cloud computing services. Through this partnership, the company would help customers on the next stage of digital transformation by focusing on superior customer experience and service innovation.
Product Launches and Product Expansions
Feb-2023: Orange collaborated with Ericsson to launch a commercial 5G Standalone network in markets of Spain. Ericsson is a company providing communication-based software solutions. Through the launch of these services, the customers would be benefitted from the technology' including efficient appliance energy usage, indoor 5G coverage and the latest security features.
Feb-2023: Huawei released Digital Managed Network Solution. The launched solution would assist the carriers in grabbing digital transformation opportunities and promoting growth. Additionally, this would deliver rich product portfolios and digitally managed network capabilities to help carriers shift from ISPs to MSPs.
Feb-2023: Tech Mahindra unveiled SANDSTORM, a Smart Device Assurance Service developed for Enterprises and Telecoms. The product would change the way enterprises and telecos monitor their devices and network. Additionally, the product would allow customers to set up, gain valuable insights and run applications that were difficult previously.
Nov-2022: Netcracker Technology unveiled Netcracker Fiber Cloud Solution. The product would provide wholesale Fiber Operators with an open and lean IT environment based on efficiency, business growth and agility. Moreover, this would provide an automated and open IT environment by integrating wholesale BSS functions and cloud-native OSS into a pre-integrated solution to target the fibre market.
Jul-2022: Juniper Networks unveiled the EX4100 series of enterprise-grade wired access switches. The product would add to the company's value of campus and branch environments and double down Juniper's AI-driven advantages throughout the network lifecycle.
Mar-2022: Aruba added new features in Aruba ESP to allow enterprises to be in line with the fast transformation of business requirements. These new features would permit enterprises to consolidate the distributed networks with cloud-native services that facilitate in automating network configurations in WAN, wired and wireless infrastructures.
Acquisition and Mergers
Jul-2022: Ericsson completed the acquisition of Vonage, a company engaged in providing communications related in software solutions. This acquisition would provide the company access to building blocks to deliver a suite of communications solutions such as UCaaS, CCaaS and CPaaS.
Feb-2022: Juniper Networks acquires WiteSand, a software development company based in California. This acquisition would bring exceptional technology and an experienced engineering team to Juniper. Additionally, this would add to the efforts of the company to provide advanced NAC solutions as an important element for their AI-based enterprise portfolio.
Jun-2021: Cisco took over Kenna Security, a company providing network security solutions. Through this acquisition, the company's customers would be able to solve crucial safety posture challenges by operating cross-functionally to quickly automate the prioritization, identification and prediction of cybersecurity threats."
Feb-2021: Cisco completed the acquisition of IMImobile PLC, a company providing cloud communications software and services. This acquisition would deliver meaningful customer experiences throughout the life cycle by leveraging technology such as omnichannel capabilities, programmability for customization, experience management and artificial intelligence.
Market Segments covered in the Report:
By Enterprise Size
By Application
By End User
By Geography
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