セルラーネットワークにおけるAIの世界市場：2025-2029年

"ゼロタッチ"が焦点となり、通信事業者のAI投資は今後4年間で860億米ドルを超える見通し

主要統計
2025年のセルラーネットワークにおける通信事業者のAI投資額：	135億米ドル
2029年のセルラーネットワークにおける通信事業者のAI投資額：	229億米ドル
通信事業者のデジタルトランスフォーメーションへの投資額：	1,080億米ドル
予測期間：	2025-2029年

当調査スイートは、通信事業者とネットワークAIベンダーに分析と実用的な洞察を提供します。また、移動体通信事業者 (MNO) やネットワークAIベンダーなどの市場のステークホルダーが、ネットワークにおけるAIへの関与に関する事業戦略について十分な情報に基づいた意思決定を行うためのデータも含まれています。本調査では、通信事業者のセルラーネットワークにおけるAI導入に関する8つのケーススタディに加え、Indosat Ooredoo HutchisonのAI-RAN戦略に関するケーススタディを掲載しています。これらのケーススタディには以下が含まれます：

これらのケーススタディでは、大手通信事業者がネットワークにAIをどのように導入し、どのように革新しているか、その導入と革新の中核的な強みについて分析し、これらの導入が将来的にその通信事業者をどのように位置づけるかを評価しています。これにより、他の通信事業者やネットワークAIベンダーは、市場の最先端を行く事業者がネットワークAIにどのように取り組んでいるかを理解し、情報に基づいた意思決定や戦略策定を支援することができます。

本調査スイートには、通信事業者のネットワークAI導入の主な目標の内訳も含まれており、これらの目標が将来どのように進化すると予想しているかの分析も行っています。これに加えて、無線アクセスネットワーク (RAN) におけるAI、AI-RANアライアンス、水平RANスタックの開発、ソブリンAI、ネットワーク計画におけるAI、ネットワーク保守におけるAI、ネットワークスライシングと差別化接続におけるAIなど、主要な概念や技術の戦略的分析も行っています。

さらに、通信事業者がAIを活用してネットワークセキュリティを向上させる方法、詐欺師や悪意ある行為者から自社のAI導入を保護する方法、事業者がデータセンターとクラウドインフラでAIの影響を最大化する方法に関する戦略的分析に関する提言と評価を提供しています。これにより、通信事業者、ネットワークAIベンダー、その他のステークホルダーは、AI導入のさまざまな領域について効果的に評価し、十分な情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うことができます。

このほか、本レポートでは、エージェント型AI、TeleManagement (TM) フォーラムの自律型ネットワーク、6G、大規模言語モデル (LLM) 、GSMAのOpen-Telco LLMベンチマークなどの技術や標準についての知見も提供しています。各セクションでは、Juniper Researchによる提言や分析とともに、主要動向の理解に加え、将来の研究開発の機会と戦略を明らかにしています。

主な特徴

• 市場力学：AI-RANアライアンスによるAI-RANの開発、ソブリンAIの役割、ネットワークセキュリティにおけるAIの利用方法、通信事業者のAIユースケースの進展など、セルラーネットワークにおけるAI市場の主な動向と機会に関する洞察、大手通信事業者8社のネットワークにおけるAIの活用に関する戦略的分析、各通信事業者の導入事例や投資について掲載しています。
• 主な要点と戦略的提言：セルラーネットワークにおけるAI市場における主な開発機会や知見を詳細に分析し、収益の拡大や製品提供の優位性を得ようとする通信事業者やAIネットワークベンダーに対する戦略的提言を掲載しています。
• ベンチマーク業界予測：SIM総数、通信事業者の収益、通信事業者のデジタルトランスフォーメーションへの投資総額、通信事業者のAIへの投資総額、通信事業者のネットワークAIへの投資総額のデータを提供します。ネットワークAIへの総事業者投資額は、RAN向けネットワークAIへの総事業者投資額、オーケストレーションと管理向けネットワークAIへの総事業者投資額、ネットワークセキュリティ向けネットワークAIへの総事業者投資額、運用・保守 (O&M) 向けネットワークAIへの総事業者投資額を分割して提供しています。
• Juniper ResearchのFuture Leaders' Index：ネットワークAIベンダー16社の能力を評価し、各ベンダーの市場規模と詳細な分析結果を掲載しています。

サンプルビュー

市場データ・予測

市場データ・予測

本調査スイートには、7,900以上のデータポイントからなる予測データ一式へのアクセスが含まれています。調査スイートには以下の指標が含まれます：

• 通信事業者の総収益
• 通信事業者のデジタルトランスフォーメーションへの投資総額
• 通信事業者のAIへの投資総額
• ネットワークAIへの投資総額
• RAN向けネットワークAIへの通信事業者投資総額
• オーケストレーションおよび管理向けネットワークAIへの通信事業者投資総額
• ネットワーク・セキュリティ向けネットワークAIへの通信事業者投資総額
• 事業者のO&M向けネットワークAIへの投資総額

Juniper Researchのインタラクティブ予測 (Excel) には以下の機能があります：

• 統計分析：データ期間中のすべての地域と国について表示される特定のメトリクスを検索できるのがメリットです。グラフは簡単に変更でき、クリップボードにエクスポートできます。
• 国別データツール：このツールでは、予測期間中のすべての地域と国の指標を見ることができます。検索バーで表示される指標を絞り込むことができます。
• 国別比較ツール：特定の国を選択して比較することができます。このツールには、グラフをエクスポートする機能が含まれています。
• What-if分析：3つのインタラクティブなシナリオを通じて、ユーザーは予測の前提条件と比較することができます。

目次

市場動向・戦略

第1章 重要ポイント・戦略的提言

第2章 市場情勢

• 通信事業者が自社ネットワークにAIを導入しようとしている理由
• AIを活用したネットワークTCOの削減
• AIを活用したネットゼロ目標の達成
• AIを活用したオペレーターサービスの改善・拡大
• 世界の大手通信事業者が自社のネットワークでAIをどのように活用しているか

第3章 主要技術と将来の機会

• ネットワークにおけるAIの主要技術
  • エージェントAI
  • 6G
  • LLM
• AIネットワーク導入の主な機会
  • AI RAN
  • ネットワークデータセンターとクラウド管理のためのAI
  • ネットワークセキュリティのためのAI
  • ネットワークメンテナンスのためのAI
  • ネットワークプランニングのためのAI
  • ネットワークスライシングと差別化された接続のためのAI

競合リーダーボード

第1章 競合リーダーボード

第2章 ベンダープロファイル

• ベンダープロファイル
  • Blue Planet
  • Cisco
  • Ericsson
  • Google Cloud
  • Huawei
  • IBM
  • Jio Platforms
  • Juniper Networks
  • Mavenir
  • Microsoft
  • Netcracker
  • Nokia
  • NVIDIA
  • Samsung
  • Subex
  • ZTE
• Juniper Researchリーダーボード評価手法
• 制限と解釈
• 関連調査

データ・予測

第1章 イントロダクション・調査手法

第2章 市場サマリーと今後の市場展望

• オペレーターの総収益
• ネットワークAIへの通信事業者総投資額
• RAN AI向けネットワークAIへの通信事業者総投資額
• ネットワークオーケストレーション・管理向けネットワークAIへの通信事業者総投資額
• ネットワークセキュリティ向けネットワークAIへの通信事業者総投資額
• 運用保守向けネットワークAIへの通信事業者総投資額