バイオテクノロジー・製薬向けサービスアウトソーシング市場：世界市場の予測（2026～2032年）

バイオテクノロジー・製薬向けサービスアウトソーシング市場は、2032年までにCAGR5.89％で874億5,000万米ドル規模に拡大すると予測されています。

主な市場の統計
基準年（2025年）	585億4,000万米ドル
推定年（2026年）	618億6,000万米ドル
予測年（2032年）	874億5,000万米ドル
CAGR (%)	5.89%

バイオテクノロジー・製薬向けサービスアウトソーシング：エグゼクティブサマリー

バイオテクノロジー・製薬向けサービスアウトソーシングは、医薬品開発から商業化に至る全プロセスにおいて、開発サイクルの短縮、専門的な科学的知見、世界の臨床試験の実施、規制対応体制の整備、およびコスト面での柔軟性を求める組織にとって、戦略的な運営モデルとなっています。現在、外注化されているサービスには、創薬研究、前臨床試験、臨床試験運営、生物分析試験、医薬品安全性監視、薬事、メディカルライティング、製造支援、品質保証、実世界データ（RWE）、および市販後ライフサイクル管理にまで及んでいます。需要を牽引しているのは、バイオ医薬品、細胞・遺伝子治療、ワクチン、バイオシミラー、精密医療、および先進的なドラッグデリバリープラットフォームの複雑化です。これらすべてにおいて、専門的なインフラ、検証済みのプロセス、そして多分野にわたる専門知識が求められています。同時に、スポンサー各社は、プロトコルの効率化、被験者募集の多様化、データの完全性の維持、ならびに保健当局、機関審査委員会、倫理委員会による進化し続ける世界の要件への準拠というプレッシャーに直面しています。その結果、アウトソーシングにおけるパートナーシップは、単なる取引ベースのベンダーとの関わりから、統合され、テクノロジーを駆使した、成果志向の協業へと移行しつつあります。業界のリーダー企業は、治療領域における深い知見、分散型臨床試験の実施能力、品質管理システム、データガバナンスの成熟度、そして拡張性のある世界の提供モデルを備えたパートナーを優先しています。この分野における競争優位性は、科学的厳密性、業務上の回復力、規制に関する知見、デジタル成熟度、そして複雑な研究プログラムを、規制に準拠した患者中心の開発プロセスへと転換する能力に、ますます依存するようになっています。

アウトソーシング環境における変革的な変化

製薬・バイオテクノロジー企業が、単なるキャパシティベースの契約から、エンドツーエンドの開発およびライフサイクル管理を支援する戦略的パートナーシップへと移行するにつれ、アウトソーシングの情勢は変革的な変化を遂げています。研究開発の複雑化、臨床試験スケジュールの加速、および生物製剤や先進療法の拡大に伴い、試験デザイン、バイオマーカー戦略、分析試験、製造調整、規制関連文書作成において、専門的な外部プロバイダーへの依存度が高まっています。スポンサーが、遠隔モニタリング、電子同意（eConsent）、電子臨床アウトカム評価、遠隔医療、患者への直接配送、ウェアラブルデバイスなどを通じて、より広範な患者へのアクセス、参加者の定着率向上、およびより柔軟なデータ収集を追求するにつれ、分散型およびハイブリッド型の臨床試験が一般的になりつつあります。規制当局の期待も変化しており、データのトレーサビリティ、査察対応体制、患者の多様性、医薬品安全性監視、サイバーセキュリティ、および国際的な適正臨床試験実施基準（GCP）や品質リスク管理ガイダンスに反映されている「品質設計（QbD）」の原則が、より重視されるようになっています。アウトソーシングモデルは、リスクベースモニタリング、適応型試験デザイン、プラットフォーム試験、実世界データ（REW）の生成、および統合的なエビデンス計画によって再構築されつつあります。サービスプロバイダーは、ますます複雑化するポートフォリオを支援するため、相互運用可能なデータプラットフォーム、自動化、世界の提供拠点、および治療分野ごとの専門化に投資しています。最も重要な変化は、断片化されたサービス提供から、臨床、規制、安全性、製造、および商業的エビデンスの各機能が、開発初期段階から承認後の監視に至るまで連携して機能する、相互接続された運用エコシステムへの移行です。

アウトソーシングに対する人工知能の累積的な影響

人工知能（AI）は、研究開発、臨床開発、規制業務、安全性モニタリングの各分野において、効率性、一貫性、意思決定支援を向上させることで、バイオテクノロジー・製薬向けサービスアウトソーシング全体において累積的な原動力となりつつあります。創薬およびトランスレーショナルリサーチにおいては、AIを活用した分析が、標的の特定、化合物スクリーニング、バイオマーカーの発見、画像解析、オミクスデータの解釈、予測毒性学を支援しています。臨床業務においては、機械学習がプロトコルの設計最適化、適格な患者集団の特定、被験者募集における課題の予測、治験施設選定の支援、運用リスクの検知、およびモニタリング業務フローの自動化に活用されています。自然言語処理は、メディカルライティング、文献サーベイランス、規制情報分析、有害事象処理、臨床文書のレビューにますます応用されており、一方、生成AIについては、人間の監督と検証済みの品質管理の下で、構造化されたコンテンツの起草への活用が模索されています。AIはアウトソーシングのバリューチェーンの複数の段階を強化するため、その影響は累積的なものとなります。具体的には、手作業による処理の負担を軽減し、シグナルの検出能力を高め、データ品質のレビューを改善し、より積極的なリスク管理を可能にします。しかし、AIの導入にあたっては、検証済みのアルゴリズム、説明可能な出力、監査証跡、ヒューマン・イン・ザ・ループによるガバナンス、プライバシー保護、ならびにGCP（適正臨床試験実施基準）、GVP（適正医薬品安全性監視基準）、データ完全性基準、および新たなAI規制ガイダンスへの準拠が不可欠です。AIと専門知識、管理されたデータ環境、そして堅牢な品質管理を組み合わせたアウトソーシングのリーダー企業は、より迅速で、信頼性が高く、コンプライアンスに準拠したバイオテクノロジー・製薬向けサービスを提供できる立場にあります。

世界のアウトソーシング拠点における主要な地域別インサイト

アジア太平洋地域は、臨床試験活動の拡大、治療未経験の患者層の多さ、生物医学研究能力の向上、主要市場間での規制調和の強化により、バイオテクノロジー・製薬向けサービスアウトソーシングにおいてますます重要性を増しています。これは、国際的な臨床研究基準への地域的な参加や、保健当局の関与の拡大によって支えられています。同地域の各国は、病院ネットワーク、デジタルヘルスインフラ、バイオ製造能力、および臨床研究の専門人材への投資を進めており、これにより、臨床業務、データ管理、生物分析試験、および規制対応のアウトソーシング需要を支えています。北米は、高度に複雑なバイオテクノロジー開発、先進治療法の研究、分散型臨床試験の導入、医薬品安全性監視インフラ、および規制科学の中心的な拠点であり続けており、強力な大学附属医療センター、成熟した臨床試験エコシステム、そしてイノベーション主導型のスポンサーが集中していることが、アウトソーシング需要を支えています。ラテンアメリカは、特に幅広い人口層へのアクセスや治験責任医師ネットワークを必要とする治療領域において、被験者の募集、多様な人口構成、そして改善されつつある臨床研究インフラという利点を提供しています。欧州は、厳格な規制枠組み、高い水準の臨床研究基準、国境を越えた臨床試験の調整、そして高度な製造ノウハウによって引き続き特徴づけられており、アウトソーシングパートナーは、データ保護、臨床試験の透明性、および医薬品安全性監視の要件への準拠を支援しています。中東では、医療の近代化、ゲノミクスに関する取り組み、専門医療の拡大、および臨床研究能力への投資を通じて勢いを増しており、規制コンサルティング、試験施設管理、および実世界データ（REW）サービスにおける機会が生まれています。アフリカでは、スポンサーや公衆衛生の利害関係者が感染症、ワクチン分析、集団健康調査、および能力構築イニシアチブに注力するにつれて、徐々に台頭しつつあります。アウトソーシングの需要は、倫理的な臨床試験の実施、現地パートナーシップ、検査体制の強化、および地域社会との連携に関連しています。すべての地域において、アウトソーシングの機会は、画一的な拡大ではなく、地域の規制要件、患者へのアクセス状況、インフラの成熟度、および治療上の優先事項を、コンプライアンスに準拠し、現地の事情に精通したサービス提供と結びつける能力にかかっています。

戦略的アウトソーシングの優先事項に関する主要なグループの洞察

ASEAN域内では、医療へのアクセス拡大、臨床研究インフラの改善、デジタルヘルスの普及拡大、および医薬品基準や臨床研究の監督体制における整合性の強化を含む加盟国間の規制協力強化の取り組みが、バイオテクノロジー・製薬向けサービスアウトソーシングを後押ししています。この地域は、特にスポンサーが多様な患者集団へのアクセスや費用対効果の高い運営モデルを必要とする場合、臨床業務のアウトソーシング、治験施設管理、実世界データの収集、および後期開発支援において魅力的な市場となっています。GCC諸国では、医療変革プログラム、専門病院の開発、精密医療の取り組み、およびデジタルヘルスシステムへの投資を通じてアウトソーシングの機会が拡大しており、各国の保健戦略に沿った薬事、臨床研究管理、医薬品安全性監視、およびエビデンス創出サービスに対する需要が生まれています。欧州連合（EU）は、調和された臨床試験規制、厳格な医薬品安全性監視義務、データ保護規則、および先進的な科学的ガイダンスに支えられ、製薬向けサービスアウトソーシングにとって極めて体系化された環境を提供しています。この地域で事業を行うプロバイダーは、高度なコンプライアンス対応、多言語による文書作成、および国境を越えた調整能力を実証する必要があります。BRICS諸国は、膨大な患者数、拡大する生物医学分野の能力、成長を続ける国内製薬セクター、および臨床研究や製造インフラへの投資増加により、総体として重要なアウトソーシング先となっていますが、事業モデルにおいては、各国固有の規制プロセスやデータガバナンス要件を考慮に入れる必要があります。G7市場は、先進的な規制システム、強固な知的財産環境、成熟した臨床試験ネットワーク、そして特に腫瘍学、免疫学、希少疾患、ワクチン、先進治療法における活発なバイオテクノロジーのイノベーション活動により、高付加価値のアウトソーシングにおいて依然として極めて重要な位置を占めています。NATO加盟国市場は、商業ブロックではありませんが、強力な生物医学研究機関、安全なデータインフラの優先度、保健安全保障における協力、およびワクチン、生物防衛、外傷治療、サプライチェーンのレジリエンスといった分野における防衛関連の医療イノベーションを通じて、アウトソーシングにおいて重要な役割を果たしています。これらのグループ全体において、サービスプロバイダーは、制度の成熟度、規制の整合性、患者募集の現実、データ保護への期待、および医療イノベーションにおける各国の優先事項に合わせて、提供戦略を適応させる必要があります。

バイオテクノロジーおよび製薬アウトソーシングにおける主要国のインサイト

米国は、先進的な臨床試験エコシステム、強固な規制枠組み、充実したバイオテクノロジーのパイプライン、そして分散型臨床試験、医薬品安全性監視、実世界データ、複雑な生物製剤開発における広範な専門知識を通じて、バイオテクノロジー・製薬向けサービスアウトソーシングの中核を担っています。カナダは、高品質な臨床研究ネットワーク、医療データ活用能力、および国境を越えた開発戦略を支える規制の整合性を通じて貢献しています。メキシコは、北米のスポンサーへの地理的近接性と拡大する医療インフラにより、臨床業務、被験者募集、ニアショア支援サービスにおいて重要性を高めています。ブラジルは、人口の多様性、確立された治験責任医師ネットワーク、公衆衛生研究の経験により、ラテンアメリカにおける臨床試験および規制支援の主要な拠点となっています。英国は、ライフサイエンス分野のイノベーション、初期段階の研究における専門知識、強力な規制対応能力、そして先進的な医療データ資産を通じて、依然として大きな影響力を維持しています。ドイツは、製薬の研究開発、バイオ製造、医療技術の統合、および臨床研究の品質において主要な拠点であり、一方、フランスは、腫瘍学、ワクチン、希少疾患の研究、および規制科学の能力を通じて、アウトソーシング需要を支えています。ロシアは歴史的に臨床試験の実施能力と科学的専門知識を提供してきましたが、地政学的リスク、規制上のリスク、データ転送に関するリスク、および運用上のリスクを考慮する必要があるため、慎重な評価が求められます。イタリアとスペインは、強力な病院ネットワーク、経験豊富な治験責任医師、そして欧州の患者集団への有意義なアクセスを提供し、臨床試験の実施およびメディカルアフェアーズ (MA) サービスを支援しています。中国は、大規模な患者基盤、拡大するバイオテクノロジー分野、規制の近代化、および生物製剤や細胞療法研究における能力の向上により、開発業務のアウトソーシングにおける中心的な市場となっています。インドは、科学的人材とデジタルサービス能力に支えられ、臨床データ管理、医薬品安全性監視、規制文書作成、バイオインフォマティクス、そしてますます重要性を増している臨床研究における主要なアウトソーシング拠点です。日本は、高品質な臨床開発、厳格な規制、高齢化社会に関する研究、および先進的な治療法の革新において、依然として重要な役割を果たしています。オーストラリアは、効率的な初期段階の臨床試験プロセス、強固な病院研究体制、そして定評のあるデータ品質で高く評価されています。一方、韓国は、がん臨床試験、デジタルヘルスの統合、先進的な病院インフラ、そしてバイオテクノロジーの革新において、主要な拠点となっています。これらの国々において、アウトソーシングを成功させるには、現地に即した規制に関する知見、文化的に適切な患者エンゲージメント、堅牢な品質管理システム、安全なデータ管理、そしてコンプライアンスを損なうことなく多国籍開発プログラムを調整する能力が求められます。

業界リーダーに向けた実践的な提言

業界のリーダーは、開発の初期段階から、科学的目標、運用能力、規制コンプライアンス、およびデジタルトランスフォーメーションを整合させるアウトソーシング戦略を優先すべきです。スポンサーは、アウトソーシングのニーズを戦略的価値に基づいて分類し、単なる業務支援機能と、治療分野の専門知識、ガバナンスの統合、および成果に対する共同責任を必要とするミッションクリティカルなパートナーシップとを区別する必要があります。パートナー選定にあたっては、検証済みの品質管理システム、査察対応体制、規制情報、サイバーセキュリティ対策、データの相互運用性、治療分野における専門性、および生物製剤、バイオシミラー、細胞・遺伝子治療、希少疾患プログラムなどの複雑なモダリティにおける実績を重視すべきです。組織は、明確なエスカレーション手順、パフォーマンス指標、監査スケジュール、データ所有権に関する条件、ならびに地政学的要因、サプライチェーン、被験者募集における混乱に備えた事業継続計画を盛り込んだ、リスクベースのベンダーガバナンスを実施すべきです。AIの導入については、正式な検証、モデルガバナンス、文書化された人的監督、および臨床業務、医薬品安全性監視、規制文書作成、データレビューにおける管理された使用事例を通じて管理すべきです。また、スポンサーは、開発の関連性と承認後の価値実証を強化するため、分散型臨床試験への対応準備、患者の多様性戦略、現地施設との連携、および実世界データ（RWE）活用能力への投資を行うべきです。世界のプログラムにおいては、リーダーは地域ごとの規制対応マニュアルを作成し、標準業務手順書を統一するとともに、試験開始前にプライバシー、同意、データ転送、および医薬品安全性監視に関する義務が適切に処理されていることを確認する必要があります。最も強靭なアウトソーシングモデルは、戦略的パートナーシップの深化、業務の透明性、デジタル化の推進、および継続的な品質改善を組み合わせたものとなります。

分析手法

当レポートは、バイオテクノロジー・製薬向けサービスアウトソーシングに関連する、検証済みで一般に公開され、業界で認められた情報源に焦点を当てた、構造化された2次調査アプローチを用いて作成されています。この分析手法では、規制関連の刊行物、臨床試験登録の動向、保健当局のガイダンス、査読済み科学文献、公共政策文書、業界標準、業界団体の資料、ならびに臨床研究、医薬品安全性監視、デジタルヘルス、人工知能、バイオ医薬品製造における文書化された進展を横断的に照合することに重点を置いています。地域、グループ、および国ごとの洞察については、臨床研究インフラ、規制の成熟度、患者アクセスの動向、データ保護要件、医療の近代化、科学人材の確保状況、およびエビデンス創出能力に関する定性的な評価を通じて検証されています。本分析では、根拠のない主張を避け、市場規模、市場シェア、推計、または予測は除外しています。これらの知見を統合し、創薬、開発、規制、安全性、製造支援、市販後管理の各機能におけるアウトソーシングの意思決定に影響を与える、構造的な促進要因、業務上の変化、技術導入のパターン、コンプライアンス上の要件、および戦略的優先事項を特定します。また、当レポートでは、臨床試験の実施、倫理監督、プライバシーコンプライアンス、査察への対応、デジタル化への準備状況における地域間の差異も考慮し、利害関係者の皆様にとってバランスの取れた、意思決定に役立つ結論を導き出します。

結論

バイオテクノロジー・製薬向けサービスアウトソーシングは、現代の医薬品開発における戦略的柱へと進化しており、スポンサーは、ますます複雑化する治療プログラムにおいて、専門的な知見、世界の運営能力、先進技術、および規制支援を活用できるようになっています。この分野は、生物製剤、先進療法、分散型およびハイブリッド型臨床試験、実世界データ、デジタルヘルス、AIを活用したワークフローによって再構築されており、これらすべてが品質、相互運用性、透明性、およびガバナンスに対する期待を高めています。地域ごとの機会は大きく異なり、北米と欧州は成熟したイノベーションおよび規制エコシステムを提供し、アジア太平洋地域は規模と拡大する研究能力を備え、ラテンアメリカは被験者募集と臨床運営を強化し、中東・アフリカは医療の近代化と的を絞った研究開発を通じて進展しています。グループおよび国ごとの動向は、アウトソーシングの成功が現地の規制に関する知見、患者の関与、インフラの整備状況、およびデータ保護コンプライアンスに依存していることをさらに示しています。アウトソーシングを、統合的で品質重視、かつテクノロジーを活用したパートナーシップモデルとして捉える業界リーダーこそが、開発効率の向上、リスク管理、そして世界中の患者への革新的な治療法のコンプライアンスに準拠した提供を支援する上で、最も有利な立場に立つことになるでしょう。

よくあるご質問

• バイオテクノロジー・製薬向けサービスアウトソーシング市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年に585億4,000万米ドル、2026年には618億6,000万米ドル、2032年までには874億5,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは5.89%です。
• バイオテクノロジー・製薬向けサービスアウトソーシングの主なサービスには何がありますか？
  • 創薬研究、前臨床試験、臨床試験運営、生物分析試験、医薬品安全性監視、薬事、メディカルライティング、製造支援、品質保証、実世界データ（RWE）、市販後ライフサイクル管理などです。
• バイオテクノロジー・製薬向けサービスアウトソーシングの需要を牽引している要因は何ですか？
  • バイオ医薬品、細胞・遺伝子治療、ワクチン、バイオシミラー、精密医療、先進的なドラッグデリバリープラットフォームの複雑化です。
• アウトソーシング環境における変革的な変化は何ですか？
  • 製薬・バイオテクノロジー企業が、単なるキャパシティベースの契約から、エンドツーエンドの開発およびライフサイクル管理を支援する戦略的パートナーシップへと移行しています。
• 人工知能（AI）はアウトソーシングにどのような影響を与えていますか？
  • AIは、研究開発、臨床開発、規制業務、安全性モニタリングの各分野において、効率性、一貫性、意思決定支援を向上させることで、バイオテクノロジー・製薬向けサービスアウトソーシング全体において累積的な原動力となりつつあります。
• アジア太平洋地域のバイオテクノロジー・製薬向けサービスアウトソーシングの重要性は何ですか？
  • 臨床試験活動の拡大、治療未経験の患者層の多さ、生物医学研究能力の向上、主要市場間での規制調和の強化により、ますます重要性を増しています。
• バイオテクノロジー・製薬向けサービスアウトソーシングにおける主要企業はどこですか？
  • AGC Biologics、Agilent Technologies, Inc.、Ajinomoto Bio-Pharma Services、Almac Group Ltd.、Boehringer Ingelheim International GmbH、Catalent, Inc.、Charles River Laboratories, Inc.、Icon PLC、IQVIA、Thermo Fisher Scientific Inc.などです。

目次

第1章 序論

第2章 分析手法

• 分析デザイン
• 分析フレームワーク
• 市場規模予測
• データ・トライアンギュレーション
• 分析結果
• 分析の前提
• 分析の制約

第3章 エグゼクティブサマリー

• CXOの視点
• 市場規模と成長動向
• 市場シェア分析（2025年）
• FPNVポジショニングマトリックス（2025年）
• 新たな収益機会
• 次世代ビジネスモデル
• 業界ロードマップ

第4章 市場概要

• 業界エコシステムとバリューチェーン分析
• ポーターのファイブフォース分析
• PESTEL分析
• 市場展望
• 市場進出（GTM）戦略

第5章 市場洞察

• 消費者の考察とエンドユーザーの視点
• 消費者体験のベンチマーク
• 機会マッピング
• 流通チャネル分析
• 価格動向の分析
• 規制コンプライアンスと標準フレームワーク
• ESGとサステナビリティ分析
• ディスラプションとリスクシナリオ
• 費用対効果（ROI）と費用便益分析（CBA）

第6章 人工知能（AI）の累積的影響（2026年）

第7章 バイオテクノロジー・製薬向けサービスアウトソーシング市場：サービスの種類別

• 臨床試験サービス
  • 第I相
  • 第II相
  • 第III相
  • 第IV相
• コンサルティングサービス
  • 企業合併・買収 (M&A) アドバイザリー
  • 市場参入・償還コンサルティング
  • ポートフォリオ管理
  • 規制コンサルティング
• 製造サービス
  • 原薬（API）製造
  • CDMO（受託開発・製造機関）サービス
  • 充填・仕上げサービス
  • 製剤開発
  • 包装・ラベル貼付
  • スケールアップ・技術移転
• 医薬品安全性監視サービス
• 前臨床サービス
  • 動物実験
  • 生物分析試験
  • DMPK試験
  • 薬理学試験
  • 毒性試験
• 品質管理サービス
• 薬事サービス
  • 規制当局との連絡・代理業務
  • 申請書類の作成
  • 表示・包装のコンプライアンス
  • 医薬品安全性監視および安全性モニタリング
  • 規制戦略および申請手続き
• 研究開発 (R&D) サービス
  • アッセイ開発
  • バイオマーカー発見
  • リード同定・最適化
  • 標的検証

第8章 バイオテクノロジー・製薬向けサービスアウトソーシング市場：アウトソーシングの形態別

• フルサービス・アウトソーシング
• 機能別サービスプロバイダー（FSP）モデル
• 戦術的/プロジェクトベースのアウトソーシング

第9章 バイオテクノロジー・製薬向けサービスアウトソーシング市場：製品種類別

• 低分子医薬品
• バイオシミラー
• バイオロジクス
• ワクチン

第10章 バイオテクノロジー・製薬向けサービスアウトソーシング市場：治療領域別

• 心血管
• 皮膚科
• 消化器内科
• 免疫学
• 感染症
• 代謝性疾患
• 神経学
• オンコロジー
• 小児
• 希少疾患
• 呼吸器系

第11章 バイオテクノロジー・製薬向けサービスアウトソーシング市場：エンドユーザー別

• 製薬会社
• バイオテクノロジー企業
• 学術・研究機関
• 政府機関・非営利団体

第12章 バイオテクノロジー・製薬向けサービスアウトソーシング市場：地域別

• アジア太平洋
• 北米
• ラテンアメリカ
• 欧州
• 中東
• アフリカ

第13章 バイオテクノロジー・製薬向けサービスアウトソーシング市場：グループ別

• ASEAN
• GCC
• EU
• BRICS
• G7
• NATO

第14章 バイオテクノロジー・製薬向けサービスアウトソーシング市場：国別

• 米国
• 中国
• ドイツ
• インド
• 日本
• カナダ
• 英国
• ロシア
• ブラジル
• イタリア
• メキシコ
• フランス
• スペイン
• オーストラリア
• 韓国

第15章 競合情勢

• 市場シェア分析（2025年）
• FPNVポジショニングマトリックス（2025年）
• 市場集中度分析（2025年）
  • 集中比率（CR）
  • ハーフィンダール・ハーシュマン指数（HHI）
• 最近の動向と影響分析（2025年）
• 製品ポートフォリオ分析（2025年）
• ベンチマーキング分析（2025年）

第16章 企業プロファイル

• AGC Biologics
• Agilent Technologies, Inc.
• Ajinomoto Bio-Pharma Services
• Almac Group Ltd.
• Biomay AG
• BioSpring GmbH
• Boehringer Ingelheim International GmbH
• Catalent, Inc.
• Charles River Laboratories, Inc.
• Curia Global, Inc.
• Eurofins Scientific SE
• Evotec SE
• Fortrea
• GenScript Biotech Corporation
• Icon PLC
• IQVIA
• Laboratory Corporation of America Holdings
• Lachman Consultant Services, Inc.
• Lonza Group Ltd.
• Medpace Holdings, Inc.
• Parexel International Corporation
• Pharmaron
• Recipharm AB
• Rentschler Biopharma
• Samsung Biologics Co., Ltd.
• Syneos Health, Inc.
• Thermo Fisher Scientific Inc.
• WuXi AppTec Co., Ltd.