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市場調査レポート
商品コード
1984175

NGSデータストレージ市場:ストレージタイプ、シーケンシングプラットフォーム、データタイプ、導入形態、エンドユーザー別―2026年~2032年の世界市場予測

NGS Data Storage Market by Storage Type, Sequencing Platform, Data Type, Deployment Mode, End User - Global Forecast 2026-2032


出版日
発行
360iResearch
ページ情報
英文 196 Pages
納期
即日から翌営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
NGSデータストレージ市場:ストレージタイプ、シーケンシングプラットフォーム、データタイプ、導入形態、エンドユーザー別―2026年~2032年の世界市場予測
出版日: 2026年03月13日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 196 Pages
納期: 即日から翌営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

NGSデータストレージ市場は、2025年に12億9,000万米ドルと評価され、2026年には14億2,000万米ドルに成長し、CAGR10.31%で推移し、2032年までに25億7,000万米ドルに達すると予測されています。

主な市場の統計
基準年2025 12億9,000万米ドル
推定年2026 14億2,000万米ドル
予測年2032 25億7,000万米ドル
CAGR(%) 10.31%

次世代シーケンシング(NGS)データの保存が、業務のレジリエンス、科学的生産性、および規制遵守においていかに中心的な役割を果たすようになったかについての戦略的導入

研究機関、臨床検査室、製薬企業の研究開発(R&D)におけるシーケンシング活動の急速な拡大に伴い、ゲノムデータの保存、保護、およびアクセス方法を見直す必要性が急務となっています。スループットとリード長の向上に加え、データ量がますます増大するアッセイや、データの保存とトレーサビリティに関する規制要件により、ストレージは単なる運用上の消耗品から、実験設計、コラボレーションモデル、そして知見獲得までの時間(Time-to-Insight)に影響を与える戦略的資産へと昇華しました。ストレージを後回しにしている組織は、データ転送のボトルネック、運用複雑性の増大、そして分析速度の低下に直面しています。

技術の進歩、ハイブリッド導入モデル、ガバナンス上の要請が、シーケンスデータストレージを戦略的かつ統合されたプラットフォームへと再構築している

シーケンシングデータストレージの環境は、シーケンシング機器、データ管理ソフトウェア、および導入パラダイムの革新に牽引され、変革的な変化を遂げつつあります。スループットとリード長を向上させる機器の動向は、スケーラブルなストレージと高帯域幅の転送機能に対する持続的な需要を生み出しています。一方、インテリジェントな階層化、圧縮、メタデータ駆動型のオーケストレーションといったソフトウェアの進歩は、生データの取得と下流の分析との間の摩擦を軽減します。これらの技術的要因が相まって、モノリシックなオンプレミス型サイロから、エッジ、コア、クラウドの要素を融合させたより流動的なアーキテクチャへの移行が加速しています。

2025年の関税調整が調達戦略、サプライヤーの多様化、およびサービス指向のストレージ・ソフトウェアソリューションへの移行に与える影響

2025年の関税および貿易調整の導入により、輸入ストレージコンポーネントやアプライアンスに依存する組織において、調達サイクル、ハードウェア調達戦略、およびベンダー選定に新たな変数が生じました。関税の変更は特定のハードウェアカテゴリーの相対的なコストを増加させ、ベンダーの経済性を変化させる可能性があり、これにより調達チームはライフサイクル総コスト、サプライヤーの多様化、および設備投資とサービスベースのモデルとのバランスを見直す必要に迫られています。これに対応し、多くの組織では、サービス契約、マネージド・ストレージ・サービス、およびストレージ容量の拡張を初期のハードウェア購入から切り離すソフトウェア中心のソリューションの検討を加速させています。

ストレージの種類、導入モデル、エンドユーザーのニーズ、シーケンスプラットフォーム、データタイプを、アーキテクチャ上の決定や運用上の優先事項と結びつける、詳細なセグメンテーションに基づく洞察

ストレージの種類、導入モード、エンドユーザー、シーケンスプラットフォーム、データタイプにわたるセグメンテーションを分析することで、需要と機能の明確な方向性が明らかになります。ストレージの種類を考慮すると、オンプレミスでのパフォーマンスと制御を必要とする組織にとってはハードウェアの導入が依然として基盤となりますが、社内にシステムエンジニアリングの能力を持たない組織にとっては、コンサルティング、統合、サポートおよび保守を含むサービスがますます重要になっています。データ圧縮、データ管理、データセキュリティに特化したソフトウェア層は、効果増幅剤として機能し、ハードウェアを全面的に置き換えることなく、既存のインフラストラクチャがより高い実効容量と強力なガバナンスを実現することを可能にします。

南北アメリカ、欧州、中東・アフリカ、アジア太平洋地域におけるインフラ、規制体制、資金調達環境が、ストレージアーキテクチャの選択と調達経路をどのように決定するか

地域ごとの動向はストレージ戦略の形成において決定的な役割を果たしており、南北アメリカ、欧州、中東・アフリカ、アジア太平洋地域では、規制、インフラ、資金調達環境がそれぞれ異なります。南北アメリカでは、クラウドの成熟した導入、バイオテクノロジー分野への堅調な民間投資、そして先進的な研究ネットワークにより、分析や臨床情報学と緊密に連携する、スケーラブルで高性能なストレージソリューションに対する強い需要が生まれています。北米の機関では、相互運用性、共同プロジェクトのための高速なデータ出力、そして迅速な容量拡張をサポートするサービス契約を優先することがよくあります。

シーケンス業務とコンプライアンスを加速させるために、ハードウェア、ソフトウェア、サービスプロバイダーがどのように統合ソリューションを構築しているかを明らかにする、主要な競合動向とベンダー戦略

シーケンスデータストレージの競合情勢には、確立されたインフラベンダー、専門のストレージソフトウェアプロバイダー、およびマネージドストレージや統合サービスを提供するサービス企業が含まれます。ハードウェアベンダーは性能、エネルギー効率、モジュール性を競い合っている一方、ソフトウェアサプライヤーは、高度な圧縮アルゴリズム、メタデータ中心のデータ管理、および保存時・転送中の暗号化、ロールベースのアクセス制御、監査ログなどのセキュリティ機能を通じて差別化を図っています。サービスプロバイダーは、生容量と運用準備態勢とのギャップを埋めるコンサルティングやシステム統合を提供することで、ますます戦略的な役割を果たしています。

パフォーマンス、コンプライアンス、およびコストを最適化するために、ガバナンス、調達、ハイブリッドアーキテクチャをシーケンシングワークフローに整合させるための、リーダー向けの具体的な提言

業界のリーダーは、ストレージアーキテクチャを科学的目標、コンプライアンス要件、および財務的制約と整合させる、実用的かつ多角的なアプローチを採用すべきです。まず、保存期間、アクセス制御、およびデータの出所に関する要件を定義する、明確なガバナンスおよびデータライフサイクルポリシーを確立することから始めます。これにより、ストレージに関する決定が、その場限りの選択ではなく、文書化された運用上の要件に従うようになります。同時に、シーケンスワークフローをストレージ階層にマッピングするアーキテクチャの見直しを実施してください。アクティブな生データの取り込みと一次分析には、低レイテンシで高スループットのリソースを優先し、中間処理済みデータにはマネージドクラウドまたはオブジェクトストレージを割り当て、規制や再現性の要件が許す範囲で、長期アーカイブにはコスト効率の高いコールド階層またはテープを導入します。

専門家へのインタビュー、技術的ベンチマーク、ベンダー評価、実世界のケーススタディを組み合わせた厳格な混合調査手法を用いて、ストレージ戦略の推奨事項を検証しました

本調査では、定性的および定量的情報を統合し、シーケンスデータストレージに関する包括的な見解を導き出しました。この調査手法では、上級ストレージアーキテクト、バイオインフォマティクス責任者、調達担当者への専門家インタビューを組み合わせ、運用上の実情や導入の障壁を把握しました。ロングリードおよびショートリードプラットフォームにおけるストレージパターンとファイルプロファイルの技術的評価は、パフォーマンス要件と階層化戦略の分析に役立てられました。学術、臨床、および商業ラボからのケーススタディは、アーキテクチャの選択と運用上のトレードオフについて、実環境での検証を提供しました。

発見を加速し、運用リスクを低減し、臨床および調査の継続性を可能にするために、慎重かつ管理されたストレージ戦略が不可欠であるという決定的な見解

ハイスループットシーケンシング、進化する規制上の期待、そして変化するサプライチェーンの経済性の交錯により、ストレージは単なる背景的なユーティリティから、科学的および臨床的成果に実質的な影響を与える戦略的領域へと昇華しました。ガバナンス、階層化されたアーキテクチャ、およびソフトウェアによる最適化に基づいた、意図的でセグメントを意識したストレージ戦略を採用する組織は、調査生産性を維持し、機密データを保護し、政策やコスト面での圧力に対応する上で、より有利な立場に立つことができます。ストレージの選択が短期的な利便性ではなく、長期的な運用レジリエンスに寄与することを確実にするためには、IT、バイオインフォマティクス、調達、および法務の各部門にわたる戦略的な連携が不可欠です。

よくあるご質問

  • NGSデータストレージ市場の市場規模はどのように予測されていますか?
  • NGSデータストレージ市場における主要企業はどこですか?

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

  • 調査デザイン
  • 調査フレームワーク
  • 市場規模予測
  • データ・トライアンギュレーション
  • 調査結果
  • 調査の前提
  • 調査の制約

第3章 エグゼクティブサマリー

  • CXO視点
  • 市場規模と成長動向
  • 市場シェア分析, 2025
  • FPNVポジショニングマトリックス, 2025
  • 新たな収益機会
  • 次世代ビジネスモデル
  • 業界ロードマップ

第4章 市場概要

  • 業界エコシステムとバリューチェーン分析
  • ポーターのファイブフォース分析
  • PESTEL分析
  • 市場展望
  • GTM戦略

第5章 市場洞察

  • コンシューマー洞察とエンドユーザー視点
  • 消費者体験ベンチマーク
  • 機会マッピング
  • 流通チャネル分析
  • 価格動向分析
  • 規制コンプライアンスと標準フレームワーク
  • ESGとサステナビリティ分析
  • ディスラプションとリスクシナリオ
  • ROIとCBA

第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025

第7章 AIの累積的影響, 2025

第8章 NGSデータストレージ市場ストレージタイプ別

  • ハードウェア
  • サービス
    • コンサルティング
    • 統合
    • サポートおよび保守
  • ソフトウェア
    • データ圧縮ソフトウェア
    • データ管理ソフトウェア
    • データセキュリティソフトウェア

第9章 NGSデータストレージ市場シーケンシングプラットフォーム別

  • ロングリードシーケンシング
    • オックスフォード・ナノポア
    • PacBio
  • ショートリードシーケンシング
    • イルミナ
    • MGI

第10章 NGSデータストレージ市場データタイプ別

  • アーカイブデータ
    • コールドストレージ
    • テープ
  • 処理済みデータ
  • 生データ

第11章 NGSデータストレージ市場:展開モード別

  • クラウド
    • プライベートクラウド
    • パブリッククラウド
  • ハイブリッド
  • オンプレミス

第12章 NGSデータストレージ市場:エンドユーザー別

  • 学術研究機関
    • 政府系調査機関
    • 大学
  • 医療提供者
    • 診療所
    • 病院
  • 製薬・バイオテクノロジー企業
    • バイオテクノロジー中小企業
    • 大手製薬企業

第13章 NGSデータストレージ市場:地域別

  • 南北アメリカ
    • 北米
    • ラテンアメリカ
  • 欧州・中東・アフリカ
    • 欧州
    • 中東
    • アフリカ
  • アジア太平洋地域

第14章 NGSデータストレージ市場:グループ別

  • ASEAN
  • GCC
  • EU
  • BRICS
  • G7
  • NATO

第15章 NGSデータストレージ市場:国別

  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • ブラジル
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • ロシア
  • イタリア
  • スペイン
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国

第16章 米国NGSデータストレージ市場

第17章 中国NGSデータストレージ市場

第18章 競合情勢

  • 市場集中度分析, 2025
    • 集中比率(CR)
    • ハーフィンダール・ハーシュマン指数(HHI)
  • 最近の動向と影響分析, 2025
  • 製品ポートフォリオ分析, 2025
  • ベンチマーキング分析, 2025
  • Agilent Technologies, Inc.
  • Alphabet Inc.
  • Amazon Web Services, Inc.
  • BGI Group
  • BioSistemika
  • Dell Technologies Inc.
  • DNAnexus, Inc.
  • DNASTAR, Inc.
  • F. Hoffmann-La Roche Ltd.
  • Fabric Genomic, Inc.
  • Illumina, Inc.
  • International Business Machines Corporation
  • Microsoft Corporation
  • NetApp, Inc.
  • Oracle Corporation
  • Pacific Biosciences of California, Inc.
  • PerkinElmer Inc.
  • Pure Storage, Inc.
  • QIAGEN N.V.
  • Quantum Corporation
  • Qumulo, Inc.
  • Thermo Fisher Scientific Inc.