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市場調査レポート
商品コード
1867214
サイバー兵器市場：兵器タイプ別、攻撃ベクトル別、産業分野別、導入モデル別、組織規模別- 世界予測2025-2032年Cyber Weapons Market by Weapon Type, Attack Vector, Industry Vertical, Deployment Model, Organization Size - Global Forecast 2025-2032 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| サイバー兵器市場：兵器タイプ別、攻撃ベクトル別、産業分野別、導入モデル別、組織規模別- 世界予測2025-2032年 |
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出版日: 2025年09月30日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 188 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要
サイバー兵器市場は、2032年までにCAGR17.38％で3,666億1,000万米ドル規模に成長すると予測されております。
| 主な市場の統計 | |
|---|---|
| 基準年2024 | 1,017億米ドル |
| 推定年2025 | 1,195億9,000万米ドル |
| 予測年2032 | 3,666億1,000万米ドル |
| CAGR（%） | 17.38％ |
進化するサイバー兵器環境に関する権威ある見解であり、敵対者の動機、ツールの動向、レジリエンスのための経営陣の優先事項を明らかにします
サイバー兵器の拡散はデジタル脅威環境を再構築し、敵対的アクターの高度化と戦略的意図の両方を高めています。過去10年間、国家主体、高度な犯罪ネットワーク、機会主義的な反乱勢力は、政治的・経済的・戦術的目標を達成するため、特注ツールと汎用化された攻撃フレームワークを組み合わせた手法をますます活用してきました。その結果、官民を問わず、指導層は防御態勢を再構築し、情勢において、攻撃能力がより入手しやすくなり、その影響が即時の運用障害をはるかに超えて及ぶ状況に対処しなければなりません。
AI駆動型攻撃、拡大する攻撃対象領域、ツールのコモディティ化、地政学的圧力がいかに運用リスクと防御優先順位を再構築しているか
技術革新、地政学的摩擦、デジタルトランスフォーメーションの加速により、サイバー兵器の情勢は変革的な変化を遂げています。人工知能と機械学習は防御上の優位性と攻撃の加速要因の両方をもたらしました。攻撃者は自動化を武器化し、大規模な脆弱性発見や高度に巧妙なソーシャルエンジニアリングキャンペーンの構築を増加させています。一方、モノのインターネット（IoT）と普及するエッジデバイスの拡大は攻撃対象領域を広げ、ボットネットの指揮統制やサプライチェーン悪用の分散型機会を生み出しています。
2025年の関税措置がサプライチェーン、調達レジリエンス、サイバー空間におけるソフトウェア中心の攻撃戦略への移行に及ぼす連鎖的影響
2025年に導入された関税と貿易政策の転換は、サプライチェーンの力学とハードウェア調達経済の変化を通じて、サイバー兵器エコシステムに連鎖的な影響をもたらしました。半導体、ネットワーク機器、特殊部品に影響する関税は、正当なベンダーと敵対的アクターの双方に摩擦を生じさせています。防御側にとって、ハードウェアコストの増加と調達リードタイムの長期化は、調達サイクルに負担をかけ、代替システムや冗長システムの導入を遅らせる可能性があります。これにより脆弱性が高まる隙間が生じ、敵対者がこれを悪用しようと試みます。
武器分類体系、攻撃ベクトル、業界固有の要求事項、展開モデル、組織規模を運用リスクに結びつける実用的なセグメンテーションフレームワーク
セグメンテーション分析により、武器タイプ、攻撃ベクトル、業界垂直分野、展開モデル、組織規模の交差点における能力と脆弱性の所在が明らかになります。武器タイプに基づき、市場はボットネット、DDoSツール、エクスプロイトキット、マルウェア、フィッシングツール、ランサムウェア、リモートアクセストロイの木馬で分析されます。ボットネットはさらにIoTボットネットとPCボットネットで分析されます。DDoSツールはさらにアプリケーション層攻撃とネットワークフラッドに分類されます。エクスプロイトキットはさらに犯罪用キットとドライブバイキットに分類されます。マルウェアはさらにファイルレスマルウェア、トロイの木馬、ウイルス、ワームに分類されます。フィッシングツールはさらにクローンフィッシング、スピアフィッシング、ホエールフィッシングに分類されます。ランサムウェアは、クリプトランサムウェア、ロッカーランサムウェア、スケアウェアに分類されます。リモートアクセストロイの木馬は、バックドアとキーロガーに分類されます。この分類体系を理解することは極めて重要です。なぜなら、対応戦略や検知要件は武器の種類によって大きく異なるからです。例えば、ファイルレス技術に対処する緩和策は、ネットワークフラッド防御に焦点を当てたものとは本質的に異なるものとなります。
よくあるご質問
目次
第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場の概要
第5章 市場洞察
- AI搭載自律型マルウェアが進化し、人間の介入なしにグローバルネットワーク全体へ自己拡散する
- 国家が支援するサプライチェーンサイバー攻撃による重要ソフトウェア更新の標的化（秘密裏な侵入を目的として）
- ダークウェブ上で拡大するゼロデイ脆弱性マーケットプレースによる新たな脆弱性の迅速な兵器化促進
- 次世代サイバー兵器の開発に影響を与える量子耐性暗号化の軍拡競争
- スマートホームデバイスの脆弱性を悪用した分散型攻撃の増加に伴い、IoTボットネットの兵器化が進展しています
- ランサムウェア・アズ・ア・サービス（RaaS）の革新により、低スキルの攻撃者でも企業を標的とした影響力の大きい恐喝キャンペーンを展開可能に
- 戦略的な地政学的影響力を目的としたサイバー作戦に統合されたディープフェイク技術を活用した偽情報キャンペーン
- クラウドベースのサイバー兵器プラットフォームは、既製の攻撃能力向けに拡張可能なインフラストラクチャを提供します
- 5Gネットワークインフラを標的としたマルウェアの拡散による低遅延通信サービスの妨害
- 重要インフラの安定性を脅かす産業用制御システム向けカスタムファームウェアルートキット
第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025
第7章 AIの累積的影響, 2025
第8章 サイバー兵器市場武器タイプ別
- ボットネット
- IoTボットネット
- PCボットネット
- DDoSツール
- アプリケーション層攻撃
- ネットワークフラッド
- エクスプロイトキット
- 犯罪用キット
- ドライブバイキット
- マルウェア
- ファイルレスマルウェア
- トロイの木馬
- ウイルス
- ワーム
- フィッシングツール
- クローンフィッシング
- スピアフィッシング
- ホエールフィッシング
- ランサムウェア
- 暗号化型ランサムウェア
- ロック型ランサムウェア
- スケアウェア
- リモートアクセストロイの木馬
- バックドア
- キーロガー
第9章 サイバー兵器市場攻撃ベクトル別
- 電子メール
- 内部関係者
- モバイル
- ネットワーク
- Web
第10章 サイバー兵器市場：業界別
- BFSI（銀行・金融・保険）
- 銀行
- 金融サービス
- 保険
- 政府
- 地方自治体
- 防衛
- ヘルスケア
- 診療所
- 病院
- 製薬
- IT・通信
- 企業
- サービスプロバイダー
- 小売り
- 店舗
- 電子商取引
第11章 サイバー兵器市場：展開モデル別
- クラウド
- ハイブリッド
- オンプレミス
第12章 サイバー兵器市場：組織規模別
- 大企業
- 中小企業
第13章 サイバー兵器市場：地域別
- 南北アメリカ
- 北米
- ラテンアメリカ
- 欧州、中東・アフリカ
- 欧州
- 中東
- アフリカ
- アジア太平洋地域
第14章 サイバー兵器市場：グループ別
- ASEAN
- GCC
- EU
- BRICS
- G7
- NATO
第15章 サイバー兵器市場：国別
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- ブラジル
- 英国
- ドイツ
- フランス
- ロシア
- イタリア
- スペイン
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
第16章 競合情勢
- 市場シェア分析, 2024
- FPNVポジショニングマトリックス, 2024
- 競合分析
- Lockheed Martin Corporation
- The Boeing Company
- Raytheon Technologies Corporation
- Northrop Grumman Corporation
- General Dynamics Corporation
- BAE Systems plc
- L3Harris Technologies, Inc.
- Leonardo S.p.A
- Thales Group
- Leidos Holdings, Inc.
