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市場調査レポート
商品コード
1858232

データ流出市場:ソリューション別、展開モード別、組織規模別、業界別- 世界予測(2025-2032年)

Data Exfiltration Market by Solution, Deployment Mode, Organization Size, Industry Vertical - Global Forecast 2025-2032


出版日
発行
360iResearch
ページ情報
英文 189 Pages
納期
即日から翌営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
データ流出市場:ソリューション別、展開モード別、組織規模別、業界別- 世界予測(2025-2032年)
出版日: 2025年09月30日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 189 Pages
納期: 即日から翌営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

データ流出市場は、2032年までにCAGR12.43%で2,174億4,000万米ドル規模に成長すると予測されております。

主な市場の統計
基準年2024 851億5,000万米ドル
推定年2025 956億6,000万米ドル
予測年2032 2,174億4,000万米ドル
CAGR(%) 12.43%

現代のデータ流出リスク、戦略的制御の優先事項、そして強靭な組織防御のための部門横断的な重要課題に関する包括的な経営層向けフレームワーク

データ流出は、主に技術的な問題から、業界を問わず機密性、業務継続性、規制コンプライアンスに影響を与える多次元的な戦略的課題へと進化しました。悪意のあるランサムウェア攻撃や標的型サイバー諜報活動が依然として注目を集める一方で、現代の流出環境は、クラウド導入、ハイブリッド型労働形態、拡大するサプライチェーン依存、急速なデジタルトランスフォーメーションの相互作用によって形作られています。したがって、セキュリティリーダーは、ビジネスの俊敏性を維持し、重要な情報資産を保護しながら、従来の制御と新しいアーキテクチャを調和させる必要があります。

進化する攻撃者の手法、クラウドネイティブアーキテクチャ、規制要求が、データ流出に対する防御戦略と運用準備態勢をどのように再構築しているか

データ流出の脅威情勢は、攻撃者の技術革新、アーキテクチャの変化、規制圧力によって変革的な転換を遂げつつあります。第一に、脅威アクターは自動化、ソーシャルエンジニアリング、サプライチェーン操作を組み合わせた多段階キャンペーンを増加させており、これにより潜伏時間を延長し、従来のシグネチャベース検知を回避しています。その結果、境界防御に依存する組織では、ワークロードのクラウドネイティブプラットフォーム移行やリモートエンドポイントの増加に伴い、防御の死角が顕在化しています。

2025年に発生した関税起因のサプライチェーン混乱と調達圧力により、リスク露出が拡大し、ソフトウェア中心のセキュリティ導入が加速している状況の評価

貿易政策や関税制度の変化は、テクノロジーのサプライチェーン全体に波及し、企業とベンダー双方のセキュリティ態勢に影響を及ぼす可能性があります。2025年に特定カテゴリーのハードウェアおよび特殊部品に導入された関税は、セキュリティアプライアンスやエンドポイントデバイスのライフサイクル管理に影響を与える調達・物流上の摩擦を生み出しました。組織がネットワークおよびエッジハードウェアのリードタイム延長や交換コスト上昇に対処する中、リフレッシュサイクル、パッチ適用優先度、ハードウェア標準化に関する実務的な判断が新たな緊急性を帯びています。

防御策の優先順位付けとセキュリティアーキテクチャの最適化を図るため、ソリューション・導入形態・組織規模・業界セグメントを結びつける戦略的セグメンテーションの知見

技術要件とビジネス環境に応じた制御手段の選定やプログラム構築に役立つ、精緻なセグメンテーション分析による実践的知見を提供します。ソリューション別に見た市場情勢では、クラウドアクセスセキュリティブローカー技術やクラウドワークロード保護を含むクラウドセキュリティ製品群と、クラウドDLP・エンドポイントDLP・ネットワークDLPを横断するデータ損失防止ソリューションが展開されています。暗号化手法はデータベース暗号化、ディスク暗号化、ファイルレベル暗号化で区別され、エンドポイントセキュリティは従来のマルウェア対策・ウイルス対策機能に加え、高度なエンドポイント検知・対応機能を含みます。ネットワークセキュリティはファイアウォール保護や侵入防止システムを通じて重要性を維持しています。これらのソリューションクラスを統合することで、組織は現代環境におけるデータの多様な移動・処理方法を反映した多層防御を設計できます。

地理的規制環境、脅威アクターの行動様式、調達エコシステムが、地域ごとのセキュリティ戦略と実施優先度の差異をどのように形成するか

地域的な動向は、組織がデータ流出防止対策において制御の優先順位付け、予算配分、ベンダーとの連携をどのように行うかに決定的な役割を果たします。アメリカ大陸では、企業はクラウドネイティブのセキュリティツールや高度な分析技術の迅速な導入を重視する傾向があり、導入と運用成熟度を加速させる堅牢なプロフェッショナルサービスエコシステムによって支えられています。この地域ではベンダー統合活動が活発で、スキル不足を補うためのマネージド検知・対応サービスの市場も堅調です。

ベンダー戦略、パートナーシップモデル、製品ロードマップに関する洞察は、サプライヤーが統合、専門性、サービスをどのようにバランスさせ、進化する顧客要件に対応しているかを明らかにします

データ流出分野におけるベンダー戦略は、統合プラットフォーム戦略と専門的なポイントソリューションの競争的均衡を反映しており、各社は製品差別化、パートナーシップ、サービスモデルを駆使して顧客ニーズに対応しています。一部のプロバイダーは、クラウドセキュリティ、DLP、暗号化、エンドポイントテレメトリーを統合したエンドツーエンドプラットフォームを重視し、統合の摩擦を低減し脅威相関の加速を図っています。他方、高度な鍵管理や行動分析といった深い技術的専門性に焦点を当て、特定の制御領域においてより高い技術的精度を提供するベンダーも存在します。

技術的制御、調達戦略、組織プロセスを、データ流出リスクの測定可能な低減に結びつける、簡潔で優先順位付けされた運用上の推奨事項

リーダーの皆様は、セキュリティ投資と運用能力を最適化しながら、データ流出リスクを低減するための断固たる実行可能な措置を講じることができます。まず、ビジネスプロセスにマッピングされた機密データフローの優先順位付けされたインベントリから始めましょう。これにより、制御手段の選択とプログラム効果の測定における共通の参照枠組みが構築されます。次に、データ中心の姿勢を採用します。可能な限り保存時および転送時の暗号化を適用し、堅牢な鍵管理手法を採用することで、復号化済みコンテンツへのアクセスが監査可能かつポリシーによって制限されることを保証します。

一次調査、技術検証、シナリオ分析を組み合わせた透明性が高く再現性のある調査手法により、実証可能かつ運用上関連性の高い知見を導出します

本分析の基盤となる調査手法は、構造化された一次調査、技術評価、二次分析を統合し、確固たる結論を導出します。一次データには、セキュリティリーダー、実務者、製品専門家へのインタビューが含まれ、実環境での導入課題と運用上のベストプラクティスを把握します。これらの定性的な知見は、テレメトリー検証、情報漏洩手法のサンドボックステスト、代表的なツール群における検知効果の評価といった技術的検証によって補完されます。

結論として、データ流出のリスクと影響を持続的に低減するためには、データ中心の防御、運用統合、ガバナンスへの転換が重要であることを強調いたします

結論として、現代のデータ流出脅威には、境界中心の考え方からデータ優先の統合防御体制への戦略的転換が求められます。攻撃者は、制御がアーキテクチャの進化に追いつかない場合や、調達上の摩擦が必要なアップグレードを遅延させる場合に生じる隙を突きます。ビジネス上重要なデータフローに制御を整合させ、相互運用可能なテレメトリを導入し、暗号化とアクセスガバナンスを重視することで、組織はデータ流出キャンペーンの機会窓を大幅に縮小できます。

よくあるご質問

  • データ流出市場の市場規模はどのように予測されていますか?
  • データ流出のリスクはどのように進化していますか?
  • 現代のデータ流出環境はどのように形作られていますか?
  • データ流出の脅威情勢はどのように変化していますか?
  • 2025年に発生した関税起因のサプライチェーン混乱はどのような影響を与えていますか?
  • データ流出市場におけるソリューション別の状況はどうなっていますか?
  • 地域ごとのセキュリティ戦略はどのように形成されていますか?
  • データ流出分野における主要企業はどこですか?
  • データ流出リスクを低減するための推奨事項は何ですか?

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場の概要

第5章 市場洞察

  • 企業ネットワークにおけるリアルタイムのデータ流出検知のため、人工知能と機械学習の統合が進んでいます。
  • 内部関係者による不正データ流出の試みを最小化するためのゼロトラストおよびIDベースのアクセス制御の導入増加
  • マルチクラウドおよびハイブリッド環境のセキュリティ対策として、クラウドネイティブのデータ流出防止ツールの拡充
  • エンドポイント全体で情報漏洩の脅威を事前に特定するための、マネージド検知・対応サービスの需要増加
  • 異常なデータ転送や情報漏洩パターンを検知するための行動分析および機械学習モデルの展開

第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025

第7章 AIの累積的影響, 2025

第8章 データ流出市場:ソリューション別

  • クラウドセキュリティ
    • CASB
    • クラウドワークロード保護
  • データ損失防止
    • クラウドDLP
    • エンドポイントDLP
    • ネットワークDLP
  • 暗号化
    • データベース暗号化
    • ディスク暗号化
    • ファイルレベル暗号化
  • エンドポイントセキュリティ
    • アンチマルウェア
    • アンチウイルス
    • EDR
  • ネットワークセキュリティ
    • ファイアウォール
    • 侵入防止

第9章 データ流出市場:展開モード別

  • クラウド
  • ハイブリッド
  • オンプレミス

第10章 データ流出市場:組織規模別

  • 大企業
  • 中小企業

第11章 データ流出市場:業界別

  • BFSI(銀行・金融・保険)
  • 政府・防衛
  • ヘルスケア
  • IT・通信
  • 小売り

第12章 データ流出市場:地域別

  • 南北アメリカ
    • 北米
    • ラテンアメリカ
  • 欧州・中東・アフリカ
    • 欧州
    • 中東
    • アフリカ
  • アジア太平洋地域

第13章 データ流出市場:グループ別

  • ASEAN
  • GCC
  • EU
  • BRICS
  • G7
  • NATO

第14章 データ流出市場:国別

  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • ブラジル
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • ロシア
  • イタリア
  • スペイン
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国

第15章 競合情勢

  • 市場シェア分析, 2024
  • FPNVポジショニングマトリックス, 2024
  • 競合分析
    • Broadcom Inc.
    • Microsoft Corporation
    • Palo Alto Networks, Inc.
    • Check Point Software Technologies Ltd.
    • Trend Micro Incorporated
    • Forcepoint LLC
    • Trellix Holdings LLC
    • Proofpoint, Inc.
    • Digital Guardian, Inc.
    • Code42, Inc.