|
市場調査レポート
商品コード
1857757
マイニングオートメーション市場：コンポーネント、テクノロジー、オートメーションレベル、アプリケーション別-2025-2032年世界予測Mining Automation Market by Component, Technology, Automation Level, Applications - Global Forecast 2025-2032 |
||||||
カスタマイズ可能
適宜更新あり
|
|||||||
| マイニングオートメーション市場：コンポーネント、テクノロジー、オートメーションレベル、アプリケーション別-2025-2032年世界予測 |
|
出版日: 2025年09月30日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 196 Pages
納期: 即日から翌営業日
|
概要
マイニングオートメーション市場は2032年までにCAGR 6.98%で68億5,000万米ドルの成長が予測されます。
| 主な市場の統計 | |
|---|---|
| 基準年2024 | 39億9,000万米ドル |
| 推定年2025 | 42億5,000万米ドル |
| 予測年2032 | 68億5,000万米ドル |
| CAGR（%） | 6.98% |
統合されたオートメーション技術が、鉱業におけるオペレーションの回復力、安全プロトコル、資本配分の再構築にどのように収束しつつあるかを説明する戦略的業界概要
鉱業は、技術の変遷が業務の複雑化や持続可能性への要求の高まりと融合する、極めて重要な交差点に立っています。オペレーターは、安全リスクを低減し、生産性を向上させ、測定可能な環境利益を同時にもたらすシステムをますます優先するようになっています。その結果、かつてはニッチなテストベッドであったオートメーション技術が、センシング、マシンインテリジェンス、コネクティビティの進歩に後押しされ、地上と地下のオペレーション全体で主流となりつつあります。それに伴い、ベンダーやシステムインテグレーターは、ポイントソリューションから、相互運用可能なハードウェア、モジュラーソフトウェア、マネージドサービスを重視したプラットフォーム中心の製品へとシフトしています。
さらに、通信、人工知能、遠隔操作フレームワークの最近の動向は、大規模展開の実現性を加速させています。この進展は、実際の運用に影響を与えます。資産の利用率は予測的アプローチによって改善され、遠隔操作機能は集中管理センターの実現可能なフットプリントを拡大します。技術的な成熟度はアプリケーションや地域によって異なるが、業界のリーダーたちは、すでに資本計画や人材育成を自動化の道筋に合わせています。その結果、経営幹部は、デジタルトランスフォーメーション・イニシアチブの価値を最大限に発揮するために、技術の選択だけでなく、変更管理、スキル移行、ガバナンスについても考慮する必要があります。
最近の技術進歩と進化する調達モデルが、鉱業における業務設計、展開規模、エコシステム連携の根本的な変革をどのように促しているか
鉱業オートメーションの情勢は、技術革新、規制状況の変化、業務上の需要の相互作用によって、変革的なシフトが起こっています。センサー密度、エッジコンピューティング、機械学習における主要な進歩により、状況認識が強化され、規模に応じた微妙な意思決定サポートが可能になりました。同時に、プライベート・ワイヤレス・ネットワークや低遅延リンクなどの通信インフラの改善により、物理的な近接性と制御の切り離しが可能になり、車両管理の一元化や遠隔操作の幅広い導入が可能になりました。
さらに、ベンダー固有のサイロ化から、統合とデータの可搬性を優先するオープン・アーキテクチャへの移行が顕著になっています。この移行により、マルチベンダーのエコシステムが促進され、サードパーティのアナリティクスやアプリケーションのマーケットプレースの発展が加速しています。財務面では、リスクを分散し、事業者とプロバイダー間のインセンティブを調整する、成果ベースの契約やマネージドサービスを含む調達モデルが進化しています。その結果、業界は、相互運用性、サイバーセキュリティ、労働者全体のスキル準備に対する期待の高まりを伴って、孤立したパイロットプロジェクトから、スケーラブルな展開プログラムへと成熟していきます。
2025年の累積関税導入が、マイニング・オートメーション・エコシステム全体の調達、サプライチェーンの現地化、戦略的ベンダー・パートナーシップをどのように再編成したかを検証します
米国による2025年の累積関税の導入は、マイニングオートメーションにおける調達戦略、サプライチェーンの回復力、および運用コスト管理に顕著な影響を及ぼしました。関税措置により、重要なハードウェアコンポーネントやサブシステムの輸入コストが上昇したため、調達チームはサプライヤーの多様化と、単価だけでなく総陸揚げコストを再評価するようになりました。その結果、多くの企業は、関税の影響を軽減し、センサー、コントローラー、特殊カメラなどのミッションクリティカルなコンポーネントの継続性を確保するために、ニアショアリング戦略やデュアルソーシング戦略を開始しました。
関税は、当面の調達調整にとどまらず、現地調達と国内製造のパートナーシップに関する話し合いを加速させました。システムインテグレーターやOEMは、競争力のある価格設定を維持し、リードタイムを短縮するために、合弁事業や製造委託の取り決めを模索しました。同時に事業者は、設備投資の圧力を相殺するために、サービス契約とソフトウェア・ライセンスの重みを見直しました。実際には、これは、ハードウェアの支出を比例して増加させることなく、フリート利用率の向上と予知保全を実現できるソフトウェア定義機能とサブスクリプションモデルを優先することを意味することが多くなりました。
最後に、関税環境は、ライフサイクルコスト分析とサプライチェーンの透明性の重要性を高めました。企業はベンダーのデューデリジェンスを強化し、コンポーネントの原産地追跡を強化しました。その結果、規制コンプライアンスと貿易政策のインテリジェンスが、技術ロードマップと調達窓口に不可欠なインプットとなり、自動化投資が性能目標と地政学的・関税関連リスクとのバランスを確実に取るようになりました。
コンポーネント、新興テクノロジー、オートメーションの成熟度、およびアプリケーション固有の要件を戦略的採用の決定に結びつける、セグメンテーション主導の包括的な洞察
市場セグメンテーションの洞察により、コンポーネント、テクノロジー、自動化レベル、アプリケーション間で差別化された価値提案と採用のダイナミクスが明らかになり、製品戦略と市場開拓の優先順位に反映されます。ハードウェアには、カメラとLiDAR、コントローラー、GPSと測位システム、センサーが含まれ、サービスには、コンサルティングとトレーニング、メンテナンスとサポート、システム統合が含まれ、ソフトウェアには、データ分析プラットフォーム、フリート管理ソフトウェア、遠隔監視システムが含まれます。このコンポーネントベースの視点は、ハードウェアへの投資がどのように基本機能を実現し、ソフトウェア層が運用インテリジェンスを抽出し、サービスが配備の成功と継続的な最適化を保証するかを明確にしています。
よくあるご質問
目次
第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場の概要
第5章 市場洞察
- 採鉱ワークフローを最適化するためのAI駆動型鉱石品位予測モデルの統合
- 露天坑における、高度な衝突回避センサーを備えた自律走行式運搬トラックの展開
- 機械学習とIoTセンサーネットワークを利用した掘削作業のリアルタイム監視
- 機器のメンテナンスの必要性を予測し、ダウンタイムを削減するためのデジタルツインシミュレーションの活用
- 労働者の安全性を高めるための坑内採掘用遠隔操作センターの導入
- 鉱物探査現場における低遅延データ処理のためのエッジコンピューティングの採用
- 透明性のある鉱物出所のためのブロックチェーンベースのサプライチェーン追跡の開発
- 採掘ロボットアプリケーションのための広帯域通信を可能にする5Gネットワークの利用
- 自動化された鉱山機械のメンテナンストレーニングのための拡張現実インターフェースの統合
- 採鉱における二酸化炭素排出量を削減するための、エネルギー効率の高い電気式自律型機械の導入
第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025
第7章 AIの累積的影響, 2025
第8章 マイニングオートメーション市場：コンポーネント別
- ハードウェア
- カメラとLiDAR
- コントローラー
- GPSと測位システム
- センサー
- サービス
- コンサルティングとトレーニング
- メンテナンス＆サポート
- システムインテグレーション
- ソフトウェア
- データ分析プラットフォーム
- フリート管理ソフトウェア
- 遠隔監視システム
第9章 マイニングオートメーション市場：技術別
- 5Gコネクティビティ
- AI・機械学習
- 自律航法システム
- クラウドコンピューティング
- IoT＆産業オートメーション
- 遠隔操作システム
第10章 マイニングオートメーション市場：オートメーションレベル別
- 完全自動マイニング
- 遠隔操作マイニング
- 半自動マイニング
第11章 マイニングオートメーション市場：用途別
- 掘削と発破オートメーション
- 鉱山モニタリングと安全性
- 鉱物探査と測量
- 鉱石処理と輸送
- 表層部マイニングオートメーション
- 地下のマイニングオートメーション
第12章 マイニングオートメーション市場：地域別
- 南北アメリカ
- 北米
- ラテンアメリカ
- 欧州・中東・アフリカ
- 欧州
- 中東
- アフリカ
- アジア太平洋地域
第13章 マイニングオートメーション市場：グループ別
- ASEAN
- GCC
- EU
- BRICS
- G7
- NATO
第14章 マイニングオートメーション市場：国別
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- ブラジル
- 英国
- ドイツ
- フランス
- ロシア
- イタリア
- スペイン
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
第15章 競合情勢
- 市場シェア分析, 2024
- FPNVポジショニングマトリックス, 2024
- 競合分析
- ABB Ltd.
- Hitachi, Ltd.
- AB Volvo
- Accruent, LLC
- Atlas Copco AB
- Caterpillar Inc.
- CiGen
- Cisco Systems, Inc.
- Epiroc AB
- Hexagon AB
- Komatsu Ltd.
- Liebherr-International Deutschland GmbH
- Metso Corporation
- Aspen Technology, Inc.
- Mitsubishi Electric Corporation
- Nesans Mining and Automation Pvt Ltd
- Rio Tinto PLC
- Rockwell Automation, Inc.
- Roxia Oy
- RPMGlobal Holdings Limited
- Sandvik AB
- Sany Heavy Industry Co., Ltd.
- Sarla Advantech Pvt. Ltd.
- Schneider Electric SE
- Siemens AG
- Symboticware Inc.
- Trimble Inc.
