多関節ロボットの世界市場：用途、可搬重量、タイプ、搭載タイプ、動作モード別-2025-2032年予測

多関節ロボット市場は、2032年までにCAGR 20.19%で1,483億5,000万米ドルの成長が予測されています。

多関節ロボットの導入、展開速度、運用設計は、現代の技術的進歩と統合手法別どのように変化しているか

多関節ロボットは、重工業の資産から、幅広い生産環境における運用設計を再構築する多目的な自動化パートナーへと進化しました。過去10年の間に、制御システム、センシング技術、ソフトウェアの相互運用性の進歩により、より高い柔軟性と導入サイクルの短縮が可能になり、製造業はこれまで労働力の確保や工程のばらつきに制約されていたワークフローを再設計することができるようになりました。その結果、意思決定者は、ロボティック・オートメーションを、単なるコスト削減ツールではなく、スループット、一貫性、製品差別化を改善するための戦略的テコとして扱うようになりました。

並行して、協働構成と安全認証された力制御の台頭は、フロアレベルの統合に対する従来の障壁を和らげ、より緊密な人間とロボットの相互作用と斬新な作業設計を可能にしています。これらの開発により、対応可能な使用事例が、大量組立だけでなく、検査、キッティング、溶接、はんだ付け、精密ハンドリングなど、さまざまな業界に広がっています。その結果、調達チーム、プラントエンジニア、オペレーションリーダーは、多関節ロボットソリューションを選択する際に、プログラミングの容易さ、可搬重量の柔軟性、ライフサイクルの保守性などの新しい基準を考慮する必要があります。これらのシフトを総合すると、自動化の価値を最大限に活用するために、労働力の再教育と統合ガバナンスに投資する戦略的義務と、オペレーション上の機会の両方が生まれます。

多関節ロボットの導入戦略、サプライヤーとの関係、生産回復力を形成する技術的、経済的、経営的ダイナミクスの台頭

多関節ロボットの情勢は、技術の成熟、労働経済の進化、製品の多様性と品質に対する顧客の期待の変化により、変革的な変化を遂げつつあります。エッジコンピューティングとAI主導のビジョンシステムにより、リアルタイムの意思決定が改善され、これまで人間のオペレーターにしかできなかった複雑な検査や適応性のあるハンドリング作業をロボットが行えるようになっています。この技術的成熟は、モジュール化されたベンダーエコシステムと標準化された通信プロトコルによって補完され、ベンダーのロックインを減らし、自動化レシピの迅速な反復を可能にしています。

同時に、マクロ経済力学（一部の地域における人件費の上昇や、サプライチェーンの弾力性の再重視など）は、オンショアリングやニアショアリングの決定を加速させており、メーカーに、拠点や製品ラインをまたいで再配置できる柔軟な自動化を優先させるよう促しています。規制と安全性の向上により、協働6軸構成の許容範囲が拡大し、ロボットが人間と作業スペースを共有できるようになったため、ハイブリッド生産モデルの可能性が高まっています。最後に、調達チームとオペレーションチームは、総合的なライフサイクル価値にますます重点を置くようになり、予知保全、遠隔監視、成果ベースのサービスモデルに投資することで、買い手と供給者の関係を取引から戦略的なものへとシフトさせています。このようなシフトは、自動化投資を、生産性、品質、敏捷性を同時に扱う多次元プログラムとして捉え直すものです。

最近の関税調整と貿易政策のシフトが、ロボット別自動化のための調達戦略、サプライヤー選定、およびサプライチェーンの回復力をどのように再構築したか

貿易政策と関税スケジュールの変化は、グローバルサプライチェーンからコンポーネントと完成品ロボットシステムを調達する企業にとって、新たな複雑なレイヤーを生み出しました。直近の政策サイクルでは、電子部品、アクチュエーターアセンブリー、および完成品オートメーションプラットフォームに影響を及ぼす関税調整が、調達タイミングとサプライヤーの選択に影響を及ぼしました。生産者とインテグレーターは、サプライヤーのポートフォリオを再調整し、現地の製造パートナーに重点を置くようにし、関税変動や出荷遅延のリスクを減らすために代替ソースの認定を早めることで対応しました。

企業の適応に伴い、いくつかの業務上の対応が普及しました。第一に、企業はリードタイム計画期間を延長し、シナリオベースのマージン分析を取り入れて、異なる調達戦略のコストとタイミングのトレードオフを評価しました。第二に、資本配分の決定において、潜在的な関税負担を考慮する傾向が強まり、一部のバイヤーは、域内組立能力を持つベンダーや、保税倉庫や関税エンジニアリング・アドバイスなどの関税緩和サポートを提供できるベンダーを優先するようになりました。第三に、統合パートナーやシステムハウスは、国境を越えた価値移転とそれに伴う関税を最小限に抑えるため、一括調達サービスや地域ごとの統合作業を提供し始めました。これらの調整により、サプライチェーンの柔軟性、地域的プレゼンス、透明性の高いトータルランデッドコストモデルを実証できるサプライヤーに競合優位性のウェイトが移りました。

多関節ロボットのタイプ、ペイロードクラス、取り付けオプション、アプリケーション固有の要件を配備の目的やKPIと整合させる詳細なセグメンテーション主導の洞察

製品、性能、運用のセグメンテーションを理解することは、特定の使用事例や展開の制約に合わせて自動化戦略を調整するために不可欠です。アプリケーションに基づく市場分析では、一般的に自動車、エレクトロニクス、飲食品、ヘルスケア＆医薬品、金属＆機械、プラスチック＆ポリマーなどのセクターが調査され、自動車セグメントはアセンブリ、マテリアルハンドリング、溶接機能でさらに区別され、エレクトロニクスは検査、ピック＆プレース、はんだ付けタスクでさらに区別されます。このようなアプリケーションの違いは、精度、サイクルタイム、エンドエフェクターの設計における優先順位の相違を促し、資本計画や統合スケジュールに影響を与えます。

よくあるご質問

• 多関節ロボット市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2024年に340億4,000万米ドル、2025年には408億7,000万米ドル、2032年までには1,483億5,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは20.19%です。
• 多関節ロボットの導入、展開速度、運用設計はどのように変化していますか？
  • 多関節ロボットは、重工業の資産から多目的な自動化パートナーへと進化しました。制御システム、センシング技術、ソフトウェアの進歩により、柔軟性と導入サイクルの短縮が可能になり、製造業はワークフローを再設計できるようになりました。
• 多関節ロボットの導入戦略に影響を与える技術的、経済的、経営的ダイナミクスは何ですか？
  • 技術の成熟、労働経済の進化、顧客の期待の変化が影響を与えています。エッジコンピューティングとAI主導のビジョンシステムにより、リアルタイムの意思決定が改善され、複雑な作業をロボットが行えるようになっています。
• 最近の関税調整と貿易政策のシフトはどのように調達戦略に影響を与えていますか？
  • 貿易政策と関税の変化は、企業に新たな複雑なレイヤーを生み出しました。企業はサプライヤーのポートフォリオを再調整し、現地の製造パートナーに重点を置くようになっています。
• 多関節ロボットのタイプやペイロードクラスに関するセグメンテーションはどのように行われていますか？
  • アプリケーションに基づく市場分析では、自動車、エレクトロニクス、飲食品、ヘルスケアなどのセクターが調査され、各セクターでの使用事例に応じたセグメンテーションが行われています。
• 多関節ロボット市場における主要企業はどこですか？
  • Fanuc Corporation、Yaskawa Electric Corporation、ABB Ltd.、KUKA AG、Kawasaki Heavy Industries, Ltd.、Mitsubishi Electric Corporation、DENSO Corporation、Seiko Epson Corporation、Omron Corporation、Universal Robots A/Sなどです。

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場の概要

第5章 市場洞察

• 精密電子機器組立のためのAI駆動ビジョンガイド多関節ロボットの実装
• 自動車部品の小ロット生産ラインにおける協調型多関節ロボットの採用
• ロボット作業セルにおける予知保全のためのデジタルツインシミュレーションの統合
• サイクルタイム効率向上のための軽量カーボンファイバー多関節アームの開発
• 5Gを利用したロボット群の遠隔プログラミングとリアルタイムモニタリングの導入
• 多工程多関節ロボットセルを加速するモジュラーエンドエフェクターツールチェンジャーの使用
• 協働ロボットの人間の安全アプリケーションのためのAI対応フォースフィードバックシステムの展開
• 大規模造船生産ヤードにおけるマルチロボット同期溶接の統合

第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025

第7章 AIの累積的影響, 2025

第8章 多関節ロボット市場：用途別

• 自動車
  • 組立
  • マテリアルハンドリング
  • 溶接
• エレクトロニクス
  • 検査
  • ピック＆プレース
  • はんだ付け
• 飲食品
• ヘルスケア＆医薬品
• 金属・機械
• プラスチック・ポリマー

第9章 多関節ロボット市場可搬重量別

• 10キログラムから20キログラムまで
• 5キログラムから10キログラムまで
• 20Kg以上
• 5キログラムまで

第10章 多関節ロボット市場：タイプ別

• 4軸
• スカラ
• 6軸
  • 協調6軸
  • 標準6軸

第11章 多関節ロボット市場取り付けタイプ別

• 天井
• 床
• テーブル
• 壁

第12章 多関節ロボット市場動作モード別

• 自動
  • 完全自律型
• 半自動

第13章 多関節ロボット市場：地域別

• 南北アメリカ
  • 北米
  • ラテンアメリカ
• 欧州・中東・アフリカ
  • 欧州
  • 中東
  • アフリカ
• アジア太平洋地域

第14章 多関節ロボット市場：グループ別

• ASEAN
• GCC
• EU
• BRICS
• G7
• NATO

第15章 多関節ロボット市場：国別

• 米国
• カナダ
• メキシコ
• ブラジル
• 英国
• ドイツ
• フランス
• ロシア
• イタリア
• スペイン
• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリア
• 韓国

第16章 競合情勢

• 市場シェア分析, 2024
• FPNVポジショニングマトリックス, 2024
• 競合分析
  • Fanuc Corporation
  • Yaskawa Electric Corporation
  • ABB Ltd.
  • KUKA AG
  • Kawasaki Heavy Industries, Ltd.
  • Mitsubishi Electric Corporation
  • DENSO Corporation
  • Seiko Epson Corporation
  • Omron Corporation
  • Universal Robots A/S